From 15fb96dd4b755ab37f6cf90f9565c37695f24beb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Chris Date: Fri, 10 Apr 2026 21:18:31 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Revert=20"Merge=20dev=20=E2=86=92=20main:=20Ski?= =?UTF-8?q?lls=20=E7=B3=BB=E7=B5=B1=E5=85=A8=E9=9D=A2=E5=8D=87=E7=B4=9A=20?= =?UTF-8?q?v3.0"?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit This reverts commit 15182d3c51b2fba1bbb4b089e2a08143d36c8c3f, reversing changes made to 46a44eb68df9a0352d8ace0a7c3db9d39d85f5d2. --- agents/bearish-researcher/AGENTS.md | 9 +- agents/bullish-researcher/AGENTS.md | 15 +- agents/ceo/AGENTS.md | 7 +- agents/data-analyst/AGENTS.md | 6 +- agents/finance-researcher/AGENTS.md | 10 +- agents/market-structure-researcher/AGENTS.md | 9 +- agents/quant-engineer/AGENTS.md | 8 +- agents/quant-strategist/AGENTS.md | 11 +- agents/reviewer/AGENTS.md | 6 +- agents/secretary/AGENTS.md | 5 +- agents/xiao-an/AGENTS.md | 4 +- docs/agent-skill-mapping.md | 258 --------------- 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name: 空方研究員 title: Bearish Researcher reportsTo: quant-strategist -skills: - - us-market-bubble-detector - - market-top-detector - - downtrend-duration-analyzer - - competitive-analysis - - sector-overview - - comps-analysis - - options-strategy-advisor +skills: [] role: general icon: "🛡️" --- diff --git a/agents/bullish-researcher/AGENTS.md b/agents/bullish-researcher/AGENTS.md index 9d6d945..950a20a 100644 --- a/agents/bullish-researcher/AGENTS.md +++ b/agents/bullish-researcher/AGENTS.md @@ -2,20 +2,7 @@ name: 多方研究員 title: Bullish Researcher reportsTo: quant-strategist -skills: - - us-stock-analysis - - institutional-flow-tracker - - canslim-screener - - vcp-screener - - ftd-detector - - pead-screener - - earnings-trade-analyzer - - earnings-preview - - earnings-analysis - - dcf-model - - comps-analysis - - options-strategy-advisor - - initiating-coverage +skills: [] role: general icon: "🚀" --- diff --git a/agents/ceo/AGENTS.md b/agents/ceo/AGENTS.md index b61fc9b..393ed76 100644 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52ce121..0000000 --- a/docs/agent-skill-mapping.md +++ /dev/null @@ -1,258 +0,0 @@ -# Agent 技能配置對應表 - -> 版本：v3.0（全員完整配置） -> 更新日期：2026-04-10 -> 來源：基於 tradermonty/claude-trading-skills、ginlix-ai/langalpha、anthropics/skills 的調查結果 -> 原則：技能來自真實開源 repo，不自製；台股＋美股雙市場覆蓋 - ---- - -## 技能分配總覽 - -| Agent | 職稱 | 技能數 | 主要技能來源 | -|---|---|---|---| -| `finance-researcher` | 財經情報研究員 | 9 | tradermonty、langalpha | -| `market-structure-researcher` | 市場結構研究員 | 8 | tradermonty、langalpha | -| `bullish-researcher` | 多方研究員 | 12 | tradermonty、langalpha | -| `bearish-researcher` | 空方研究員 | 7 | tradermonty、langalpha | -| `quant-strategist` | 量化策略師 | 9 | tradermonty、langalpha | -| `quant-engineer` | 回測工程師 | 7 | tradermonty | -| `data-analyst` | 資料分析師 | 5 | tradermonty、anthropics | -| `reviewer` | 審查員 | 4 | tradermonty、langalpha | -| `secretary` | 秘書 | 3 | tradermonty、anthropics | -| `ceo` | 執行長 | 5 | tradermonty、anthropics | -| `xiao-an` | 小安 | 2 | anthropics | - -**技能檔案總計：62 個 SKILL.md（全在 skills/ 目錄）** -**技能配置總計：71 個分配（含共用技能跨 Agent 重複引用）** - ---- - -## 詳細配置 - -### 執行長（ceo） - -**職責**：接收指令、拆解任務、派工追蹤、組裝最終決策包 - -| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 | -|---|---|---|---| -| `stanley-druckenmiller-investment` | Druckenmiller 投資哲學 | tradermonty | 宏觀驅動投資框架、催化劑識別 | -| `portfolio-manager` | 投資組合管理師 | tradermonty | 組合層級風險與曝險管理 | -| `exposure-coach` | 曝險管理教練 | tradermonty | 統一曝險建議，平衡多空風險 | -| `doc-coauthoring` | 文件共同創作 | anthropics | 最終決策包與報告起草 | -| `internal-comms` | 內部溝通 | anthropics | 跨 Agent 狀態更新與通知 | - ---- - -### 財經情報研究員（finance-researcher） - -**職責**：蒐集財經新聞、總體經濟數據、行事曆事件，評估市場情緒 - -| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 | -|---|---|---|---| -| `market-news-analyst` | 市場新聞分析師 | tradermonty | 過去10天市場新聞影響評估 | -| `economic-calendar-fetcher` | 經濟行事曆擷取器 | tradermonty | 未來7-90天重大經濟事件 | -| `market-environment-analysis` | 總體市場環境分析 | tradermonty | 全球宏觀簡報（含台股） | -| `earnings-calendar` | 財報行事曆 | tradermonty | 即將發布的美股財報 | -| `morning-note` | 盤前晨報 | langalpha | 每日市場摘要（含視覺化） | -| `theme-detector` | 市場主題偵測器 | tradermonty | 跨資產主題識別與追蹤 | -| `catalyst-calendar` | 催化劑行事曆 | langalpha | 近期重大催化事件彙整 | -| `earnings-preview` | 財報預覽 | langalpha | 財報前情勢分析與預期管理 | -| `earnings-analysis` | 財報後分析 | langalpha | 財報數據解讀與管理層訊號 | - -**台股覆蓋**：`market-environment-analysis` 涵蓋台股加權指數；`morning-note` 透過 CasualMarket MCP 取得台股數據；`catalyst-calendar` 涵蓋台灣重要政策與財報事件 - ---- - -### 市場結構研究員（market-structure-researcher） - -**職責**：技術結構分析、關鍵價位、流動性、趨勢方向、板塊輪動 - -| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 | -|---|---|---|---| -| `technical-analyst` | 技術分析師 | tradermonty | 週線技術分析（趨勢、支撐壓力、均線、型態） | -| `market-breadth-analyzer` | 市場廣度分析器 | tradermonty | 六成分廣度綜合評分 | -| `sector-analyst` | 板塊輪動分析師 | tradermonty | 板塊輪動模式與市場週期 | -| `uptrend-analyzer` | 漲勢分析器 | tradermonty | 五成分漲勢健康度評分 | -| `macro-regime-detector` | 總經環境偵測器 | tradermonty | 跨資產比率分析，5種環境分類 | -| `breadth-chart-analyst` | 廣度圖表分析師 | tradermonty | McClellan、A/D Line 等廣度圖表詮釋 | -| `sector-overview` | 板塊概況分析 | langalpha | 板塊基本面趨勢、龍頭股、估值水平 | -| `competitive-analysis` | 競爭分析 | langalpha | Porter 五力、競爭格局、市場份額動態 | - -**台股覆蓋**：技術分析師和廣度分析器適用台股；`sector-overview` 涵蓋台積電、聯發科、富邦金等台股龍頭 - ---- - -### 多方研究員（bullish-researcher） - -**職責**：整理利多因素、做多論點、催化劑、成長股選股 - -| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 | -|---|---|---|---| -| `us-stock-analysis` | 美股個股分析 | tradermonty | 基本面+技術面完整股票研究 | -| `institutional-flow-tracker` | 法人資金流向追蹤器 | tradermonty | 13F 持倉追蹤，聰明錢動向 | -| `canslim-screener` | CANSLIM 選股篩選器 | tradermonty | O'Neil 七成分成長股篩選 | -| `vcp-screener` | VCP 篩選器 | tradermonty | Minervini 波動收縮型態偵測 | -| `ftd-detector` | 跟進日偵測器 | tradermonty | 市場底部跟進日確認 | -| `initiating-coverage` | 啟動追蹤報告 | langalpha | 30-50頁機構級股票研究報告 | -| `pead-screener` | PEAD 財報後漂移篩選器 | tradermonty | 財報後動能漂移效應追蹤 | -| `earnings-trade-analyzer` | 財報交易分析師 | tradermonty | 財報前後選股、期權策略評估 | -| `earnings-preview` | 財報預覽 | langalpha | 財報前情勢分析（共用） | -| `earnings-analysis` | 財報後分析 | langalpha | 財報數據解讀（共用） | -| `dcf-model` | DCF 估值模型 | langalpha | 折現現金流內在價值計算 | -| `comps-analysis` | 可比公司分析 | langalpha | 同業倍數相對估值 | -| `options-strategy-advisor` | 選擇權策略顧問 | tradermonty | 買權/賣權策略建議（做多情境） | - -**台股覆蓋**：`institutional-flow-tracker` 透過 CasualMarket MCP 追蹤台股外資買賣超；`dcf-model` 和 `comps-analysis` 適用台積電、聯發科等台股 - ---- - -### 空方研究員（bearish-researcher） - -**職責**：整理利空因素、做空論點、風險事件、市場頂部識別 - -| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 | -|---|---|---|---| -| `us-market-bubble-detector` | 美股泡沫偵測器 | tradermonty | Minsky框架泡沫機械化評分 | -| `market-top-detector` | 市場頂部偵測器 | tradermonty | 六成分頂部風險綜合評分 | -| `downtrend-duration-analyzer` | 下跌持續時間分析器 | tradermonty | 歷史下跌持續時間統計分析 | -| `competitive-analysis` | 競爭分析 | langalpha | 競爭威脅識別（空方視角：護城河崩解） | -| `sector-overview` | 板塊概況分析 | langalpha | 弱勢板塊識別（做空標的） | -| `comps-analysis` | 可比公司分析 | langalpha | 高估股票識別（高估相對同業） | -| `options-strategy-advisor` | 選擇權策略顧問 | tradermonty | 保護性賣權、看跌策略建議 | - ---- - -### 量化策略師（quant-strategist） - -**職責**：收斂多空觀點、策略論點、Edge 研究流程管理、組合管理 - -| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 | -|---|---|---|---| -| `scenario-analyzer` | 情境分析引擎 | tradermonty | 18個月牛熊基準情境預測 | -| `edge-signal-aggregator` | 優勢訊號整合器 | tradermonty | 多技能輸出加權聚合 | -| `exposure-coach` | 曝險管理教練 | tradermonty | 統一曝險建議（共用） | -| `edge-pipeline-orchestrator` | Edge 流程協調器 | tradermonty | 端到端Edge研究流程管理 | -| `trade-hypothesis-ideator` | 交易假設發想器 | tradermonty | 可偽證假設卡生成 | -| `thesis-tracker` | 投資論點追蹤器 | langalpha | 投資論點長期追蹤 | -| `macro-regime-detector` | 總經環境偵測器 | tradermonty | 跨資產環境判斷（共用） | -| `stanley-druckenmiller-investment` | Druckenmiller 投資哲學 | tradermonty | 宏觀驅動策略框架（共用） | -| `portfolio-manager` | 投資組合管理師 | tradermonty | 組合層級風險評估 | - ---- - -### 回測工程師（quant-engineer） - -**職責**：策略程式化、回測執行、績效報告、倉位計算 - -| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 | -|---|---|---|---| -| `backtest-expert` | 回測專家 | tradermonty | 完整策略驗證框架（含評估腳本） | -| `position-sizer` | 部位規模計算器 | tradermonty | 固定分數/ATR/凱利公式計算 | -| `strategy-pivot-designer` | 策略轉向設計師 | tradermonty | 偵測回測停滯，提出結構性轉向 | -| `data-quality-checker` | 資料品質檢查器 | tradermonty | 財金數據驗證（共用） | -| `pair-trade-screener` | 配對交易篩選器 | tradermonty | 統計套利對篩選（ADF/協整檢驗） | -| `options-strategy-advisor` | 選擇權策略顧問 | tradermonty | 期權結構設計（Delta/Gamma管理） | -| `portfolio-manager` | 投資組合管理師 | tradermonty | 多策略組合管理框架 | - ---- - -### 資料分析師（data-analyst） - -**職責**：回測結果分析、KPI 計算、風險識別、績效報告、Edge 洞察 - -| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 | -|---|---|---|---| -| `signal-postmortem` | 訊號事後分析 | tradermonty | 訊號結果記錄與聚合器權重反饋 | -| `edge-candidate-agent` | Edge 候選代理人 | tradermonty | 每日觀察→可重現研究票據 | -| `xlsx` | Excel 試算表 | anthropics | 標準金融建模試算表生成 | -| `edge-hint-extractor` | Edge 線索萃取器 | tradermonty | 從非結構化數據萃取可測試Edge線索 | -| `edge-concept-synthesizer` | Edge 概念合成器 | tradermonty | 多訊號整合→可量化Edge概念 | - ---- - -### 審查員（reviewer） - -**職責**：品質審查、風險識別、Pass/Revise/Block 判定 - -| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 | -|---|---|---|---| -| `edge-strategy-reviewer` | 策略審查工具 | tradermonty | 八標準策略品質審查 → PASS/REVISE/FAIL | -| `data-quality-checker` | 資料品質檢查器 | tradermonty | 數據準確性驗證（共用） | -| `competitive-analysis` | 競爭分析 | langalpha | 審查護城河論點是否合理 | -| `comps-analysis` | 可比公司分析 | langalpha | 審查估值假設是否合理 | - ---- - -### 秘書（secretary） - -**職責**：會議記錄、狀態追蹤、長期記憶維護 - -| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 | -|---|---|---|---| -| `trader-memory-core` | 交易員記憶核心 | tradermonty | 持久論點生命週期管理（2500行核心技能） | -| `doc-coauthoring` | 文件共同創作 | anthropics | 結構化文件起草（三階段工作流程） | -| `internal-comms` | 內部溝通 | anthropics | 狀態更新、會議摘要、事件報告 | - ---- - -### 小安（xiao-an） - -**職責**：陪伴對話、輕鬆互動 - -| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 | -|---|---|---|---| -| `doc-coauthoring` | 文件共同創作 | anthropics | 協助整理輕鬆對話紀錄 | -| `internal-comms` | 內部溝通 | anthropics | 友善訊息撰寫格式 | - ---- - -## 共用技能說明 - -部分技能被多個 Agent 共用（Paperclip 支援多 Agent 引用同一 Skill 目錄）： - -| 技能 | 共用的 Agent | -|---|---| -| `macro-regime-detector` | market-structure-researcher、quant-strategist | -| `data-quality-checker` | quant-engineer、reviewer | -| `exposure-coach` | ceo、quant-strategist | -| `stanley-druckenmiller-investment` | ceo、quant-strategist | -| `portfolio-manager` | ceo、quant-strategist、quant-engineer | -| `competitive-analysis` | market-structure-researcher、bearish-researcher、reviewer | -| `sector-overview` | market-structure-researcher、bearish-researcher | -| `comps-analysis` | bullish-researcher、bearish-researcher、reviewer | -| `options-strategy-advisor` | bullish-researcher、bearish-researcher、quant-engineer | -| `earnings-preview` | finance-researcher、bullish-researcher | -| `earnings-analysis` | finance-researcher、bullish-researcher | -| `doc-coauthoring` | ceo、secretary、xiao-an | -| `internal-comms` | ceo、secretary、xiao-an | - ---- - -## OctagonAI Skills 備注（付費方案） - -OctagonAI 的 66 個技能品質極高，涵蓋 SEC 申報分析、財報電話、財務健康評分等。 -但所有技能均需要 **Octagon MCP Server**（付費服務）。 - -未來可考慮啟用的高價值技能： -- `financial-health-scores` — Altman Z-Score、Piotroski Score（適合空方研究員） -- `sec-risk-factors` — SEC 風險因素萃取（適合空方研究員） -- `earnings-call-insights` — 財報電話關鍵洞察（適合財經情報研究員） -- `financial-analyst-master` — 機構級股票研究報告（適合 CEO 層級） - ---- - -## Skill 目錄結構規範 - -``` -skills/ - technical-analyst/ - SKILL.md # 必要：主要技能定義（YAML frontmatter + 說明） - reference/ # 選用：參考文件目錄 - indicators.md # 指標詳細說明 - patterns.md # 型態識別指南 - scripts/ # 選用：可執行腳本 -``` - -SKILL.md 保持在 500 行以內，詳細內容放 reference/ 目錄。 -參考文件在 Agent 判斷需要時才載入，不佔基礎 context。 diff --git a/docs/mcp-plan.md b/docs/mcp-plan.md deleted file mode 100644 index 3453bd5..0000000 --- a/docs/mcp-plan.md +++ /dev/null @@ -1,309 +0,0 @@ -# MCP Server 配置計畫 - -> 狀態：規劃中（尚未實際配置） -> 目標路徑：`KingClawArmy/.mcp.json`（Paperclip claude_local adapter 啟動時自動載入） -> 需要安裝：`uv`、`Node.js >= 18` - ---- - -## 市場覆蓋範圍 - -| 市場 | 使用 MCP Server | 狀態 | -|---|---|---| -| 🇹🇼 台股（上市/上櫃/加權指數） | CasualMarket、twsemcp、Fugle | 免費（Fugle 需免費 key） | -| 🇺🇸 美股（個股/選擇權/財報） | yahoo-finance-mcp | 免費免 key | -| 📊 美國總體經濟 | fred-mcp-server | 免費 key（已取得） | -| 🌍 全球總體經濟 | openecon-data（雲端） | 免費免 key | -| 📡 全球股市篩選 | tradingview-mcp-server | 免費免 key | -| ₿ 加密貨幣 | binance-mcp-server | 需 Binance API key | -| 📋 選擇權分析 | mcp-optionsflow | 免費免 key（需 clone） | - ---- - -## 各 MCP Server 詳細規格 - -### 1. CasualMarket（台股主力資料源） - -- **GitHub**：https://github.com/sacahan/CasualMarket -- **工具數**：23 個 -- **資料源**：TWSE（台灣證券交易所） -- **需要 key**：否 -- **主要工具**： - - `get_taiwan_stock_price` — 個股即時報價 - - `get_company_income_statement` — 損益表 - - `get_company_balance_sheet` — 資產負債表 - - `get_stock_valuation_ratios` — P/E、P/B、ROE - - `get_company_monthly_revenue` — 月營收 - - `get_margin_trading_info` — 融資融券 - - `get_market_index_info` — 大盤指數（加權/櫃買） - - `get_foreign_investment_by_industry` — 外資法人買賣超（按產業） - - `get_top_foreign_holdings` — 外資持股前20名 - - `get_company_dividend` — 股息記錄 - -```json -"casual-market": { - "command": "uvx", - "args": [ - "--from", - "git+https://github.com/sacahan/CasualMarket", - "casual-market-mcp" - ], - "env": { - "LOG_LEVEL": "INFO", - "MARKET_MCP_CACHE_TTL": "1800", - "MARKET_MCP_CACHE_MAX_SIZE": "1000" - } -} -``` - ---- - -### 2. twsemcp（台股補充資料源） - -- **GitHub**：https://github.com/pyang2045/twsemcp -- **工具數**：22 個 -- **資料源**：TWSE OpenAPI -- **需要 key**：否 -- **補充 CasualMarket 缺少的**： - - `getFiveSecondStats` — 5 秒即時成交統計 - - `getIndustryEPS` — 產業別 EPS - - `getNewListings` / `getSuspendedListings` — 新上市/暫停交易 - - `getHolidaySchedule` — 交易日行事曆 - -```json -"twse": { - "command": "npx", - "args": ["-y", "twse-mcp"] -} -``` - ---- - -### 3. fugle-marketdata-mcp-server（台股官方即時數據） - -- **GitHub**：https://github.com/fugle-dev/fugle-marketdata-mcp-server -- **工具數**：~5 個 -- **資料源**：Fugle 富果 MarketData API（官方出品） -- **需要 key**：是（免費申請：https://developer.fugle.tw/docs/key） -- **主要工具**： - - 個股即時報價（上市/上櫃/期貨） - - 歷史 K 線數據 - - 盤中成交量 - -```json -"fugle-marketdata": { - "command": "npx", - "args": [ - "-y", - "https://github.com/fugle-dev/fugle-marketdata-mcp-server/releases/download/v0.0.1/fugle-marketdata-mcp-server-0.0.1.tgz" - ], - "env": { - "API_KEY": "YOUR_FUGLE_API_KEY" - } -} -``` - ---- - -### 4. yahoo-finance-mcp（美股主力資料源） - -- **GitHub**：https://github.com/Alex2Yang97/yahoo-finance-mcp -- **工具數**：10 個 -- **需要 key**：否 -- **台股支援**：是（使用 `2330.TW`、`1259.TWO`、`^TWII` 格式） -- **主要工具**： - - `get_historical_stock_prices` — OHLCV 歷史數據 - - `get_stock_info` — 個股完整資訊 - - `get_yahoo_finance_news` — 最新新聞 - - `get_financial_statement` — 財務報表（年度/季度） - - `get_holder_info` — 機構/共同基金/內部人持股 - - `get_option_expiration_dates` / `get_option_chain` — 選擇權數據 - - `get_recommendations` — 分析師評級與調升/調降 - -```json -"yfinance": { - "command": "uvx", - "args": [ - "--from", - "git+https://github.com/Alex2Yang97/yahoo-finance-mcp", - "yahoo-finance-mcp" - ] -} -``` - ---- - -### 5. fred-mcp-server（美國總體經濟） - -- **GitHub**：https://github.com/stefanoamorelli/fred-mcp-server -- **工具數**：3 個 -- **需要 key**：是（已取得，見環境設定） -- **FRED API Key**：`abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456`（需在 .mcp.json 填入） -- **主要工具**： - - `fred_browse` — 瀏覽 80 萬+ 經濟數列 - - `fred_search` — 關鍵字搜尋 - - `fred_get_series` — 取得數列數據（含頻率聚合、轉換） - -```json -"fred": { - "command": "npx", - "args": ["-y", "fred-mcp-server"], - "env": { - "FRED_API_KEY": "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456" - } -} -``` - ---- - -### 6. tradingview-mcp-server（全球篩選器） - -- **GitHub**：https://github.com/fiale-plus/tradingview-mcp-server -- **工具數**：8 個 -- **需要 key**：否（非官方爬取 TradingView 公開篩選器） -- **主要工具**： - - `screen_stocks` — 按 80+ 基本面/技術面欄位篩選 - - `screen_crypto` — 加密貨幣篩選 - - `screen_etf` — ETF 篩選 - - `get_preset` — 14 種預設策略（動量、成長、價值、股息等） - -```json -"tradingview": { - "command": "npx", - "args": ["-y", "tradingview-mcp-server"], - "env": { - "CACHE_TTL_SECONDS": "300", - "RATE_LIMIT_RPM": "10" - } -} -``` - ---- - -### 7. mcp-optionsflow（選擇權分析） - -- **GitHub**：https://github.com/twolven/mcp-optionsflow -- **工具數**：1 個（多策略） -- **需要 key**：否（使用 Yahoo Finance） -- **安裝方式**：需手動 clone + pip install（非 npm/uvx） -- **主要工具**： - - `analyze_basic_strategies` — CCS、PCS、CSP、Covered Call 分析，含 Greeks、獲利機率、最大損失/報酬 - -```json -"optionsflow": { - "command": "python", - "args": ["/home/chris/workspace/mcp-optionsflow/optionsflow.py"] -} -``` - ---- - -### 8. openecon-data（全球宏觀，雲端版） - -- **來源**：https://github.com/hanlulong/openecon-data -- **端點**：`https://data.openecon.ai/mcp` -- **需要 key**：否（雲端服務） -- **覆蓋**：FRED、世界銀行、IMF、Eurostat、BIS、OECD 等 33 萬+ 指標 -- **傳輸協議**：SSE（非 stdio） - -```json -"openecon-data": { - "type": "sse", - "url": "https://data.openecon.ai/mcp" -} -``` - ---- - -## 完整 .mcp.json 草稿 - -```json -{ - "mcpServers": { - "casual-market": { - "command": "uvx", - "args": [ - "--from", - "git+https://github.com/sacahan/CasualMarket", - "casual-market-mcp" - ], - "env": { - "LOG_LEVEL": "INFO", - "MARKET_MCP_CACHE_TTL": "1800", - "MARKET_MCP_CACHE_MAX_SIZE": "1000" - } - }, - "twse": { - "command": "npx", - "args": ["-y", "twse-mcp"] - }, - "fugle-marketdata": { - "command": "npx", - "args": [ - "-y", - "https://github.com/fugle-dev/fugle-marketdata-mcp-server/releases/download/v0.0.1/fugle-marketdata-mcp-server-0.0.1.tgz" - ], - "env": { - "API_KEY": "YOUR_FUGLE_API_KEY" - } - }, - "yfinance": { - "command": "uvx", - "args": [ - "--from", - "git+https://github.com/Alex2Yang97/yahoo-finance-mcp", - "yahoo-finance-mcp" - ] - }, - "fred": { - "command": "npx", - "args": ["-y", "fred-mcp-server"], - "env": { - "FRED_API_KEY": "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456" - } - }, - "tradingview": { - "command": "npx", - "args": ["-y", "tradingview-mcp-server"], - "env": { - "CACHE_TTL_SECONDS": "300", - "RATE_LIMIT_RPM": "10" - } - }, - "optionsflow": { - "command": "python", - "args": ["/home/chris/workspace/mcp-optionsflow/optionsflow.py"] - }, - "openecon-data": { - "type": "sse", - "url": "https://data.openecon.ai/mcp" - } - } -} -``` - ---- - -## 安裝前置作業清單 - -| 步驟 | 指令/動作 | 狀態 | -|---|---|---| -| 安裝 uv | `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh` | 待執行 | -| 確認 Node.js ≥ 18 | `node --version` | 待確認 | -| clone mcp-optionsflow | `git clone https://github.com/twolven/mcp-optionsflow.git` + `pip install -r requirements.txt` | 待執行 | -| 申請 Fugle API key | https://developer.fugle.tw/docs/key | 待申請 | -| 填入 FRED API key | 已取得 `abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456` | ✅ 已取得 | -| 建立 `.mcp.json` | 放入 KingClawArmy/ 根目錄 | 待執行 | -| 設定 Claude Code 權限 | `{"enableAllProjectMcpServers": true}` | 待執行 | - ---- - -## 台股覆蓋補充說明 - -Yahoo Finance 支援台股格式： -- 上市（TWSE）：`2330.TW`（台積電）、`0050.TW`（元大台灣50） -- 上櫃（TPEx）：`1259.TWO` -- 加權指數：`^TWII` -- 期交所：需透過 Fugle 或 TAIFEX OpenAPI - -CasualMarket 和 twsemcp 直接使用股票代碼（如 `2330`），欄位為繁體中文。 diff --git a/docs/skills-inventory.md b/docs/skills-inventory.md deleted file mode 100644 index 74f3360..0000000 --- a/docs/skills-inventory.md +++ /dev/null @@ -1,204 +0,0 @@ -# Skills 全庫調查報告 - -> 調查日期：2026-04-10 -> 調查範圍：tradermonty/claude-trading-skills、OctagonAI/skills、ginlix-ai/langalpha、anthropics/skills 及其他發現的 Repo - ---- - -## 一、tradermonty/claude-trading-skills（51 個技能） - -> Repo：https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills -> 定位：量化/技術交易導向，覆蓋市場分析、策略研究、選股、回測、風控 -> 資料源：FMP API、FINVIZ、Yahoo Finance（主要為美股，但技術方法論可應用於任何市場） - -### 市場分析與研究（11） - -| Skill Slug | 中文名稱 | 描述 | 行數 | -|---|---|---|---| -| `technical-analyst` | 技術分析師 | 週線技術分析（趨勢、支撐壓力、均線、成交量、型態、情境預測） | ~300 | -| `breadth-chart-analyst` | 廣度圖表分析師 | 分析 S&P 500 廣度指數（200日均線）與漲勢比例圖表 | ~1200 | -| `sector-analyst` | 板塊輪動分析師 | 從 CSV 數據分析板塊輪動模式與市場週期定位 | ~365 | -| `market-news-analyst` | 市場新聞分析師 | 過去 10 天重大新聞影響分析（FOMC/ECB/BOJ、財報、地緣政治） | ~1200 | -| `us-stock-analysis` | 美股個股分析 | 完整股權研究：基本面（指標、品質、估值）+ 技術面 + 同業比較 | ~410 | -| `market-environment-analysis` | 總體市場環境分析 | 全球宏觀簡報：美股/歐股/亞股/台股、外匯、商品、殖利率、經濟指標 | ~245 | -| `market-breadth-analyzer` | 市場廣度分析器 | 六成分 0-100 廣度綜合評分（廣度水平、交叉、週期、空頭信號、百分位、背離） | ~350 | -| `uptrend-analyzer` | 漲勢分析器 | 五成分 0-100 綜合評分（廣度30%、板塊參與25%、動量20%、輪動15%、歷史10%） | ~380 | -| `macro-regime-detector` | 總經環境偵測器 | 六成分跨資產比率分析（RSP/SPY、殖利率曲線、HYG/LQD、IWM/SPY、SPY/TLT、XLY/XLP），分類至5種環境 | ~300 | -| `institutional-flow-tracker` | 法人資金流向追蹤器 | 追蹤 13F 申報，偵測對沖基金/共同基金的累積與分發模式 | ~850 | -| `theme-detector` | 市場主題偵測器 | 偵測趨勢市場主題，含熱度/生命週期/信心評分 | ~650 | - -### 經濟與財報行事曆（2） - -| Skill Slug | 中文名稱 | 描述 | 行數 | -|---|---|---|---| -| `economic-calendar-fetcher` | 經濟行事曆擷取器 | 透過 FMP API 擷取未來 7-90 天經濟事件（央行、就業、通膨、GDP） | ~650 | -| `earnings-calendar` | 財報行事曆 | 透過 FMP API 擷取即將發布的美股財報，按日期與時間排列 | ~1050 | - -### 策略與風險管理（10） - -| Skill Slug | 中文名稱 | 描述 | 行數 | -|---|---|---|---| -| `backtest-expert` | 回測專家 | 專業策略驗證：假設、規則編碼、壓力測試、前進測試、評估（「破壞策略」哲學） | ~450 | -| `scenario-analyzer` | 情境分析引擎 | 從新聞標題產出 18 個月情境預測（基準/樂觀/悲觀），含板塊影響矩陣 | ~450 | -| `position-sizer` | 部位規模計算器 | 固定分數法、ATR 法、凱利公式，含投資組合限制（最大部位%、最大板塊%） | ~350 | -| `exposure-coach` | 曝險管理教練 | 整合 8 個上游技能輸出，產出統一曝險上限（0-100%）與 NEW_ENTRY/REDUCE/CASH 建議 | ~350 | -| `options-strategy-advisor` | 選擇權策略顧問 | Black-Scholes 定價、Greeks、17+ 策略的損益模擬（價差、禿鷹、財報策略） | ~1200 | -| `portfolio-manager` | 投資組合管理員 | 透過 Alpaca MCP 分析投資組合：配置、風險指標、再平衡、稅損採收、股息分析 | ~1100 | -| `stanley-druckenmiller-investment` | Druckenmiller 策略合成器 | 整合 8 個上游技能，產出信心評分（0-100）與配置建議 | ~280 | -| `us-market-bubble-detector` | 美股泡沫偵測器 v2.1 | Minsky/Kindleberger 框架：Put/Call、VIX、融資餘額、廣度、IPO，機械化評分 | ~950 | -| `strategy-pivot-designer` | 策略轉向設計師 | 偵測回測停滯/局部最優，提出結構性不同的策略轉向方案 | ~165 | -| `trade-hypothesis-ideator` | 交易假設發想器 | 產出 1-5 個可偽證的假設卡，含實驗設計、否定條件、可選的 strategy.yaml 匯出 | ~62 | - -### 市場時機與頂底偵測（3） - -| Skill Slug | 中文名稱 | 描述 | 行數 | -|---|---|---|---| -| `market-top-detector` | 市場頂部偵測器 | 六成分 0-100 綜合評分（出貨日25%、領先股健康20%、防禦輪動15%、廣度背離15%、技術15%、情緒10%） | ~480 | -| `downtrend-duration-analyzer` | 下跌持續時間分析器 | 按板塊與市值分類的歷史下跌持續時間分析（含互動式 HTML 直方圖） | ~290 | -| `ftd-detector` | 跟進日偵測器 | 市場底部確認的跟進日（FTD）偵測；雙指數（SPX + NASDAQ）狀態機 | ~280 | - -### Edge 研究流程（8） - -| Skill Slug | 中文名稱 | 描述 | 行數 | -|---|---|---|---| -| `edge-candidate-agent` | Edge 候選代理人 | 將每日觀察轉為可重現的研究票據（Trade-Strategy Pipeline Phase I） | ~280 | -| `edge-hint-extractor` | Edge 線索提取器 | 從每日觀察/新聞提取 Edge 線索，輸出 hints.yaml | ~75 | -| `edge-concept-synthesizer` | Edge 概念合成器 | 將票據證據聚類為可重用的 Edge 概念，含論點、否定條件、策略手冊 | ~70 | -| `edge-strategy-designer` | Edge 策略設計師 | 將概念轉為策略草稿：3 個變體（保守/均衡/積極），含校準出場 | ~150 | -| `edge-strategy-reviewer` | Edge 策略審查工具 | 品質關卡：8 個加權標準（合理性、過擬合風險、樣本量、執行現實性）→ PASS/REVISE/FAIL | ~260 | -| `edge-pipeline-orchestrator` | Edge 流程協調器 | 端到端流程：候選→線索→概念→策略→審查，含反饋迴路；支援斷點續跑 | ~280 | -| `edge-signal-aggregator` | 優勢訊號整合器 | 聚合多個 Edge 技能輸出，加權評分、去重、矛盾標記 | ~500 | -| `signal-postmortem` | 訊號事後分析 | 記錄訊號結果（TP/FP/漏失/環境不符）於 5/20 天；產出聚合器的權重調整反饋 | ~400 | - -### 財報動量（2） - -| Skill Slug | 中文名稱 | 描述 | 行數 | -|---|---|---|---| -| `earnings-trade-analyzer` | 財報交易分析器 | 五因子 0-100 評分（跳空、趨勢、成交量、MA200、MA50），A/B/C/D 分級 | ~145 | -| `pead-screener` | PEAD 篩選器 | 財報後公告漂移（PEAD）：篩選跳空上漲、偵測紅燈回調與突破信號 | ~145 | - -### 選股與篩選（9） - -| Skill Slug | 中文名稱 | 描述 | 行數 | -|---|---|---|---| -| `vcp-screener` | VCP 篩選器 | Minervini 的波動收縮型態（VCP），在第 2 階段上升趨勢中偵測 | ~280 | -| `canslim-screener` | CANSLIM 選股篩選器 | O'Neil 七成分成長方法論（C-A-N-S-L-I-M），加權評分 | ~1200 | -| `finviz-screener` | FinViz 篩選器 | 自然語言轉 FinViz 篩選代碼；6 種策略範本；支援中英文輸入 | ~650 | -| `pair-trade-screener` | 配對交易篩選器 | 統計套利：共整合偵測、利差 Z 值、市場中性策略的進出場建議 | ~1100 | -| `value-dividend-screener` | 價值股股息篩選器 | 兩階段篩選（FINVIZ 預篩 + FMP 深度分析）：P/E<20、P/B<2、殖利率3%+、3年成長一致性 | ~1200 | -| `dividend-growth-pullback-screener` | 股息成長回調篩選器 | 尋找年化股息成長12%+、殖利率1.5%+，在 RSI≤40 回調位置進場 | ~450 | -| `kanchi-dividend-sop` | Kanchi 股息 SOP | 日本「勘智流」股息投資法，適配美股；PERxPBR、限價單、一頁備忘錄 | ~285 | -| `kanchi-dividend-review-monitor` | Kanchi 股息審查監控器 | 強制審查異常偵測（T1-T5 觸發器）→ OK/WARN/REVIEW 狀態 | ~185 | -| `kanchi-dividend-us-tax-accounting` | Kanchi 美股股息稅務會計 | 合格股息 vs 普通股息、1099-DIV、REIT/BDC 處理、帳戶配置優化 | ~215 | - -### 持久狀態與記憶（1） - -| Skill Slug | 中文名稱 | 描述 | 行數 | -|---|---|---|---| -| `trader-memory-core` | 交易員記憶核心 | 持久論點生命週期：IDEA→ENTRY_READY→ACTIVE→CLOSED，含 P&L、MAE/MFE、事後分析。從所有篩選器接收輸入。 | ~2500 | - -### 資料品質（1） - -| Skill Slug | 中文名稱 | 描述 | 行數 | -|---|---|---|---| -| `data-quality-checker` | 資料品質檢查器 | 驗證金融數據：價格刻度、工具符號、日期、配置、單位 | ~380 | - ---- - -## 二、OctagonAI/skills（66 個技能） - -> Repo：https://github.com/OctagonAI/skills -> 定位：機構級美股研究，覆蓋財務報表、財報電話、SEC 申報、市場數據 -> ⚠️ 注意：所有技能均需要 **Octagon MCP Server**（付費服務），透過 `octagon-agent` 工具呼叫 - -### 財務指標分析（17） -`financial-analyst-master`、`income-statement`、`balance-sheet`、`cash-flow-statement`、`financial-metrics-analysis`、`income-statement-growth`、`balance-sheet-growth`、`cash-flow-growth`、`financial-growth`、`revenue-product-segmentation`、`revenue-geographic-segmentation`、`analyst-estimates`、`financial-health-scores`、`historical-financial-ratings`、`ratings-snapshot`、`esg-ratings`、`esg-benchmark-comparison` - -### 財報電話分析（14） -`earnings-analyst-master`、`earnings-call-insights`、`earnings-call-analysis`、`earnings-mgmt-comments`、`earnings-qa-analysis`、`earnings-financial-guidance`、`earnings-analyst-questions`、`earnings-conf-call-sentiment`、`earnings-revenue-guidance`、`earnings-competitive-review`、`earnings-capital-allocation`、`earnings-market-expansion`、`earnings-cost-mgmt`、`earnings-product-pipeline` - -### SEC 申報分析（16） -`sec-analyst-master`、`sec-10k-analysis`、`sec-10q-analysis`、`sec-risk-factors`、`sec-mda-analysis`、`sec-8k-analysis`、`sec-proxy-analysis`、`sec-business-desc-analysis`、`sec-footnotes-analysis`、`sec-s1-analysis`、`sec-amendments-review`、`sec-annual-comparison`、`sec-segment-reporting`、`sec-cash-flow-review`、`sec-corp-governance`、`sec-debt-covenant` - -### 股票表現與市場數據（18） -`market-analyst-master`、`stock-performance`、`stock-quote`、`batch-market-cap`、`company-market-cap`、`price-target-summary`、`price-target-consensus`、`stock-grades`、`sector-pe-ratios`、`industry-pe-ratios`、`sector-performance-snapshot`、`industry-performance-snapshot`、`historical-market-cap`、`stock-historical-index`、`stock-price-change`、`commodities-list`、`commodities-quote`、`forex-list` - -### 預測市場（1） -`prediction-markets-analysis` - ---- - -## 三、ginlix-ai/langalpha（26 個技能） - -> Repo：https://github.com/ginlix-ai/langalpha -> 定位：投資研究工作流程自動化（估值模型、股票研究報告、盤前/盤後） - -| Skill Slug | 中文名稱 | 分類 | -|---|---|---| -| `dcf-model` | DCF 估值模型 | 估值建模 | -| `comps-analysis` | 可比公司分析 | 估值建模 | -| `3-statements` | 三表財務建模 | 估值建模 | -| `model-update` | 模型更新 | 估值建模 | -| `check-model` | 模型審查 | 估值建模 | -| `initiating-coverage` | 啟動追蹤報告 | 股票研究（30-50頁） | -| `earnings-preview` | 財報預覽 | 股票研究 | -| `earnings-analysis` | 財報分析 | 股票研究 | -| `thesis-tracker` | 投資論點追蹤器 | 股票研究 | -| `morning-note` | 盤前晨報 | 市場情報（含視覺化） | -| `catalyst-calendar` | 催化劑行事曆 | 市場情報 | -| `sector-overview` | 板塊概況 | 市場情報 | -| `competitive-analysis` | 競爭分析 | 市場情報 | -| `idea-generation` | 投資想法生成 | 市場情報 | -| `pdf` | PDF 生成 | 文件生成 | -| `docx` | Word 文件生成 | 文件生成 | -| `pptx` | PowerPoint 生成 | 文件生成 | -| `xlsx` | Excel 工作簿生成 | 文件生成 | -| `check-deck` | 簡報品質檢查 | 作業 | -| `automation` | 自動化設定 | 作業 | -| `user-profile` | 用戶設定檔 | 作業 | -| `inline-widget` | 內嵌互動視覺化 | 視覺化 | -| `interactive-dashboard` | 互動式儀表板 | 視覺化 | -| `onboarding` | 入門引導 | 設定 | -| `self-improve` | 技能自我改進 | Meta | -| `web-scraping` | 網頁爬蟲 | 數據 | - ---- - -## 四、anthropics/skills（17 個技能） - -> Repo：https://github.com/anthropics/skills -> 定位：Anthropic 官方技能，主要為生產力工具 - -| Skill Slug | 中文名稱 | 行數 | 交易團隊相關性 | -|---|---|---|---| -| `claude-api` | Claude API 整合 | ~500+ | 中（建構自定義代理用） | -| `doc-coauthoring` | 文件共同創作 | ~400 | 高（秘書/報告起草） | -| `docx` | Word 文件處理 | ~300 | 中 | -| `frontend-design` | 前端設計 | ~200 | 低 | -| `internal-comms` | 內部溝通 | ~30 | 高（狀態更新、會議摘要） | -| `mcp-builder` | MCP Server 建構 | ~400 | 中（建置自定義 MCP） | -| `pdf` | PDF 處理 | ~300 | 中 | -| `pptx` | PowerPoint 處理 | ~350 | 中 | -| `skill-creator` | 技能創建工具 | ~800+ | 高（建立自定義技能） | -| `webapp-testing` | Web App 測試 | ~150 | 中（審查員測試工具） | -| `xlsx` | Excel 試算表 | ~300 | **高**（金融建模色碼標準） | -| `algorithmic-art` | 演算法藝術 | ~200 | 無 | -| `brand-guidelines` | 品牌規範 | ~80 | 低 | -| `canvas-design` | 畫布設計 | ~150 | 低 | -| `slack-gif-creator` | Slack GIF 創建 | ~150 | 無 | -| `theme-factory` | 主題工廠 | ~100 | 低 | -| `web-artifacts-builder` | Web 組件建構 | ~200 | 低 | - -> ⚠️ 備注：`para-memory-files` 在 anthropics/skills **不存在**。持久記憶功能請改用 `trader-memory-core`（tradermonty）或 Claude Code 內建的 Agent Memory（~/.claude/agent-memory/）。 - ---- - -## 五、其他發現的 Repo - -| Repo | 規模 | 定位 | -|---|---|---| -| alirezarezvani/claude-skills | 220+ 技能 | 通用（含金融分析） | -| JoelLewis/finance_skills | 81 技能 | 投資管理、合規、VaR、DCF、均值-方差優化 | -| anthropics/financial-services-plugins | 多個 plugin | Anthropic 官方金融服務插件 | -| himself65/finance-skills | 多個 | 金融分析與交易技能 | -| quant-sentiment-ai/claude-equity-research | 1 plugin | 機構級股票研究（買賣建議、基本面、技術指標、風險評估） | diff --git a/skills/backtest-expert/SKILL.md b/skills/backtest-expert/SKILL.md deleted file mode 100644 index a056c17..0000000 --- a/skills/backtest-expert/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ ---- -name: 回測專家 -description: 策略回測專家，支援歷史數據回測、績效指標計算與策略參數最佳化 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/backtest-expert/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 回測專家 - -完整策略回測框架，驗證交易策略的歷史表現。 - -## 功能 - -- 歷史數據回測執行 -- 績效指標計算（Sharpe、Sortino、Calmar Ratio） -- 最大回撤分析（MDD、回撤持續時間） -- 勝率與盈虧比統計 -- 參數敏感度分析 -- 樣本外測試（Out-of-Sample） -- 交易成本與滑價模擬 -- 蒙地卡羅模擬 diff --git a/skills/breadth-chart-analyst/SKILL.md b/skills/breadth-chart-analyst/SKILL.md deleted file mode 100644 index 9828de5..0000000 --- a/skills/breadth-chart-analyst/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,53 +0,0 @@ ---- -name: 廣度圖表分析師 -description: 深度分析 S&P 500 廣度指數（200日均線）與漲勢比例圖表，從 CSV 數據和圖表截圖萃取市場健康度結論，約 1200 行的高度詳細技能 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/breadth-chart-analyst/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 廣度圖表分析師 - -最深度的市場廣度分析技能（~1200行），為市場結構研究員提供最完整的廣度健康度評估。 - -## 分析指標 - -### S&P 500 廣度指數（200日均線） -- 站上 200 日均線的股票比例 -- 廣度指數的趨勢方向 -- 廣度與指數的背離程度 - -### 漲勢比例分析 -- 各板塊處於上升趨勢的比例 -- 廣度水平的歷史百分位 -- 廣度惡化的早期預警 - -## 八步驟分析流程 - -1. 解析 CSV 廣度數據 -2. 計算當前廣度水平與歷史均值 -3. 識別廣度趨勢（改善/惡化/橫盤） -4. 計算板塊別廣度 -5. 偵測廣度與指數的背離 -6. 歷史比對（相似時期的後續表現） -7. 產出綜合廣度評分 -8. 市場健康度結論 - -## 輸入格式 - -- CSV 格式廣度歷史數據 -- 可選：廣度圖表截圖（圖像輸入） - -## 輸出格式 - -- 廣度綜合評分（0-100） -- 各板塊廣度明細 -- 背離預警（若存在） -- 後市展望（基於歷史模式） - -## 使用時機 - -市場結構研究員進行週線結構分析時，配合 `market-breadth-analyzer` 互補使用 diff --git a/skills/canslim-screener/SKILL.md b/skills/canslim-screener/SKILL.md deleted file mode 100644 index 0b36a70..0000000 --- a/skills/canslim-screener/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,48 +0,0 @@ ---- -name: CANSLIM 選股篩選器 -description: William O'Neil 七成分成長股方法論（C-A-N-S-L-I-M），加權評分篩選最強成長股，Phase 3 完整實作 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/canslim-screener/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# CANSLIM 選股篩選器 - -實作 William O'Neil 的 CANSLIM 方法論，系統化篩選具備成長動能的優質股票。約 1200 行的深度技能。 - -## CANSLIM 七成分 - -| 字母 | 含義 | 評估標準 | -|---|---|---| -| **C** | Current Earnings | 當季 EPS 成長 ≥ 25% | -| **A** | Annual Earnings | 年度 EPS 成長 ≥ 25%，連續3年 | -| **N** | New（產品/管理/高點） | 新高、突破型態 | -| **S** | Supply & Demand | 低流通股 + 大量機構買進 | -| **L** | Leader or Laggard | RS 評分 ≥ 80 | -| **I** | Institutional Sponsorship | 機構持股增加 | -| **M** | Market Direction | 市場處於多頭環境 | - -## 三階段實作 - -1. **Phase 1**：FINVIZ 初步篩選（快速過濾） -2. **Phase 2**：FMP API 深度驗證（財務數據） -3. **Phase 3**：加權評分排名（綜合 C-A-N-S-L-I-M） - -## 需要的 MCP 工具 - -- `yfinance`：歷史價格與財務數據 -- `tradingview`：RS 評分與篩選 -- `fred`：市場環境確認 - -## 輸出格式 - -- 候選股票列表（含評分與分項評分） -- 各成分達標/不達標標記 -- 建議觀察名單 - -## 使用時機 - -市場處於多頭環境時，用於識別最強成長股 diff --git a/skills/catalyst-calendar/SKILL.md b/skills/catalyst-calendar/SKILL.md deleted file mode 100644 index 82bcaf2..0000000 --- a/skills/catalyst-calendar/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,48 +0,0 @@ ---- -name: 催化劑行事曆 -description: 追蹤可能影響股價的即將到來事件與公告，包含產品發布、監管審批、分析師日、投資者日等事件驅動機會 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: ginlix-ai/langalpha - path: skills/catalyst-calendar/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 催化劑行事曆 - -識別並追蹤可能推動股價大幅波動的催化劑事件，讓財經情報研究員提前佈局事件驅動機會。 - -## 催化劑類型 - -### 公司事件 -- 財報發布（季報/年報） -- 分析師日（Analyst Day） -- 投資者日（Investor Day） -- 產品發布會（新品上市） -- 併購/分拆公告 - -### 監管事件 -- FDA 藥物審批 -- 反壟斷裁決 -- 許可證核發 - -### 總經事件 -- FOMC 決議 -- CPI/PCE/NFP 數據 -- 台灣央行（理監事會議） - -### 法人事件 -- 大型機構增減倉公告（13F） -- 主動型 ETF 成分調整 - -## 輸出格式 - -``` -日期 | 公司/事件 | 催化劑類型 | 預期影響 | 準備建議 -2026-04-15 | AAPL | 財報 | 高 | 觀察 implied vol，考慮財報策略 -``` - -## 使用時機 - -財經情報研究員每週產出催化劑行事曆，配合 `economic-calendar-fetcher` 與 `earnings-calendar` 使用 diff --git a/skills/code-reviewer/SKILL.md b/skills/code-reviewer/SKILL.md new file mode 100644 index 0000000..cb4db23 --- /dev/null +++ b/skills/code-reviewer/SKILL.md @@ -0,0 +1,17 @@ +--- +name: Code Reviewer +description: 程式碼品質審查、回測腳本撰寫與驗證、程式碼執行與檔案操作 +allowed-tools: + - code_execution + - file_ops + - exec +--- + +# Code Reviewer + +程式碼開發與審查技能，用於： + +- Pine Script / Python 回測腳本撰寫 +- 程式碼品質審查 +- 回測執行與結果收集 +- 檔案讀寫操作 diff --git a/skills/competitive-analysis/SKILL.md b/skills/competitive-analysis/SKILL.md deleted file mode 100644 index 906c9b0..0000000 --- a/skills/competitive-analysis/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,52 +0,0 @@ ---- -name: 競爭分析 -description: 深度分析產業競爭格局，評估目標公司的競爭優勢、市場份額動態、競爭威脅，供多方（護城河識別）和空方（競爭惡化）使用 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: ginlix-ai/langalpha - path: skills/competitive-analysis/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 競爭分析 - -分析公司的競爭地位與產業結構，為多方（識別護城河）和空方（識別競爭威脅）提供依據。 - -## 分析框架 - -### Porter 五力分析 -1. **現有競爭者**：市場集中度、價格競爭激烈程度 -2. **潛在進入者**：進入門檻高低 -3. **替代品威脅**：技術顛覆風險 -4. **買家議價力**：客戶集中度、轉換成本 -5. **供應商議價力**：關鍵原料/技術依賴 - -### 市場份額分析 -- 歷史市場份額趨勢（3-5年） -- 份額變動的原因分析 -- 台灣半導體/電子供應鏈特有競爭格局 - -### 護城河識別（多方視角） -- 成本優勢（規模效應、學習曲線） -- 轉換成本（客戶黏性） -- 網絡效應 -- 無形資產（品牌、專利、監管許可） - -### 競爭威脅識別（空方視角） -- 新進入者動態 -- 中國/低成本競爭者威脅 -- 技術顛覆時間線 - -## 輸出格式 - -- 競爭格局評分（護城河強度） -- 主要競爭威脅清單 -- 市場份額趨勢圖 -- 後市競爭環境預判 - -## 使用時機 - -- 多方研究員：確認護城河存在，支持做多論點 -- 空方研究員：識別競爭惡化跡象，支持做空論點 -- 市場結構研究員：判斷板塊競爭格局 diff --git a/skills/comps-analysis/SKILL.md b/skills/comps-analysis/SKILL.md deleted file mode 100644 index 00f7ac5..0000000 --- a/skills/comps-analysis/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,49 +0,0 @@ ---- -name: 可比公司分析 -description: 相對估值分析（Comparable Company Analysis / Trading Comps），比較目標公司與同業的 EV/EBITDA、P/E、P/S 等倍數，評估相對高估/低估 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: ginlix-ai/langalpha - path: skills/comps-analysis/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 可比公司分析 - -市場相對估值工具，透過與同業比較，快速判斷目標公司的估值是否合理。 - -## 分析流程 - -### 1. 同業選擇 -- 相同 GICS 子產業 -- 相似市值規模（±50%） -- 相似商業模式 -- 剔除非可比公司 - -### 2. 估值倍數計算 - -| 倍數 | 計算方式 | 適用情境 | -|---|---|---| -| EV/EBITDA | 企業價值/息前稅前折舊攤銷前獲利 | 最常用，消除資本結構差異 | -| P/E | 股價/每股盈餘 | 獲利穩定的成熟公司 | -| P/S | 股價/每股營收 | 高成長但虧損公司 | -| P/B | 股價/每股淨資產 | 金融股、資產密集型 | -| EV/Revenue | 企業價值/營收 | SaaS、高成長科技 | - -### 3. 溢/折價分析 -- 目標公司相對同業中位數的溢/折價 -- 溢/折價的合理性解釋 - -### 4. 目標價推算 -- 基於同業中位數倍數計算隱含目標價 -- 牛市倍數（同業75百分位）與熊市倍數（25百分位） - -## 需要的 MCP 工具 - -- `yfinance` / `casual-market`：財務數據和市值 -- `tradingview`：快速獲取行業 P/E 比率 - -## 使用時機 - -多方研究員配合 `dcf-model` 使用，DCF 提供絕對價值，Comps 提供相對市場定價 diff --git a/skills/data-quality-checker/SKILL.md b/skills/data-quality-checker/SKILL.md deleted file mode 100644 index 4bffe3e..0000000 --- a/skills/data-quality-checker/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,48 +0,0 @@ ---- -name: 資料品質檢查器 -description: 驗證金融數據的準確性，包括價格刻度、工具代碼格式、日期連續性、配置合計、單位一致性，防止錯誤數據影響分析 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/data-quality-checker/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 資料品質檢查器 - -在分析或回測執行前，系統性驗證數據品質，避免垃圾進垃圾出（GIGO）。 - -## 驗證項目 - -### 價格數據 -- 價格刻度合理性（股票不應出現 100 倍異常） -- OHLCV 邏輯一致性（High ≥ Low、Volume ≥ 0） -- 缺漏日期偵測（非交易日除外） -- 股票分割/股息調整確認 - -### 代碼格式 -- 美股格式驗證（AAPL、2330.TW、^TWII） -- 台股代碼格式（4-5位數字） -- 加密貨幣格式（BTC/USDT） - -### 財務數據 -- 數值單位一致性（千元 vs 百萬元） -- YoY 成長率合理性檢查（排除異常值） -- 財報日期連續性 - -### 配置數據 -- 部位合計 = 100% -- 個別部位不超過上限 - -## 輸出格式 - -- 通過/失敗評定 -- 問題清單（按嚴重度：Critical / Warning / Info） -- 數據修正建議 - -## 使用時機 - -- 回測工程師執行回測前 -- 審查員審查財務報告前 -- 任何 Agent 使用外部數據前 diff --git a/skills/dcf-model/SKILL.md b/skills/dcf-model/SKILL.md deleted file mode 100644 index b866ce5..0000000 --- a/skills/dcf-model/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,54 +0,0 @@ ---- -name: DCF 估值模型 -description: 折現現金流（DCF）估值分析，建立完整的三期成長模型，計算內在價值與安全邊際，判斷個股是否低估/高估 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: ginlix-ai/langalpha - path: skills/dcf-model/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# DCF 估值模型 - -基於基本面的個股內在價值估算，為多方研究員提供估值錨點。 - -## 模型架構 - -### 三期成長模型 -- **高速成長期**（1-5年）：基於歷史成長率和分析師預估 -- **過渡期**（6-10年）：成長率逐漸向長期均值靠近 -- **永久成長期**：穩定成長率（通常2-3%） - -### 關鍵假設 -- 折現率（WACC）計算 - - 股權成本（CAPM：Rf + β × ERP） - - 債務成本 - - 資本結構 -- 自由現金流預估（FCF） -- 終值計算方法（Gordon Model 或 EV/EBITDA 倍數） - -## 敏感度分析 - -- 成長率 ±2% 對估值的影響 -- WACC ±1% 對估值的影響 -- 牛/熊/基準情境下的估值範圍 - -## 輸出格式 - -``` -公司：TSMC (2330.TW) -內在價值：NT$1,250（基準情境） -當前股價：NT$980 -安全邊際：21.6% -結論：低估，做多合理 -``` - -## 需要的 MCP 工具 - -- `yfinance` / `casual-market`：歷史財務數據 -- `fred`：無風險利率（10年期公債殖利率） - -## 使用時機 - -多方研究員評估個股是否具備基本面支撐，配合 `comps-analysis` 交叉驗證 diff --git a/skills/deep-research/SKILL.md b/skills/deep-research/SKILL.md new file mode 100644 index 0000000..bfb2587 --- /dev/null +++ b/skills/deep-research/SKILL.md @@ -0,0 +1,18 @@ +--- +name: Deep Research +description: 深度網路搜尋與資料整理，支援多來源交叉驗證、事實查核、資料摘要 +allowed-tools: + - web_search + - browser + - web_fetch +--- + +# Deep Research + +深度研究技能，用於： + +- 多來源網路搜尋與交叉驗證 +- 財經新聞、總體經濟數據蒐集 +- 市場結構與技術分析資料蒐集 +- 競品動態與市場趨勢研究 +- 事實查核與來源標註 diff --git a/skills/doc-coauthoring/SKILL.md b/skills/doc-coauthoring/SKILL.md deleted file mode 100644 index f9b9927..0000000 --- a/skills/doc-coauthoring/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,50 +0,0 @@ ---- -name: 文件共同創作 -description: 三階段結構化文件起草工作流程（情境蒐集→精煉與結構→讀者測試），適用於策略報告、會議備忘錄、分析備忘錄等長篇文件 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: anthropics/skills - path: skills/doc-coauthoring/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 文件共同創作 - -Anthropic 官方技能。協助秘書起草高品質的結構化文件，確保邏輯清晰、讀者導向。 - -## 三階段工作流程 - -### Stage 1：情境蒐集 -- 提問以理解文件目的與讀者 -- 接受 brain dump（原始資料傾倒） -- 澄清範圍與格式要求 - -### Stage 2：精煉與結構 -- 段落排序（最重要的先） -- 每個段落腦力激盪 5-20 個選項 -- 選取最佳內容並填補空缺 -- 迭代起草（str_replace 精確修改） -- 品質檢查（邏輯一致性、清晰度） - -### Stage 3：讀者測試 -- 預測讀者可能的問題 -- 以全新視角測試文件 -- 報告並修復問題 - -## 適用文件類型 - -- 每日策略摘要備忘錄 -- 董事長審批包 -- 週報與月報 -- 會議記錄與決策紀錄 -- Agent 產出的分析報告 - -## 輸入 - -- 原始資料（bullet points、數據、研究摘要） -- 文件目的與讀者描述 - -## 輸出 - -- 結構清晰的 Markdown 或 Word 文件 diff --git a/skills/downtrend-duration-analyzer/SKILL.md b/skills/downtrend-duration-analyzer/SKILL.md deleted file mode 100644 index 703ee30..0000000 --- a/skills/downtrend-duration-analyzer/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,50 +0,0 @@ ---- -name: 下跌持續時間分析器 -description: 歷史下跌持續時間統計分析，按板塊與市值分類，產出互動式直方圖，讓空方研究員量化下跌波段的典型長度 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/downtrend-duration-analyzer/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 下跌持續時間分析器 - -統計分析歷史下跌持續時間，為空方研究員提供客觀的風險量化數據。 - -## 功能 - -- 按板塊分析下跌持續時間（中位數、平均值、90 百分位） -- 按市值分類（大型股/中型股/小型股） -- 識別當前下跌與歷史的位置 -- 產出互動式 HTML 直方圖 - -## 分析維度 - -- **板塊別**：科技、金融、醫療、能源、工業等 -- **市值別**：S&P 500 vs Russell 2000 -- **時期別**：牛市修正 vs 熊市下跌 -- **跌幅別**：10-20% 修正 vs 20-40% 熊市 - -## 關鍵統計指標 - -- 歷史下跌平均持續天數 -- 當前下跌已持續天數 -- 歷史中位數的百分位位置 -- 反彈概率估計 - -## 需要的 MCP 工具 - -- `yfinance`：歷史板塊 ETF 數據 - -## 輸出格式 - -- 統計摘要表（中位數、平均值、P90） -- 當前下跌的歷史定位 -- 互動式直方圖（HTML） -- 風險評估結論 - -## 使用時機 - -空方研究員評估下跌波段的潛在剩餘空間；量化策略師決定空頭部位的目標存續時間 diff --git a/skills/earnings-analysis/SKILL.md b/skills/earnings-analysis/SKILL.md deleted file mode 100644 index 592e501..0000000 --- a/skills/earnings-analysis/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,47 +0,0 @@ ---- -name: 財報後分析 -description: 財報發布後的深度解讀，分析 EPS/營收 vs 預估、管理層指引、財報電話關鍵訊號，評估對後市的影響 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: ginlix-ai/langalpha - path: skills/earnings-analysis/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 財報後分析 - -財報發布後快速解讀財報數據和管理層訊號，為多方和財經情報研究員提供即時決策依據。 - -## 分析框架 - -### 數字解讀 -- EPS vs 預估（超預期/不及預期幅度） -- 營收 vs 預估 -- 毛利率、營業利益率趨勢 -- 自由現金流 - -### 指引解讀 -- 下季/全年指引 vs 分析師預估 -- 指引的保守/積極程度歷史比較 - -### 管理層訊號（財報電話） -- 執行長/CFO 對展望的語氣 -- 關鍵業務更新（產品進展、市場份額、競爭） -- Q&A 環節的分析師關切 - -### 市場反應解讀 -- 財報後股價反應是否符合數據 -- 「賣消息」或「買預期」的跡象 -- 隔日/一週後的後續動能評估 - -## 輸出格式 - -- 財報摘要（EPS/營收達標情況） -- 管理層訊號評分（積極/中性/謹慎） -- 後市影響評估 -- 建議操作方向 - -## 使用時機 - -財報發布後即時使用，多方研究員評估是否追入或空方研究員評估是否反彈做空 diff --git a/skills/earnings-calendar/SKILL.md b/skills/earnings-calendar/SKILL.md deleted file mode 100644 index 28e7dd3..0000000 --- a/skills/earnings-calendar/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,41 +0,0 @@ ---- -name: 財報行事曆 -description: 透過 FMP API 擷取即將發布的美股財報時程，按日期與盤前/盤後排列，讓研究員提前佈局 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/earnings-calendar/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 財報行事曆 - -擷取美股財報發布時程，讓財經情報研究員掌握市場關注焦點與潛在波動事件。 - -## 功能 - -- 按日期列出即將發布財報的公司 -- 標記發布時機（盤前 BMO / 盤後 AMC / 未知） -- 顯示分析師 EPS 預估共識 -- 計算距離發布日的天數 -- 過濾特定板塊或市值規模 -- 標記重點大型股財報（S&P 500 成分股） - -## 需要的 API - -- **FMP API**（Financial Modeling Prep）— 需要免費 API key -- 透過 `FRED_API_KEY` 環境變數或直接在請求中傳入 - -## 輸出格式 - -``` -日期 | 公司 | 代碼 | 時機 | EPS 預估 | 重要度 -2026-04-15 | Apple | AAPL | BMO | $1.43 | ⭐⭐⭐ -``` - -## 使用時機 - -- 盤前情報蒐集時掃描本週/下週財報 -- 識別可能影響板塊的重量級財報 -- 配合 `market-news-analyst` 進行財報後衝擊評估 diff --git a/skills/earnings-preview/SKILL.md b/skills/earnings-preview/SKILL.md deleted file mode 100644 index f5457d7..0000000 --- a/skills/earnings-preview/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,50 +0,0 @@ ---- -name: 財報預覽分析 -description: 財報發布前的預期分析，整合分析師預估、選擇權隱含波動率、歷史財報表現，評估財報的上行/下行風險 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: ginlix-ai/langalpha - path: skills/earnings-preview/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 財報預覽分析 - -財報發布前的深度預期分析，幫助多方研究員和財經情報研究員評估財報風險/報酬。 - -## 分析框架 - -### 市場預期 -- 分析師 EPS 共識預估 -- 營收預估 -- Whisper number（私下流傳的更高預估） - -### 選擇權市場訊號 -- 隱含波動率（IV）水平 -- IV 相對歷史均值（IV Rank） -- 選擇權隱含的預期波動幅度 - -### 歷史財報表現 -- 過去 8 季 EPS 超預期/不及預期記錄 -- 歷史財報日股價反應（平均漲跌幅） -- 指引給予的習慣（保守/積極） - -### 技術面設定 -- 財報前股價趨勢 -- 關鍵技術支撐/壓力位 - -## 輸出格式 - -``` -公司：NVDA -財報日：2026-05-28 AMC -EPS 預估：$0.89（共識） -預期波動：±8%（選擇權隱含） -歷史平均反應：+6.2% -建議：偏多，考慮 Bull Call Spread -``` - -## 使用時機 - -財報前 1-2 週，多方研究員和財經情報研究員評估是否進行財報交易 diff --git a/skills/earnings-trade-analyzer/SKILL.md b/skills/earnings-trade-analyzer/SKILL.md deleted file mode 100644 index 96b86bc..0000000 --- a/skills/earnings-trade-analyzer/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,43 +0,0 @@ ---- -name: 財報交易分析器 -description: 五因子 0-100 評分（跳空幅度、趨勢強度、成交量、MA200、MA50 位置），A/B/C/D 分級，快速評估財報後個股的交易價值 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/earnings-trade-analyzer/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 財報交易分析器 - -快速評估財報後個股的交易潛力，幫助多方研究員在財報季中優先選擇最強的標的。 - -## 五因子評分系統 - -| 因子 | 權重 | 評估標準 | -|---|---|---| -| 跳空幅度 | 25% | 財報當日漲跌幅 | -| 趨勢強度 | 25% | 財報前30天的趨勢 | -| 成交量確認 | 20% | 跳空日成交量相對均量倍數 | -| MA200 位置 | 15% | 股價相對200日均線 | -| MA50 位置 | 15% | 股價相對50日均線 | - -## 分級標準 - -- **A 級（80-100）**：強力買進候選 -- **B 級（60-79）**：值得觀察，等待拉回 -- **C 級（40-59）**：中性，不主動追入 -- **D 級（0-39）**：避免，動能不足 - -## 輸出格式 - -``` -NVDA | 評分：92 | A 級 -跳空：+8.3% | 趨勢：強 | 量比：3.2x | MA200：+15% | MA50：+7% -建議：積極做多，目標 [數字]，止損 [數字] -``` - -## 使用時機 - -財報發布後24小時內，多方研究員快速掃描當季最強財報個股 diff --git a/skills/economic-calendar-fetcher/SKILL.md b/skills/economic-calendar-fetcher/SKILL.md deleted file mode 100644 index eae7021..0000000 --- a/skills/economic-calendar-fetcher/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ ---- -name: 經濟行事曆擷取器 -description: 擷取未來 7-90 天經濟事件（FOMC、NFP、CPI/PPI、GDP），含影響評估 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/economic-calendar-fetcher/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 經濟行事曆擷取器 - -擷取重要經濟數據發布時程，包含影響程度評估，支援 FMP API。 - -## 功能 - -- 擷取未來 7-90 天重大經濟事件時程 -- FOMC 利率決議與會議紀要日期追蹤 -- 非農就業數據（NFP）發布時程 -- 通膨數據（CPI/PPI）發布時程 -- GDP 數據發布時程 -- 各事件對市場的預期影響程度評估 -- 支援 FMP（Financial Modeling Prep）API 整合 diff --git a/skills/edge-candidate-agent/SKILL.md b/skills/edge-candidate-agent/SKILL.md deleted file mode 100644 index 7a57c20..0000000 --- a/skills/edge-candidate-agent/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,48 +0,0 @@ ---- -name: Edge 候選代理人 -description: 將每日市場觀察轉為結構化、可重現的研究票據（Research Ticket），作為 Edge 研究流程的第一步輸入 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/edge-candidate-agent/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# Edge 候選代理人 - -將非結構化的市場觀察（「今天科技股成交量大增但價格沒漲」）轉化為標準化研究票據，進入 Edge 研究流程。 - -## 研究票據格式 - -```yaml -ticket_id: EDGE-2026-04-10-001 -date: 2026-04-10 -observation: "觀察描述" -market: "BTC/USDT 或 2330.TW" -timeframe: "D1/H4/H1" -hypothesis: "初步假設" -evidence: ["支持證據1", "支持證據2"] -data_needed: ["需要哪些數據來驗證"] -priority: high|medium|low -status: NEW -``` - -## 功能 - -- 接受自由格式的市場觀察作為輸入 -- 結構化輸出標準研究票據 -- 評估票據優先級（基於潛在 Edge 大小） -- 與 `trader-memory-core` 同步狀態 - -## 輸入來源 - -- 每日市場觀察筆記 -- 技術分析發現 -- 新聞事件觸發的研究想法 -- 篩選器發現的異常股票 - -## 輸出 - -- 標準化 YAML 研究票據 -- 交給 `edge-pipeline-orchestrator` 繼續處理 diff --git a/skills/edge-concept-synthesizer/SKILL.md b/skills/edge-concept-synthesizer/SKILL.md deleted file mode 100644 index 5853d3e..0000000 --- a/skills/edge-concept-synthesizer/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,52 +0,0 @@ ---- -name: Edge 概念合成器 -description: 將多個 Edge 線索票據的證據聚類為可重用的 Edge 概念，每個概念附帶核心論點、否定條件與策略手冊 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/edge-concept-synthesizer/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# Edge 概念合成器 - -將零散的 Edge 線索聚合成有結構的 Edge 概念，是從觀察到可交易策略的關鍵橋樑。 - -## 功能 - -- 跨多個票據的模式識別 -- 相似線索的聚類合併 -- 生成可重用的 Edge 概念定義 -- 每個概念附帶策略手冊 - -## Edge 概念格式 - -```yaml -concept_id: CONCEPT-2026-04-10-001 -name: "概念名稱" -core_thesis: "核心邊際優勢描述" -evidence_count: 5 -supporting_hints: [HINT-001, HINT-002, ...] -invalidation: "什麼情況讓這個概念失效" -edge_type: momentum|mean_reversion|event_driven|arbitrage -playbooks: - - name: "保守版策略" - description: "策略描述" - - name: "積極版策略" - description: "策略描述" -confidence: high|medium|low -``` - -## 輸入 - -- `hints.yaml`（來自 `edge-hint-extractor`） -- 歷史 postmortem 數據（增強概念可信度） - -## 輸出 - -- Edge 概念列表（交給 `edge-strategy-designer`） - -## 使用時機 - -資料分析師每週整理累積的線索，合成為可推進的 Edge 概念 diff --git a/skills/edge-hint-extractor/SKILL.md b/skills/edge-hint-extractor/SKILL.md deleted file mode 100644 index f490319..0000000 --- a/skills/edge-hint-extractor/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,50 +0,0 @@ ---- -name: Edge 線索提取器 -description: 從每日市場觀察、新聞或研究筆記中提取結構化 Edge 線索，輸出標準 hints.yaml 供下游合成器使用 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/edge-hint-extractor/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# Edge 線索提取器 - -將非結構化的市場觀察轉化為結構化的 Edge 線索，是 Edge 研究流程的第二步。 - -## 功能 - -- 從自由格式觀察中萃取可重用的 Edge 線索 -- 標準化輸出為 `hints.yaml` 格式 -- 分類線索類型（動量/均值回歸/事件驅動/套利） -- 評估線索強度與可重複性 - -## hints.yaml 格式 - -```yaml -hints: - - id: HINT-2026-04-10-001 - type: momentum|mean_reversion|event_driven|arbitrage - description: "線索描述" - evidence: ["觀察1", "觀察2"] - market: "BTC/USDT 或 2330.TW" - timeframe: "D1/H4" - strength: high|medium|low - repeatability: "歷史上這種情況出現了幾次" -``` - -## 輸入格式 - -- 每日觀察筆記（自由格式） -- 新聞摘要 -- 技術分析發現 -- 上一期的 postmortem 結果 - -## 輸出 - -- `hints.yaml`（交給 `edge-concept-synthesizer`） - -## 使用時機 - -資料分析師每日處理觀察數據，提取可能演變成 Edge 的線索 diff --git a/skills/edge-pipeline-orchestrator/SKILL.md b/skills/edge-pipeline-orchestrator/SKILL.md deleted file mode 100644 index ebc104b..0000000 --- a/skills/edge-pipeline-orchestrator/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,52 +0,0 @@ ---- -name: Edge 流程協調器 -description: 端到端 Edge 研究流程管理（候選→線索→概念→策略→審查），含反饋迴路與斷點續跑，是量化策略師的研究自動化中樞 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/edge-pipeline-orchestrator/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# Edge 流程協調器 - -統一管理從市場觀察到可交易策略的完整 Edge 研究流程，協調各個 Edge 子技能的執行順序。 - -## 流程架構 - -``` -市場觀察/每日數據 - ↓ -edge-candidate-agent（觀察→研究票據） - ↓ -edge-hint-extractor（提取 Edge 線索） - ↓ -edge-concept-synthesizer（線索→Edge 概念） - ↓ -edge-strategy-designer（概念→策略草稿） - ↓ -edge-strategy-reviewer（品質審查） - ↓ ↑ 失敗則退回 -策略通過 → 交給量化策略師 - ↓ -signal-postmortem（記錄結果→更新權重） -``` - -## 功能 - -- **順序協調**：按正確順序呼叫各 Edge 子技能 -- **斷點續跑**：從失敗點恢復，不重做已完成步驟 -- **反饋迴路**：Postmortem 結果回饋至線索提取 -- **乾跑模式（Dry Run）**：僅輸出計畫，不實際執行 -- **狀態追蹤**：記錄每個研究票據的流程狀態 - -## 輸入 - -- 每日市場觀察、新聞、數據 - -## 輸出 - -- 通過審查的策略草稿（交給量化策略師） -- 流程執行狀態報告 -- 失敗票據清單與原因 diff --git a/skills/edge-signal-aggregator/SKILL.md b/skills/edge-signal-aggregator/SKILL.md deleted file mode 100644 index 5afab4e..0000000 --- a/skills/edge-signal-aggregator/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ ---- -name: 優勢訊號整合器 -description: 多因子訊號整合器，匯集技術面、基本面、情緒面訊號並計算綜合 Edge 分數 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/edge-signal-aggregator/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 優勢訊號整合器 - -整合多維度市場訊號，產出可量化的交易優勢評分。 - -## 功能 - -- 多因子訊號收集（技術、基本面、情緒、資金流） -- 訊號品質評分與加權 -- 訊號共振偵測（多因子同向確認） -- 歷史訊號勝率回顧 -- Edge Score 綜合計算（-100 至 +100） -- 訊號衝突識別與解讀 -- 即時訊號儀表板 diff --git a/skills/edge-strategy-reviewer/SKILL.md b/skills/edge-strategy-reviewer/SKILL.md deleted file mode 100644 index dd8ab0d..0000000 --- a/skills/edge-strategy-reviewer/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ ---- -name: 策略審查工具 -description: 策略審查工具，系統性檢驗策略邏輯、風險盲點、過擬合風險與執行可行性 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/edge-strategy-reviewer/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 策略審查工具 - -獨立策略審查框架，確保策略品質達到可執行標準。 - -## 功能 - -- 策略邏輯完整性檢查 -- Edge 來源識別與驗證 -- 過擬合風險偵測（參數數量 vs 樣本量） -- 倖存者偏差檢查 -- 風險盲點掃描（尾端風險、流動性風險） -- 執行可行性評估（滑價、容量） -- 改進建議與替代方案 -- Pass/Fail 判定與理由 diff --git a/skills/exposure-coach/SKILL.md b/skills/exposure-coach/SKILL.md deleted file mode 100644 index a770b9e..0000000 --- a/skills/exposure-coach/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ ---- -name: 曝險管理教練 -description: 部位曝險教練，根據市場環境動態調整建議持倉比例、避險配置與現金水位 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/exposure-coach/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 曝險管理教練 - -動態曝險管理建議系統，確保部位配置與市場環境匹配。 - -## 功能 - -- 目前市場環境評級（Risk-On / Neutral / Risk-Off） -- 建議股票曝險比例 -- 避險部位配置建議（Put、VIX、反向 ETF） -- 現金水位建議 -- 板塊配置權重建議 -- 單一部位集中度警示 -- 歷史同期曝險回顧 diff --git a/skills/ftd-detector/SKILL.md b/skills/ftd-detector/SKILL.md deleted file mode 100644 index 60e9bbc..0000000 --- a/skills/ftd-detector/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,49 +0,0 @@ ---- -name: 跟進日偵測器 -description: 市場底部確認的跟進日（Follow-Through Day, FTD）偵測，採用雙指數（S&P 500 + NASDAQ）狀態機，避免假訊號 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/ftd-detector/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 跟進日偵測器 - -基於 William O'Neil 的跟進日理論，客觀判斷市場底部是否已形成，為多方研究員提供底部確認訊號。 - -## 跟進日定義 - -在市場出現反彈嘗試後（Rally Attempt）： -- 主要指數單日大漲 **≥ 1.7%** -- 成交量**高於前一日**（且最好高於均量） -- 發生在反彈嘗試後的 **第 4 至第 7 天** -- 雙指數（SPX + NASDAQ）同步確認更可靠 - -## 狀態機流程 - -``` -市場下跌 → 找底嘗試 → Rally Attempt（第1天） -→ 等待跟進日（第4-7天） -→ FTD 確認 → 多頭啟動 -→ 或失敗 → 重新找底 -``` - -## 假 FTD 排除條件 - -- 成交量未達標 -- 早期出現（第1-3天） -- 指數只有一個確認 -- 隔天立即反轉 - -## 需要的 MCP 工具 - -- `yfinance`：SPY/QQQ 歷史日線數據 - -## 輸出格式 - -- 當前市場狀態（下跌/找底/Rally Attempt/FTD 確認/多頭） -- FTD 日期與詳細數據（漲幅、成交量比率） -- 信心評分 -- 失敗風險提示 diff --git a/skills/initiating-coverage/SKILL.md b/skills/initiating-coverage/SKILL.md deleted file mode 100644 index 2ef34bd..0000000 --- a/skills/initiating-coverage/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,56 +0,0 @@ ---- -name: 啟動追蹤報告 -description: 生成 30-50 頁機構級股票研究報告（啟動追蹤），涵蓋商業模式、財務分析、估值模型、風險評估與投資建議 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: ginlix-ai/langalpha - path: skills/initiating-coverage/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 啟動追蹤報告 - -產出機構品質的完整股票研究報告，為多方研究員提供深度基本面分析基礎。 - -## 報告架構（30-50頁） - -### 1. 執行摘要 -- 投資評級（買進/持有/賣出） -- 目標價與潛在報酬 -- 核心投資論點（3-5個要點） - -### 2. 公司概況 -- 商業模式描述 -- 主要產品/服務 -- 競爭優勢分析 - -### 3. 產業分析 -- 市場規模與成長率 -- 競爭格局 -- 產業催化劑與風險 - -### 4. 財務分析 -- 歷史財務表現（5年趨勢） -- 關鍵財務指標 -- 財務健康度評估 - -### 5. 估值模型 -- DCF 估值（接 `dcf-model` 技能） -- 可比公司分析（接 `comps-analysis` 技能） -- 估值範圍分析 - -### 6. 風險評估 -- 主要風險因素 -- 情境分析（牛/熊/基準） - -### 7. 投資建議 - -## 需要的 MCP 工具 - -- `yfinance`：美股財務數據 -- `casual-market`：台股財務數據 - -## 使用時機 - -多方研究員需要對特定個股建立完整基本面研究基礎時 diff --git a/skills/institutional-flow-tracker/SKILL.md b/skills/institutional-flow-tracker/SKILL.md deleted file mode 100644 index 13a15f6..0000000 --- a/skills/institutional-flow-tracker/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ ---- -name: 法人資金流向追蹤器 -description: 追蹤法人資金流向，涵蓋 13F 持倉、ETF 資金流、暗池交易與大戶動向 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: OctagonAI/skills - path: skills/institutional-flow-tracker/SKILL.md - usage: referenced - - kind: github-file - repo: ginlix-ai/langalpha - path: skills/institutional-holdings/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 法人資金流向追蹤器 - -追蹤機構法人資金動態，揭示聰明錢佈局方向。 - -## 功能 - -- 13F 季度持倉變動追蹤（頂級基金買賣清單） -- ETF 資金流入流出統計 -- 暗池（Dark Pool）成交量分析 -- 大額選擇權異常單追蹤 -- 外資在台股買賣超統計 -- 機構持股集中度變化 diff --git a/skills/internal-comms/SKILL.md b/skills/internal-comms/SKILL.md deleted file mode 100644 index cb2f09d..0000000 --- a/skills/internal-comms/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,49 +0,0 @@ ---- -name: 內部溝通 -description: 撰寫內部溝通文件，包含狀態更新、3P（進度/計畫/問題）報告、事件報告、FAQ、每週通訊等格式 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: anthropics/skills - path: skills/internal-comms/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 內部溝通 - -Anthropic 官方技能。幫助秘書產出標準化的內部溝通文件，確保團隊資訊透明、格式一致。 - -## 支援的文件類型 - -### 3P 更新（進度/計畫/問題） -``` -進度（Progress）：完成了什麼 -計畫（Plans）：接下來要做什麼 -問題（Problems）：遇到什麼阻礙 -``` - -### 每日狀態報告 -- 今日完成項目 -- 待處理事項 -- 需要升級的問題 - -### 事件報告（Incident Report） -- 事件時間線 -- 根本原因 -- 已採取的行動 -- 後續預防措施 - -### FAQ 文件 -- 常見問題整理 -- 清晰簡潔的回答 - -### 每週/每月通訊 -- 重點成果摘要 -- 下期計畫 -- 團隊公告 - -## 使用時機 - -- 秘書每日 23:00 記憶壓縮後產出狀態報告 -- Pipeline 完成後產出執行摘要 -- 審查 block 時產出事件報告 diff --git a/skills/macro-regime-detector/SKILL.md b/skills/macro-regime-detector/SKILL.md deleted file mode 100644 index fec6675..0000000 --- a/skills/macro-regime-detector/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,45 +0,0 @@ ---- -name: 總經環境偵測器 -description: 六成分跨資產比率分析（RSP/SPY、殖利率曲線、HYG/LQD、IWM/SPY、SPY/TLT、XLY/XLP），將市場分類為5種環境，指導曝險決策 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/macro-regime-detector/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 總經環境偵測器 - -透過六大跨資產比率分析，客觀判斷當前市場所處的宏觀環境，為策略師和市場結構研究員提供環境定位。 - -## 六大分析比率 - -| 比率 | 含義 | -|---|---| -| RSP/SPY | 等權重 vs 市值權重（廣度健康度） | -| 殖利率曲線（2Y-10Y） | 經濟領先指標 | -| HYG/LQD | 高收益 vs 投資級（風險偏好） | -| IWM/SPY | 小型股 vs 大型股（風險偏好） | -| SPY/TLT | 股票 vs 長債（增長預期） | -| XLY/XLP | 非必需消費 vs 必需消費（景氣預期） | - -## 五種環境分類 - -1. **Risk-On 擴張**：全面做多，積極進場 -2. **Risk-On 晚期**：謹慎持倉，控制規模 -3. **過渡期**：降低曝險，等待訊號 -4. **Risk-Off 早期**：防禦配置，增加避險 -5. **Risk-Off 衰退**：現金為王，做空機會 - -## 需要的 MCP 工具 - -- `yfinance`：取得 ETF 比率歷史數據 -- `fred`：補充殖利率曲線數據 - -## 輸出格式 - -- 當前環境分類 + 信心度 -- 六比率個別評分 -- 建議整體曝險上限（%） -- 環境轉換預警信號 diff --git a/skills/market-breadth-analyzer/SKILL.md b/skills/market-breadth-analyzer/SKILL.md deleted file mode 100644 index cc541f5..0000000 --- a/skills/market-breadth-analyzer/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ ---- -name: 市場廣度分析器 -description: 市場廣度分析，追蹤漲跌家數比、新高新低比、成交量分佈等內部結構指標 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/market-breadth-analyzer/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 市場廣度分析器 - -分析市場內部結構健康度，判斷行情是否具備廣泛參與度。 - -## 功能 - -- 漲跌家數比（Advance/Decline Line） -- 新高新低比（New Highs vs New Lows） -- McClellan Oscillator / Summation Index -- 成交量廣度分析（Up Volume vs Down Volume） -- 板塊輪動強度追蹤 -- 市場參與度評分 diff --git a/skills/market-environment-analysis/SKILL.md b/skills/market-environment-analysis/SKILL.md deleted file mode 100644 index 7957b61..0000000 --- a/skills/market-environment-analysis/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ ---- -name: 總體市場環境分析 -description: 總體市場環境分析，涵蓋股市、外匯、商品、殖利率、情緒指標的結構化報告 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/market-environment-analysis/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 總體市場環境分析 - -產出結構化的總體市場環境報告，涵蓋多資產類別指標與情緒分析。 - -## 功能 - -- 全球股市指數概覽（美股、歐股、亞股、台股） -- 外匯市場主要貨幣對走勢分析 -- 商品市場追蹤（原油、黃金、銅等） -- 美國公債殖利率曲線分析（2Y/10Y 利差） -- 市場情緒指標彙整（VIX、Put/Call Ratio、CNN 恐貪指數） -- 跨資產相關性分析 diff --git a/skills/market-news-analyst/SKILL.md b/skills/market-news-analyst/SKILL.md deleted file mode 100644 index 2f6ac83..0000000 --- a/skills/market-news-analyst/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ ---- -name: 市場新聞分析師 -description: 蒐集過去 10 天市場新聞，分析 FOMC、財報、地緣政治等事件的市場影響並評分 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/market-news-analyst/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 市場新聞分析師 - -自動化市場新聞蒐集與影響評估，涵蓋 FOMC 決策、企業財報、地緣政治事件。 - -## 功能 - -- 自動蒐集過去 10 天的重要市場新聞 -- FOMC 會議決策與聲明解讀 -- 企業財報發布影響評估 -- 地緣政治事件追蹤（戰爭、制裁、貿易摩擦） -- 各新聞事件影響方向評分（利多/利空/中性） -- 影響嚴重度評級（高/中/低） diff --git a/skills/market-top-detector/SKILL.md b/skills/market-top-detector/SKILL.md deleted file mode 100644 index ced0090..0000000 --- a/skills/market-top-detector/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ ---- -name: 市場頂部偵測器 -description: 市場頂部偵測，綜合技術面背離、資金面轉弱、情緒面過熱的多維度警示系統 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/market-top-detector/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 市場頂部偵測器 - -多維度市場頂部偵測系統，提前預警趨勢反轉風險。 - -## 功能 - -- 價量背離偵測（價格創高但成交量萎縮） -- 領先指標轉弱追蹤（半導體、運輸類股） -- 信用利差擴大監測 -- VIX 期限結構異常偵測 -- 多空比例極端值警示 -- 頂部型態辨識（雙頂、頭肩頂） -- 綜合頂部風險評分 diff --git a/skills/morning-note/SKILL.md b/skills/morning-note/SKILL.md deleted file mode 100644 index b3a0ba3..0000000 --- a/skills/morning-note/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,49 +0,0 @@ ---- -name: 盤前晨報 -description: 每日盤前市場摘要，整合美股收盤、亞股動態、台股盤前、重要數據、今日關注事件，含視覺化圖表 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: ginlix-ai/langalpha - path: skills/morning-note/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 盤前晨報 - -每日自動化盤前晨報，覆蓋美股、亞股與台股，是財經情報研究員的每日起點。 - -## 報告結構 - -### 1. 美股收盤摘要（前一交易日） -- 主要指數（S&P 500、NASDAQ、DOW）漲跌 -- 板塊表現（強勢/弱勢板塊） -- VIX 恐慌指數 -- 美元指數、黃金、原油 - -### 2. 亞股盤中動態 -- 日股（日經225、TOPIX） -- 港股（恆生指數） -- A 股（上證、深圳） - -### 3. 台股盤前 -- 期貨指示（台指期） -- 外資昨日買賣超（透過 CasualMarket MCP） -- ADR 指示（ADR 反映的台股隱含開盤） -- 融資融券變化趨勢 - -### 4. 今日關注事件 -- 重要經濟數據發布（接 `economic-calendar-fetcher`） -- 重量級財報（接 `earnings-calendar`） -- Fed 官員發言 - -### 5. 需要的 MCP 工具 - -- `yfinance`：美股、亞股數據 -- `casual-market`：台股外資、融資融券 -- `fred`：總經數據 - -## 輸出格式 - -- Markdown 晨報（含表格與視覺化） -- 每日 08:00 產出（台股開盤前） diff --git a/skills/options-strategy-advisor/SKILL.md b/skills/options-strategy-advisor/SKILL.md deleted file mode 100644 index a5b4850..0000000 --- a/skills/options-strategy-advisor/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,58 +0,0 @@ ---- -name: 選擇權策略顧問 -description: Black-Scholes 定價、Greeks 計算、17+ 選擇權策略的損益模擬（價差、禿鷹、財報策略等），約 1200 行的完整選擇權分析技能 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/options-strategy-advisor/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 選擇權策略顧問 - -完整的選擇權分析工具，支援多方研究員、空方研究員與回測工程師。 - -## 定價模型 - -- Black-Scholes 歐式選擇權定價 -- 二項式模型（美式選擇權） -- 隱含波動率反算 - -## Greeks 計算 - -| Greek | 含義 | 用途 | -|---|---|---| -| Delta | 標的資產敏感度 | 避險比率 | -| Gamma | Delta 的變化率 | 凸性風險 | -| Theta | 時間價值衰減 | 持倉成本 | -| Vega | 波動率敏感度 | 波動率交易 | -| Rho | 利率敏感度 | 利率風險 | - -## 支援策略（17+） - -**做多方向**：Long Call、Bull Call Spread、LEAPS、Covered Call - -**做空方向**：Long Put、Bear Put Spread、Protective Put（避險） - -**中性策略**：Iron Condor、Butterfly、Calendar Spread、Straddle、Strangle - -**財報策略**：Earnings Straddle、Earnings Strangle（財報前後波動率策略） - -## 損益分析 - -- 每個策略的損益圖表 -- 最大獲利、最大虧損 -- 損益平衡點 -- 獲利機率估算 - -## 需要的 MCP 工具 - -- `yfinance`：選擇權鏈數據 -- `optionsflow` MCP：更深度的 Greeks 與策略分析 - -## 使用時機 - -- 多方研究員：Call 策略搭配股票多頭 -- 空方研究員：Put 策略搭配市場避險 -- 回測工程師：選擇權策略回測基礎 diff --git a/skills/pair-trade-screener/SKILL.md b/skills/pair-trade-screener/SKILL.md deleted file mode 100644 index 5fd7811..0000000 --- a/skills/pair-trade-screener/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,53 +0,0 @@ ---- -name: 配對交易篩選器 -description: 統計套利技能，執行共整合檢定、計算利差 Z 值，產出市場中性配對交易的進出場建議，約 1100 行的量化套利技能 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/pair-trade-screener/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 配對交易篩選器 - -量化統計套利工具，為回測工程師提供配對交易策略的研究與回測基礎。 - -## 統計方法論 - -### 共整合檢定（Cointegration Test） -- Engle-Granger 兩步驟法 -- Johansen 共整合檢定 -- 確認長期均值回歸關係 - -### 利差分析 -- 計算標準化利差（Z-Score） -- 利差的歷史分布 -- 均值回歸速度（Half-Life） - -### 進出場訊號 -- 進場：Z-Score > ±2（標準差） -- 離場：Z-Score 回歸至 0 -- 止損：Z-Score > ±3 - -## 篩選範圍 - -- 同板塊股票配對（最高共整合可能性） -- ETF 配對（例：XLK vs QQQ） -- 跨市場配對（台積電 vs 英特爾） - -## 輸出格式 - -- 候選配對清單（含共整合 p 值、Half-Life） -- 當前各配對的 Z-Score -- 建議做多/做空方向 -- 歷史套利機會統計 - -## 需要的 MCP 工具 - -- `yfinance`：歷史價格數據 -- 需要 Python 環境（scipy、statsmodels） - -## 使用時機 - -回測工程師開發市場中性策略；量化策略師尋找低相關性的附加收益來源 diff --git a/skills/pead-screener/SKILL.md b/skills/pead-screener/SKILL.md deleted file mode 100644 index 4e923e6..0000000 --- a/skills/pead-screener/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,42 +0,0 @@ ---- -name: PEAD 篩選器 -description: 財報後公告漂移（Post-Earnings Announcement Drift）篩選，自動識別財報跳空後的回調買點與突破訊號 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/pead-screener/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# PEAD 篩選器 - -基於 PEAD 效應（股價在正面財報後繼續上漲的傾向），篩選財報跳空後具備追入潛力的股票。 - -## PEAD 原理 - -學術研究確認：股票在正面財報後的 60 天內，平均仍有超額報酬（因市場對好消息的反應不足）。 - -## 篩選流程 - -1. **財報跳空識別**：找出財報後跳空 5%+ 的股票 -2. **品質過濾**：EPS 超出預期幅度、成交量確認 -3. **紅燈回調偵測**：跳空後的正常回調（3-8%），搜尋低成交量回調 -4. **突破確認**：回調後重新突破跳空日高點 - -## 評分標準 - -- 跳空幅度（越大越強） -- 成交量（跳空日需高量） -- 財務品質（EPS 超預期幅度、趨勢） -- 技術位置（站上均線系統） - -## 輸出格式 - -- PEAD 候選清單（含評分） -- 各股建議觀察點（回調完成的確認條件） -- 建議進場位置與止損 - -## 使用時機 - -財報季中，多方研究員配合 `earnings-trade-analyzer` 使用，識別最具動能的財報受益股 diff --git a/skills/portfolio-manager/SKILL.md b/skills/portfolio-manager/SKILL.md deleted file mode 100644 index 5b4ff8a..0000000 --- a/skills/portfolio-manager/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,51 +0,0 @@ ---- -name: 投資組合管理員 -description: 透過 Alpaca MCP 分析投資組合配置、風險指標、再平衡建議、稅損採收機會與股息分析，約 1100 行的完整投資組合管理技能 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/portfolio-manager/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 投資組合管理員 - -完整投資組合管理工具，為執行長和量化策略師提供組合層級的決策支援。 - -## 功能 - -### 配置分析 -- 持倉配置（按板塊、市值、地區） -- 集中度風險（單一標的/板塊上限） -- Beta 加權曝險 - -### 風險指標 -- 投資組合 Beta -- 相關性矩陣（避免過度集中相似標的） -- 最大回撤預估 -- VaR（風險值） - -### 再平衡建議 -- 偏離目標配置的標的 -- 建議買入/賣出操作 -- 交易成本最小化 - -### 稅損採收 -- 虧損部位識別 -- 稅損採收時機建議 -- 替代標的推薦（避免 Wash Sale 規則） - -### 股息分析 -- 組合殖利率 -- 股息成長趨勢 -- 派息穩定性評估 - -## 需要的 MCP 工具 - -- **Alpaca MCP**（主要）：帳戶資料、持倉、歷史交易 -- `yfinance`：補充市場數據 - -## ⚠️ 注意 - -需要 Alpaca 帳戶設定。目前為規劃技能，實際啟用需配置 Alpaca MCP。 diff --git a/skills/position-sizer/SKILL.md b/skills/position-sizer/SKILL.md deleted file mode 100644 index a72a022..0000000 --- a/skills/position-sizer/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ ---- -name: 部位規模計算器 -description: 部位規模計算器，基於風險預算、波動率與凱利公式計算最適部位大小 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/position-sizer/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 部位規模計算器 - -科學化部位規模管理工具，平衡獲利潛力與風險控制。 - -## 功能 - -- 固定風險百分比法（每筆風險 1-2% 資本） -- 凱利公式（Kelly Criterion）最適部位計算 -- 波動率調整部位（ATR-based Sizing） -- 相關性調整（避免過度集中同類資產） -- 最大單一部位上限控制 -- 投資組合層級風險預算分配 -- 加減碼規模建議 diff --git a/skills/scenario-analyzer/SKILL.md b/skills/scenario-analyzer/SKILL.md deleted file mode 100644 index 980313e..0000000 --- a/skills/scenario-analyzer/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ ---- -name: 情境分析引擎 -description: 情境分析引擎，建構牛熊中性多重情境，量化各情境機率與預期報酬 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/scenario-analyzer/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 情境分析引擎 - -結構化情境分析工具，為策略決策提供多情境框架。 - -## 功能 - -- 多情境建構（Bull / Base / Bear Case） -- 各情境觸發條件定義 -- 機率權重分配 -- 預期報酬 / 最大虧損計算 -- 情境切換觸發條件（Trigger Points） -- 壓力測試（黑天鵝事件模擬） -- 情境加權預期值計算 diff --git a/skills/sector-analyst/SKILL.md b/skills/sector-analyst/SKILL.md deleted file mode 100644 index a96f67f..0000000 --- a/skills/sector-analyst/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,41 +0,0 @@ ---- -name: 板塊輪動分析師 -description: 從 CSV 數據分析美股十一大板塊的輪動模式與市場週期定位，識別強勢/弱勢板塊 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/sector-analyst/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 板塊輪動分析師 - -分析各板塊相對強弱與市場週期位置，為多方和空方研究員提供板塊選擇依據。 - -## 功能 - -- 分析美股 11 大 GICS 板塊的相對強弱（XLK、XLF、XLE、XLV 等） -- 識別領先板塊與落後板塊 -- 市場週期定位（擴張期、繁榮期、收縮期、衰退期） -- 板塊輪動方向判斷 -- 支援 CSV 數據或可選的圖表圖像輸入 -- 台股板塊映射（半導體、金融、電子、傳產等） - -## 輸入格式 - -- 板塊 ETF 的歷史價格 CSV -- 可選：板塊表現圖表截圖 - -## 輸出格式 - -- 板塊強弱排名表 -- 市場週期評估 -- 建議加碼/減碼板塊 -- 相對強弱評分（-100 至 +100） - -## 使用時機 - -- 多方研究員需要識別領頭羊板塊 -- 空方研究員尋找最弱板塊做空標的 -- 量化策略師決定配置比重 diff --git a/skills/sector-overview/SKILL.md b/skills/sector-overview/SKILL.md deleted file mode 100644 index 7560fd9..0000000 --- a/skills/sector-overview/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,51 +0,0 @@ ---- -name: 板塊概況分析 -description: 產出特定板塊的全面概況報告，涵蓋板塊基本面趨勢、主要催化劑、龍頭股表現、估值水平與相對強弱 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: ginlix-ai/langalpha - path: skills/sector-overview/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 板塊概況分析 - -產出針對特定板塊的完整概況報告，為市場結構研究員、空方研究員提供板塊層級的分析基礎。 - -## 報告內容 - -### 板塊基本面 -- 板塊整體營收/獲利趨勢 -- 毛利率、ROE 趨勢 -- 板塊 P/E、EV/EBITDA 歷史分位 - -### 主要催化劑 -- 近期推動板塊的利多事件 -- 潛在的利空風險 -- 政策/監管面動態 - -### 龍頭股表現 -- 板塊前5大市值股票表現 -- 龍頭股與板塊 ETF 的強弱比較 -- 異常強勢/弱勢個股 - -### 技術面 -- 板塊 ETF 相對大盤的相對強弱 -- 板塊 ETF 的技術結構 -- 資金流入/流出趨勢 - -### 台股板塊對應 -- 半導體：台積電、聯發科、日月光 -- 金融：富邦金、國泰金、中信金 -- 傳產/化工：台塑、台化 - -## 需要的 MCP 工具 - -- `yfinance`：板塊 ETF 數據（XLK、XLF 等） -- `casual-market`：台股板塊數據 -- `tradingview`：板塊篩選 - -## 使用時機 - -市場結構研究員識別強弱板塊；空方研究員找弱勢板塊做空標的 diff --git a/skills/signal-postmortem/SKILL.md b/skills/signal-postmortem/SKILL.md deleted file mode 100644 index 60a09a0..0000000 --- a/skills/signal-postmortem/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ ---- -name: 訊號事後分析 -description: 訊號事後分析，回顧歷史訊號準確率、獲利因子分解與策略衰退偵測 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/signal-postmortem/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 訊號事後分析 - -系統性訊號與策略事後檢討工具，從歷史表現中萃取改進方向。 - -## 功能 - -- 訊號準確率追蹤（按類型、時間段） -- 獲利因子分解（Alpha 來源拆解） -- 策略衰退偵測（Rolling Sharpe 下降） -- 失敗交易歸因分析 -- 市場環境 vs 策略表現關聯 -- 改進建議優先排序 -- 定期績效報告產出 diff --git a/skills/stanley-druckenmiller-investment/SKILL.md b/skills/stanley-druckenmiller-investment/SKILL.md deleted file mode 100644 index 204c612..0000000 --- a/skills/stanley-druckenmiller-investment/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,54 +0,0 @@ ---- -name: Druckenmiller 策略合成器 -description: 整合 8 個上游技能輸出，以 Stanley Druckenmiller 的宏觀投資方法論產出統一信心評分（0-100）、型態分類與倉位配置建議 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/stanley-druckenmiller-investment/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# Druckenmiller 策略合成器 - -以傳奇宏觀交易員 Stanley Druckenmiller 的投資哲學為框架，整合所有研究輸出，為執行長和策略師提供最終的高信心投資判斷。 - -## Druckenmiller 核心原則 - -- **流動性優先**：央行政策和資金環境是最重要的因素 -- **集中押注**：高信心時重倉，而非分散 -- **不對稱機會**：尋找風險/報酬至少 3:1 的機會 -- **情境切換**：環境改變時快速調整倉位 - -## 整合的 8 個上游輸入 - -1. `macro-regime-detector` — 總體環境判斷 -2. `market-breadth-analyzer` — 市場廣度 -3. `uptrend-analyzer` — 漲勢健康度 -4. `sector-analyst` — 板塊輪動 -5. `market-top-detector` — 頂部風險 -6. `us-market-bubble-detector` — 泡沫評估 -7. `scenario-analyzer` — 情境概率 -8. `edge-signal-aggregator` — Edge 訊號 - -## 輸出格式 - -```json -{ - "conviction_score": 85, - "pattern": "Early Bull | Late Bull | Bear Rally | Bear", - "allocation": { - "equity_pct": 80, - "cash_pct": 15, - "hedge_pct": 5 - }, - "top_opportunity": "最高信心機會描述", - "key_risk": "最大風險描述", - "rationale": "150字以內的決策邏輯" -} -``` - -## 使用時機 - -- 執行長組裝 Final_Decision_Packet 前 -- 量化策略師完成多空辯論後的收斂步驟 diff --git a/skills/strategy-pivot-designer/SKILL.md b/skills/strategy-pivot-designer/SKILL.md deleted file mode 100644 index 16e06ba..0000000 --- a/skills/strategy-pivot-designer/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,42 +0,0 @@ ---- -name: 策略轉向設計師 -description: 偵測回測策略停滯或陷入局部最優，自動提出結構性不同的策略轉向方案，突破策略開發瓶頸 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/strategy-pivot-designer/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 策略轉向設計師 - -當回測工程師的策略陷入停滯或過度擬合時，提供結構性不同的替代方向。 - -## 問題偵測 - -識別以下回測問題： -- **停滯**：多次參數調整後績效無明顯提升 -- **局部最優**：Sharpe Ratio 卡在次優解 -- **過度擬合**：樣本內好但樣本外差 -- **環境依賴**：只在特定市場環境有效 - -## 轉向設計流程 - -1. 分析當前策略的核心 Edge 來源 -2. 識別結構性限制（為什麼當前方向無法繼續改進） -3. 提出 3 個結構性不同的替代方向： - - 方向 A：改變進場邏輯 - - 方向 B：改變持倉/出場邏輯 - - 方向 C：改變市場/時間框架 -4. 每個方向附帶初始假設與驗證建議 - -## 輸入 - -- 當前策略描述與回測績效摘要 -- 失敗的優化歷史 - -## 輸出 - -- 停滯診斷報告 -- 3 個轉向方案（含預期 Edge 來源與初步驗證方法） diff --git a/skills/technical-analyst/SKILL.md b/skills/technical-analyst/SKILL.md deleted file mode 100644 index ff01b5e..0000000 --- a/skills/technical-analyst/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ ---- -name: 技術分析師 -description: 技術分析工具，支援均線、RSI、MACD、布林通道等指標運算與圖表判讀 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/technical-analyst/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 技術分析師 - -全方位技術指標分析，涵蓋趨勢、動量、波動率指標，產出結構化技術分析報告。 - -## 功能 - -- 多時間框架趨勢分析（日/週/月線） -- 均線系統（SMA、EMA、交叉訊號） -- 動量指標（RSI、MACD、Stochastic） -- 波動率指標（Bollinger Bands、ATR） -- 支撐/阻力位識別 -- 型態辨識（頭肩頂底、三角收斂等） diff --git a/skills/theme-detector/SKILL.md b/skills/theme-detector/SKILL.md deleted file mode 100644 index 6d59c10..0000000 --- a/skills/theme-detector/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,43 +0,0 @@ ---- -name: 市場主題偵測器 -description: 偵測當前市場的趨勢主題（AI、能源轉型、利率等），評估各主題的熱度、生命週期階段與信心評分 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/theme-detector/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 市場主題偵測器 - -識別市場正在定價的敘事主題，讓財經情報研究員掌握資金輪動的底層邏輯。 - -## 功能 - -- 偵測跨板塊的趨勢主題（例：AI 算力、再工業化、防禦支出） -- 評估主題熱度（0-100） -- 判斷主題生命週期階段（萌芽/成長/成熟/衰退） -- 信心評分（基於媒體關注度、資金流入、分析師覆蓋） -- 識別受益/受害股票/板塊 - -## 分析維度 - -- **媒體熱度**：主題相關新聞頻率趨勢 -- **資金流向**：相關 ETF/板塊資金流入流出 -- **盈利影響**：財報電話中提及頻率 -- **政策支持**：監管/政策方向 - -## 輸出格式 - -``` -主題：AI 算力基礎設施 -熱度：87/100 | 生命週期：成長期 -信心：高 -受益板塊：半導體、資料中心 REIT、電力設施 -風險：估值過高、資本支出超支 -``` - -## 使用時機 - -財經情報研究員每日盤前蒐集，識別本週/本月資金追逐的主題，配合 `morning-note` 輸出 diff --git a/skills/thesis-tracker/SKILL.md b/skills/thesis-tracker/SKILL.md deleted file mode 100644 index c170e0b..0000000 --- a/skills/thesis-tracker/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,48 +0,0 @@ ---- -name: 投資論點追蹤器 -description: 長期追蹤投資論點的進展，監控關鍵假設是否仍然成立，在論點失效時自動預警 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: ginlix-ai/langalpha - path: skills/thesis-tracker/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 投資論點追蹤器 - -持續監控量化策略師建立的投資論點，確保策略決策基於最新的市場現實。 - -## 追蹤結構 - -每個論點追蹤： -- **核心假設**：論點成立的前提條件 -- **關鍵指標**：用來驗證假設的可觀察指標 -- **當前狀態**：論點是否仍然成立 -- **信心度變化**：隨時間的信心度趨勢 -- **否定條件**：哪些事件會讓論點失效 - -## 功能 - -- 定期更新論點狀態（可設定每日/每週） -- 偵測核心假設的變化 -- 論點失效時自動升級給量化策略師 -- 產出論點追蹤報告 -- 與 `trader-memory-core` 同步狀態 - -## 論點狀態 - -- **Intact**：論點完整，繼續持有 -- **Weakening**：部分假設受挫，注意 -- **Violated**：核心假設失效，建議退出 -- **Evolving**：論點方向改變，需要重新評估 - -## 輸入 - -- 策略師的 Strategy_Thesis.json -- 市場更新數據 - -## 輸出 - -- 論點狀態報告（含信心度趨勢圖） -- 失效預警通知 diff --git a/skills/trade-hypothesis-ideator/SKILL.md b/skills/trade-hypothesis-ideator/SKILL.md deleted file mode 100644 index b8e7228..0000000 --- a/skills/trade-hypothesis-ideator/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,36 +0,0 @@ ---- -name: 交易假設發想器 -description: 生成 1-5 個可偽證的交易假設卡，每張包含實驗設計、否定條件（Kill Criteria）與可選的 strategy.yaml 匯出 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/trade-hypothesis-ideator/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 交易假設發想器 - -將市場觀察轉化為結構化、可測試的交易假設，確保每個策略概念都有明確的驗證條件和失效條件。 - -## 假設卡格式 - -每張假設卡包含： -- **假設陳述**：「如果 X 發生，則 Y 將在 Z 時間框架內發生」 -- **可觀察證據**：當前支持假設的數據 -- **實驗設計**：如何測試這個假設 -- **否定條件（Kill Criteria）**：哪些事件會讓假設立即失效 -- **信心度評分**（0-100） -- **可選匯出**：strategy.yaml（交給回測工程師） - -## 功能 - -- 接受任意市場觀察作為輸入 -- 結構化生成 1-5 張假設卡 -- 強制要求每個假設都有 Kill Criteria（防止確認偏誤） -- 可選匯出 strategy.yaml 格式供回測使用 - -## 使用時機 - -- 量化策略師在多空辯論後，將收斂觀點轉為可測試假設 -- 配合 `edge-pipeline-orchestrator` 進入完整研究流程 diff --git a/skills/trader-memory-core/SKILL.md b/skills/trader-memory-core/SKILL.md deleted file mode 100644 index f3d7b15..0000000 --- a/skills/trader-memory-core/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,53 +0,0 @@ ---- -name: 交易員記憶核心 -description: 持久化論點生命週期管理，追蹤從想法到平倉的完整交易記錄（IDEA→ENTRY_READY→ACTIVE→CLOSED），含 P&L、MAE/MFE 與事後分析 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/trader-memory-core/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 交易員記憶核心 - -KingClawArmy 的持久記憶層。記錄所有交易論點的完整生命週期，並作為所有 Agent 的共享狀態存儲，確保跨對話的資訊不遺失。 - -## 論點狀態機 - -``` -IDEA → ENTRY_READY → ACTIVE → CLOSED - ↑ ↓ - (修訂) (平倉/止損) -``` - -- **IDEA**：初步假設，尚未驗證 -- **ENTRY_READY**：通過審查，等待進場條件 -- **ACTIVE**：已進場，持倉中 -- **CLOSED**：已平倉（含盈虧記錄） - -## 功能 - -- 跨對話持久化論點狀態 -- 追蹤每個論點的 P&L、MAE（最大不利移動）、MFE（最大有利移動） -- 從所有篩選器（CANSLIM、VCP、PEAD、Edge Pipeline）接收輸入 -- 觸發事後分析（Signal Postmortem） -- 按狀態、市場、方向、信心度查詢論點 - -## 輸入來源 - -- 所有篩選器 Agent 的輸出 -- 量化策略師的 Strategy_Thesis.json -- 市場事件更新 - -## 輸出格式 - -- 持久化 YAML/Markdown 記憶檔案 -- 論點列表（按狀態篩選） -- P&L 摘要報告 -- 事後分析觸發請求 - -## 需要的 MCP 工具 - -- 檔案系統（讀寫持久化記憶） -- 任何提供現價的 MCP（yfinance、casual-market） diff --git a/skills/uptrend-analyzer/SKILL.md b/skills/uptrend-analyzer/SKILL.md deleted file mode 100644 index faf6614..0000000 --- a/skills/uptrend-analyzer/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,42 +0,0 @@ ---- -name: 漲勢分析器 -description: 五成分 0-100 漲勢健康度綜合評分（廣度30%、板塊參與25%、動量20%、輪動15%、歷史10%），判斷多頭趨勢強度 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/uptrend-analyzer/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 漲勢分析器 - -評估當前市場漲勢的健康程度與可持續性，為策略師提供多頭強度量化指標。 - -## 評分組成（共 100 分） - -| 成分 | 權重 | 說明 | -|---|---|---| -| 市場廣度 | 30% | 漲勢參與股票的比例 | -| 板塊參與度 | 25% | 同步上漲的板塊數量 | -| 動量強度 | 20% | 主要指數的動量狀況 | -| 輪動健康度 | 15% | 板塊輪動是否有序 | -| 歷史比對 | 10% | 與歷史牛市的相似度 | - -## 評分解讀 - -- **80-100**：強勢多頭，積極進場 -- **60-79**：健康多頭，謹慎持有 -- **40-59**：疲弱多頭，減少部位 -- **0-39**：多頭結束或熊市，現金為王 - -## 輸出格式 - -- 漲勢健康度綜合評分（0-100） -- 各成分細項評分 -- 主要弱點診斷 -- 建議操作方向 - -## 使用時機 - -配合 `market-breadth-analyzer` 和 `macro-regime-detector` 使用，三者共同判斷市場環境 diff --git a/skills/us-market-bubble-detector/SKILL.md b/skills/us-market-bubble-detector/SKILL.md deleted file mode 100644 index f8ddc82..0000000 --- a/skills/us-market-bubble-detector/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ ---- -name: 美股泡沫偵測器 -description: 美股泡沫偵測，分析估值偏離、槓桿水位、散戶狂熱指標與歷史泡沫比對 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/us-market-bubble-detector/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 美股泡沫偵測器 - -系統性偵測市場泡沫訊號，量化過熱程度與風險等級。 - -## 功能 - -- Shiller CAPE 估值偏離度分析 -- 融資餘額 / 槓桿水位追蹤 -- 散戶參與度指標（零股交易量、開戶數） -- Meme Stock 熱度監測 -- IPO / SPAC 市場過熱指標 -- 歷史泡沫模式比對（2000、2008、2021） -- 泡沫風險評分（1-10） diff --git a/skills/us-stock-analysis/SKILL.md b/skills/us-stock-analysis/SKILL.md deleted file mode 100644 index 69f5d34..0000000 --- a/skills/us-stock-analysis/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ ---- -name: 美股個股分析 -description: 美股個股深度分析，涵蓋基本面、財報、估值模型與產業比較 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: OctagonAI/skills - path: skills/us-stock-analysis/SKILL.md - usage: referenced - - kind: github-file - repo: ginlix-ai/langalpha - path: skills/stock-fundamentals/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# 美股個股分析 - -美股個股全面分析工具，整合基本面數據、財報解讀與估值模型。 - -## 功能 - -- 個股基本面分析（營收、EPS、毛利率趨勢） -- 財報季解讀（10-Q/10-K 關鍵數據擷取） -- 估值模型（P/E、P/S、DCF、PEG） -- 同業比較分析 -- 機構評級彙整（Buy/Hold/Sell 分佈） -- 內部人交易追蹤 diff --git a/skills/vcp-screener/SKILL.md b/skills/vcp-screener/SKILL.md deleted file mode 100644 index bd81b7f..0000000 --- a/skills/vcp-screener/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,44 +0,0 @@ ---- -name: VCP 篩選器 -description: Minervini 的波動收縮型態（Volatility Contraction Pattern）偵測，在第 2 階段上升趨勢中識別低風險進場點 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: tradermonty/claude-trading-skills - path: skills/vcp-screener/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# VCP 篩選器 - -偵測 Mark Minervini 的波動收縮型態（VCP），找出主升段中的低風險高報酬進場機會。 - -## VCP 型態特徵 - -- 股票處於第 2 階段上升趨勢（均線多頭排列） -- 出現多次回調，每次回調幅度遞減（例：12%→8%→4%） -- 每次回調時間縮短 -- 成交量在收縮階段萎縮 -- 在突破前成交量放大 - -## 三階段偵測流程 - -1. **Stage 2 確認**：確認股票處於第 2 階段（50/150/200 日均線排列） -2. **收縮偵測**：識別回調幅度遞減的波動收縮 -3. **進場觸發**：成交量放大的樞紐突破 - -## 需要的 MCP 工具 - -- `yfinance`：歷史價格與成交量數據 -- `tradingview`：技術指標確認 - -## 輸出格式 - -- VCP 候選股票列表 -- 各股的收縮階段描述（幾次收縮、幅度） -- 建議進場點（樞紐位置） -- 建議止損位 - -## 使用時機 - -配合 CANSLIM 篩選器使用，在符合 CANSLIM 條件的股票中找 VCP 型態 diff --git a/skills/xlsx/SKILL.md b/skills/xlsx/SKILL.md deleted file mode 100644 index 72008dc..0000000 --- a/skills/xlsx/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,45 +0,0 @@ ---- -name: Excel 試算表 -description: 建立、編輯、分析符合金融建模標準的 Excel 試算表，含色碼規範（藍色=輸入、黑色=公式）、財務格式化與績效分析 -metadata: - sources: - - kind: github-file - repo: anthropics/skills - path: skills/xlsx/SKILL.md - usage: referenced ---- - -# Excel 試算表 - -Anthropic 官方技能。產出符合華爾街標準的專業 Excel 試算表，用於績效追蹤、財務分析與數據呈現。 - -## 金融建模色碼標準 - -| 顏色 | 含義 | -|---|---| -| 🔵 藍色（深藍字體） | 硬式輸入（手動輸入的假設值） | -| ⚫ 黑色字體 | 公式計算（不得手動覆寫） | -| 🟢 綠色字體 | 外部連結（從其他工作表引入） | -| 🔴 紅色字體 | 檢查項目（有問題需要注意） | - -## 功能 - -- 建立標準財務試算表（損益表、資產負債表、現金流量表） -- 回測績效追蹤表（Sharpe、Sortino、最大回撤） -- 投資組合分析（配置、風險、報酬歸因） -- 股票比較矩陣（多標的並排比較） -- 數據驗證規則設定 - -## 輸入 - -- 數據來源（JSON/CSV）或數據描述 -- 試算表目的描述 - -## 輸出 - -- 標準 .xlsx 檔案 -- 含色碼、公式、格式化 - -## 使用時機 - -資料分析師產出回測績效報告；秘書整理月度 KPI 追蹤表