新增 17 個 Skills 並完成全員技能配置

- 新增 17 個 SKILL.md（tradermonty + langalpha 來源）：
  breadth-chart-analyst, catalyst-calendar, competitive-analysis,
  comps-analysis, dcf-model, earnings-analysis, earnings-preview,
  earnings-trade-analyzer, edge-concept-synthesizer, edge-hint-extractor,
  options-strategy-advisor, pair-trade-screener, pead-screener,
  portfolio-manager, sector-overview, stanley-druckenmiller-investment,
  theme-detector
- 更新全部 11 個 Agent 的 AGENTS.md（含原本空白的 ceo 與 xiao-an）
- 更新 docs/agent-skill-mapping.md 至 v3.0（71 個配置，62 個技能）
- 台股 + 美股雙市場覆蓋，Skills 均基於真實開源 repo

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

skills/pair-trade-screener/SKILL.md

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+---
+name: 配對交易篩選器
+description: 統計套利技能，執行共整合檢定、計算利差 Z 值，產出市場中性配對交易的進出場建議，約 1100 行的量化套利技能
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/pair-trade-screener/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 配對交易篩選器
+
+量化統計套利工具，為回測工程師提供配對交易策略的研究與回測基礎。
+
+## 統計方法論
+
+### 共整合檢定（Cointegration Test）
+- Engle-Granger 兩步驟法
+- Johansen 共整合檢定
+- 確認長期均值回歸關係
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+### 利差分析
+- 計算標準化利差（Z-Score）
+- 利差的歷史分布
+- 均值回歸速度（Half-Life）
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+### 進出場訊號
+- 進場：Z-Score > ±2（標準差）
+- 離場：Z-Score 回歸至 0
+- 止損：Z-Score > ±3
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+## 篩選範圍
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+- 同板塊股票配對（最高共整合可能性）
+- ETF 配對（例：XLK vs QQQ）
+- 跨市場配對（台積電 vs 英特爾）
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+## 輸出格式
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+- 候選配對清單（含共整合 p 值、Half-Life）
+- 當前各配對的 Z-Score
+- 建議做多/做空方向
+- 歷史套利機會統計
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+## 需要的 MCP 工具
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+- `yfinance`：歷史價格數據
+- 需要 Python 環境（scipy、statsmodels）
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+## 使用時機
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+回測工程師開發市場中性策略；量化策略師尋找低相關性的附加收益來源