# KingClawArmy AI Agent Team - 系統規格書 v3 > 版本:v3.0 > 日期:2026-04-09 > 狀態:初版定稿 > 前版差異:v2 為本地 LLM 架構,v3 改為 model-agnostic + Paperclip + Discord 架構 --- ## 第一部分:系統總覽 ### 1.1 系統目標 建立一個 AI Agent 團隊(代號 KingClawArmy),能夠: 1. **量化研究**:從情報蒐集 → 市場結構分析 → 多空辯論 → 策略形成 → 風控 → 回測 → 分析,完成完整量化研究閉環 2. **行銷策略**:從市場研究 → 品牌/成長策略 → 投放分析,完成行銷策略閉環 3. **內容創作**:從策略 → 文案撰寫 → 視覺方向,完成內容產出閉環 4. **工程開發**:前端/後端開發、部署(依需求啟用) 5. **自主協作**:Agent 之間能進行結構化任務交接與即時討論,產出 1+1 > 2 的協作效果 ### 1.2 設計原則 | 原則 | 說明 | |---|---| | Model-Agnostic | 不綁定任何特定 AI 模型,可自由切換雲端或本地 | | 漸進式上線 | 一隻一隻加入,觀察調整後再擴編 | | 人類保留最終決策權 | 所有高風險動作必須經過董事長(你)批准 | | 結構化溝通 | Agent 之間透過 JSON Schema 傳遞資訊,確保格式一致 | | 討論產生價值 | 關鍵決策點安排多 Agent 討論,而非單一 Agent 獨斷 | ### 1.3 整體架構 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 董事長(你) │ │ 透過 Discord + Paperclip UI 操作 │ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ ┌──────────────────────▼──────────────────────────────┐ │ Discord(溝通 + 管理 + HITL) │ │ │ │ 頻道:通知、審批、量化討論、行銷討論、錯誤、日報 │ │ 功能: │ │ ├── Agent 群組討論(thread 內多 agent 對話) │ │ ├── 管理指令(/clip agents, /clip approve) │ │ ├── HITL 審批(agent 需要你批准時通知你) │ │ └── 完整對話記錄(自動 audit trail) │ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ paperclip-plugin-discord ┌──────────────────────▼──────────────────────────────┐ │ Paperclip(組織 + 調度 + 任務管理) │ │ │ │ ├── Org Chart:團隊結構、彙報關係 │ │ ├── Heartbeat:排程喚醒 agent │ │ ├── Issue System:任務建立、分派、追蹤 │ │ ├── Budget:per-agent 預算控制 │ │ └── Adapter:透過 OpenClaw 執行所有 agent │ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ OpenClaw Adapter ┌──────────────────────▼──────────────────────────────┐ │ OpenClaw(Agent 執行層) │ │ │ │ ├── 每個 Agent 獨立的 system prompt │ │ ├── 每個 Agent 獨立的工具權限 │ │ ├── 模型自由選擇(Claude / GPT / DeepSeek / 本地) │ │ └── A2A 通訊能力(透過 plugin) │ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ ┌──────────────────────▼──────────────────────────────┐ │ Mem0(記憶層) │ │ │ │ ├── 共享記憶:跨 agent 的決策記錄、研究結果 │ │ ├── 個別記憶:每個 agent 的工作脈絡 │ │ └── 會議記憶:討論結論與共識 │ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ ┌──────────────────────▼──────────────────────────────┐ │ AI Model API(模型層) │ │ │ │ 之後再決定,可能的選項: │ │ ├── 雲端:Claude API / OpenAI API / DeepSeek API │ │ ├── 本地:vLLM / Ollama / SGLang │ │ └── 混合:部分雲端 + 部分本地 │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ### 1.4 技術選型 | 層級 | 工具 | 版本/來源 | 選擇理由 | |---|---|---|---| | 組織管理 | Paperclip | MIT, 44K+ stars | 最成熟的 AI agent 公司框架,有 org chart、heartbeat、預算、UI | | 溝通管理 | Discord + paperclip-plugin-discord | 社群 plugin | 補足 Paperclip 缺少的 peer-to-peer 討論,同時作為 HITL 介面 | | Agent 執行 | OpenClaw | MIT, 257K+ stars | Model-agnostic、支援多種模型、有 A2A 能力、社群活躍 | | 記憶 | Mem0 | Apache 2.0, 48K+ stars | 社群最大、可自建或用雲端、支援共享+個別記憶 | | 模型 | 待定 | — | Model-agnostic 設計,之後可自由選擇 | ### 1.5 資料流概覽 ``` 董事長下達指令 │ ▼ CEO/COO 接收 → 拆任務 → 分派給對應團隊 │ ├── 結構化任務 → Paperclip Issue → Agent Heartbeat 執行 │ │ │ ▼ │ OpenClaw 執行 │ │ │ ▼ │ 產出 JSON 結果 │ │ │ ▼ │ 寫回 Paperclip │ ├── 需要討論的任務 → Discord Thread → 多 Agent 討論 │ │ │ ▼ │ 產出會議結論 │ │ │ ▼ │ 寫回 Paperclip │ └── 需要你批准 → Discord #approvals → 你批准/退回 │ ▼ 繼續或修改 ```