ee06e6de6b
P1/P2: 為所有 53 個 SKILL.md 補明確 slug frontmatter，解決 importer slug 衝突 P3: 新增 .mcp.json，補 .paperclip.yaml envInputs P4: agent-skill-mapping.md 補摘要版說明 P5: 修正文檔統計數字（53 skills，非 62） P6: 清除 mcp-plan.md 敏感資訊與機器相依路徑 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
1.3 KiB
1.3 KiB
name, slug, description, metadata
| name | slug | description | metadata | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 資料品質檢查器 | data-quality-checker | 驗證金融數據的準確性，包括價格刻度、工具代碼格式、日期連續性、配置合計、單位一致性，防止錯誤數據影響分析 |
|
資料品質檢查器
在分析或回測執行前，系統性驗證數據品質，避免垃圾進垃圾出（GIGO）。
驗證項目
價格數據
- 價格刻度合理性（股票不應出現 100 倍異常）
- OHLCV 邏輯一致性（High ≥ Low、Volume ≥ 0）
- 缺漏日期偵測（非交易日除外）
- 股票分割/股息調整確認
代碼格式
- 美股格式驗證（AAPL、2330.TW、^TWII）
- 台股代碼格式（4-5位數字）
- 加密貨幣格式（BTC/USDT）
財務數據
- 數值單位一致性（千元 vs 百萬元）
- YoY 成長率合理性檢查（排除異常值）
- 財報日期連續性
配置數據
- 部位合計 = 100%
- 個別部位不超過上限
輸出格式
- 通過/失敗評定
- 問題清單（按嚴重度：Critical / Warning / Info）
- 數據修正建議
使用時機
- 回測工程師執行回測前
- 審查員審查財務報告前
- 任何 Agent 使用外部數據前