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P1/P2: 為所有 53 個 SKILL.md 補明確 slug frontmatter，解決 importer slug 衝突 P3: 新增 .mcp.json，補 .paperclip.yaml envInputs P4: agent-skill-mapping.md 補摘要版說明 P5: 修正文檔統計數字（53 skills，非 62） P6: 清除 mcp-plan.md 敏感資訊與機器相依路徑 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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name, slug, description, metadata
| name | slug | description | metadata | |||||||||||
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| Edge 概念合成器 | edge-concept-synthesizer | 將多個 Edge 線索票據的證據聚類為可重用的 Edge 概念，每個概念附帶核心論點、否定條件與策略手冊 |
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Edge 概念合成器
將零散的 Edge 線索聚合成有結構的 Edge 概念，是從觀察到可交易策略的關鍵橋樑。
功能
- 跨多個票據的模式識別
- 相似線索的聚類合併
- 生成可重用的 Edge 概念定義
- 每個概念附帶策略手冊
Edge 概念格式
concept_id: CONCEPT-2026-04-10-001
name: "概念名稱"
core_thesis: "核心邊際優勢描述"
evidence_count: 5
supporting_hints: [HINT-001, HINT-002, ...]
invalidation: "什麼情況讓這個概念失效"
edge_type: momentum|mean_reversion|event_driven|arbitrage
playbooks:
- name: "保守版策略"
description: "策略描述"
- name: "積極版策略"
description: "策略描述"
confidence: high|medium|low
輸入
hints.yaml（來自edge-hint-extractor）- 歷史 postmortem 數據（增強概念可信度）
輸出
- Edge 概念列表（交給
edge-strategy-designer）
使用時機
資料分析師每週整理累積的線索，合成為可推進的 Edge 概念