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## Skills 變動（38 個技能）
- 刪除：para-memory-files（不存在於任何真實 repo）
- 新增 20 個來自真實開源 repo 的技能：
tradermonty: trader-memory-core, earnings-calendar, sector-analyst,
uptrend-analyzer, macro-regime-detector, canslim-screener,
vcp-screener, ftd-detector, downtrend-duration-analyzer,
edge-pipeline-orchestrator, trade-hypothesis-ideator,
strategy-pivot-designer, data-quality-checker, edge-candidate-agent
anthropics: doc-coauthoring, internal-comms, xlsx
langalpha: morning-note, thesis-tracker, initiating-coverage
## Agent 技能更新（9 個 Agent）
- finance-researcher: 3 → 5 個技能（+earnings-calendar, morning-note）
- market-structure-researcher: 2 → 5 個技能（+sector-analyst, uptrend-analyzer, macro-regime-detector）
- bullish-researcher: 2 → 6 個技能（+canslim-screener, vcp-screener, ftd-detector, initiating-coverage）
- bearish-researcher: 2 → 3 個技能（+downtrend-duration-analyzer）
- quant-strategist: 3 → 7 個技能（+edge-pipeline-orchestrator, trade-hypothesis-ideator, thesis-tracker, macro-regime-detector）
- quant-engineer: 2 → 4 個技能（+strategy-pivot-designer, data-quality-checker）
- data-analyst: 1 → 3 個技能（+edge-candidate-agent, xlsx）
- reviewer: 1 → 2 個技能（+data-quality-checker）
- secretary: para-memory-files → trader-memory-core + doc-coauthoring + internal-comms
## 文檔新增（3 份）
- docs/skills-inventory.md：四大 repo 完整技能調查（tradermonty 51、OctagonAI 66、langalpha 26、anthropics 17）
- docs/mcp-plan.md：8 個 MCP Server 完整配置方案（台股+美股+總經+加密）
- docs/agent-skill-mapping.md：Agent 技能對應表 v2.0（含台股覆蓋說明）
## 台股覆蓋
- MCP 計畫包含 CasualMarket（23工具）+ twsemcp（22工具）+ Fugle 官方
- morning-note 技能整合台股盤前數據（外資、融資融券、台指期）
- market-environment-analysis 明確涵蓋台股加權指數
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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name, description, metadata
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 板塊輪動分析師 | 從 CSV 數據分析美股十一大板塊的輪動模式與市場週期定位，識別強勢/弱勢板塊 |
|
板塊輪動分析師
分析各板塊相對強弱與市場週期位置，為多方和空方研究員提供板塊選擇依據。
功能
- 分析美股 11 大 GICS 板塊的相對強弱（XLK、XLF、XLE、XLV 等）
- 識別領先板塊與落後板塊
- 市場週期定位（擴張期、繁榮期、收縮期、衰退期）
- 板塊輪動方向判斷
- 支援 CSV 數據或可選的圖表圖像輸入
- 台股板塊映射（半導體、金融、電子、傳產等）
輸入格式
- 板塊 ETF 的歷史價格 CSV
- 可選：板塊表現圖表截圖
輸出格式
- 板塊強弱排名表
- 市場週期評估
- 建議加碼/減碼板塊
- 相對強弱評分（-100 至 +100）
使用時機
- 多方研究員需要識別領頭羊板塊
- 空方研究員尋找最弱板塊做空標的
- 量化策略師決定配置比重