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## Skills 變動（38 個技能）
- 刪除：para-memory-files（不存在於任何真實 repo）
- 新增 20 個來自真實開源 repo 的技能：
tradermonty: trader-memory-core, earnings-calendar, sector-analyst,
uptrend-analyzer, macro-regime-detector, canslim-screener,
vcp-screener, ftd-detector, downtrend-duration-analyzer,
edge-pipeline-orchestrator, trade-hypothesis-ideator,
strategy-pivot-designer, data-quality-checker, edge-candidate-agent
anthropics: doc-coauthoring, internal-comms, xlsx
langalpha: morning-note, thesis-tracker, initiating-coverage
## Agent 技能更新（9 個 Agent）
- finance-researcher: 3 → 5 個技能（+earnings-calendar, morning-note）
- market-structure-researcher: 2 → 5 個技能（+sector-analyst, uptrend-analyzer, macro-regime-detector）
- bullish-researcher: 2 → 6 個技能（+canslim-screener, vcp-screener, ftd-detector, initiating-coverage）
- bearish-researcher: 2 → 3 個技能（+downtrend-duration-analyzer）
- quant-strategist: 3 → 7 個技能（+edge-pipeline-orchestrator, trade-hypothesis-ideator, thesis-tracker, macro-regime-detector）
- quant-engineer: 2 → 4 個技能（+strategy-pivot-designer, data-quality-checker）
- data-analyst: 1 → 3 個技能（+edge-candidate-agent, xlsx）
- reviewer: 1 → 2 個技能（+data-quality-checker）
- secretary: para-memory-files → trader-memory-core + doc-coauthoring + internal-comms
## 文檔新增（3 份）
- docs/skills-inventory.md：四大 repo 完整技能調查（tradermonty 51、OctagonAI 66、langalpha 26、anthropics 17）
- docs/mcp-plan.md：8 個 MCP Server 完整配置方案（台股+美股+總經+加密）
- docs/agent-skill-mapping.md：Agent 技能對應表 v2.0（含台股覆蓋說明）
## 台股覆蓋
- MCP 計畫包含 CasualMarket（23工具）+ twsemcp（22工具）+ Fugle 官方
- morning-note 技能整合台股盤前數據（外資、融資融券、台指期）
- market-environment-analysis 明確涵蓋台股加權指數
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
1.1 KiB
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name, description, metadata
| name | description | metadata | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 財報行事曆 | 透過 FMP API 擷取即將發布的美股財報時程，按日期與盤前/盤後排列，讓研究員提前佈局 |
|
財報行事曆
擷取美股財報發布時程，讓財經情報研究員掌握市場關注焦點與潛在波動事件。
功能
- 按日期列出即將發布財報的公司
- 標記發布時機（盤前 BMO / 盤後 AMC / 未知）
- 顯示分析師 EPS 預估共識
- 計算距離發布日的天數
- 過濾特定板塊或市值規模
- 標記重點大型股財報（S&P 500 成分股）
需要的 API
- FMP API（Financial Modeling Prep）— 需要免費 API key
- 透過
FRED_API_KEY環境變數或直接在請求中傳入
輸出格式
日期 | 公司 | 代碼 | 時機 | EPS 預估 | 重要度
2026-04-15 | Apple | AAPL | BMO | $1.43 | ⭐⭐⭐
使用時機
- 盤前情報蒐集時掃描本週/下週財報
- 識別可能影響板塊的重量級財報
- 配合
market-news-analyst進行財報後衝擊評估