- 新增 17 個 SKILL.md(tradermonty + langalpha 來源): breadth-chart-analyst, catalyst-calendar, competitive-analysis, comps-analysis, dcf-model, earnings-analysis, earnings-preview, earnings-trade-analyzer, edge-concept-synthesizer, edge-hint-extractor, options-strategy-advisor, pair-trade-screener, pead-screener, portfolio-manager, sector-overview, stanley-druckenmiller-investment, theme-detector - 更新全部 11 個 Agent 的 AGENTS.md(含原本空白的 ceo 與 xiao-an) - 更新 docs/agent-skill-mapping.md 至 v3.0(71 個配置,62 個技能) - 台股 + 美股雙市場覆蓋,Skills 均基於真實開源 repo Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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name, description, metadata
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| Edge 概念合成器 | 將多個 Edge 線索票據的證據聚類為可重用的 Edge 概念,每個概念附帶核心論點、否定條件與策略手冊 |
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Edge 概念合成器
將零散的 Edge 線索聚合成有結構的 Edge 概念,是從觀察到可交易策略的關鍵橋樑。
功能
- 跨多個票據的模式識別
- 相似線索的聚類合併
- 生成可重用的 Edge 概念定義
- 每個概念附帶策略手冊
Edge 概念格式
concept_id: CONCEPT-2026-04-10-001
name: "概念名稱"
core_thesis: "核心邊際優勢描述"
evidence_count: 5
supporting_hints: [HINT-001, HINT-002, ...]
invalidation: "什麼情況讓這個概念失效"
edge_type: momentum|mean_reversion|event_driven|arbitrage
playbooks:
- name: "保守版策略"
description: "策略描述"
- name: "積極版策略"
description: "策略描述"
confidence: high|medium|low
輸入
hints.yaml(來自edge-hint-extractor)- 歷史 postmortem 數據(增強概念可信度)
輸出
- Edge 概念列表(交給
edge-strategy-designer)
使用時機
資料分析師每週整理累積的線索,合成為可推進的 Edge 概念