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- 新增 17 個 SKILL.md（tradermonty + langalpha 來源）： breadth-chart-analyst, catalyst-calendar, competitive-analysis, comps-analysis, dcf-model, earnings-analysis, earnings-preview, earnings-trade-analyzer, edge-concept-synthesizer, edge-hint-extractor, options-strategy-advisor, pair-trade-screener, pead-screener, portfolio-manager, sector-overview, stanley-druckenmiller-investment, theme-detector - 更新全部 11 個 Agent 的 AGENTS.md（含原本空白的 ceo 與 xiao-an） - 更新 docs/agent-skill-mapping.md 至 v3.0（71 個配置，62 個技能） - 台股 + 美股雙市場覆蓋，Skills 均基於真實開源 repo Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
1.3 KiB
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name, description, metadata
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 投資組合管理員 | 透過 Alpaca MCP 分析投資組合配置、風險指標、再平衡建議、稅損採收機會與股息分析，約 1100 行的完整投資組合管理技能 |
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投資組合管理員
完整投資組合管理工具，為執行長和量化策略師提供組合層級的決策支援。
功能
配置分析
- 持倉配置（按板塊、市值、地區）
- 集中度風險（單一標的/板塊上限）
- Beta 加權曝險
風險指標
- 投資組合 Beta
- 相關性矩陣（避免過度集中相似標的）
- 最大回撤預估
- VaR（風險值）
再平衡建議
- 偏離目標配置的標的
- 建議買入/賣出操作
- 交易成本最小化
稅損採收
- 虧損部位識別
- 稅損採收時機建議
- 替代標的推薦（避免 Wash Sale 規則）
股息分析
- 組合殖利率
- 股息成長趨勢
- 派息穩定性評估
需要的 MCP 工具
- Alpaca MCP（主要）：帳戶資料、持倉、歷史交易
yfinance：補充市場數據
⚠️ 注意
需要 Alpaca 帳戶設定。目前為規劃技能，實際啟用需配置 Alpaca MCP。