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- 新增 17 個 SKILL.md（tradermonty + langalpha 來源）： breadth-chart-analyst, catalyst-calendar, competitive-analysis, comps-analysis, dcf-model, earnings-analysis, earnings-preview, earnings-trade-analyzer, edge-concept-synthesizer, edge-hint-extractor, options-strategy-advisor, pair-trade-screener, pead-screener, portfolio-manager, sector-overview, stanley-druckenmiller-investment, theme-detector - 更新全部 11 個 Agent 的 AGENTS.md（含原本空白的 ceo 與 xiao-an） - 更新 docs/agent-skill-mapping.md 至 v3.0（71 個配置，62 個技能） - 台股 + 美股雙市場覆蓋，Skills 均基於真實開源 repo Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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name, description, metadata
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| Druckenmiller 策略合成器 | 整合 8 個上游技能輸出，以 Stanley Druckenmiller 的宏觀投資方法論產出統一信心評分（0-100）、型態分類與倉位配置建議 |
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Druckenmiller 策略合成器
以傳奇宏觀交易員 Stanley Druckenmiller 的投資哲學為框架，整合所有研究輸出，為執行長和策略師提供最終的高信心投資判斷。
Druckenmiller 核心原則
- 流動性優先：央行政策和資金環境是最重要的因素
- 集中押注：高信心時重倉，而非分散
- 不對稱機會：尋找風險/報酬至少 3:1 的機會
- 情境切換：環境改變時快速調整倉位
整合的 8 個上游輸入
macro-regime-detector— 總體環境判斷market-breadth-analyzer— 市場廣度uptrend-analyzer— 漲勢健康度sector-analyst— 板塊輪動market-top-detector— 頂部風險us-market-bubble-detector— 泡沫評估scenario-analyzer— 情境概率edge-signal-aggregator— Edge 訊號
輸出格式
{
"conviction_score": 85,
"pattern": "Early Bull | Late Bull | Bear Rally | Bear",
"allocation": {
"equity_pct": 80,
"cash_pct": 15,
"hedge_pct": 5
},
"top_opportunity": "最高信心機會描述",
"key_risk": "最大風險描述",
"rationale": "150字以內的決策邏輯"
}
使用時機
- 執行長組裝 Final_Decision_Packet 前
- 量化策略師完成多空辯論後的收斂步驟