- 新增 spec_v4_collaboration_protocol.md:Message Envelope、Intent 類型、 Pipeline 改由策略師主導、Lobster DSL 取代 Standing Orders、輸出 Schema 定義 - 新增 guide_tools_skills.md:每個角色的 MCP Tools + Skills 配置對照表 - 改寫 guide_sessions_tools.md:修正 maxSpawnDepth 行為,sessions_send 不授權給子 agent - 更新 agent_roster.md:新增 MCP Tools / Skills 欄位 - 更新排程記憶文件:移除舊協作章節,指向新協作協定 - 更新 INDEX.md:v4.1 索引與變更紀錄 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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sessions_spawn / sessions_send 使用指南
適用版本:OpenClaw v2026.4.x
更新日期:2026-04-10
狀態:v4.1 修正版(修正 spawn/send 工具權限行為)
核心概念
Agent vs Sub-agent Run
Agent = 有自己 workspace、設定檔、記憶的持久實體。在 openclaw.json 的 agents.list 裡定義。
Sub-agent run = 當一個 Agent 被 sessions_spawn 呼叫時,在隔離 session 裡的那次執行。Session key 格式:agent:<agentId>:subagent:<uuid>。
同一個 Agent 可以被 spawn 成 sub-agent run 來執行任務,完成後 announce 結果回 parent。
sessions_spawn — 非阻塞派工
行為: 立即返回 runId 和 childSessionKey,不等待結果。對方 Agent 在獨立 session 執行,完成後 announce 結果。
使用場景: Pipeline 步驟交接、獨立任務、並行研究。
{
"agentId": "finance_researcher",
"task": "蒐集今日盤前財經資訊,輸出 Finance_Research_Brief.json",
"thread": true,
"runtime": "subagent"
}
關鍵參數:
| 參數 | 說明 |
|---|---|
agentId |
目標 Agent ID |
task |
給對方的任務提示 |
runtime |
subagent(預設)或 acp |
thread: true |
綁定到 Discord 執行緒 |
sandbox: "require" |
強制沙箱隔離 |
model |
覆蓋模型設定 |
sessions_send — 同步對話(阻塞)
行為: 向另一個 session 傳訊,sender 等待回覆。支援最多 5 輪來回。
使用場景: CEO 問秘書即時問題、depth-0 agent 之間的直接對話。
{
"sessionKey": "agent:secretary:subagent:xxxx",
"message": "給我今日工作摘要",
"timeoutSeconds": 60
}
操作模式:
| 模式 | 設定 | 用途 |
|---|---|---|
| 等待回覆 | timeoutSeconds > 0 |
需要立即得到回應 |
| 即發即忘 | timeoutSeconds: 0 |
不需等回覆 |
| 多輪來回 | 自動支援,最多 5 輪 | 審查、追問 |
對方可回覆 REPLY_SKIP 提早結束來回。
maxSpawnDepth — 子 agent 工具權限控制
這是控制嵌套 spawn 能力的核心參數。
設定方式
在 openclaw.json 中設定:
{
"tools": {
"subagents": {
"maxSpawnDepth": 2, // 允許 depth-1 子 agent 再 spawn
"maxChildrenPerAgent": 5, // 每個 session 最多 5 個子 agent(可調至 20)
"maxConcurrent": 8 // 全局最大併發
}
}
}
各深度的工具權限
| 深度 | 角色 | 可用的 Session 工具 |
|---|---|---|
| Depth 0(主 agent) | 完整權限 | sessions_spawn, sessions_send, subagents, sessions_list, sessions_history |
| Depth 1(maxSpawnDepth=1) | 葉層 | ❌ 無任何 session 工具 |
| Depth 1(maxSpawnDepth≥2) | 編排者 | ✅ sessions_spawn, subagents, sessions_list, sessions_history |
| Depth 2+ | 永遠葉層 | ❌ 無任何 session 工具(sessions_spawn 永遠被拒絕) |
關鍵限制
| 限制 | 說明 |
|---|---|
sessions_send 不授權給任何子 agent |
無論 maxSpawnDepth 設多少,被 spawn 的 agent 都不能用 sessions_send |
| 通訊方向為單向往上 | 子 agent 只能 announce 結果回 parent,不能橫向溝通 |
| 同層不能對話 | 兩個 depth-2 的子 agent 之間無法直接通訊 |
| Depth 2 永遠是葉層 | 即使 maxSpawnDepth > 2,depth-2 的 agent 也不能再 spawn |
KingClawArmy 建議設定
{
"tools": {
"subagents": {
"maxSpawnDepth": 2, // 策略師(depth 1)可以 spawn 研究員(depth 2)
"maxChildrenPerAgent": 7, // 策略師最多需要 spawn 7 個研究員
"maxConcurrent": 8,
"allowAgents": ["*"] // 允許 spawn 任何 agent
}
}
}
使用情境對照
| 情境 | 工具 | 原因 |
|---|---|---|
| CEO 啟動量化 pipeline | spawn 策略師 | CEO 不能阻塞 |
| 策略師派工給情報員 | spawn | 獨立任務(策略師是 depth-1 編排者) |
| 策略師並行派工多方/空方 | spawn(兩個) | 並行執行 |
| 策略師發現報告缺漏 | 重新 spawn | 帶上前次結果 + 修改意見 |
| 策略師提交審查 | spawn 審查員 | 審查是獨立任務 |
| 審查退回修改 | 策略師重新 spawn | 帶上 Review_Report.json 的 issues |
| CEO 問秘書今日摘要 | send | CEO 是 depth-0,需要即時回覆 |
| 你在 Discord 問 CEO | Discord message | 不經 session 工具 |
常見錯誤
| 錯誤 | 為什麼不行 | 正確做法 |
|---|---|---|
| 策略師 send 研究員追問 | 被 spawn 的 agent 沒有 sessions_send |
重新 spawn,帶上問題 |
| CEO 用 send 啟動 pipeline | CEO 會阻塞等整條 pipeline 跑完 | 用 spawn |
| 研究員之間互相 send | 同層子 agent 不能橫向通訊 | 各自 announce 回策略師,由策略師整合 |
| 用 Standing Orders 定義 pipeline | 自然語言無強制力 | 用 Lobster DSL 定義 flow |
| Agent 用自由文字溝通 | 接收方要猜意圖 | 用 Message Envelope + intent |