P1/P2: 為所有 53 個 SKILL.md 補明確 slug frontmatter,解決 importer slug 衝突 P3: 新增 .mcp.json,補 .paperclip.yaml envInputs P4: agent-skill-mapping.md 補摘要版說明 P5: 修正文檔統計數字(53 skills,非 62) P6: 清除 mcp-plan.md 敏感資訊與機器相依路徑 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
1.3 KiB
1.3 KiB
name, slug, description, metadata
| name | slug | description | metadata | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 市場主題偵測器 | theme-detector | 偵測當前市場的趨勢主題(AI、能源轉型、利率等),評估各主題的熱度、生命週期階段與信心評分 |
|
市場主題偵測器
識別市場正在定價的敘事主題,讓財經情報研究員掌握資金輪動的底層邏輯。
功能
- 偵測跨板塊的趨勢主題(例:AI 算力、再工業化、防禦支出)
- 評估主題熱度(0-100)
- 判斷主題生命週期階段(萌芽/成長/成熟/衰退)
- 信心評分(基於媒體關注度、資金流入、分析師覆蓋)
- 識別受益/受害股票/板塊
分析維度
- 媒體熱度:主題相關新聞頻率趨勢
- 資金流向:相關 ETF/板塊資金流入流出
- 盈利影響:財報電話中提及頻率
- 政策支持:監管/政策方向
輸出格式
主題:AI 算力基礎設施
熱度:87/100 | 生命週期:成長期
信心:高
受益板塊:半導體、資料中心 REIT、電力設施
風險:估值過高、資本支出超支
使用時機
財經情報研究員每日盤前蒐集,識別本週/本月資金追逐的主題,配合 morning-note 輸出