feat: Skills 全面升級 v3 — 真實開源技能 + 台股覆蓋 + 完整文檔

## Skills 變動（38 個技能） - 刪除：para-memory-files（不存在於任何真實 repo） - 新增 20 個來自真實開源 repo 的技能： tradermonty: trader-memory-core, earnings-calendar, sector-analyst, uptrend-analyzer, macro-regime-detector, canslim-screener, vcp-screener, ftd-detector, downtrend-duration-analyzer, edge-pipeline-orchestrator, trade-hypothesis-ideator, strategy-pivot-designer, data-quality-checker, edge-candidate-agent anthropics: doc-coauthoring, internal-comms, xlsx langalpha: morning-note, thesis-tracker, initiating-coverage ## Agent 技能更新（9 個 Agent） - finance-researcher: 3 → 5 個技能（+earnings-calendar, morning-note） - market-structure-researcher: 2 → 5 個技能（+sector-analyst, uptrend-analyzer, macro-regime-detector） - bullish-researcher: 2 → 6 個技能（+canslim-screener, vcp-screener, ftd-detector, initiating-coverage） - bearish-researcher: 2 → 3 個技能（+downtrend-duration-analyzer） - quant-strategist: 3 → 7 個技能（+edge-pipeline-orchestrator, trade-hypothesis-ideator, thesis-tracker, macro-regime-detector） - quant-engineer: 2 → 4 個技能（+strategy-pivot-designer, data-quality-checker） - data-analyst: 1 → 3 個技能（+edge-candidate-agent, xlsx） - reviewer: 1 → 2 個技能（+data-quality-checker） - secretary: para-memory-files → trader-memory-core + doc-coauthoring + internal-comms ## 文檔新增（3 份） - docs/skills-inventory.md：四大 repo 完整技能調查（tradermonty 51、OctagonAI 66、langalpha 26、anthropics 17） - docs/mcp-plan.md：8 個 MCP Server 完整配置方案（台股+美股+總經+加密） - docs/agent-skill-mapping.md：Agent 技能對應表 v2.0（含台股覆蓋說明） ## 台股覆蓋 - MCP 計畫包含 CasualMarket（23工具）+ twsemcp（22工具）+ Fugle 官方 - morning-note 技能整合台股盤前數據（外資、融資融券、台指期） - market-environment-analysis 明確涵蓋台股加權指數 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-10 20:55:25 +00:00
parent c78afdbd4b
commit 3079e1a0ae
33 changed files with 1667 additions and 25 deletions
--- a/skills/canslim-screener/SKILL.md
+++ b/skills/canslim-screener/SKILL.md
@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+name: CANSLIM 選股篩選器
+description: William O'Neil 七成分成長股方法論（C-A-N-S-L-I-M），加權評分篩選最強成長股，Phase 3 完整實作
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/canslim-screener/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# CANSLIM 選股篩選器
+
+實作 William O'Neil 的 CANSLIM 方法論，系統化篩選具備成長動能的優質股票。約 1200 行的深度技能。
+
+## CANSLIM 七成分
+
+| 字母 | 含義 | 評估標準 |
+|---|---|---|
+| **C** | Current Earnings | 當季 EPS 成長 ≥ 25% |
+| **A** | Annual Earnings | 年度 EPS 成長 ≥ 25%，連續3年 |
+| **N** | New（產品/管理/高點） | 新高、突破型態 |
+| **S** | Supply & Demand | 低流通股 + 大量機構買進 |
+| **L** | Leader or Laggard | RS 評分 ≥ 80 |
+| **I** | Institutional Sponsorship | 機構持股增加 |
+| **M** | Market Direction | 市場處於多頭環境 |
+
+## 三階段實作
+
+1. **Phase 1**：FINVIZ 初步篩選（快速過濾）
+2. **Phase 2**：FMP API 深度驗證（財務數據）
+3. **Phase 3**：加權評分排名（綜合 C-A-N-S-L-I-M）
+
+## 需要的 MCP 工具
+
+- `yfinance`：歷史價格與財務數據
+- `tradingview`：RS 評分與篩選
+- `fred`：市場環境確認
+
+## 輸出格式
+
+- 候選股票列表（含評分與分項評分）
+- 各成分達標/不達標標記
+- 建議觀察名單
+
+## 使用時機
+
+市場處於多頭環境時，用於識別最強成長股
--- a/skills/data-quality-checker/SKILL.md
+++ b/skills/data-quality-checker/SKILL.md
@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+name: 資料品質檢查器
+description: 驗證金融數據的準確性，包括價格刻度、工具代碼格式、日期連續性、配置合計、單位一致性，防止錯誤數據影響分析
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/data-quality-checker/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 資料品質檢查器
+
+在分析或回測執行前，系統性驗證數據品質，避免垃圾進垃圾出（GIGO）。
+
+## 驗證項目
+
+### 價格數據
+- 價格刻度合理性（股票不應出現 100 倍異常）
+- OHLCV 邏輯一致性（High ≥ Low、Volume ≥ 0）
+- 缺漏日期偵測（非交易日除外）
+- 股票分割/股息調整確認
+
+### 代碼格式
+- 美股格式驗證（AAPL、2330.TW、^TWII）
+- 台股代碼格式（4-5位數字）
+- 加密貨幣格式（BTC/USDT）
+
+### 財務數據
+- 數值單位一致性（千元 vs 百萬元）
+- YoY 成長率合理性檢查（排除異常值）
+- 財報日期連續性
+
+### 配置數據
+- 部位合計 = 100%
+- 個別部位不超過上限
+
+## 輸出格式
+
+- 通過/失敗評定
+- 問題清單（按嚴重度：Critical / Warning / Info）
+- 數據修正建議
+
+## 使用時機
+
+- 回測工程師執行回測前
+- 審查員審查財務報告前
+- 任何 Agent 使用外部數據前
--- a/skills/doc-coauthoring/SKILL.md
+++ b/skills/doc-coauthoring/SKILL.md
@@ -0,0 +1,50 @@
+---
+name: 文件共同創作
+description: 三階段結構化文件起草工作流程（情境蒐集→精煉與結構→讀者測試），適用於策略報告、會議備忘錄、分析備忘錄等長篇文件
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: anthropics/skills
+      path: skills/doc-coauthoring/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 文件共同創作
+
+Anthropic 官方技能。協助秘書起草高品質的結構化文件，確保邏輯清晰、讀者導向。
+
+## 三階段工作流程
+
+### Stage 1：情境蒐集
+- 提問以理解文件目的與讀者
+- 接受 brain dump（原始資料傾倒）
+- 澄清範圍與格式要求
+
+### Stage 2：精煉與結構
+- 段落排序（最重要的先）
+- 每個段落腦力激盪 5-20 個選項
+- 選取最佳內容並填補空缺
+- 迭代起草（str_replace 精確修改）
+- 品質檢查（邏輯一致性、清晰度）
+
+### Stage 3：讀者測試
+- 預測讀者可能的問題
+- 以全新視角測試文件
+- 報告並修復問題
+
+## 適用文件類型
+
+- 每日策略摘要備忘錄
+- 董事長審批包
+- 週報與月報
+- 會議記錄與決策紀錄
+- Agent 產出的分析報告
+
+## 輸入
+
+- 原始資料（bullet points、數據、研究摘要）
+- 文件目的與讀者描述
+
+## 輸出
+
+- 結構清晰的 Markdown 或 Word 文件
--- a/skills/downtrend-duration-analyzer/SKILL.md
+++ b/skills/downtrend-duration-analyzer/SKILL.md
@@ -0,0 +1,50 @@
+---
+name: 下跌持續時間分析器
+description: 歷史下跌持續時間統計分析，按板塊與市值分類，產出互動式直方圖，讓空方研究員量化下跌波段的典型長度
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/downtrend-duration-analyzer/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 下跌持續時間分析器
+
+統計分析歷史下跌持續時間，為空方研究員提供客觀的風險量化數據。
+
+## 功能
+
+- 按板塊分析下跌持續時間（中位數、平均值、90 百分位）
+- 按市值分類（大型股/中型股/小型股）
+- 識別當前下跌與歷史的位置
+- 產出互動式 HTML 直方圖
+
+## 分析維度
+
+- **板塊別**：科技、金融、醫療、能源、工業等
+- **市值別**：S&P 500 vs Russell 2000
+- **時期別**：牛市修正 vs 熊市下跌
+- **跌幅別**：10-20% 修正 vs 20-40% 熊市
+
+## 關鍵統計指標
+
+- 歷史下跌平均持續天數
+- 當前下跌已持續天數
+- 歷史中位數的百分位位置
+- 反彈概率估計
+
+## 需要的 MCP 工具
+
+- `yfinance`：歷史板塊 ETF 數據
+
+## 輸出格式
+
+- 統計摘要表（中位數、平均值、P90）
+- 當前下跌的歷史定位
+- 互動式直方圖（HTML）
+- 風險評估結論
+
+## 使用時機
+
+空方研究員評估下跌波段的潛在剩餘空間；量化策略師決定空頭部位的目標存續時間
--- a/skills/earnings-calendar/SKILL.md
+++ b/skills/earnings-calendar/SKILL.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+---
+name: 財報行事曆
+description: 透過 FMP API 擷取即將發布的美股財報時程，按日期與盤前/盤後排列，讓研究員提前佈局
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/earnings-calendar/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 財報行事曆
+
+擷取美股財報發布時程，讓財經情報研究員掌握市場關注焦點與潛在波動事件。
+
+## 功能
+
+- 按日期列出即將發布財報的公司
+- 標記發布時機（盤前 BMO / 盤後 AMC / 未知）
+- 顯示分析師 EPS 預估共識
+- 計算距離發布日的天數
+- 過濾特定板塊或市值規模
+- 標記重點大型股財報（S&P 500 成分股）
+
+## 需要的 API
+
+- **FMP API**（Financial Modeling Prep）— 需要免費 API key
+- 透過 `FRED_API_KEY` 環境變數或直接在請求中傳入
+
+## 輸出格式
+
+```
+日期 | 公司 | 代碼 | 時機 | EPS 預估 | 重要度
+2026-04-15 | Apple | AAPL | BMO | $1.43 | ⭐⭐⭐
+```
+
+## 使用時機
+
+- 盤前情報蒐集時掃描本週/下週財報
+- 識別可能影響板塊的重量級財報
+- 配合 `market-news-analyst` 進行財報後衝擊評估
--- a/skills/edge-candidate-agent/SKILL.md
+++ b/skills/edge-candidate-agent/SKILL.md
@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+name: Edge 候選代理人
+description: 將每日市場觀察轉為結構化、可重現的研究票據（Research Ticket），作為 Edge 研究流程的第一步輸入
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/edge-candidate-agent/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# Edge 候選代理人
+
+將非結構化的市場觀察（「今天科技股成交量大增但價格沒漲」）轉化為標準化研究票據，進入 Edge 研究流程。
+
+## 研究票據格式
+
+```yaml
+ticket_id: EDGE-2026-04-10-001
+date: 2026-04-10
+observation: "觀察描述"
+market: "BTC/USDT 或 2330.TW"
+timeframe: "D1/H4/H1"
+hypothesis: "初步假設"
+evidence: ["支持證據1", "支持證據2"]
+data_needed: ["需要哪些數據來驗證"]
+priority: high|medium|low
+status: NEW
+```
+
+## 功能
+
+- 接受自由格式的市場觀察作為輸入
+- 結構化輸出標準研究票據
+- 評估票據優先級（基於潛在 Edge 大小）
+- 與 `trader-memory-core` 同步狀態
+
+## 輸入來源
+
+- 每日市場觀察筆記
+- 技術分析發現
+- 新聞事件觸發的研究想法
+- 篩選器發現的異常股票
+
+## 輸出
+
+- 標準化 YAML 研究票據
+- 交給 `edge-pipeline-orchestrator` 繼續處理
--- a/skills/edge-pipeline-orchestrator/SKILL.md
+++ b/skills/edge-pipeline-orchestrator/SKILL.md
@@ -0,0 +1,52 @@
+---
+name: Edge 流程協調器
+description: 端到端 Edge 研究流程管理（候選→線索→概念→策略→審查），含反饋迴路與斷點續跑，是量化策略師的研究自動化中樞
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/edge-pipeline-orchestrator/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# Edge 流程協調器
+
+統一管理從市場觀察到可交易策略的完整 Edge 研究流程，協調各個 Edge 子技能的執行順序。
+
+## 流程架構
+
+```
+市場觀察/每日數據
+    ↓
+edge-candidate-agent（觀察→研究票據）
+    ↓
+edge-hint-extractor（提取 Edge 線索）
+    ↓
+edge-concept-synthesizer（線索→Edge 概念）
+    ↓
+edge-strategy-designer（概念→策略草稿）
+    ↓
+edge-strategy-reviewer（品質審查）
+    ↓     ↑ 失敗則退回
+策略通過 → 交給量化策略師
+    ↓
+signal-postmortem（記錄結果→更新權重）
+```
+
+## 功能
+
+- **順序協調**：按正確順序呼叫各 Edge 子技能
+- **斷點續跑**：從失敗點恢復，不重做已完成步驟
+- **反饋迴路**：Postmortem 結果回饋至線索提取
+- **乾跑模式（Dry Run）**：僅輸出計畫，不實際執行
+- **狀態追蹤**：記錄每個研究票據的流程狀態
+
+## 輸入
+
+- 每日市場觀察、新聞、數據
+
+## 輸出
+
+- 通過審查的策略草稿（交給量化策略師）
+- 流程執行狀態報告
+- 失敗票據清單與原因
--- a/skills/ftd-detector/SKILL.md
+++ b/skills/ftd-detector/SKILL.md
@@ -0,0 +1,49 @@
+---
+name: 跟進日偵測器
+description: 市場底部確認的跟進日（Follow-Through Day, FTD）偵測，採用雙指數（S&P 500 + NASDAQ）狀態機，避免假訊號
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/ftd-detector/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 跟進日偵測器
+
+基於 William O'Neil 的跟進日理論，客觀判斷市場底部是否已形成，為多方研究員提供底部確認訊號。
+
+## 跟進日定義
+
+在市場出現反彈嘗試後（Rally Attempt）：
+- 主要指數單日大漲 **≥ 1.7%**
+- 成交量**高於前一日**（且最好高於均量）
+- 發生在反彈嘗試後的 **第 4 至第 7 天**
+- 雙指數（SPX + NASDAQ）同步確認更可靠
+
+## 狀態機流程
+
+```
+市場下跌 → 找底嘗試 → Rally Attempt（第1天）
+→ 等待跟進日（第4-7天）
+→ FTD 確認 → 多頭啟動
+→ 或失敗 → 重新找底
+```
+
+## 假 FTD 排除條件
+
+- 成交量未達標
+- 早期出現（第1-3天）
+- 指數只有一個確認
+- 隔天立即反轉
+
+## 需要的 MCP 工具
+
+- `yfinance`：SPY/QQQ 歷史日線數據
+
+## 輸出格式
+
+- 當前市場狀態（下跌/找底/Rally Attempt/FTD 確認/多頭）
+- FTD 日期與詳細數據（漲幅、成交量比率）
+- 信心評分
+- 失敗風險提示
--- a/skills/initiating-coverage/SKILL.md
+++ b/skills/initiating-coverage/SKILL.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+---
+name: 啟動追蹤報告
+description: 生成 30-50 頁機構級股票研究報告（啟動追蹤），涵蓋商業模式、財務分析、估值模型、風險評估與投資建議
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: ginlix-ai/langalpha
+      path: skills/initiating-coverage/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 啟動追蹤報告
+
+產出機構品質的完整股票研究報告，為多方研究員提供深度基本面分析基礎。
+
+## 報告架構（30-50頁）
+
+### 1. 執行摘要
+- 投資評級（買進/持有/賣出）
+- 目標價與潛在報酬
+- 核心投資論點（3-5個要點）
+
+### 2. 公司概況
+- 商業模式描述
+- 主要產品/服務
+- 競爭優勢分析
+
+### 3. 產業分析
+- 市場規模與成長率
+- 競爭格局
+- 產業催化劑與風險
+
+### 4. 財務分析
+- 歷史財務表現（5年趨勢）
+- 關鍵財務指標
+- 財務健康度評估
+
+### 5. 估值模型
+- DCF 估值（接 `dcf-model` 技能）
+- 可比公司分析（接 `comps-analysis` 技能）
+- 估值範圍分析
+
+### 6. 風險評估
+- 主要風險因素
+- 情境分析（牛/熊/基準）
+
+### 7. 投資建議
+
+## 需要的 MCP 工具
+
+- `yfinance`：美股財務數據
+- `casual-market`：台股財務數據
+
+## 使用時機
+
+多方研究員需要對特定個股建立完整基本面研究基礎時
--- a/skills/internal-comms/SKILL.md
+++ b/skills/internal-comms/SKILL.md
@@ -0,0 +1,49 @@
+---
+name: 內部溝通
+description: 撰寫內部溝通文件，包含狀態更新、3P（進度/計畫/問題）報告、事件報告、FAQ、每週通訊等格式
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: anthropics/skills
+      path: skills/internal-comms/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 內部溝通
+
+Anthropic 官方技能。幫助秘書產出標準化的內部溝通文件，確保團隊資訊透明、格式一致。
+
+## 支援的文件類型
+
+### 3P 更新（進度/計畫/問題）
+```
+進度（Progress）：完成了什麼
+計畫（Plans）：接下來要做什麼
+問題（Problems）：遇到什麼阻礙
+```
+
+### 每日狀態報告
+- 今日完成項目
+- 待處理事項
+- 需要升級的問題
+
+### 事件報告（Incident Report）
+- 事件時間線
+- 根本原因
+- 已採取的行動
+- 後續預防措施
+
+### FAQ 文件
+- 常見問題整理
+- 清晰簡潔的回答
+
+### 每週/每月通訊
+- 重點成果摘要
+- 下期計畫
+- 團隊公告
+
+## 使用時機
+
+- 秘書每日 23:00 記憶壓縮後產出狀態報告
+- Pipeline 完成後產出執行摘要
+- 審查 block 時產出事件報告
--- a/skills/macro-regime-detector/SKILL.md
+++ b/skills/macro-regime-detector/SKILL.md
@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+name: 總經環境偵測器
+description: 六成分跨資產比率分析（RSP/SPY、殖利率曲線、HYG/LQD、IWM/SPY、SPY/TLT、XLY/XLP），將市場分類為5種環境，指導曝險決策
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/macro-regime-detector/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 總經環境偵測器
+
+透過六大跨資產比率分析，客觀判斷當前市場所處的宏觀環境，為策略師和市場結構研究員提供環境定位。
+
+## 六大分析比率
+
+| 比率 | 含義 |
+|---|---|
+| RSP/SPY | 等權重 vs 市值權重（廣度健康度） |
+| 殖利率曲線（2Y-10Y） | 經濟領先指標 |
+| HYG/LQD | 高收益 vs 投資級（風險偏好） |
+| IWM/SPY | 小型股 vs 大型股（風險偏好） |
+| SPY/TLT | 股票 vs 長債（增長預期） |
+| XLY/XLP | 非必需消費 vs 必需消費（景氣預期） |
+
+## 五種環境分類
+
+1. **Risk-On 擴張**：全面做多，積極進場
+2. **Risk-On 晚期**：謹慎持倉，控制規模
+3. **過渡期**：降低曝險，等待訊號
+4. **Risk-Off 早期**：防禦配置，增加避險
+5. **Risk-Off 衰退**：現金為王，做空機會
+
+## 需要的 MCP 工具
+
+- `yfinance`：取得 ETF 比率歷史數據
+- `fred`：補充殖利率曲線數據
+
+## 輸出格式
+
+- 當前環境分類 + 信心度
+- 六比率個別評分
+- 建議整體曝險上限（%）
+- 環境轉換預警信號
--- a/skills/morning-note/SKILL.md
+++ b/skills/morning-note/SKILL.md
@@ -0,0 +1,49 @@
+---
+name: 盤前晨報
+description: 每日盤前市場摘要，整合美股收盤、亞股動態、台股盤前、重要數據、今日關注事件，含視覺化圖表
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: ginlix-ai/langalpha
+      path: skills/morning-note/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 盤前晨報
+
+每日自動化盤前晨報，覆蓋美股、亞股與台股，是財經情報研究員的每日起點。
+
+## 報告結構
+
+### 1. 美股收盤摘要（前一交易日）
+- 主要指數（S&P 500、NASDAQ、DOW）漲跌
+- 板塊表現（強勢/弱勢板塊）
+- VIX 恐慌指數
+- 美元指數、黃金、原油
+
+### 2. 亞股盤中動態
+- 日股（日經225、TOPIX）
+- 港股（恆生指數）
+- A 股（上證、深圳）
+
+### 3. 台股盤前
+- 期貨指示（台指期）
+- 外資昨日買賣超（透過 CasualMarket MCP）
+- ADR 指示（ADR 反映的台股隱含開盤）
+- 融資融券變化趨勢
+
+### 4. 今日關注事件
+- 重要經濟數據發布（接 `economic-calendar-fetcher`）
+- 重量級財報（接 `earnings-calendar`）
+- Fed 官員發言
+
+### 5. 需要的 MCP 工具
+
+- `yfinance`：美股、亞股數據
+- `casual-market`：台股外資、融資融券
+- `fred`：總經數據
+
+## 輸出格式
+
+- Markdown 晨報（含表格與視覺化）
+- 每日 08:00 產出（台股開盤前）
--- a/skills/para-memory-files/SKILL.md
+++ b/skills/para-memory-files/SKILL.md
@@ -1,24 +0,0 @@
---
-name: PARA 結構化記憶系統
-description: 結構化記憶管理系統，以 PARA 架構（專案/領域/資源/封存）管理團隊知識庫
-metadata:
-  sources:
-    - kind: github-file
-      repo: anthropics/skills
-      path: skills/para-memory-files/SKILL.md
-      usage: referenced
---
-
-# PARA 結構化記憶系統
-
-基於 PARA 方法論的結構化知識管理系統，為團隊提供持久記憶。
-
-## 功能
-
- **Projects**：追蹤進行中專案狀態與待辦事項
- **Areas**：管理持續性責任領域的知識（交易規則、風控標準）
- **Resources**：儲存參考資料與研究素材
- **Archives**：歸檔已完成專案與歷史決策記錄
- 自動摘要與索引建立
- 跨對話記憶持久化
- 知識檢索與關聯分析
--- a/skills/sector-analyst/SKILL.md
+++ b/skills/sector-analyst/SKILL.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+---
+name: 板塊輪動分析師
+description: 從 CSV 數據分析美股十一大板塊的輪動模式與市場週期定位，識別強勢/弱勢板塊
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/sector-analyst/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 板塊輪動分析師
+
+分析各板塊相對強弱與市場週期位置，為多方和空方研究員提供板塊選擇依據。
+
+## 功能
+
+- 分析美股 11 大 GICS 板塊的相對強弱（XLK、XLF、XLE、XLV 等）
+- 識別領先板塊與落後板塊
+- 市場週期定位（擴張期、繁榮期、收縮期、衰退期）
+- 板塊輪動方向判斷
+- 支援 CSV 數據或可選的圖表圖像輸入
+- 台股板塊映射（半導體、金融、電子、傳產等）
+
+## 輸入格式
+
+- 板塊 ETF 的歷史價格 CSV
+- 可選：板塊表現圖表截圖
+
+## 輸出格式
+
+- 板塊強弱排名表
+- 市場週期評估
+- 建議加碼/減碼板塊
+- 相對強弱評分（-100 至 +100）
+
+## 使用時機
+
+- 多方研究員需要識別領頭羊板塊
+- 空方研究員尋找最弱板塊做空標的
+- 量化策略師決定配置比重
--- a/skills/strategy-pivot-designer/SKILL.md
+++ b/skills/strategy-pivot-designer/SKILL.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+name: 策略轉向設計師
+description: 偵測回測策略停滯或陷入局部最優，自動提出結構性不同的策略轉向方案，突破策略開發瓶頸
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/strategy-pivot-designer/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 策略轉向設計師
+
+當回測工程師的策略陷入停滯或過度擬合時，提供結構性不同的替代方向。
+
+## 問題偵測
+
+識別以下回測問題：
+- **停滯**：多次參數調整後績效無明顯提升
+- **局部最優**：Sharpe Ratio 卡在次優解
+- **過度擬合**：樣本內好但樣本外差
+- **環境依賴**：只在特定市場環境有效
+
+## 轉向設計流程
+
+1. 分析當前策略的核心 Edge 來源
+2. 識別結構性限制（為什麼當前方向無法繼續改進）
+3. 提出 3 個結構性不同的替代方向：
+   - 方向 A：改變進場邏輯
+   - 方向 B：改變持倉/出場邏輯
+   - 方向 C：改變市場/時間框架
+4. 每個方向附帶初始假設與驗證建議
+
+## 輸入
+
+- 當前策略描述與回測績效摘要
+- 失敗的優化歷史
+
+## 輸出
+
+- 停滯診斷報告
+- 3 個轉向方案（含預期 Edge 來源與初步驗證方法）
--- a/skills/thesis-tracker/SKILL.md
+++ b/skills/thesis-tracker/SKILL.md
@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+name: 投資論點追蹤器
+description: 長期追蹤投資論點的進展，監控關鍵假設是否仍然成立，在論點失效時自動預警
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: ginlix-ai/langalpha
+      path: skills/thesis-tracker/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 投資論點追蹤器
+
+持續監控量化策略師建立的投資論點，確保策略決策基於最新的市場現實。
+
+## 追蹤結構
+
+每個論點追蹤：
+- **核心假設**：論點成立的前提條件
+- **關鍵指標**：用來驗證假設的可觀察指標
+- **當前狀態**：論點是否仍然成立
+- **信心度變化**：隨時間的信心度趨勢
+- **否定條件**：哪些事件會讓論點失效
+
+## 功能
+
+- 定期更新論點狀態（可設定每日/每週）
+- 偵測核心假設的變化
+- 論點失效時自動升級給量化策略師
+- 產出論點追蹤報告
+- 與 `trader-memory-core` 同步狀態
+
+## 論點狀態
+
+- **Intact**：論點完整，繼續持有
+- **Weakening**：部分假設受挫，注意
+- **Violated**：核心假設失效，建議退出
+- **Evolving**：論點方向改變，需要重新評估
+
+## 輸入
+
+- 策略師的 Strategy_Thesis.json
+- 市場更新數據
+
+## 輸出
+
+- 論點狀態報告（含信心度趨勢圖）
+- 失效預警通知
--- a/skills/trade-hypothesis-ideator/SKILL.md
+++ b/skills/trade-hypothesis-ideator/SKILL.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+name: 交易假設發想器
+description: 生成 1-5 個可偽證的交易假設卡，每張包含實驗設計、否定條件（Kill Criteria）與可選的 strategy.yaml 匯出
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/trade-hypothesis-ideator/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 交易假設發想器
+
+將市場觀察轉化為結構化、可測試的交易假設，確保每個策略概念都有明確的驗證條件和失效條件。
+
+## 假設卡格式
+
+每張假設卡包含：
+- **假設陳述**：「如果 X 發生，則 Y 將在 Z 時間框架內發生」
+- **可觀察證據**：當前支持假設的數據
+- **實驗設計**：如何測試這個假設
+- **否定條件（Kill Criteria）**：哪些事件會讓假設立即失效
+- **信心度評分**（0-100）
+- **可選匯出**：strategy.yaml（交給回測工程師）
+
+## 功能
+
+- 接受任意市場觀察作為輸入
+- 結構化生成 1-5 張假設卡
+- 強制要求每個假設都有 Kill Criteria（防止確認偏誤）
+- 可選匯出 strategy.yaml 格式供回測使用
+
+## 使用時機
+
+- 量化策略師在多空辯論後，將收斂觀點轉為可測試假設
+- 配合 `edge-pipeline-orchestrator` 進入完整研究流程
--- a/skills/trader-memory-core/SKILL.md
+++ b/skills/trader-memory-core/SKILL.md
@@ -0,0 +1,53 @@
+---
+name: 交易員記憶核心
+description: 持久化論點生命週期管理，追蹤從想法到平倉的完整交易記錄（IDEA→ENTRY_READY→ACTIVE→CLOSED），含 P&L、MAE/MFE 與事後分析
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/trader-memory-core/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 交易員記憶核心
+
+KingClawArmy 的持久記憶層。記錄所有交易論點的完整生命週期，並作為所有 Agent 的共享狀態存儲，確保跨對話的資訊不遺失。
+
+## 論點狀態機
+
+```
+IDEA → ENTRY_READY → ACTIVE → CLOSED
+         ↑                ↓
+      (修訂)          (平倉/止損)
+```
+
+- **IDEA**：初步假設，尚未驗證
+- **ENTRY_READY**：通過審查，等待進場條件
+- **ACTIVE**：已進場，持倉中
+- **CLOSED**：已平倉（含盈虧記錄）
+
+## 功能
+
+- 跨對話持久化論點狀態
+- 追蹤每個論點的 P&L、MAE（最大不利移動）、MFE（最大有利移動）
+- 從所有篩選器（CANSLIM、VCP、PEAD、Edge Pipeline）接收輸入
+- 觸發事後分析（Signal Postmortem）
+- 按狀態、市場、方向、信心度查詢論點
+
+## 輸入來源
+
+- 所有篩選器 Agent 的輸出
+- 量化策略師的 Strategy_Thesis.json
+- 市場事件更新
+
+## 輸出格式
+
+- 持久化 YAML/Markdown 記憶檔案
+- 論點列表（按狀態篩選）
+- P&L 摘要報告
+- 事後分析觸發請求
+
+## 需要的 MCP 工具
+
+- 檔案系統（讀寫持久化記憶）
+- 任何提供現價的 MCP（yfinance、casual-market）
--- a/skills/uptrend-analyzer/SKILL.md
+++ b/skills/uptrend-analyzer/SKILL.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+name: 漲勢分析器
+description: 五成分 0-100 漲勢健康度綜合評分（廣度30%、板塊參與25%、動量20%、輪動15%、歷史10%），判斷多頭趨勢強度
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/uptrend-analyzer/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 漲勢分析器
+
+評估當前市場漲勢的健康程度與可持續性，為策略師提供多頭強度量化指標。
+
+## 評分組成（共 100 分）
+
+| 成分 | 權重 | 說明 |
+|---|---|---|
+| 市場廣度 | 30% | 漲勢參與股票的比例 |
+| 板塊參與度 | 25% | 同步上漲的板塊數量 |
+| 動量強度 | 20% | 主要指數的動量狀況 |
+| 輪動健康度 | 15% | 板塊輪動是否有序 |
+| 歷史比對 | 10% | 與歷史牛市的相似度 |
+
+## 評分解讀
+
+- **80-100**：強勢多頭，積極進場
+- **60-79**：健康多頭，謹慎持有
+- **40-59**：疲弱多頭，減少部位
+- **0-39**：多頭結束或熊市，現金為王
+
+## 輸出格式
+
+- 漲勢健康度綜合評分（0-100）
+- 各成分細項評分
+- 主要弱點診斷
+- 建議操作方向
+
+## 使用時機
+
+配合 `market-breadth-analyzer` 和 `macro-regime-detector` 使用，三者共同判斷市場環境
--- a/skills/vcp-screener/SKILL.md
+++ b/skills/vcp-screener/SKILL.md
@@ -0,0 +1,44 @@
+---
+name: VCP 篩選器
+description: Minervini 的波動收縮型態（Volatility Contraction Pattern）偵測，在第 2 階段上升趨勢中識別低風險進場點
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/vcp-screener/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# VCP 篩選器
+
+偵測 Mark Minervini 的波動收縮型態（VCP），找出主升段中的低風險高報酬進場機會。
+
+## VCP 型態特徵
+
+- 股票處於第 2 階段上升趨勢（均線多頭排列）
+- 出現多次回調，每次回調幅度遞減（例：12%→8%→4%）
+- 每次回調時間縮短
+- 成交量在收縮階段萎縮
+- 在突破前成交量放大
+
+## 三階段偵測流程
+
+1. **Stage 2 確認**：確認股票處於第 2 階段（50/150/200 日均線排列）
+2. **收縮偵測**：識別回調幅度遞減的波動收縮
+3. **進場觸發**：成交量放大的樞紐突破
+
+## 需要的 MCP 工具
+
+- `yfinance`：歷史價格與成交量數據
+- `tradingview`：技術指標確認
+
+## 輸出格式
+
+- VCP 候選股票列表
+- 各股的收縮階段描述（幾次收縮、幅度）
+- 建議進場點（樞紐位置）
+- 建議止損位
+
+## 使用時機
+
+配合 CANSLIM 篩選器使用，在符合 CANSLIM 條件的股票中找 VCP 型態
--- a/skills/xlsx/SKILL.md
+++ b/skills/xlsx/SKILL.md
@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+name: Excel 試算表
+description: 建立、編輯、分析符合金融建模標準的 Excel 試算表，含色碼規範（藍色=輸入、黑色=公式）、財務格式化與績效分析
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: anthropics/skills
+      path: skills/xlsx/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# Excel 試算表
+
+Anthropic 官方技能。產出符合華爾街標準的專業 Excel 試算表，用於績效追蹤、財務分析與數據呈現。
+
+## 金融建模色碼標準
+
+| 顏色 | 含義 |
+|---|---|
+| 🔵 藍色（深藍字體） | 硬式輸入（手動輸入的假設值） |
+| ⚫ 黑色字體 | 公式計算（不得手動覆寫） |
+| 🟢 綠色字體 | 外部連結（從其他工作表引入） |
+| 🔴 紅色字體 | 檢查項目（有問題需要注意） |
+
+## 功能
+
+- 建立標準財務試算表（損益表、資產負債表、現金流量表）
+- 回測績效追蹤表（Sharpe、Sortino、最大回撤）
+- 投資組合分析（配置、風險、報酬歸因）
+- 股票比較矩陣（多標的並排比較）
+- 數據驗證規則設定
+
+## 輸入
+
+- 數據來源（JSON/CSV）或數據描述
+- 試算表目的描述
+
+## 輸出
+
+- 標準 .xlsx 檔案
+- 含色碼、公式、格式化
+
+## 使用時機
+
+資料分析師產出回測績效報告；秘書整理月度 KPI 追蹤表