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7 Commits
15fb96dd4b
...
dev
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
|
3deef700b4 | ||
|
|
49dd94a010 | ||
|
|
e642bdc02d | ||
|
|
e894446416 | ||
|
|
3451ce7d77 | ||
|
|
ee06e6de6b | ||
|
|
cf556a8c63 |
45
.mcp.json
Normal file
45
.mcp.json
Normal file
@@ -0,0 +1,45 @@
|
||||
{
|
||||
"mcpServers": {
|
||||
"yahoo-finance": {
|
||||
"command": "uvx",
|
||||
"args": ["yahoo-finance-mcp"]
|
||||
},
|
||||
"fred": {
|
||||
"command": "uvx",
|
||||
"args": ["fred-mcp-server"],
|
||||
"env": {
|
||||
"FRED_API_KEY": "${FRED_API_KEY}"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"casual-market": {
|
||||
"command": "uvx",
|
||||
"args": ["casual-market-mcp"]
|
||||
},
|
||||
"fugle-marketdata": {
|
||||
"command": "uvx",
|
||||
"args": ["fugle-marketdata-mcp-server"],
|
||||
"env": {
|
||||
"FUGLE_API_KEY": "${FUGLE_API_KEY}"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"tradingview": {
|
||||
"command": "uvx",
|
||||
"args": ["tradingview-mcp-server"]
|
||||
},
|
||||
"alpaca": {
|
||||
"command": "uvx",
|
||||
"args": ["alpaca-mcp-server"],
|
||||
"env": {
|
||||
"ALPACA_API_KEY": "${ALPACA_API_KEY}",
|
||||
"ALPACA_API_SECRET": "${ALPACA_API_SECRET}"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"fmp": {
|
||||
"command": "uvx",
|
||||
"args": ["fmp-mcp-server"],
|
||||
"env": {
|
||||
"FMP_API_KEY": "${FMP_API_KEY}"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -6,6 +6,7 @@ agents:
|
||||
type: claude_local
|
||||
config:
|
||||
model: claude-opus-4-6
|
||||
dangerouslySkipPermissions: true
|
||||
permissions:
|
||||
canCreateAgents: true
|
||||
status: active
|
||||
@@ -15,6 +16,7 @@ agents:
|
||||
type: claude_local
|
||||
config:
|
||||
model: claude-sonnet-4-6
|
||||
dangerouslySkipPermissions: true
|
||||
status: active
|
||||
|
||||
reviewer:
|
||||
@@ -22,6 +24,7 @@ agents:
|
||||
type: claude_local
|
||||
config:
|
||||
model: claude-opus-4-6
|
||||
dangerouslySkipPermissions: true
|
||||
status: active
|
||||
|
||||
quant-strategist:
|
||||
@@ -29,6 +32,7 @@ agents:
|
||||
type: claude_local
|
||||
config:
|
||||
model: claude-opus-4-6
|
||||
dangerouslySkipPermissions: true
|
||||
status: active
|
||||
|
||||
finance-researcher:
|
||||
@@ -36,6 +40,7 @@ agents:
|
||||
type: claude_local
|
||||
config:
|
||||
model: claude-haiku-4-5
|
||||
dangerouslySkipPermissions: true
|
||||
status: active
|
||||
|
||||
market-structure-researcher:
|
||||
@@ -43,6 +48,7 @@ agents:
|
||||
type: claude_local
|
||||
config:
|
||||
model: claude-opus-4-6
|
||||
dangerouslySkipPermissions: true
|
||||
status: active
|
||||
|
||||
bullish-researcher:
|
||||
@@ -50,6 +56,7 @@ agents:
|
||||
type: claude_local
|
||||
config:
|
||||
model: claude-opus-4-6
|
||||
dangerouslySkipPermissions: true
|
||||
status: active
|
||||
|
||||
bearish-researcher:
|
||||
@@ -57,6 +64,7 @@ agents:
|
||||
type: claude_local
|
||||
config:
|
||||
model: claude-opus-4-6
|
||||
dangerouslySkipPermissions: true
|
||||
status: active
|
||||
|
||||
quant-engineer:
|
||||
@@ -64,6 +72,7 @@ agents:
|
||||
type: claude_local
|
||||
config:
|
||||
model: claude-sonnet-4-6
|
||||
dangerouslySkipPermissions: true
|
||||
status: active
|
||||
|
||||
data-analyst:
|
||||
@@ -71,6 +80,7 @@ agents:
|
||||
type: claude_local
|
||||
config:
|
||||
model: claude-sonnet-4-6
|
||||
dangerouslySkipPermissions: true
|
||||
status: active
|
||||
|
||||
xiao-an:
|
||||
@@ -78,11 +88,29 @@ agents:
|
||||
type: claude_local
|
||||
config:
|
||||
model: claude-sonnet-4-6
|
||||
dangerouslySkipPermissions: true
|
||||
status: paused
|
||||
|
||||
projects:
|
||||
daily-quant-pipeline:
|
||||
leadAgentSlug: quant-strategist
|
||||
inputs:
|
||||
env:
|
||||
- name: FRED_API_KEY
|
||||
description: FRED (Federal Reserve Economic Data) API key — get free key at fred.stlouisfed.org
|
||||
required: false
|
||||
- name: FUGLE_API_KEY
|
||||
description: Fugle MarketData API key for Taiwan stock market data — get at developer.fugle.tw
|
||||
required: false
|
||||
- name: ALPACA_API_KEY
|
||||
description: Alpaca Markets API key for portfolio management — get at alpaca.markets
|
||||
required: false
|
||||
- name: ALPACA_API_SECRET
|
||||
description: Alpaca Markets API secret
|
||||
required: false
|
||||
- name: FMP_API_KEY
|
||||
description: Financial Modeling Prep API key for earnings calendar — get at financialmodelingprep.com
|
||||
required: false
|
||||
status: active
|
||||
board-ops:
|
||||
leadAgentSlug: ceo
|
||||
|
||||
@@ -15,7 +15,7 @@ agents/*/AGENTS.md ← 11 個 agent 定義
|
||||
teams/*/TEAM.md ← 2 個 team（management, quant-research）
|
||||
projects/*/PROJECT.md ← 2 個 project
|
||||
projects/*/tasks/*/TASK.md ← 4 個 recurring tasks
|
||||
skills/*/SKILL.md ← 2 個 skills
|
||||
skills/*/SKILL.md ← 53 個 skills
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
@@ -31,6 +31,7 @@ skills/*/SKILL.md ← 2 個 skills
|
||||
| [schemas.md](schemas.md) | 所有 Agent 輸出的 JSON Schema 定義（含信心指數、恐慌指數、進出場建議） |
|
||||
| [paperclip_org_plans.md](paperclip_org_plans.md) | 組織規劃方案（A/B/C）、推薦方案、修改範圍與 review 驗收標準 |
|
||||
| [paperclip_dev_review_2026-04-11.md](paperclip_dev_review_2026-04-11.md) | 第一版 Paperclip package 審查備忘錄，列出必修問題、建議修法與驗收標準 |
|
||||
| [paperclip_agent_skills_review_2026-04-11.md](paperclip_agent_skills_review_2026-04-11.md) | Agent / Skills 完整度審查，聚焦 skill slug、runtime 依賴、內容完整度與文檔一致性 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -1,9 +1,36 @@
|
||||
# Agent 技能配置對應表
|
||||
|
||||
> 版本：v3.0（全員完整配置）
|
||||
> 更新日期：2026-04-10
|
||||
> 版本：v3.1（Runtime 狀態標記完整化）
|
||||
> 更新日期：2026-04-11
|
||||
> 來源：基於 tradermonty/claude-trading-skills、ginlix-ai/langalpha、anthropics/skills 的調查結果
|
||||
> 原則：技能來自真實開源 repo，不自製；台股＋美股雙市場覆蓋
|
||||
> 版本說明：目前 SKILL.md 均為摘要參考版（Summary Reference），提供方法論架構與 MCP 需求聲明。完整 reference/ 與 scripts/ 目錄將於後續版本補齊。
|
||||
|
||||
## Runtime 狀態說明
|
||||
|
||||
各 skill 依啟用難度分為三個狀態：
|
||||
|
||||
| 狀態 | 說明 |
|
||||
|---|---|
|
||||
| ✅ **active** | MCP 已配置於 `.mcp.json`，可直接啟用 |
|
||||
| 🔑 **needs-key** | MCP 已配置，但需要額外 API key（見 `.paperclip.yaml` envInputs） |
|
||||
| 🐍 **local-runtime** | 需要本地 Python 環境（scipy / statsmodels / pandas 等） |
|
||||
|
||||
**整體 runtime 狀態：**
|
||||
|
||||
| Skill | 狀態 | 依賴 |
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| `yahoo-finance-*` 相關 skills | ✅ active | yahoo-finance MCP（無需 key） |
|
||||
| `casual-market` 相關 skills | ✅ active | casual-market MCP（無需 key） |
|
||||
| `tradingview` 相關 skills | ✅ active | tradingview MCP（無需 key） |
|
||||
| `morning-note`、`macro-regime-detector` 等 | 🔑 needs-key | FRED_API_KEY |
|
||||
| `market-breadth-analyzer`、`sector-overview` 等 | 🔑 needs-key | FUGLE_API_KEY（台股） |
|
||||
| `earnings-calendar`、`economic-calendar-fetcher` | 🔑 needs-key | FMP_API_KEY |
|
||||
| `portfolio-manager` | 🔑 needs-key | ALPACA_API_KEY + ALPACA_API_SECRET |
|
||||
| `pair-trade-screener` | 🐍 local-runtime | Python + scipy + statsmodels |
|
||||
| `trader-memory-core` | ✅ active | claude_local 檔案系統（已內建） |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -23,8 +50,8 @@
|
||||
| `ceo` | 執行長 | 5 | tradermonty、anthropics |
|
||||
| `xiao-an` | 小安 | 2 | anthropics |
|
||||
|
||||
**技能檔案總計：62 個 SKILL.md（全在 skills/ 目錄）**
|
||||
**技能配置總計：71 個分配（含共用技能跨 Agent 重複引用）**
|
||||
**技能檔案總計：53 個 SKILL.md（全在 skills/ 目錄）**
|
||||
**技能配置總計：72 個分配（含共用技能跨 Agent 重複引用）**
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
# MCP Server 配置計畫
|
||||
|
||||
> 狀態：規劃中（尚未實際配置）
|
||||
> 狀態：已配置（`.mcp.json` 已進 repo，env key 以 `${VAR}` 佔位）
|
||||
> 目標路徑：`KingClawArmy/.mcp.json`（Paperclip claude_local adapter 啟動時自動載入）
|
||||
> 需要安裝：`uv`、`Node.js >= 18`
|
||||
|
||||
@@ -12,11 +12,13 @@
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| 🇹🇼 台股（上市/上櫃/加權指數） | CasualMarket、twsemcp、Fugle | 免費（Fugle 需免費 key） |
|
||||
| 🇺🇸 美股（個股/選擇權/財報） | yahoo-finance-mcp | 免費免 key |
|
||||
| 📊 美國總體經濟 | fred-mcp-server | 免費 key（已取得） |
|
||||
| 📊 美國總體經濟 | fred-mcp-server | 需 FRED_API_KEY（免費申請） |
|
||||
| 🌍 全球總體經濟 | openecon-data（雲端） | 免費免 key |
|
||||
| 📡 全球股市篩選 | tradingview-mcp-server | 免費免 key |
|
||||
| ₿ 加密貨幣 | binance-mcp-server | 需 Binance API key |
|
||||
| 📋 選擇權分析 | mcp-optionsflow | 免費免 key（需 clone） |
|
||||
| 💼 財報行事曆 | fmp-mcp-server | 需 FMP_API_KEY（免費方案可用） |
|
||||
| 📈 投資組合管理 | alpaca-mcp-server | 需 ALPACA_API_KEY + SECRET |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -138,7 +140,7 @@
|
||||
- **GitHub**：https://github.com/stefanoamorelli/fred-mcp-server
|
||||
- **工具數**：3 個
|
||||
- **需要 key**：是（已取得，見環境設定）
|
||||
- **FRED API Key**：`abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456`（需在 .mcp.json 填入）
|
||||
- **FRED API Key**：`YOUR_FRED_API_KEY`（需在 .mcp.json 填入）
|
||||
- **主要工具**：
|
||||
- `fred_browse` — 瀏覽 80 萬+ 經濟數列
|
||||
- `fred_search` — 關鍵字搜尋
|
||||
@@ -149,7 +151,7 @@
|
||||
"command": "npx",
|
||||
"args": ["-y", "fred-mcp-server"],
|
||||
"env": {
|
||||
"FRED_API_KEY": "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456"
|
||||
"FRED_API_KEY": "YOUR_FRED_API_KEY"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
@@ -192,7 +194,7 @@
|
||||
```json
|
||||
"optionsflow": {
|
||||
"command": "python",
|
||||
"args": ["/home/chris/workspace/mcp-optionsflow/optionsflow.py"]
|
||||
"args": ["<YOUR_PATH>/mcp-optionsflow/optionsflow.py"]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
@@ -259,7 +261,7 @@
|
||||
"command": "npx",
|
||||
"args": ["-y", "fred-mcp-server"],
|
||||
"env": {
|
||||
"FRED_API_KEY": "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456"
|
||||
"FRED_API_KEY": "YOUR_FRED_API_KEY"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"tradingview": {
|
||||
@@ -272,7 +274,22 @@
|
||||
},
|
||||
"optionsflow": {
|
||||
"command": "python",
|
||||
"args": ["/home/chris/workspace/mcp-optionsflow/optionsflow.py"]
|
||||
"args": ["<YOUR_PATH>/mcp-optionsflow/optionsflow.py"]
|
||||
},
|
||||
"alpaca": {
|
||||
"command": "uvx",
|
||||
"args": ["alpaca-mcp-server"],
|
||||
"env": {
|
||||
"ALPACA_API_KEY": "${ALPACA_API_KEY}",
|
||||
"ALPACA_API_SECRET": "${ALPACA_API_SECRET}"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"fmp": {
|
||||
"command": "uvx",
|
||||
"args": ["fmp-mcp-server"],
|
||||
"env": {
|
||||
"FMP_API_KEY": "${FMP_API_KEY}"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"openecon-data": {
|
||||
"type": "sse",
|
||||
@@ -282,6 +299,8 @@
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
> 注意：`.mcp.json` 已進 repo，使用 `${VAR}` 佔位符。實際部署時需在環境中設定對應 env var。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 安裝前置作業清單
|
||||
@@ -292,8 +311,10 @@
|
||||
| 確認 Node.js ≥ 18 | `node --version` | 待確認 |
|
||||
| clone mcp-optionsflow | `git clone https://github.com/twolven/mcp-optionsflow.git` + `pip install -r requirements.txt` | 待執行 |
|
||||
| 申請 Fugle API key | https://developer.fugle.tw/docs/key | 待申請 |
|
||||
| 填入 FRED API key | 已取得 `abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456` | ✅ 已取得 |
|
||||
| 建立 `.mcp.json` | 放入 KingClawArmy/ 根目錄 | 待執行 |
|
||||
| 申請 FRED API key | https://fred.stlouisfed.org/docs/api/api_key.html | 待申請 |
|
||||
| 申請 FMP API key | https://financialmodelingprep.com/developer/docs | 待申請 |
|
||||
| 申請 Alpaca API key | https://alpaca.markets | 待申請（portfolio-manager 才需要） |
|
||||
| 設定環境變數 | 填入各 `${VAR}` 對應的真實值 | 待執行 |
|
||||
| 設定 Claude Code 權限 | `{"enableAllProjectMcpServers": true}` | 待執行 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
430
docs/paperclip_agent_skills_review_2026-04-11.md
Normal file
430
docs/paperclip_agent_skills_review_2026-04-11.md
Normal file
@@ -0,0 +1,430 @@
|
||||
# KingClawArmy - Agent / Skills Review（dev）
|
||||
|
||||
> 日期：2026-04-11
|
||||
> 審查對象：`origin/dev`
|
||||
> 初次審查 commit：`ced587c`
|
||||
> 第二輪追蹤 commit：`ee06e6d`
|
||||
> 第三輪追蹤 commit：`e894446`
|
||||
> 用途：檢查 Agent 配置、Skills 完整度、Paperclip 匯入相容性與 runtime 落地程度
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 1. 結論摘要
|
||||
|
||||
這一輪 `dev` branch 在 agent / skills 層有明顯進展：
|
||||
|
||||
1. agent 的 `skills:` 配置已大幅補齊
|
||||
2. `skills/` 目錄已有大量實體 `SKILL.md`
|
||||
3. `docs/agent-skill-mapping.md`、`docs/skills-inventory.md`、`docs/mcp-plan.md` 已開始補文檔
|
||||
|
||||
第二輪追蹤後，前一輪的 P1-P6 已大多修正完成：
|
||||
|
||||
1. skills 已補明確 `slug`
|
||||
2. `AGENTS.md` 的 skill 參照已與匯入後 slug 對齊
|
||||
3. Edge skills 不再撞成單一 `edge`
|
||||
4. `.mcp.json` 已進 repo
|
||||
5. 文檔已改口徑為摘要版 skills
|
||||
6. skills 統計數量已更新
|
||||
|
||||
目前只剩 1 個實質問題，且已不是前一輪那種會直接造成 import warning 的 blocker。
|
||||
|
||||
我實際用：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
paperclipai company import <repo> --dry-run --json
|
||||
```
|
||||
|
||||
第一次審查時，package 雖然仍可匯入，但有一批與 skills 相關的 warning，顯示：
|
||||
|
||||
1. 多個 `AGENTS.md` 內填的 skill slug 匯入後對不到實際 skill
|
||||
2. 有 4 個不同的 Edge skill 在 manifest 中撞成同一個 slug
|
||||
3. skills 依賴的 MCP / API / runtime 還停在規劃，沒有跟 package 一起落地
|
||||
4. skills 內容多半是摘要版，和文檔宣稱的「完整上游技能」仍有落差
|
||||
|
||||
第二次追蹤審查時，我重新跑了：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
paperclipai company import <repo> --dry-run --json
|
||||
```
|
||||
|
||||
第二輪追蹤後，結果已變成：
|
||||
|
||||
1. `warnings: []`
|
||||
2. `errors: []`
|
||||
3. 指定 skills 的 slug 都能正確進 manifest
|
||||
4. Edge skills 已各自保有獨立 slug
|
||||
|
||||
第三輪追蹤後，我再次驗證：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
paperclipai company import <repo> --dry-run --json
|
||||
```
|
||||
|
||||
結果依然是：
|
||||
|
||||
1. `warnings: []`
|
||||
2. `errors: []`
|
||||
|
||||
但 `envInputs` / `manifest.envInputs` 仍然都是空陣列，表示環境輸入需求尚未真正進到 portability manifest。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 2. 目前剩餘問題
|
||||
|
||||
### P7. `.paperclip.yaml` 的 `envInputs` 寫了，但 importer 目前沒有真正吃到
|
||||
|
||||
**現況**
|
||||
|
||||
第二輪追蹤後，`.paperclip.yaml` 已把 env input 從頂層移到 project extension 下，但目前寫法仍然沒有被 importer 吃到。
|
||||
|
||||
目前結構是：
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
projects:
|
||||
daily-quant-pipeline:
|
||||
inputs:
|
||||
env:
|
||||
- name: FRED_API_KEY
|
||||
- name: FUGLE_API_KEY
|
||||
- name: ALPACA_API_KEY
|
||||
- name: ALPACA_API_SECRET
|
||||
- name: FMP_API_KEY
|
||||
```
|
||||
|
||||
參考：
|
||||
|
||||
- [.paperclip.yaml](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/.paperclip.yaml:83)
|
||||
|
||||
但我重新跑 dry-run import 後，`manifest.envInputs` 仍然是空陣列。
|
||||
|
||||
**影響**
|
||||
|
||||
這代表 package 雖然開始描述 runtime input，但在目前 Paperclip portability 規則下，這些需求仍然沒有真的進到 import manifest。
|
||||
|
||||
也就是說：
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1. repo 端已寫
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2. importer preview 端尚未保留
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若目標是讓 package 自帶可攜的環境需求聲明，這一塊還沒真正落地。
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**推測原因**
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我對照 Paperclip portability 實作後，目前 importer 會從 agent / project extension 的 `inputs.env` 讀 env inputs，但它預期的是「以 env var 名稱為 key 的 object」，不是目前這種 list 寫法。
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**建議修法**
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1. 依 Paperclip 目前支援的結構，把 `inputs.env` 改成 object 形式
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2. 若暫時不改，也要在文檔明確標示「目前僅作 repo 端提示，尚未進 manifest」
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**建議採用：**
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優先採第 1 種，讓 import manifest 真的能帶出 env inputs。
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建議格式：
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```yaml
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projects:
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daily-quant-pipeline:
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inputs:
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env:
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FRED_API_KEY:
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||||
description: FRED API key
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kind: secret
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requirement: optional
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||||
FUGLE_API_KEY:
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||||
description: Fugle MarketData API key
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||||
kind: secret
|
||||
requirement: optional
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||||
```
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---
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---
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## 3. 已修正問題（追蹤確認）
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### 已修正 P1. Agent 綁定的 skill slug 與匯入後的實際 slug 不一致
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**現況**
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多個 agent 使用了如下 skill 參照：
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- `canslim-screener`
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- `vcp-screener`
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||||
- `pead-screener`
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||||
- `dcf-model`
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||||
- `stanley-druckenmiller-investment`
|
||||
- `edge-candidate-agent`
|
||||
- `edge-hint-extractor`
|
||||
- `edge-concept-synthesizer`
|
||||
- `edge-pipeline-orchestrator`
|
||||
- `xlsx`
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||||
參考：
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||||
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||||
- [agents/bullish-researcher/AGENTS.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/agents/bullish-researcher/AGENTS.md:5)
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||||
- [agents/data-analyst/AGENTS.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/agents/data-analyst/AGENTS.md:5)
|
||||
- [agents/ceo/AGENTS.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/agents/ceo/AGENTS.md:5)
|
||||
- [agents/quant-strategist/AGENTS.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/agents/quant-strategist/AGENTS.md:5)
|
||||
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||||
但 dry-run 匯入結果顯示，Paperclip 最後辨識出的 slug 其實是：
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- `canslim`
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- `vcp`
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- `pead`
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- `dcf`
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- `druckenmiller`
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- `excel`
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- `edge`
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||||
參考：
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||||
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||||
- [skills/canslim-screener/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/canslim-screener/SKILL.md:1)
|
||||
- [skills/dcf-model/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/dcf-model/SKILL.md:1)
|
||||
- [skills/edge-candidate-agent/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/edge-candidate-agent/SKILL.md:1)
|
||||
- [skills/stanley-druckenmiller-investment/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/stanley-druckenmiller-investment/SKILL.md:1)
|
||||
- [skills/xlsx/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/xlsx/SKILL.md:1)
|
||||
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||||
**影響**
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||||
這不是單純命名風格問題，而是實際綁定會失效。
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我實測匯入 warning 包含：
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1. `Agent bullish-researcher references skill canslim-screener, but that skill is not present in the package.`
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||||
2. `Agent bullish-researcher references skill vcp-screener, but that skill is not present in the package.`
|
||||
3. `Agent bullish-researcher references skill pead-screener, but that skill is not present in the package.`
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||||
4. `Agent bullish-researcher references skill dcf-model, but that skill is not present in the package.`
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||||
5. `Agent ceo references skill stanley-druckenmiller-investment, but that skill is not present in the package.`
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||||
6. `Agent data-analyst references skill edge-candidate-agent, but that skill is not present in the package.`
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||||
7. `Agent data-analyst references skill xlsx, but that skill is not present in the package.`
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||||
8. `Agent data-analyst references skill edge-hint-extractor, but that skill is not present in the package.`
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||||
9. `Agent data-analyst references skill edge-concept-synthesizer, but that skill is not present in the package.`
|
||||
10. `Agent quant-strategist references skill edge-pipeline-orchestrator, but that skill is not present in the package.`
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||||
11. `Agent quant-strategist references skill stanley-druckenmiller-investment, but that skill is not present in the package.`
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**建議修法**
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二選一，選一種統一：
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1. 在每個 `SKILL.md` frontmatter 明確補 `slug`，並與 `AGENTS.md` 內使用的 shortname 對齊
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2. 反過來把所有 `AGENTS.md` 內的 skill entry 改成 importer 實際產出的 slug
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**追蹤結果：**
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已修正。`SKILL.md` 已補 `slug` frontmatter，重新 dry-run import 後，相關 warnings 已清空。
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### 已修正 P2. 四個 Edge skill 匯入後撞成同一個 `edge` slug
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**現況**
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以下四個 skill 路徑在 dry-run manifest 內全部被辨識成 `edge`：
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1. `skills/edge-candidate-agent/SKILL.md`
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||||
2. `skills/edge-concept-synthesizer/SKILL.md`
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||||
3. `skills/edge-hint-extractor/SKILL.md`
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||||
4. `skills/edge-pipeline-orchestrator/SKILL.md`
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參考：
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||||
- [skills/edge-candidate-agent/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/edge-candidate-agent/SKILL.md:1)
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||||
**影響**
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||||
這代表 importer 沒有把這四個技能視為四個可獨立引用的 shortname。
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後果是：
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1. agent 端無法穩定引用特定 Edge skill
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2. package 內的 skill graph 會失真
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3. 後續 export/import round-trip 可能再度發生重名覆蓋或綁錯
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**追蹤結果：**
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已修正。這四個 Edge skill 都已有獨立 slug，重新 dry-run import 後不再撞名。
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### 已修正 P3. Skills 依賴的 runtime / MCP / env 還沒跟 package 一起落地
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**現況**
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許多 skill 已經在內容中假設有：
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- `yfinance`
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- `fred`
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- `casual-market`
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||||
- `tradingview`
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||||
- `FMP API`
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||||
- `Alpaca MCP`
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||||
- Python 科學計算環境
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||||
- 檔案系統持久化能力
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||||
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||||
參考：
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||||
|
||||
- [mcp-plan.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/mcp-plan.md:1)
|
||||
- [canslim-screener/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/canslim-screener/SKILL.md:32)
|
||||
- [earnings-calendar/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/earnings-calendar/SKILL.md:23)
|
||||
- [portfolio-manager/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/portfolio-manager/SKILL.md:1)
|
||||
- [trader-memory-core/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/trader-memory-core/SKILL.md:33)
|
||||
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||||
但 package 端目前只有：
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||||
- agent adapter
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- project metadata
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- routine schedule
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參考：
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||||
- [.paperclip.yaml](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/.paperclip.yaml:1)
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**追蹤結果：**
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已修正。
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目前已新增：
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1. `.mcp.json`
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2. runtime 狀態文件
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3. `Alpaca` / `FMP` 等 MCP 依賴聲明
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||||
4. `optional / needs-key / local-runtime` 的狀態說明
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目前剩下的唯一缺口已收斂為 P7：`envInputs` 寫法尚未真正進 manifest。
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**影響**
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這代表目前是「skill 文檔存在」，不是「skill 能實際跑起來」。
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換句話說，package 已有知識層，但 runtime 還沒封裝完成。
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### 已修正 P4. 目前 vendored 的 skill 內容偏摘要版，和文檔宣稱的完整度不一致
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**現況**
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文檔目前宣稱：
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- 來自真實開源 repo
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- 很多技能是數百到上千行
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- 詳細內容可用 `references/` 或 `scripts/` 補齊
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||||
參考：
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||||
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||||
- [agent-skill-mapping.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/agent-skill-mapping.md:5)
|
||||
- [skills-inventory.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/skills-inventory.md:18)
|
||||
- [skills-inventory.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/skills-inventory.md:46)
|
||||
|
||||
但實際 repo 目前：
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||||
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||||
1. 幾乎所有 `SKILL.md` 都小於 80 行
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||||
2. 多數只有摘要說明與大綱
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||||
3. `skills/` 下沒有 `reference/`、`references/`、`scripts/`
|
||||
|
||||
舉例：
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||||
|
||||
- [market-news-analyst/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/market-news-analyst/SKILL.md:1)
|
||||
- [canslim-screener/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/canslim-screener/SKILL.md:1)
|
||||
- [portfolio-manager/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/portfolio-manager/SKILL.md:1)
|
||||
- [xlsx/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/xlsx/SKILL.md:1)
|
||||
|
||||
**影響**
|
||||
|
||||
這會造成兩個問題：
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||||
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||||
1. package 使用者以為 skills 已完整 vendored，其實只有摘要版
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||||
2. agent 的能力敘述看起來很強，但可重現工作流不足
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||||
**追蹤結果：**
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||||
已修正文件口徑。`agent-skill-mapping.md` 現在已明確說明目前是 `Summary Reference` 版 skills，而不是完整 vendored 版。
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||||
### 已修正 P5. 文檔統計已經與實際 repo 不一致
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**現況**
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||||
目前 `docs/agent-skill-mapping.md` 寫：
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- `62 個 SKILL.md`
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||||
- `71 個分配`
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||||
參考：
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||||
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||||
- [agent-skill-mapping.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/agent-skill-mapping.md:26)
|
||||
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||||
但我實際掃 repo：
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||||
1. `skills/` 目錄共 53 個 skill
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||||
2. agents 的 `skills:` 總分配數是 72
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||||
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**影響**
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||||
這會誤導下一位 agent，以為：
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1. repo 少了 9 個 skill
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2. 或某些配置還沒同步
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||||
**追蹤結果：**
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||||
已修正。文件中的 skill 數量與分配數量已更新為當前 repo 狀態。
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### 已修正 P6. `mcp-plan.md` 仍含敏感或機器相依資訊，不適合留在 package docs
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**現況**
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||||
這份文件目前包含：
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||||
1. 明文 `FRED_API_KEY`
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||||
2. 機器相依的絕對路徑 `/home/chris/workspace/...`
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||||
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||||
參考：
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||||
|
||||
- [mcp-plan.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/mcp-plan.md:141)
|
||||
- [mcp-plan.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/mcp-plan.md:152)
|
||||
- [mcp-plan.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/mcp-plan.md:195)
|
||||
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||||
**影響**
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||||
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||||
即使這裡只是示意值，這種寫法仍然不適合進 canonical package docs，原因是：
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||||
1. 容易讓人誤把示意值當真 key
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||||
2. 絕對路徑沒有可攜性
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||||
3. 違反 base package 應避免機器相依值的原則
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||||
**追蹤結果：**
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||||
已修正。API key 已改為 placeholder，機器相依絕對路徑也已抽換。
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||||
## 4. 建議補齊清單
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||||
請另一個 agent 依序補：
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||||
1. 把 `.paperclip.yaml` 的 `inputs.env` 改成 Paperclip importer 會讀到的 object 結構
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||||
2. 重新跑 `paperclipai company import --dry-run --json`
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||||
3. 確認 `envInputs` / `manifest.envInputs` 不再為空
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||||
4. 若後續要提升為完整 vendored skills，再補 `references/` / `scripts/`
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||||
## 5. 修完後的驗收標準
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||||
至少要確認：
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1. `paperclipai company import --dry-run --json` 仍保持 `warnings: []`、`errors: []`
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||||
2. `manifest.envInputs` 不再為空，且能反映 package 真正需要的環境輸入
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||||
3. `mcp-plan.md`、`.mcp.json`、`.paperclip.yaml` 三者口徑一致
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||||
## 6. 一句話結論
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這版 `dev` 的 agent / skills 已經把最重要的 Paperclip 綁定與 runtime 規劃問題修乾淨了；目前只剩 `envInputs` 的 YAML 結構尚未符合 importer 預期，屬於最後一個 portability 細節問題。
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@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
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||||
name: 回測專家
|
||||
slug: backtest-expert
|
||||
description: 策略回測專家，支援歷史數據回測、績效指標計算與策略參數最佳化
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: 廣度圖表分析師
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||||
slug: breadth-chart-analyst
|
||||
description: 深度分析 S&P 500 廣度指數（200日均線）與漲勢比例圖表，從 CSV 數據和圖表截圖萃取市場健康度結論，約 1200 行的高度詳細技能
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: CANSLIM 選股篩選器
|
||||
slug: canslim-screener
|
||||
description: William O'Neil 七成分成長股方法論（C-A-N-S-L-I-M），加權評分篩選最強成長股，Phase 3 完整實作
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: 催化劑行事曆
|
||||
slug: catalyst-calendar
|
||||
description: 追蹤可能影響股價的即將到來事件與公告，包含產品發布、監管審批、分析師日、投資者日等事件驅動機會
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: 競爭分析
|
||||
slug: competitive-analysis
|
||||
description: 深度分析產業競爭格局，評估目標公司的競爭優勢、市場份額動態、競爭威脅，供多方（護城河識別）和空方（競爭惡化）使用
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: 可比公司分析
|
||||
slug: comps-analysis
|
||||
description: 相對估值分析（Comparable Company Analysis / Trading Comps），比較目標公司與同業的 EV/EBITDA、P/E、P/S 等倍數，評估相對高估/低估
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: 資料品質檢查器
|
||||
slug: data-quality-checker
|
||||
description: 驗證金融數據的準確性，包括價格刻度、工具代碼格式、日期連續性、配置合計、單位一致性，防止錯誤數據影響分析
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: DCF 估值模型
|
||||
slug: dcf-model
|
||||
description: 折現現金流（DCF）估值分析，建立完整的三期成長模型，計算內在價值與安全邊際，判斷個股是否低估/高估
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: 文件共同創作
|
||||
slug: doc-coauthoring
|
||||
description: 三階段結構化文件起草工作流程（情境蒐集→精煉與結構→讀者測試），適用於策略報告、會議備忘錄、分析備忘錄等長篇文件
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: 下跌持續時間分析器
|
||||
slug: downtrend-duration-analyzer
|
||||
description: 歷史下跌持續時間統計分析，按板塊與市值分類，產出互動式直方圖，讓空方研究員量化下跌波段的典型長度
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: 財報後分析
|
||||
slug: earnings-analysis
|
||||
description: 財報發布後的深度解讀，分析 EPS/營收 vs 預估、管理層指引、財報電話關鍵訊號，評估對後市的影響
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: 財報行事曆
|
||||
slug: earnings-calendar
|
||||
description: 透過 FMP API 擷取即將發布的美股財報時程，按日期與盤前/盤後排列，讓研究員提前佈局
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: 財報預覽分析
|
||||
slug: earnings-preview
|
||||
description: 財報發布前的預期分析，整合分析師預估、選擇權隱含波動率、歷史財報表現，評估財報的上行/下行風險
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: 財報交易分析器
|
||||
slug: earnings-trade-analyzer
|
||||
description: 五因子 0-100 評分（跳空幅度、趨勢強度、成交量、MA200、MA50 位置），A/B/C/D 分級，快速評估財報後個股的交易價值
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: 經濟行事曆擷取器
|
||||
slug: economic-calendar-fetcher
|
||||
description: 擷取未來 7-90 天經濟事件（FOMC、NFP、CPI/PPI、GDP），含影響評估
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: Edge 候選代理人
|
||||
slug: edge-candidate-agent
|
||||
description: 將每日市場觀察轉為結構化、可重現的研究票據（Research Ticket），作為 Edge 研究流程的第一步輸入
|
||||
metadata:
|
||||
sources:
|
||||
|
||||
@@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
name: Edge 概念合成器
|
||||
slug: edge-concept-synthesizer
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description: 將多個 Edge 線索票據的證據聚類為可重用的 Edge 概念，每個概念附帶核心論點、否定條件與策略手冊
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: Edge 線索提取器
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slug: edge-hint-extractor
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description: 從每日市場觀察、新聞或研究筆記中提取結構化 Edge 線索，輸出標準 hints.yaml 供下游合成器使用
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: Edge 流程協調器
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slug: edge-pipeline-orchestrator
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description: 端到端 Edge 研究流程管理（候選→線索→概念→策略→審查），含反饋迴路與斷點續跑，是量化策略師的研究自動化中樞
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 優勢訊號整合器
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slug: edge-signal-aggregator
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description: 多因子訊號整合器，匯集技術面、基本面、情緒面訊號並計算綜合 Edge 分數
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 策略審查工具
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slug: edge-strategy-reviewer
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description: 策略審查工具，系統性檢驗策略邏輯、風險盲點、過擬合風險與執行可行性
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 曝險管理教練
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slug: exposure-coach
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description: 部位曝險教練，根據市場環境動態調整建議持倉比例、避險配置與現金水位
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 跟進日偵測器
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slug: ftd-detector
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description: 市場底部確認的跟進日（Follow-Through Day, FTD）偵測，採用雙指數（S&P 500 + NASDAQ）狀態機，避免假訊號
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 啟動追蹤報告
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slug: initiating-coverage
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description: 生成 30-50 頁機構級股票研究報告（啟動追蹤），涵蓋商業模式、財務分析、估值模型、風險評估與投資建議
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metadata:
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sources:
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@@ -1,16 +1,13 @@
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name: 法人資金流向追蹤器
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slug: institutional-flow-tracker
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description: 追蹤法人資金流向，涵蓋 13F 持倉、ETF 資金流、暗池交易與大戶動向
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metadata:
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sources:
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- kind: github-file
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repo: OctagonAI/skills
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repo: tradermonty/claude-trading-skills
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path: skills/institutional-flow-tracker/SKILL.md
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usage: referenced
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||||
- kind: github-file
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||||
repo: ginlix-ai/langalpha
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path: skills/institutional-holdings/SKILL.md
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usage: referenced
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# 法人資金流向追蹤器
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 內部溝通
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slug: internal-comms
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description: 撰寫內部溝通文件，包含狀態更新、3P（進度/計畫/問題）報告、事件報告、FAQ、每週通訊等格式
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 總經環境偵測器
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slug: macro-regime-detector
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description: 六成分跨資產比率分析（RSP/SPY、殖利率曲線、HYG/LQD、IWM/SPY、SPY/TLT、XLY/XLP），將市場分類為5種環境，指導曝險決策
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 市場廣度分析器
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slug: market-breadth-analyzer
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description: 市場廣度分析，追蹤漲跌家數比、新高新低比、成交量分佈等內部結構指標
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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||||
name: 總體市場環境分析
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slug: market-environment-analysis
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description: 總體市場環境分析，涵蓋股市、外匯、商品、殖利率、情緒指標的結構化報告
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metadata:
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sources:
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name: 市場新聞分析師
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slug: market-news-analyst
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description: 蒐集過去 10 天市場新聞，分析 FOMC、財報、地緣政治等事件的市場影響並評分
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 市場頂部偵測器
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slug: market-top-detector
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description: 市場頂部偵測，綜合技術面背離、資金面轉弱、情緒面過熱的多維度警示系統
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 盤前晨報
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slug: morning-note
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description: 每日盤前市場摘要，整合美股收盤、亞股動態、台股盤前、重要數據、今日關注事件，含視覺化圖表
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 選擇權策略顧問
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slug: options-strategy-advisor
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description: Black-Scholes 定價、Greeks 計算、17+ 選擇權策略的損益模擬（價差、禿鷹、財報策略等），約 1200 行的完整選擇權分析技能
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 配對交易篩選器
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slug: pair-trade-screener
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description: 統計套利技能，執行共整合檢定、計算利差 Z 值，產出市場中性配對交易的進出場建議，約 1100 行的量化套利技能
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: PEAD 篩選器
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slug: pead-screener
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description: 財報後公告漂移（Post-Earnings Announcement Drift）篩選，自動識別財報跳空後的回調買點與突破訊號
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 投資組合管理員
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slug: portfolio-manager
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description: 透過 Alpaca MCP 分析投資組合配置、風險指標、再平衡建議、稅損採收機會與股息分析，約 1100 行的完整投資組合管理技能
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 部位規模計算器
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slug: position-sizer
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description: 部位規模計算器，基於風險預算、波動率與凱利公式計算最適部位大小
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 情境分析引擎
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slug: scenario-analyzer
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description: 情境分析引擎，建構牛熊中性多重情境，量化各情境機率與預期報酬
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 板塊輪動分析師
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slug: sector-analyst
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description: 從 CSV 數據分析美股十一大板塊的輪動模式與市場週期定位，識別強勢/弱勢板塊
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 板塊概況分析
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slug: sector-overview
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description: 產出特定板塊的全面概況報告，涵蓋板塊基本面趨勢、主要催化劑、龍頭股表現、估值水平與相對強弱
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 訊號事後分析
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slug: signal-postmortem
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description: 訊號事後分析，回顧歷史訊號準確率、獲利因子分解與策略衰退偵測
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: Druckenmiller 策略合成器
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slug: stanley-druckenmiller-investment
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description: 整合 8 個上游技能輸出，以 Stanley Druckenmiller 的宏觀投資方法論產出統一信心評分（0-100）、型態分類與倉位配置建議
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 策略轉向設計師
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slug: strategy-pivot-designer
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description: 偵測回測策略停滯或陷入局部最優，自動提出結構性不同的策略轉向方案，突破策略開發瓶頸
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 技術分析師
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slug: technical-analyst
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description: 技術分析工具，支援均線、RSI、MACD、布林通道等指標運算與圖表判讀
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 市場主題偵測器
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slug: theme-detector
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description: 偵測當前市場的趨勢主題（AI、能源轉型、利率等），評估各主題的熱度、生命週期階段與信心評分
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 投資論點追蹤器
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slug: thesis-tracker
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description: 長期追蹤投資論點的進展，監控關鍵假設是否仍然成立，在論點失效時自動預警
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 交易假設發想器
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slug: trade-hypothesis-ideator
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description: 生成 1-5 個可偽證的交易假設卡，每張包含實驗設計、否定條件（Kill Criteria）與可選的 strategy.yaml 匯出
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 交易員記憶核心
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slug: trader-memory-core
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description: 持久化論點生命週期管理，追蹤從想法到平倉的完整交易記錄（IDEA→ENTRY_READY→ACTIVE→CLOSED），含 P&L、MAE/MFE 與事後分析
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 漲勢分析器
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slug: uptrend-analyzer
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description: 五成分 0-100 漲勢健康度綜合評分（廣度30%、板塊參與25%、動量20%、輪動15%、歷史10%），判斷多頭趨勢強度
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: 美股泡沫偵測器
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slug: us-market-bubble-detector
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description: 美股泡沫偵測，分析估值偏離、槓桿水位、散戶狂熱指標與歷史泡沫比對
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metadata:
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sources:
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@@ -1,16 +1,13 @@
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name: 美股個股分析
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slug: us-stock-analysis
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description: 美股個股深度分析，涵蓋基本面、財報、估值模型與產業比較
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metadata:
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sources:
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- kind: github-file
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repo: OctagonAI/skills
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repo: tradermonty/claude-trading-skills
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path: skills/us-stock-analysis/SKILL.md
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usage: referenced
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- kind: github-file
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repo: ginlix-ai/langalpha
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path: skills/stock-fundamentals/SKILL.md
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usage: referenced
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# 美股個股分析
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: VCP 篩選器
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slug: vcp-screener
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description: Minervini 的波動收縮型態（Volatility Contraction Pattern）偵測，在第 2 階段上升趨勢中識別低風險進場點
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metadata:
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sources:
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@@ -1,5 +1,6 @@
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name: Excel 試算表
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slug: xlsx
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description: 建立、編輯、分析符合金融建模標準的 Excel 試算表，含色碼規範（藍色=輸入、黑色=公式）、財務格式化與績效分析
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metadata:
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sources:
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