ee06e6de6b
P1/P2: 為所有 53 個 SKILL.md 補明確 slug frontmatter，解決 importer slug 衝突 P3: 新增 .mcp.json，補 .paperclip.yaml envInputs P4: agent-skill-mapping.md 補摘要版說明 P5: 修正文檔統計數字（53 skills，非 62） P6: 清除 mcp-plan.md 敏感資訊與機器相依路徑 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
1.3 KiB
1.3 KiB
name, slug, description, metadata
| name | slug | description | metadata | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PEAD 篩選器 | pead-screener | 財報後公告漂移（Post-Earnings Announcement Drift）篩選，自動識別財報跳空後的回調買點與突破訊號 |
|
PEAD 篩選器
基於 PEAD 效應（股價在正面財報後繼續上漲的傾向），篩選財報跳空後具備追入潛力的股票。
PEAD 原理
學術研究確認：股票在正面財報後的 60 天內，平均仍有超額報酬（因市場對好消息的反應不足）。
篩選流程
- 財報跳空識別：找出財報後跳空 5%+ 的股票
- 品質過濾：EPS 超出預期幅度、成交量確認
- 紅燈回調偵測：跳空後的正常回調（3-8%），搜尋低成交量回調
- 突破確認：回調後重新突破跳空日高點
評分標準
- 跳空幅度（越大越強）
- 成交量（跳空日需高量）
- 財務品質（EPS 超預期幅度、趨勢）
- 技術位置（站上均線系統）
輸出格式
- PEAD 候選清單（含評分）
- 各股建議觀察點（回調完成的確認條件）
- 建議進場位置與止損
使用時機
財報季中，多方研究員配合 earnings-trade-analyzer 使用，識別最具動能的財報受益股