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P1/P2: 為所有 53 個 SKILL.md 補明確 slug frontmatter，解決 importer slug 衝突 P3: 新增 .mcp.json，補 .paperclip.yaml envInputs P4: agent-skill-mapping.md 補摘要版說明 P5: 修正文檔統計數字（53 skills，非 62） P6: 清除 mcp-plan.md 敏感資訊與機器相依路徑 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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name: PEAD 篩選器
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slug: pead-screener
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description: 財報後公告漂移（Post-Earnings Announcement Drift）篩選，自動識別財報跳空後的回調買點與突破訊號
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metadata:
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sources:
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- kind: github-file
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repo: tradermonty/claude-trading-skills
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path: skills/pead-screener/SKILL.md
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usage: referenced
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# PEAD 篩選器
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基於 PEAD 效應（股價在正面財報後繼續上漲的傾向），篩選財報跳空後具備追入潛力的股票。
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## PEAD 原理
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學術研究確認：股票在正面財報後的 60 天內，平均仍有超額報酬（因市場對好消息的反應不足）。
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## 篩選流程
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1. **財報跳空識別**：找出財報後跳空 5%+ 的股票
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2. **品質過濾**：EPS 超出預期幅度、成交量確認
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3. **紅燈回調偵測**：跳空後的正常回調（3-8%），搜尋低成交量回調
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4. **突破確認**：回調後重新突破跳空日高點
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## 評分標準
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- 跳空幅度（越大越強）
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- 成交量（跳空日需高量）
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- 財務品質（EPS 超預期幅度、趨勢）
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- 技術位置（站上均線系統）
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## 輸出格式
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- PEAD 候選清單（含評分）
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- 各股建議觀察點（回調完成的確認條件）
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- 建議進場位置與止損
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## 使用時機
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財報季中，多方研究員配合 `earnings-trade-analyzer` 使用，識別最具動能的財報受益股
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