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P1/P2: 為所有 53 個 SKILL.md 補明確 slug frontmatter，解決 importer slug 衝突 P3: 新增 .mcp.json，補 .paperclip.yaml envInputs P4: agent-skill-mapping.md 補摘要版說明 P5: 修正文檔統計數字（53 skills，非 62） P6: 清除 mcp-plan.md 敏感資訊與機器相依路徑 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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name, slug, description, metadata
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| Druckenmiller 策略合成器 | stanley-druckenmiller-investment | 整合 8 個上游技能輸出，以 Stanley Druckenmiller 的宏觀投資方法論產出統一信心評分（0-100）、型態分類與倉位配置建議 |
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Druckenmiller 策略合成器
以傳奇宏觀交易員 Stanley Druckenmiller 的投資哲學為框架，整合所有研究輸出，為執行長和策略師提供最終的高信心投資判斷。
Druckenmiller 核心原則
- 流動性優先：央行政策和資金環境是最重要的因素
- 集中押注：高信心時重倉，而非分散
- 不對稱機會：尋找風險/報酬至少 3:1 的機會
- 情境切換：環境改變時快速調整倉位
整合的 8 個上游輸入
macro-regime-detector— 總體環境判斷market-breadth-analyzer— 市場廣度uptrend-analyzer— 漲勢健康度sector-analyst— 板塊輪動market-top-detector— 頂部風險us-market-bubble-detector— 泡沫評估scenario-analyzer— 情境概率edge-signal-aggregator— Edge 訊號
輸出格式
{
"conviction_score": 85,
"pattern": "Early Bull | Late Bull | Bear Rally | Bear",
"allocation": {
"equity_pct": 80,
"cash_pct": 15,
"hedge_pct": 5
},
"top_opportunity": "最高信心機會描述",
"key_risk": "最大風險描述",
"rationale": "150字以內的決策邏輯"
}
使用時機
- 執行長組裝 Final_Decision_Packet 前
- 量化策略師完成多空辯論後的收斂步驟