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P1/P2: 為所有 53 個 SKILL.md 補明確 slug frontmatter，解決 importer slug 衝突 P3: 新增 .mcp.json，補 .paperclip.yaml envInputs P4: agent-skill-mapping.md 補摘要版說明 P5: 修正文檔統計數字（53 skills，非 62） P6: 清除 mcp-plan.md 敏感資訊與機器相依路徑 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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name: Druckenmiller 策略合成器
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slug: stanley-druckenmiller-investment
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description: 整合 8 個上游技能輸出，以 Stanley Druckenmiller 的宏觀投資方法論產出統一信心評分（0-100）、型態分類與倉位配置建議
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metadata:
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sources:
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- kind: github-file
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repo: tradermonty/claude-trading-skills
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path: skills/stanley-druckenmiller-investment/SKILL.md
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usage: referenced
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# Druckenmiller 策略合成器
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以傳奇宏觀交易員 Stanley Druckenmiller 的投資哲學為框架，整合所有研究輸出，為執行長和策略師提供最終的高信心投資判斷。
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## Druckenmiller 核心原則
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- **流動性優先**：央行政策和資金環境是最重要的因素
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- **集中押注**：高信心時重倉，而非分散
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- **不對稱機會**：尋找風險/報酬至少 3:1 的機會
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- **情境切換**：環境改變時快速調整倉位
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## 整合的 8 個上游輸入
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1. `macro-regime-detector` — 總體環境判斷
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2. `market-breadth-analyzer` — 市場廣度
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3. `uptrend-analyzer` — 漲勢健康度
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4. `sector-analyst` — 板塊輪動
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5. `market-top-detector` — 頂部風險
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6. `us-market-bubble-detector` — 泡沫評估
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7. `scenario-analyzer` — 情境概率
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8. `edge-signal-aggregator` — Edge 訊號
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## 輸出格式
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```json
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{
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"conviction_score": 85,
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"pattern": "Early Bull | Late Bull | Bear Rally | Bear",
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"allocation": {
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"equity_pct": 80,
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"cash_pct": 15,
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"hedge_pct": 5
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},
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"top_opportunity": "最高信心機會描述",
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"key_risk": "最大風險描述",
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"rationale": "150字以內的決策邏輯"
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}
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```
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## 使用時機
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- 執行長組裝 Final_Decision_Packet 前
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- 量化策略師完成多空辯論後的收斂步驟
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