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P1/P2: 為所有 53 個 SKILL.md 補明確 slug frontmatter，解決 importer slug 衝突 P3: 新增 .mcp.json，補 .paperclip.yaml envInputs P4: agent-skill-mapping.md 補摘要版說明 P5: 修正文檔統計數字（53 skills，非 62） P6: 清除 mcp-plan.md 敏感資訊與機器相依路徑 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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name: 市場主題偵測器
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slug: theme-detector
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description: 偵測當前市場的趨勢主題（AI、能源轉型、利率等），評估各主題的熱度、生命週期階段與信心評分
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metadata:
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sources:
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- kind: github-file
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repo: tradermonty/claude-trading-skills
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path: skills/theme-detector/SKILL.md
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usage: referenced
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# 市場主題偵測器
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識別市場正在定價的敘事主題，讓財經情報研究員掌握資金輪動的底層邏輯。
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## 功能
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- 偵測跨板塊的趨勢主題（例：AI 算力、再工業化、防禦支出）
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- 評估主題熱度（0-100）
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- 判斷主題生命週期階段（萌芽/成長/成熟/衰退）
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- 信心評分（基於媒體關注度、資金流入、分析師覆蓋）
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- 識別受益/受害股票/板塊
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## 分析維度
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- **媒體熱度**：主題相關新聞頻率趨勢
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- **資金流向**：相關 ETF/板塊資金流入流出
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- **盈利影響**：財報電話中提及頻率
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- **政策支持**：監管/政策方向
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## 輸出格式
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主題：AI 算力基礎設施
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熱度：87/100 | 生命週期：成長期
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信心：高
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受益板塊：半導體、資料中心 REIT、電力設施
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風險：估值過高、資本支出超支
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## 使用時機
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財經情報研究員每日盤前蒐集，識別本週/本月資金追逐的主題，配合 `morning-note` 輸出
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