ee06e6de6b
P1/P2: 為所有 53 個 SKILL.md 補明確 slug frontmatter，解決 importer slug 衝突 P3: 新增 .mcp.json，補 .paperclip.yaml envInputs P4: agent-skill-mapping.md 補摘要版說明 P5: 修正文檔統計數字（53 skills，非 62） P6: 清除 mcp-plan.md 敏感資訊與機器相依路徑 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
1.6 KiB
1.6 KiB
name, slug, description, metadata
| name | slug | description | metadata | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 交易員記憶核心 | trader-memory-core | 持久化論點生命週期管理，追蹤從想法到平倉的完整交易記錄（IDEA→ENTRY_READY→ACTIVE→CLOSED），含 P&L、MAE/MFE 與事後分析 |
|
交易員記憶核心
KingClawArmy 的持久記憶層。記錄所有交易論點的完整生命週期，並作為所有 Agent 的共享狀態存儲，確保跨對話的資訊不遺失。
論點狀態機
IDEA → ENTRY_READY → ACTIVE → CLOSED
↑ ↓
(修訂) (平倉/止損)
- IDEA：初步假設，尚未驗證
- ENTRY_READY：通過審查，等待進場條件
- ACTIVE：已進場，持倉中
- CLOSED：已平倉（含盈虧記錄）
功能
- 跨對話持久化論點狀態
- 追蹤每個論點的 P&L、MAE（最大不利移動）、MFE（最大有利移動）
- 從所有篩選器（CANSLIM、VCP、PEAD、Edge Pipeline）接收輸入
- 觸發事後分析（Signal Postmortem）
- 按狀態、市場、方向、信心度查詢論點
輸入來源
- 所有篩選器 Agent 的輸出
- 量化策略師的 Strategy_Thesis.json
- 市場事件更新
輸出格式
- 持久化 YAML/Markdown 記憶檔案
- 論點列表（按狀態篩選）
- P&L 摘要報告
- 事後分析觸發請求
需要的 MCP 工具
- 檔案系統（讀寫持久化記憶）
- 任何提供現價的 MCP（yfinance、casual-market）