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P1/P2: 為所有 53 個 SKILL.md 補明確 slug frontmatter，解決 importer slug 衝突 P3: 新增 .mcp.json，補 .paperclip.yaml envInputs P4: agent-skill-mapping.md 補摘要版說明 P5: 修正文檔統計數字（53 skills，非 62） P6: 清除 mcp-plan.md 敏感資訊與機器相依路徑 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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name: 交易員記憶核心
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slug: trader-memory-core
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description: 持久化論點生命週期管理，追蹤從想法到平倉的完整交易記錄（IDEA→ENTRY_READY→ACTIVE→CLOSED），含 P&L、MAE/MFE 與事後分析
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metadata:
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sources:
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- kind: github-file
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repo: tradermonty/claude-trading-skills
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path: skills/trader-memory-core/SKILL.md
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usage: referenced
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# 交易員記憶核心
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KingClawArmy 的持久記憶層。記錄所有交易論點的完整生命週期，並作為所有 Agent 的共享狀態存儲，確保跨對話的資訊不遺失。
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## 論點狀態機
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IDEA → ENTRY_READY → ACTIVE → CLOSED
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↑ ↓
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(修訂) (平倉/止損)
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```
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- **IDEA**：初步假設，尚未驗證
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- **ENTRY_READY**：通過審查，等待進場條件
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- **ACTIVE**：已進場，持倉中
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- **CLOSED**：已平倉（含盈虧記錄）
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## 功能
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- 跨對話持久化論點狀態
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- 追蹤每個論點的 P&L、MAE（最大不利移動）、MFE（最大有利移動）
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- 從所有篩選器（CANSLIM、VCP、PEAD、Edge Pipeline）接收輸入
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- 觸發事後分析（Signal Postmortem）
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- 按狀態、市場、方向、信心度查詢論點
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## 輸入來源
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- 所有篩選器 Agent 的輸出
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- 量化策略師的 Strategy_Thesis.json
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- 市場事件更新
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## 輸出格式
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- 持久化 YAML/Markdown 記憶檔案
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- 論點列表（按狀態篩選）
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- P&L 摘要報告
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- 事後分析觸發請求
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## 需要的 MCP 工具
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- 檔案系統（讀寫持久化記憶）
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- 任何提供現價的 MCP（yfinance、casual-market）
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