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## Skills 變動（38 個技能）
- 刪除：para-memory-files（不存在於任何真實 repo）
- 新增 20 個來自真實開源 repo 的技能：
tradermonty: trader-memory-core, earnings-calendar, sector-analyst,
uptrend-analyzer, macro-regime-detector, canslim-screener,
vcp-screener, ftd-detector, downtrend-duration-analyzer,
edge-pipeline-orchestrator, trade-hypothesis-ideator,
strategy-pivot-designer, data-quality-checker, edge-candidate-agent
anthropics: doc-coauthoring, internal-comms, xlsx
langalpha: morning-note, thesis-tracker, initiating-coverage
## Agent 技能更新（9 個 Agent）
- finance-researcher: 3 → 5 個技能（+earnings-calendar, morning-note）
- market-structure-researcher: 2 → 5 個技能（+sector-analyst, uptrend-analyzer, macro-regime-detector）
- bullish-researcher: 2 → 6 個技能（+canslim-screener, vcp-screener, ftd-detector, initiating-coverage）
- bearish-researcher: 2 → 3 個技能（+downtrend-duration-analyzer）
- quant-strategist: 3 → 7 個技能（+edge-pipeline-orchestrator, trade-hypothesis-ideator, thesis-tracker, macro-regime-detector）
- quant-engineer: 2 → 4 個技能（+strategy-pivot-designer, data-quality-checker）
- data-analyst: 1 → 3 個技能（+edge-candidate-agent, xlsx）
- reviewer: 1 → 2 個技能（+data-quality-checker）
- secretary: para-memory-files → trader-memory-core + doc-coauthoring + internal-comms
## 文檔新增（3 份）
- docs/skills-inventory.md：四大 repo 完整技能調查（tradermonty 51、OctagonAI 66、langalpha 26、anthropics 17）
- docs/mcp-plan.md：8 個 MCP Server 完整配置方案（台股+美股+總經+加密）
- docs/agent-skill-mapping.md：Agent 技能對應表 v2.0（含台股覆蓋說明）
## 台股覆蓋
- MCP 計畫包含 CasualMarket（23工具）+ twsemcp（22工具）+ Fugle 官方
- morning-note 技能整合台股盤前數據（外資、融資融券、台指期）
- market-environment-analysis 明確涵蓋台股加權指數
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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name: CANSLIM 選股篩選器
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description: William O'Neil 七成分成長股方法論（C-A-N-S-L-I-M），加權評分篩選最強成長股，Phase 3 完整實作
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metadata:
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sources:
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- kind: github-file
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repo: tradermonty/claude-trading-skills
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path: skills/canslim-screener/SKILL.md
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usage: referenced
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# CANSLIM 選股篩選器
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實作 William O'Neil 的 CANSLIM 方法論，系統化篩選具備成長動能的優質股票。約 1200 行的深度技能。
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## CANSLIM 七成分
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| 字母 | 含義 | 評估標準 |
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|---|---|---|
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| **C** | Current Earnings | 當季 EPS 成長 ≥ 25% |
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| **A** | Annual Earnings | 年度 EPS 成長 ≥ 25%，連續3年 |
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| **N** | New（產品/管理/高點） | 新高、突破型態 |
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| **S** | Supply & Demand | 低流通股 + 大量機構買進 |
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| **L** | Leader or Laggard | RS 評分 ≥ 80 |
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| **I** | Institutional Sponsorship | 機構持股增加 |
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| **M** | Market Direction | 市場處於多頭環境 |
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## 三階段實作
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1. **Phase 1**：FINVIZ 初步篩選（快速過濾）
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2. **Phase 2**：FMP API 深度驗證（財務數據）
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3. **Phase 3**：加權評分排名（綜合 C-A-N-S-L-I-M）
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## 需要的 MCP 工具
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- `yfinance`：歷史價格與財務數據
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- `tradingview`：RS 評分與篩選
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- `fred`：市場環境確認
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## 輸出格式
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- 候選股票列表（含評分與分項評分）
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- 各成分達標/不達標標記
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- 建議觀察名單
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## 使用時機
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市場處於多頭環境時，用於識別最強成長股
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