MCP Tools & Skills 配置指南
適用版本：OpenClaw v2026.4.x
更新日期：2026-04-10
MCP Tools vs Skills 的差異
|
MCP Tools |
Skills |
| 是什麼 |
獨立程序，透過 Model Context Protocol 提供能力 |
SKILL.md 資料夾，教 agent 做事的方法論 |
| 類比 |
一把工具（鋸子、螺絲起子） |
SOP 手冊（怎麼組裝傢俱） |
| 範例 |
Tavily = 搜尋能力 |
Deep Research = 結構化研究流程 |
| 可移植性 |
跨平台（Claude Desktop、Cursor 等都能用） |
OpenClaw 專用 |
| 關係 |
獨立運作 |
65% 的 skill 底層會呼叫 MCP tool |
| 安裝 |
openclaw.json 設定 |
clawhub install <slug> |
簡單說：MCP 是手，Skill 是腦裡的方法論。按角色搭配。
配置原則
| 原則 |
說明 |
| 按角色配，不要全裝 |
工具定義會佔 context token，太多工具 agent 會選錯 |
| 蒐集者裝工具，判斷者不裝 |
情報員需要搜尋；策略師只需要讀報告收斂 |
| 一個 MCP 可以多人共用 |
MCP server 啟動一次，多個 agent 共用同一個 |
| 先跑再加 |
先用最少工具跑通 pipeline，有需求再加 |
Phase 2 — 量化研究團隊配置
💹 財經情報研究員 finance_researcher
角色定位： 資料蒐集者，需要大量外部資料
| 類型 |
工具 |
用途 |
安裝方式 |
| MCP |
Tavily |
AI 優化搜尋，自動帶引用來源 |
API key（有免費額度） |
| MCP |
Firecrawl |
爬網頁全文，7 秒抓完一頁 |
API key |
| MCP |
Financial Datasets |
財報、SEC 文件、股價、加密貨幣新聞 |
API key |
| Skill |
Deep Research |
結構化深度研究流程：搜尋→多源交叉驗證→綜合 |
clawhub install deep-research |
| 內建 |
memory_write |
寫入每日筆記 |
內建 |
| 內建 |
memory_search |
搜尋歷史記憶 |
內建 |
📈 市場結構研究員 market_structure_researcher
角色定位： 技術分析專家，需要行情數據
| 類型 |
工具 |
用途 |
安裝方式 |
| MCP |
TradingView MCP |
30+ 技術指標、K 線圖、情緒指標 |
自架 Python |
| MCP |
Alpha Vantage |
即時/歷史行情、外匯、加密、總經數據 |
API key（免費） |
| Skill |
Deep Research |
配合行情數據做結構化分析 |
clawhub install deep-research |
| 內建 |
memory_search |
搜尋歷史記憶 |
內建 |
🚀 多方研究員 bullish_researcher
角色定位： 觀點整理者，不做資料蒐集
| 類型 |
工具 |
用途 |
| 內建 |
memory_search |
讀取情報員、市場結構的報告（via QMD） |
不需要外部 MCP 或 Skill。他的 input 是其他 agent 的報告，不是原始數據。
給他搜尋工具會讓他跑去自己找資料，偏離角色分工。
🛡️ 空方研究員 bearish_researcher
同多方研究員，只有 memory_search。
🧭 量化策略師 quant_strategist
角色定位： 收斂者 + Pipeline Owner
| 類型 |
工具 |
用途 |
| 內建 |
memory_search |
讀取所有研究報告 |
| 內建 |
sessions_spawn |
派工給研究員（需要 maxSpawnDepth ≥ 2） |
| 內建 |
subagents |
管理子 agent |
| 內建 |
sessions_list |
查看 session 狀態 |
不需要外部工具。策略師的價值在判斷和收斂，不在蒐集。
⚙️ 回測工程師 quant_engineer
角色定位： 程式碼執行者
| 類型 |
工具 |
用途 |
安裝方式 |
| MCP |
E2B |
沙箱 Python 環境，裝 pandas/numpy/backtrader |
API key |
| MCP |
FinClaw |
AI 量化引擎：回測、策略進化 |
自架 Python |
| Skill |
Code Reviewer |
回測程式碼自我檢查 |
clawhub install code-reviewer |
| 內建 |
exec |
執行命令 |
內建 |
| 內建 |
file_ops |
讀寫檔案 |
內建 |
| 內建 |
memory_write |
記錄回測結果 |
內建 |
🧪 資料分析員 data_analyst
角色定位： 數據分析 + 視覺化
| 類型 |
工具 |
用途 |
安裝方式 |
| MCP |
E2B |
跟回測工程師共用沙箱環境 |
同上 |
| MCP |
Plotly MCP |
49+ 圖表類型，自然語言生圖 |
自架 Python |
| Skill |
Deep Research |
拉外部 benchmark 比對分析 |
clawhub install deep-research |
| 內建 |
code_execution |
跑分析腳本 |
內建 |
| 內建 |
memory_search |
搜尋歷史數據 |
內建 |
| 內建 |
memory_write |
記錄分析結果 |
內建 |
Phase 1 — 管理團隊配置
🎯 CEO ceo_coo
| 類型 |
工具 |
用途 |
| 內建 |
sessions_spawn |
啟動 pipeline、派工 |
| 內建 |
sessions_send |
問秘書即時問題（depth-0 才能用） |
| 內建 |
cron |
排程管理 |
| 內建 |
memory_search |
搜尋歷史 |
| 內建 |
Discord 工具 |
跟董事長溝通、推送通知 |
CEO 不需要外部工具，他的工作是管理和協調。
📋 秘書 secretary
| 類型 |
工具 |
用途 |
安裝方式 |
| Skill |
GOG (Google Workspace) |
Gmail + Calendar + Drive + Sheets |
clawhub install gog（如果用 Google 生態） |
| 內建 |
memory_search |
搜尋所有 agent 記憶（via QMD） |
|
| 內建 |
memory_write |
寫入摘要、壓縮記憶 |
|
| 內建 |
Discord 工具 |
推送每日摘要 |
|
🔍 審查員 reviewer
| 類型 |
工具 |
用途 |
| 內建 |
memory_search |
讀取被審查的產出 |
審查員只需要讀，不需要搜尋或執行。純粹的判斷角色。
Phase 3 — 行銷策略團隊（預規劃）
市場研究員 market_researcher
| 類型 |
工具 |
用途 |
| MCP |
Tavily |
共用搜尋（同情報員） |
| MCP |
Exa |
語意搜尋，按「意思」找內容 |
| MCP |
Firecrawl |
爬競品網站 |
| Skill |
Deep Research |
結構化市場研究 |
| 內建 |
memory_write |
記錄研究 |
策略總監 strategy_director
| 類型 |
工具 |
用途 |
| 內建 |
memory_search |
讀取市場研究報告 |
同策略師邏輯：收斂者不需要外部工具。
投放分析師 ads_analyst
| 類型 |
工具 |
用途 |
| MCP |
廣告平台 API |
Google Ads / Meta Ads 數據（需自行包 MCP） |
| MCP |
Plotly MCP |
投放報表視覺化 |
| 內建 |
memory_write |
記錄 KPI |
Phase 4 — 內容創意團隊（預規劃）
文案撰寫員 copywriter
| 類型 |
工具 |
用途 |
| Skill |
SEO Blog Writer |
搜尋優化文章結構 |
| 內建 |
memory_search |
讀取品牌語氣庫 |
創意總監 creative_director
| 類型 |
工具 |
用途 |
| MCP |
DALL-E / Flux MCP |
生成參考圖、素材 mock |
| MCP |
Firecrawl |
抓競品視覺參考 |
| 內建 |
memory_search |
讀取品牌規範 |
MCP Server 安裝總覽
Phase 2 只需要安裝 5 個外部 MCP server：
| # |
MCP Server |
誰用 |
類型 |
優先級 |
| 1 |
Tavily |
情報員 (+Phase 3 市場研究員) |
API key |
必裝 |
| 2 |
Firecrawl |
情報員 (+Phase 3/4) |
API key |
必裝 |
| 3 |
Financial Datasets 或 Alpha Vantage |
情報員 + 市場結構 |
API key |
必裝 |
| 4 |
TradingView MCP |
市場結構 |
自架 Python |
必裝 |
| 5 |
E2B 或 FinClaw |
回測 + 資料分析 |
API key / 自架 |
必裝 |
Phase 3 新增：
| # |
MCP Server |
誰用 |
類型 |
| 6 |
Exa |
市場研究員 |
API key |
| 7 |
廣告平台 API |
投放分析師 |
自行包裝 |
| 8 |
Plotly MCP |
資料分析 + 投放分析 |
自架 Python |
Phase 4 新增：
| # |
MCP Server |
誰用 |
類型 |
| 9 |
DALL-E / Flux |
創意總監 |
API key |
Skill 安裝總覽
| Skill |
誰用 |
安裝指令 |
Phase |
| Deep Research |
情報員、市場結構、資料分析 |
clawhub install deep-research |
2 |
| Code Reviewer |
回測工程師 |
clawhub install code-reviewer |
2 |
| GOG |
秘書（如果用 Google） |
clawhub install gog |
1 |
| SEO Blog Writer |
文案撰寫員 |
clawhub install seo-blog-writer |
4 |
安全注意事項
ClawHub 安全
ClawHub 曾發生 ClawHavoc 惡意 skill 攻擊事件，偽造熱門 skill 名稱植入後門。
| 檢查項目 |
說明 |
| 看原始碼 |
安裝前檢查 SKILL.md 和 install 腳本 |
| 看安裝數 |
優先選高安裝數 + verified 標記的 |
| 看名稱 |
不要裝 typo 版本（如 deep-reserach） |
| 沙箱隔離 |
不信任的 skill 用 sandbox: "require" |
MCP Server 安全
| 檢查項目 |
說明 |
| API key 管理 |
用環境變數，不要硬寫在設定檔 |
| 網路隔離 |
自架的 MCP 只綁 localhost |
| 權限最小化 |
API key 只給必要的 scope |
e44b959c85