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- 新增 spec_v4_collaboration_protocol.md：Message Envelope、Intent 類型、 Pipeline 改由策略師主導、Lobster DSL 取代 Standing Orders、輸出 Schema 定義 - 新增 guide_tools_skills.md：每個角色的 MCP Tools + Skills 配置對照表 - 改寫 guide_sessions_tools.md：修正 maxSpawnDepth 行為，sessions_send 不授權給子 agent - 更新 agent_roster.md：新增 MCP Tools / Skills 欄位 - 更新排程記憶文件：移除舊協作章節，指向新協作協定 - 更新 INDEX.md：v4.1 索引與變更紀錄 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# MCP Tools & Skills 配置指南
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> 適用版本：OpenClaw v2026.4.x
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> 更新日期：2026-04-10
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## MCP Tools vs Skills 的差異
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| | MCP Tools | Skills |
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|---|---|---|
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| **是什麼** | 獨立程序，透過 Model Context Protocol 提供能力 | `SKILL.md` 資料夾，教 agent 做事的方法論 |
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| **類比** | 一把工具（鋸子、螺絲起子） | SOP 手冊（怎麼組裝傢俱） |
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| **範例** | Tavily = 搜尋能力 | Deep Research = 結構化研究流程 |
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| **可移植性** | 跨平台（Claude Desktop、Cursor 等都能用） | OpenClaw 專用 |
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| **關係** | 獨立運作 | 65% 的 skill 底層會呼叫 MCP tool |
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| **安裝** | `openclaw.json` 設定 | `clawhub install <slug>` |
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**簡單說：MCP 是手，Skill 是腦裡的方法論。按角色搭配。**
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## 配置原則
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| 原則 | 說明 |
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|---|---|
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| **按角色配，不要全裝** | 工具定義會佔 context token，太多工具 agent 會選錯 |
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| **蒐集者裝工具，判斷者不裝** | 情報員需要搜尋；策略師只需要讀報告收斂 |
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| **一個 MCP 可以多人共用** | MCP server 啟動一次，多個 agent 共用同一個 |
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| **先跑再加** | 先用最少工具跑通 pipeline，有需求再加 |
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## Phase 2 — 量化研究團隊配置
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### 💹 財經情報研究員 `finance_researcher`
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**角色定位：** 資料蒐集者，需要大量外部資料
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| 類型 | 工具 | 用途 | 安裝方式 |
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|---|---|---|---|
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| MCP | **Tavily** | AI 優化搜尋，自動帶引用來源 | API key（有免費額度） |
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| MCP | **Firecrawl** | 爬網頁全文，7 秒抓完一頁 | API key |
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| MCP | **Financial Datasets** | 財報、SEC 文件、股價、加密貨幣新聞 | API key |
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| Skill | **Deep Research** | 結構化深度研究流程：搜尋→多源交叉驗證→綜合 | `clawhub install deep-research` |
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| 內建 | `memory_write` | 寫入每日筆記 | 內建 |
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| 內建 | `memory_search` | 搜尋歷史記憶 | 內建 |
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### 📈 市場結構研究員 `market_structure_researcher`
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**角色定位：** 技術分析專家，需要行情數據
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| 類型 | 工具 | 用途 | 安裝方式 |
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|---|---|---|---|
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| MCP | **TradingView MCP** | 30+ 技術指標、K 線圖、情緒指標 | 自架 Python |
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| MCP | **Alpha Vantage** | 即時/歷史行情、外匯、加密、總經數據 | API key（免費） |
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| Skill | **Deep Research** | 配合行情數據做結構化分析 | `clawhub install deep-research` |
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| 內建 | `memory_search` | 搜尋歷史記憶 | 內建 |
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### 🚀 多方研究員 `bullish_researcher`
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**角色定位：** 觀點整理者，不做資料蒐集
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| 類型 | 工具 | 用途 |
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|---|---|---|
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| 內建 | `memory_search` | 讀取情報員、市場結構的報告（via QMD） |
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> 不需要外部 MCP 或 Skill。他的 input 是其他 agent 的報告，不是原始數據。
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> 給他搜尋工具會讓他跑去自己找資料，偏離角色分工。
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### 🛡️ 空方研究員 `bearish_researcher`
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同多方研究員，只有 `memory_search`。
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### 🧭 量化策略師 `quant_strategist`
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**角色定位：** 收斂者 + Pipeline Owner
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| 類型 | 工具 | 用途 |
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|---|---|---|
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| 內建 | `memory_search` | 讀取所有研究報告 |
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| 內建 | `sessions_spawn` | 派工給研究員（需要 maxSpawnDepth ≥ 2） |
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| 內建 | `subagents` | 管理子 agent |
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| 內建 | `sessions_list` | 查看 session 狀態 |
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> 不需要外部工具。策略師的價值在判斷和收斂，不在蒐集。
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### ⚙️ 回測工程師 `quant_engineer`
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**角色定位：** 程式碼執行者
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| 類型 | 工具 | 用途 | 安裝方式 |
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|---|---|---|---|
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| MCP | **E2B** | 沙箱 Python 環境，裝 pandas/numpy/backtrader | API key |
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| MCP | **FinClaw** | AI 量化引擎：回測、策略進化 | 自架 Python |
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| Skill | **Code Reviewer** | 回測程式碼自我檢查 | `clawhub install code-reviewer` |
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| 內建 | `exec` | 執行命令 | 內建 |
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| 內建 | `file_ops` | 讀寫檔案 | 內建 |
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| 內建 | `memory_write` | 記錄回測結果 | 內建 |
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### 🧪 資料分析員 `data_analyst`
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**角色定位：** 數據分析 + 視覺化
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| 類型 | 工具 | 用途 | 安裝方式 |
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|---|---|---|---|
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| MCP | **E2B** | 跟回測工程師共用沙箱環境 | 同上 |
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| MCP | **Plotly MCP** | 49+ 圖表類型，自然語言生圖 | 自架 Python |
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| Skill | **Deep Research** | 拉外部 benchmark 比對分析 | `clawhub install deep-research` |
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| 內建 | `code_execution` | 跑分析腳本 | 內建 |
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| 內建 | `memory_search` | 搜尋歷史數據 | 內建 |
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| 內建 | `memory_write` | 記錄分析結果 | 內建 |
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## Phase 1 — 管理團隊配置
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### 🎯 CEO `ceo_coo`
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| 類型 | 工具 | 用途 |
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|---|---|---|
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| 內建 | `sessions_spawn` | 啟動 pipeline、派工 |
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| 內建 | `sessions_send` | 問秘書即時問題（depth-0 才能用） |
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| 內建 | `cron` | 排程管理 |
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| 內建 | `memory_search` | 搜尋歷史 |
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| 內建 | Discord 工具 | 跟董事長溝通、推送通知 |
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> CEO 不需要外部工具，他的工作是管理和協調。
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### 📋 秘書 `secretary`
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| 類型 | 工具 | 用途 | 安裝方式 |
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|---|---|---|---|
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| Skill | **GOG (Google Workspace)** | Gmail + Calendar + Drive + Sheets | `clawhub install gog`（如果用 Google 生態） |
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| 內建 | `memory_search` | 搜尋所有 agent 記憶（via QMD） |
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| 內建 | `memory_write` | 寫入摘要、壓縮記憶 |
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| 內建 | Discord 工具 | 推送每日摘要 |
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### 🔍 審查員 `reviewer`
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| 類型 | 工具 | 用途 |
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|---|---|---|
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| 內建 | `memory_search` | 讀取被審查的產出 |
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> 審查員只需要讀，不需要搜尋或執行。純粹的判斷角色。
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## Phase 3 — 行銷策略團隊（預規劃）
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### 市場研究員 `market_researcher`
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| 類型 | 工具 | 用途 |
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|---|---|---|
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| MCP | **Tavily** | 共用搜尋（同情報員） |
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| MCP | **Exa** | 語意搜尋，按「意思」找內容 |
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| MCP | **Firecrawl** | 爬競品網站 |
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| Skill | **Deep Research** | 結構化市場研究 |
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| 內建 | `memory_write` | 記錄研究 |
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### 策略總監 `strategy_director`
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| 類型 | 工具 | 用途 |
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|---|---|---|
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| 內建 | `memory_search` | 讀取市場研究報告 |
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> 同策略師邏輯：收斂者不需要外部工具。
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### 投放分析師 `ads_analyst`
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| 類型 | 工具 | 用途 |
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|---|---|---|
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| MCP | **廣告平台 API** | Google Ads / Meta Ads 數據（需自行包 MCP） |
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| MCP | **Plotly MCP** | 投放報表視覺化 |
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| 內建 | `memory_write` | 記錄 KPI |
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## Phase 4 — 內容創意團隊（預規劃）
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### 文案撰寫員 `copywriter`
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| 類型 | 工具 | 用途 |
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|---|---|---|
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| Skill | **SEO Blog Writer** | 搜尋優化文章結構 |
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| 內建 | `memory_search` | 讀取品牌語氣庫 |
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### 創意總監 `creative_director`
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| 類型 | 工具 | 用途 |
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|---|---|---|
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| MCP | **DALL-E / Flux MCP** | 生成參考圖、素材 mock |
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| MCP | **Firecrawl** | 抓競品視覺參考 |
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| 內建 | `memory_search` | 讀取品牌規範 |
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## MCP Server 安裝總覽
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Phase 2 只需要安裝 5 個外部 MCP server：
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| # | MCP Server | 誰用 | 類型 | 優先級 |
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|---|---|---|---|---|
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| 1 | **Tavily** | 情報員 (+Phase 3 市場研究員) | API key | 必裝 |
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| 2 | **Firecrawl** | 情報員 (+Phase 3/4) | API key | 必裝 |
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| 3 | **Financial Datasets** 或 **Alpha Vantage** | 情報員 + 市場結構 | API key | 必裝 |
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| 4 | **TradingView MCP** | 市場結構 | 自架 Python | 必裝 |
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| 5 | **E2B** 或 **FinClaw** | 回測 + 資料分析 | API key / 自架 | 必裝 |
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Phase 3 新增：
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| # | MCP Server | 誰用 | 類型 |
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|---|---|---|---|
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| 6 | **Exa** | 市場研究員 | API key |
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| 7 | **廣告平台 API** | 投放分析師 | 自行包裝 |
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| 8 | **Plotly MCP** | 資料分析 + 投放分析 | 自架 Python |
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Phase 4 新增：
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| # | MCP Server | 誰用 | 類型 |
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|---|---|---|---|
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| 9 | **DALL-E / Flux** | 創意總監 | API key |
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## Skill 安裝總覽
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| Skill | 誰用 | 安裝指令 | Phase |
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|---|---|---|---|
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| **Deep Research** | 情報員、市場結構、資料分析 | `clawhub install deep-research` | 2 |
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| **Code Reviewer** | 回測工程師 | `clawhub install code-reviewer` | 2 |
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| **GOG** | 秘書（如果用 Google） | `clawhub install gog` | 1 |
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| **SEO Blog Writer** | 文案撰寫員 | `clawhub install seo-blog-writer` | 4 |
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## 安全注意事項
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### ClawHub 安全
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ClawHub 曾發生 **ClawHavoc** 惡意 skill 攻擊事件，偽造熱門 skill 名稱植入後門。
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| 檢查項目 | 說明 |
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|---|---|
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| 看原始碼 | 安裝前檢查 `SKILL.md` 和 install 腳本 |
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| 看安裝數 | 優先選高安裝數 + verified 標記的 |
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| 看名稱 | 不要裝 typo 版本（如 `deep-reserach`） |
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| 沙箱隔離 | 不信任的 skill 用 `sandbox: "require"` |
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### MCP Server 安全
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| 檢查項目 | 說明 |
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|---|---|
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||
| API key 管理 | 用環境變數，不要硬寫在設定檔 |
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| 網路隔離 | 自架的 MCP 只綁 localhost |
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||
| 權限最小化 | API key 只給必要的 scope |
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