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- 新增 17 個 SKILL.md（tradermonty + langalpha 來源）： breadth-chart-analyst, catalyst-calendar, competitive-analysis, comps-analysis, dcf-model, earnings-analysis, earnings-preview, earnings-trade-analyzer, edge-concept-synthesizer, edge-hint-extractor, options-strategy-advisor, pair-trade-screener, pead-screener, portfolio-manager, sector-overview, stanley-druckenmiller-investment, theme-detector - 更新全部 11 個 Agent 的 AGENTS.md（含原本空白的 ceo 與 xiao-an） - 更新 docs/agent-skill-mapping.md 至 v3.0（71 個配置，62 個技能） - 台股 + 美股雙市場覆蓋，Skills 均基於真實開源 repo Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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name: 廣度圖表分析師
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description: 深度分析 S&P 500 廣度指數（200日均線）與漲勢比例圖表，從 CSV 數據和圖表截圖萃取市場健康度結論，約 1200 行的高度詳細技能
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metadata:
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sources:
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- kind: github-file
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repo: tradermonty/claude-trading-skills
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path: skills/breadth-chart-analyst/SKILL.md
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usage: referenced
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# 廣度圖表分析師
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最深度的市場廣度分析技能（~1200行），為市場結構研究員提供最完整的廣度健康度評估。
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## 分析指標
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### S&P 500 廣度指數（200日均線）
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- 站上 200 日均線的股票比例
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- 廣度指數的趨勢方向
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- 廣度與指數的背離程度
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### 漲勢比例分析
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- 各板塊處於上升趨勢的比例
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- 廣度水平的歷史百分位
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- 廣度惡化的早期預警
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## 八步驟分析流程
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1. 解析 CSV 廣度數據
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2. 計算當前廣度水平與歷史均值
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3. 識別廣度趨勢（改善/惡化/橫盤）
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4. 計算板塊別廣度
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5. 偵測廣度與指數的背離
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6. 歷史比對（相似時期的後續表現）
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7. 產出綜合廣度評分
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8. 市場健康度結論
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## 輸入格式
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- CSV 格式廣度歷史數據
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- 可選：廣度圖表截圖（圖像輸入）
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## 輸出格式
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- 廣度綜合評分（0-100）
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- 各板塊廣度明細
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- 背離預警（若存在）
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- 後市展望（基於歷史模式）
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## 使用時機
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市場結構研究員進行週線結構分析時，配合 `market-breadth-analyzer` 互補使用
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