- 新增 17 個 SKILL.md(tradermonty + langalpha 來源): breadth-chart-analyst, catalyst-calendar, competitive-analysis, comps-analysis, dcf-model, earnings-analysis, earnings-preview, earnings-trade-analyzer, edge-concept-synthesizer, edge-hint-extractor, options-strategy-advisor, pair-trade-screener, pead-screener, portfolio-manager, sector-overview, stanley-druckenmiller-investment, theme-detector - 更新全部 11 個 Agent 的 AGENTS.md(含原本空白的 ceo 與 xiao-an) - 更新 docs/agent-skill-mapping.md 至 v3.0(71 個配置,62 個技能) - 台股 + 美股雙市場覆蓋,Skills 均基於真實開源 repo Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
44 lines
1.3 KiB
Markdown
44 lines
1.3 KiB
Markdown
---
|
||
name: 市場主題偵測器
|
||
description: 偵測當前市場的趨勢主題(AI、能源轉型、利率等),評估各主題的熱度、生命週期階段與信心評分
|
||
metadata:
|
||
sources:
|
||
- kind: github-file
|
||
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||
path: skills/theme-detector/SKILL.md
|
||
usage: referenced
|
||
---
|
||
|
||
# 市場主題偵測器
|
||
|
||
識別市場正在定價的敘事主題,讓財經情報研究員掌握資金輪動的底層邏輯。
|
||
|
||
## 功能
|
||
|
||
- 偵測跨板塊的趨勢主題(例:AI 算力、再工業化、防禦支出)
|
||
- 評估主題熱度(0-100)
|
||
- 判斷主題生命週期階段(萌芽/成長/成熟/衰退)
|
||
- 信心評分(基於媒體關注度、資金流入、分析師覆蓋)
|
||
- 識別受益/受害股票/板塊
|
||
|
||
## 分析維度
|
||
|
||
- **媒體熱度**:主題相關新聞頻率趨勢
|
||
- **資金流向**:相關 ETF/板塊資金流入流出
|
||
- **盈利影響**:財報電話中提及頻率
|
||
- **政策支持**:監管/政策方向
|
||
|
||
## 輸出格式
|
||
|
||
```
|
||
主題:AI 算力基礎設施
|
||
熱度:87/100 | 生命週期:成長期
|
||
信心:高
|
||
受益板塊:半導體、資料中心 REIT、電力設施
|
||
風險:估值過高、資本支出超支
|
||
```
|
||
|
||
## 使用時機
|
||
|
||
財經情報研究員每日盤前蒐集,識別本週/本月資金追逐的主題,配合 `morning-note` 輸出
|