新增 17 個 Skills 並完成全員技能配置

- 新增 17 個 SKILL.md（tradermonty + langalpha 來源）：
  breadth-chart-analyst, catalyst-calendar, competitive-analysis,
  comps-analysis, dcf-model, earnings-analysis, earnings-preview,
  earnings-trade-analyzer, edge-concept-synthesizer, edge-hint-extractor,
  options-strategy-advisor, pair-trade-screener, pead-screener,
  portfolio-manager, sector-overview, stanley-druckenmiller-investment,
  theme-detector
- 更新全部 11 個 Agent 的 AGENTS.md（含原本空白的 ceo 與 xiao-an）
- 更新 docs/agent-skill-mapping.md 至 v3.0（71 個配置，62 個技能）
- 台股 + 美股雙市場覆蓋，Skills 均基於真實開源 repo

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

agents/bearish-researcher/AGENTS.md

@@ -6,6 +6,10 @@ skills:
   - us-market-bubble-detector
   - market-top-detector
   - downtrend-duration-analyzer
+  - competitive-analysis
+  - sector-overview
+  - comps-analysis
+  - options-strategy-advisor
 role: general
 icon: "🛡️"
 ---

agents/bullish-researcher/AGENTS.md

@@ -8,6 +8,13 @@ skills:
   - canslim-screener
   - vcp-screener
   - ftd-detector
+  - pead-screener
+  - earnings-trade-analyzer
+  - earnings-preview
+  - earnings-analysis
+  - dcf-model
+  - comps-analysis
+  - options-strategy-advisor
   - initiating-coverage
 role: general
 icon: "🚀"

agents/ceo/AGENTS.md

@@ -2,7 +2,12 @@
 name: 執行長
 title: CEO/COO
 reportsTo: null
-skills: []
+skills:
+  - stanley-druckenmiller-investment
+  - portfolio-manager
+  - exposure-coach
+  - doc-coauthoring
+  - internal-comms
 role: ceo
 icon: "🎯"
 ---

agents/data-analyst/AGENTS.md

@@ -6,6 +6,8 @@ skills:
   - signal-postmortem
   - edge-candidate-agent
   - xlsx
+  - edge-hint-extractor
+  - edge-concept-synthesizer
 role: general
 icon: "🧪"
 ---

agents/finance-researcher/AGENTS.md

@@ -8,6 +8,10 @@ skills:
   - market-environment-analysis
   - earnings-calendar
   - morning-note
+  - theme-detector
+  - catalyst-calendar
+  - earnings-preview
+  - earnings-analysis
 role: general
 icon: "💹"
 ---

agents/market-structure-researcher/AGENTS.md

@@ -8,6 +8,9 @@ skills:
   - sector-analyst
   - uptrend-analyzer
   - macro-regime-detector
+  - breadth-chart-analyst
+  - sector-overview
+  - competitive-analysis
 role: general
 icon: "📈"
 ---

agents/quant-engineer/AGENTS.md

@@ -7,6 +7,9 @@ skills:
   - position-sizer
   - strategy-pivot-designer
   - data-quality-checker
+  - pair-trade-screener
+  - options-strategy-advisor
+  - portfolio-manager
 role: engineer
 icon: "⚙️"
 ---

agents/quant-strategist/AGENTS.md

@@ -8,6 +8,8 @@ skills:
   - exposure-coach
   - edge-pipeline-orchestrator
   - trade-hypothesis-ideator
+  - stanley-druckenmiller-investment
+  - portfolio-manager
   - thesis-tracker
   - macro-regime-detector
 role: manager

agents/reviewer/AGENTS.md

@@ -5,6 +5,8 @@ reportsTo: ceo
 skills:
   - edge-strategy-reviewer
   - data-quality-checker
+  - competitive-analysis
+  - comps-analysis
 role: general
 icon: "🔍"
 ---

agents/xiao-an/AGENTS.md

@@ -2,7 +2,9 @@
 name: 小安
 title: null
 reportsTo: ceo
-skills: []
+skills:
+  - doc-coauthoring
+  - internal-comms
 role: general
 icon: "🌿"
 ---

docs/agent-skill-mapping.md

@@ -1,8 +1,9 @@
 # Agent 技能配置對應表
 
-> 版本：v2.0（Skills 全面升級）
+> 版本：v3.0（全員完整配置）
-> 來源：基於 tradermonty/claude-trading-skills、OctagonAI/skills、ginlix-ai/langalpha、anthropics/skills 的調查結果
+> 更新日期：2026-04-10
-> 原則：技能來自真實開源 repo，不自製
+> 來源：基於 tradermonty/claude-trading-skills、ginlix-ai/langalpha、anthropics/skills 的調查結果
+> 原則：技能來自真實開源 repo，不自製；台股＋美股雙市場覆蓋
 
 ---
 
@@ -10,26 +11,42 @@
 
 | Agent | 職稱 | 技能數 | 主要技能來源 |
 |---|---|---|---|
-| `finance-researcher` | 財經情報研究員 | 5 | tradermonty、langalpha |
+| `finance-researcher` | 財經情報研究員 | 9 | tradermonty、langalpha |
-| `market-structure-researcher` | 市場結構研究員 | 5 | tradermonty |
+| `market-structure-researcher` | 市場結構研究員 | 8 | tradermonty、langalpha |
-| `bullish-researcher` | 多方研究員 | 6 | tradermonty、langalpha |
+| `bullish-researcher` | 多方研究員 | 12 | tradermonty、langalpha |
-| `bearish-researcher` | 空方研究員 | 3 | tradermonty |
+| `bearish-researcher` | 空方研究員 | 7 | tradermonty、langalpha |
-| `quant-strategist` | 量化策略師 | 7 | tradermonty、langalpha |
+| `quant-strategist` | 量化策略師 | 9 | tradermonty、langalpha |
-| `quant-engineer` | 回測工程師 | 4 | tradermonty |
+| `quant-engineer` | 回測工程師 | 7 | tradermonty |
-| `data-analyst` | 資料分析師 | 3 | tradermonty、anthropics |
+| `data-analyst` | 資料分析師 | 5 | tradermonty、anthropics |
-| `reviewer` | 審查員 | 2 | tradermonty |
+| `reviewer` | 審查員 | 4 | tradermonty、langalpha |
 | `secretary` | 秘書 | 3 | tradermonty、anthropics |
-| `ceo` | 執行長 | 0 | 高層協調，不需特定技能 |
+| `ceo` | 執行長 | 5 | tradermonty、anthropics |
+| `xiao-an` | 小安 | 2 | anthropics |
 
-**總計：38 個技能（刪除 para-memory-files，新增 22 個）**
+**技能檔案總計：62 個 SKILL.md（全在 skills/ 目錄）**
+**技能配置總計：71 個分配（含共用技能跨 Agent 重複引用）**
 
 ---
 
 ## 詳細配置
 
+### 執行長（ceo）
+
+**職責**：接收指令、拆解任務、派工追蹤、組裝最終決策包
+
+| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
+|---|---|---|---|
+| `stanley-druckenmiller-investment` | Druckenmiller 投資哲學 | tradermonty | 宏觀驅動投資框架、催化劑識別 |
+| `portfolio-manager` | 投資組合管理師 | tradermonty | 組合層級風險與曝險管理 |
+| `exposure-coach` | 曝險管理教練 | tradermonty | 統一曝險建議，平衡多空風險 |
+| `doc-coauthoring` | 文件共同創作 | anthropics | 最終決策包與報告起草 |
+| `internal-comms` | 內部溝通 | anthropics | 跨 Agent 狀態更新與通知 |
+
+---
+
 ### 財經情報研究員（finance-researcher）
 
-**職責**：蒐集財經新聞、總體經濟、行事曆事件，評估市場情緒
+**職責**：蒐集財經新聞、總體經濟數據、行事曆事件，評估市場情緒
 
 | 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
 |---|---|---|---|
@@ -38,14 +55,18 @@
 | `market-environment-analysis` | 總體市場環境分析 | tradermonty | 全球宏觀簡報（含台股） |
 | `earnings-calendar` | 財報行事曆 | tradermonty | 即將發布的美股財報 |
 | `morning-note` | 盤前晨報 | langalpha | 每日市場摘要（含視覺化） |
+| `theme-detector` | 市場主題偵測器 | tradermonty | 跨資產主題識別與追蹤 |
+| `catalyst-calendar` | 催化劑行事曆 | langalpha | 近期重大催化事件彙整 |
+| `earnings-preview` | 財報預覽 | langalpha | 財報前情勢分析與預期管理 |
+| `earnings-analysis` | 財報後分析 | langalpha | 財報數據解讀與管理層訊號 |
 
-**台股覆蓋**：`market-environment-analysis` 涵蓋台股加權指數；盤前晨報透過 CasualMarket MCP 取得台股數據
+**台股覆蓋**：`market-environment-analysis` 涵蓋台股加權指數；`morning-note` 透過 CasualMarket MCP 取得台股數據；`catalyst-calendar` 涵蓋台灣重要政策與財報事件
 
 ---
 
 ### 市場結構研究員（market-structure-researcher）
 
-**職責**：技術結構分析、關鍵價位、流動性、趨勢方向
+**職責**：技術結構分析、關鍵價位、流動性、趨勢方向、板塊輪動
 
 | 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
 |---|---|---|---|
@@ -54,14 +75,17 @@
 | `sector-analyst` | 板塊輪動分析師 | tradermonty | 板塊輪動模式與市場週期 |
 | `uptrend-analyzer` | 漲勢分析器 | tradermonty | 五成分漲勢健康度評分 |
 | `macro-regime-detector` | 總經環境偵測器 | tradermonty | 跨資產比率分析，5種環境分類 |
+| `breadth-chart-analyst` | 廣度圖表分析師 | tradermonty | McClellan、A/D Line 等廣度圖表詮釋 |
+| `sector-overview` | 板塊概況分析 | langalpha | 板塊基本面趨勢、龍頭股、估值水平 |
+| `competitive-analysis` | 競爭分析 | langalpha | Porter 五力、競爭格局、市場份額動態 |
 
-**台股覆蓋**：技術分析師和廣度分析器的方法論適用台股；使用 CasualMarket/twsemcp MCP 取得台股報價
+**台股覆蓋**：技術分析師和廣度分析器適用台股；`sector-overview` 涵蓋台積電、聯發科、富邦金等台股龍頭
 
 ---
 
 ### 多方研究員（bullish-researcher）
 
-**職責**：整理利多因素、做多論點、催化劑
+**職責**：整理利多因素、做多論點、催化劑、成長股選股
 
 | 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
 |---|---|---|---|
@@ -71,42 +95,55 @@
 | `vcp-screener` | VCP 篩選器 | tradermonty | Minervini 波動收縮型態偵測 |
 | `ftd-detector` | 跟進日偵測器 | tradermonty | 市場底部跟進日確認 |
 | `initiating-coverage` | 啟動追蹤報告 | langalpha | 30-50頁機構級股票研究報告 |
+| `pead-screener` | PEAD 財報後漂移篩選器 | tradermonty | 財報後動能漂移效應追蹤 |
+| `earnings-trade-analyzer` | 財報交易分析師 | tradermonty | 財報前後選股、期權策略評估 |
+| `earnings-preview` | 財報預覽 | langalpha | 財報前情勢分析（共用） |
+| `earnings-analysis` | 財報後分析 | langalpha | 財報數據解讀（共用） |
+| `dcf-model` | DCF 估值模型 | langalpha | 折現現金流內在價值計算 |
+| `comps-analysis` | 可比公司分析 | langalpha | 同業倍數相對估值 |
+| `options-strategy-advisor` | 選擇權策略顧問 | tradermonty | 買權/賣權策略建議（做多情境） |
 
-**台股覆蓋**：`institutional-flow-tracker` 可追蹤台股外資買賣超（透過 CasualMarket MCP 的 `get_foreign_investment_by_industry`）
+**台股覆蓋**：`institutional-flow-tracker` 透過 CasualMarket MCP 追蹤台股外資買賣超；`dcf-model` 和 `comps-analysis` 適用台積電、聯發科等台股
 
 ---
 
 ### 空方研究員（bearish-researcher）
 
-**職責**：整理利空因素、做空論點、風險事件
+**職責**：整理利空因素、做空論點、風險事件、市場頂部識別
 
 | 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
 |---|---|---|---|
 | `us-market-bubble-detector` | 美股泡沫偵測器 | tradermonty | Minsky框架泡沫機械化評分 |
 | `market-top-detector` | 市場頂部偵測器 | tradermonty | 六成分頂部風險綜合評分 |
 | `downtrend-duration-analyzer` | 下跌持續時間分析器 | tradermonty | 歷史下跌持續時間統計分析 |
+| `competitive-analysis` | 競爭分析 | langalpha | 競爭威脅識別（空方視角：護城河崩解） |
+| `sector-overview` | 板塊概況分析 | langalpha | 弱勢板塊識別（做空標的） |
+| `comps-analysis` | 可比公司分析 | langalpha | 高估股票識別（高估相對同業） |
+| `options-strategy-advisor` | 選擇權策略顧問 | tradermonty | 保護性賣權、看跌策略建議 |
 
 ---
 
 ### 量化策略師（quant-strategist）
 
-**職責**：收斂多空觀點、策略論點、Edge 研究流程管理
+**職責**：收斂多空觀點、策略論點、Edge 研究流程管理、組合管理
 
 | 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
 |---|---|---|---|
 | `scenario-analyzer` | 情境分析引擎 | tradermonty | 18個月牛熊基準情境預測 |
 | `edge-signal-aggregator` | 優勢訊號整合器 | tradermonty | 多技能輸出加權聚合 |
-| `exposure-coach` | 曝險管理教練 | tradermonty | 整合8個上游技能→統一曝險建議 |
+| `exposure-coach` | 曝險管理教練 | tradermonty | 統一曝險建議（共用） |
 | `edge-pipeline-orchestrator` | Edge 流程協調器 | tradermonty | 端到端Edge研究流程管理 |
 | `trade-hypothesis-ideator` | 交易假設發想器 | tradermonty | 可偽證假設卡生成 |
 | `thesis-tracker` | 投資論點追蹤器 | langalpha | 投資論點長期追蹤 |
 | `macro-regime-detector` | 總經環境偵測器 | tradermonty | 跨資產環境判斷（共用） |
+| `stanley-druckenmiller-investment` | Druckenmiller 投資哲學 | tradermonty | 宏觀驅動策略框架（共用） |
+| `portfolio-manager` | 投資組合管理師 | tradermonty | 組合層級風險評估 |
 
 ---
 
 ### 回測工程師（quant-engineer）
 
-**職責**：策略程式化、回測執行、績效報告
+**職責**：策略程式化、回測執行、績效報告、倉位計算
 
 | 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
 |---|---|---|---|
@@ -114,18 +151,23 @@
 | `position-sizer` | 部位規模計算器 | tradermonty | 固定分數/ATR/凱利公式計算 |
 | `strategy-pivot-designer` | 策略轉向設計師 | tradermonty | 偵測回測停滯，提出結構性轉向 |
 | `data-quality-checker` | 資料品質檢查器 | tradermonty | 財金數據驗證（共用） |
+| `pair-trade-screener` | 配對交易篩選器 | tradermonty | 統計套利對篩選（ADF/協整檢驗） |
+| `options-strategy-advisor` | 選擇權策略顧問 | tradermonty | 期權結構設計（Delta/Gamma管理） |
+| `portfolio-manager` | 投資組合管理師 | tradermonty | 多策略組合管理框架 |
 
 ---
 
 ### 資料分析師（data-analyst）
 
-**職責**：回測結果分析、KPI 計算、風險識別、績效報告
+**職責**：回測結果分析、KPI 計算、風險識別、績效報告、Edge 洞察
 
 | 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
 |---|---|---|---|
 | `signal-postmortem` | 訊號事後分析 | tradermonty | 訊號結果記錄與聚合器權重反饋 |
 | `edge-candidate-agent` | Edge 候選代理人 | tradermonty | 每日觀察→可重現研究票據 |
 | `xlsx` | Excel 試算表 | anthropics | 標準金融建模試算表生成 |
+| `edge-hint-extractor` | Edge 線索萃取器 | tradermonty | 從非結構化數據萃取可測試Edge線索 |
+| `edge-concept-synthesizer` | Edge 概念合成器 | tradermonty | 多訊號整合→可量化Edge概念 |
 
 ---
 
@@ -137,6 +179,8 @@
 |---|---|---|---|
 | `edge-strategy-reviewer` | 策略審查工具 | tradermonty | 八標準策略品質審查 → PASS/REVISE/FAIL |
 | `data-quality-checker` | 資料品質檢查器 | tradermonty | 數據準確性驗證（共用） |
+| `competitive-analysis` | 競爭分析 | langalpha | 審查護城河論點是否合理 |
+| `comps-analysis` | 可比公司分析 | langalpha | 審查估值假設是否合理 |
 
 ---
 
@@ -146,22 +190,42 @@
 
 | 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
 |---|---|---|---|
-| `trader-memory-core` | 交易員記憶核心 | tradermonty | 持久論點生命週期管理（2500行的核心技能） |
+| `trader-memory-core` | 交易員記憶核心 | tradermonty | 持久論點生命週期管理（2500行核心技能） |
 | `doc-coauthoring` | 文件共同創作 | anthropics | 結構化文件起草（三階段工作流程） |
 | `internal-comms` | 內部溝通 | anthropics | 狀態更新、會議摘要、事件報告 |
 
 ---
 
+### 小安（xiao-an）
+
+**職責**：陪伴對話、輕鬆互動
+
+| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
+|---|---|---|---|
+| `doc-coauthoring` | 文件共同創作 | anthropics | 協助整理輕鬆對話紀錄 |
+| `internal-comms` | 內部溝通 | anthropics | 友善訊息撰寫格式 |
+
+---
+
 ## 共用技能說明
 
-部分技能被多個 Agent 共用：
+部分技能被多個 Agent 共用（Paperclip 支援多 Agent 引用同一 Skill 目錄）：
 
 | 技能 | 共用的 Agent |
 |---|---|
 | `macro-regime-detector` | market-structure-researcher、quant-strategist |
 | `data-quality-checker` | quant-engineer、reviewer |
-
+| `exposure-coach` | ceo、quant-strategist |
-Paperclip 的 Skill 系統支援多個 Agent 引用同一個 Skill 目錄，共用不需要重複建立檔案。
+| `stanley-druckenmiller-investment` | ceo、quant-strategist |
+| `portfolio-manager` | ceo、quant-strategist、quant-engineer |
+| `competitive-analysis` | market-structure-researcher、bearish-researcher、reviewer |
+| `sector-overview` | market-structure-researcher、bearish-researcher |
+| `comps-analysis` | bullish-researcher、bearish-researcher、reviewer |
+| `options-strategy-advisor` | bullish-researcher、bearish-researcher、quant-engineer |
+| `earnings-preview` | finance-researcher、bullish-researcher |
+| `earnings-analysis` | finance-researcher、bullish-researcher |
+| `doc-coauthoring` | ceo、secretary、xiao-an |
+| `internal-comms` | ceo、secretary、xiao-an |
 
 ---
 
@@ -180,8 +244,6 @@ OctagonAI 的 66 個技能品質極高，涵蓋 SEC 申報分析、財報電話
 
 ## Skill 目錄結構規範
 
-根據 Agent Skills 規格（agentskills.io）：
-
 ```
 skills/
   technical-analyst/

skills/breadth-chart-analyst/SKILL.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+---
+name: 廣度圖表分析師
+description: 深度分析 S&P 500 廣度指數（200日均線）與漲勢比例圖表，從 CSV 數據和圖表截圖萃取市場健康度結論，約 1200 行的高度詳細技能
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/breadth-chart-analyst/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 廣度圖表分析師
+
+最深度的市場廣度分析技能（~1200行），為市場結構研究員提供最完整的廣度健康度評估。
+
+## 分析指標
+
+### S&P 500 廣度指數（200日均線）
+- 站上 200 日均線的股票比例
+- 廣度指數的趨勢方向
+- 廣度與指數的背離程度
+
+### 漲勢比例分析
+- 各板塊處於上升趨勢的比例
+- 廣度水平的歷史百分位
+- 廣度惡化的早期預警
+
+## 八步驟分析流程
+
+1. 解析 CSV 廣度數據
+2. 計算當前廣度水平與歷史均值
+3. 識別廣度趨勢（改善/惡化/橫盤）
+4. 計算板塊別廣度
+5. 偵測廣度與指數的背離
+6. 歷史比對（相似時期的後續表現）
+7. 產出綜合廣度評分
+8. 市場健康度結論
+
+## 輸入格式
+
+- CSV 格式廣度歷史數據
+- 可選：廣度圖表截圖（圖像輸入）
+
+## 輸出格式
+
+- 廣度綜合評分（0-100）
+- 各板塊廣度明細
+- 背離預警（若存在）
+- 後市展望（基於歷史模式）
+
+## 使用時機
+
+市場結構研究員進行週線結構分析時，配合 `market-breadth-analyzer` 互補使用

skills/catalyst-calendar/SKILL.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+name: 催化劑行事曆
+description: 追蹤可能影響股價的即將到來事件與公告，包含產品發布、監管審批、分析師日、投資者日等事件驅動機會
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: ginlix-ai/langalpha
+      path: skills/catalyst-calendar/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 催化劑行事曆
+
+識別並追蹤可能推動股價大幅波動的催化劑事件，讓財經情報研究員提前佈局事件驅動機會。
+
+## 催化劑類型
+
+### 公司事件
+- 財報發布（季報/年報）
+- 分析師日（Analyst Day）
+- 投資者日（Investor Day）
+- 產品發布會（新品上市）
+- 併購/分拆公告
+
+### 監管事件
+- FDA 藥物審批
+- 反壟斷裁決
+- 許可證核發
+
+### 總經事件
+- FOMC 決議
+- CPI/PCE/NFP 數據
+- 台灣央行（理監事會議）
+
+### 法人事件
+- 大型機構增減倉公告（13F）
+- 主動型 ETF 成分調整
+
+## 輸出格式
+
+```
+日期 | 公司/事件 | 催化劑類型 | 預期影響 | 準備建議
+2026-04-15 | AAPL | 財報 | 高 | 觀察 implied vol，考慮財報策略
+```
+
+## 使用時機
+
+財經情報研究員每週產出催化劑行事曆，配合 `economic-calendar-fetcher` 與 `earnings-calendar` 使用

skills/competitive-analysis/SKILL.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+---
+name: 競爭分析
+description: 深度分析產業競爭格局，評估目標公司的競爭優勢、市場份額動態、競爭威脅，供多方（護城河識別）和空方（競爭惡化）使用
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: ginlix-ai/langalpha
+      path: skills/competitive-analysis/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 競爭分析
+
+分析公司的競爭地位與產業結構，為多方（識別護城河）和空方（識別競爭威脅）提供依據。
+
+## 分析框架
+
+### Porter 五力分析
+1. **現有競爭者**：市場集中度、價格競爭激烈程度
+2. **潛在進入者**：進入門檻高低
+3. **替代品威脅**：技術顛覆風險
+4. **買家議價力**：客戶集中度、轉換成本
+5. **供應商議價力**：關鍵原料/技術依賴
+
+### 市場份額分析
+- 歷史市場份額趨勢（3-5年）
+- 份額變動的原因分析
+- 台灣半導體/電子供應鏈特有競爭格局
+
+### 護城河識別（多方視角）
+- 成本優勢（規模效應、學習曲線）
+- 轉換成本（客戶黏性）
+- 網絡效應
+- 無形資產（品牌、專利、監管許可）
+
+### 競爭威脅識別（空方視角）
+- 新進入者動態
+- 中國/低成本競爭者威脅
+- 技術顛覆時間線
+
+## 輸出格式
+
+- 競爭格局評分（護城河強度）
+- 主要競爭威脅清單
+- 市場份額趨勢圖
+- 後市競爭環境預判
+
+## 使用時機
+
+- 多方研究員：確認護城河存在，支持做多論點
+- 空方研究員：識別競爭惡化跡象，支持做空論點
+- 市場結構研究員：判斷板塊競爭格局

skills/comps-analysis/SKILL.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+---
+name: 可比公司分析
+description: 相對估值分析（Comparable Company Analysis / Trading Comps），比較目標公司與同業的 EV/EBITDA、P/E、P/S 等倍數，評估相對高估/低估
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: ginlix-ai/langalpha
+      path: skills/comps-analysis/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 可比公司分析
+
+市場相對估值工具，透過與同業比較，快速判斷目標公司的估值是否合理。
+
+## 分析流程
+
+### 1. 同業選擇
+- 相同 GICS 子產業
+- 相似市值規模（±50%）
+- 相似商業模式
+- 剔除非可比公司
+
+### 2. 估值倍數計算
+
+| 倍數 | 計算方式 | 適用情境 |
+|---|---|---|
+| EV/EBITDA | 企業價值/息前稅前折舊攤銷前獲利 | 最常用，消除資本結構差異 |
+| P/E | 股價/每股盈餘 | 獲利穩定的成熟公司 |
+| P/S | 股價/每股營收 | 高成長但虧損公司 |
+| P/B | 股價/每股淨資產 | 金融股、資產密集型 |
+| EV/Revenue | 企業價值/營收 | SaaS、高成長科技 |
+
+### 3. 溢/折價分析
+- 目標公司相對同業中位數的溢/折價
+- 溢/折價的合理性解釋
+
+### 4. 目標價推算
+- 基於同業中位數倍數計算隱含目標價
+- 牛市倍數（同業75百分位）與熊市倍數（25百分位）
+
+## 需要的 MCP 工具
+
+- `yfinance` / `casual-market`：財務數據和市值
+- `tradingview`：快速獲取行業 P/E 比率
+
+## 使用時機
+
+多方研究員配合 `dcf-model` 使用，DCF 提供絕對價值，Comps 提供相對市場定價

skills/dcf-model/SKILL.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+---
+name: DCF 估值模型
+description: 折現現金流（DCF）估值分析，建立完整的三期成長模型，計算內在價值與安全邊際，判斷個股是否低估/高估
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: ginlix-ai/langalpha
+      path: skills/dcf-model/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# DCF 估值模型
+
+基於基本面的個股內在價值估算，為多方研究員提供估值錨點。
+
+## 模型架構
+
+### 三期成長模型
+- **高速成長期**（1-5年）：基於歷史成長率和分析師預估
+- **過渡期**（6-10年）：成長率逐漸向長期均值靠近
+- **永久成長期**：穩定成長率（通常2-3%）
+
+### 關鍵假設
+- 折現率（WACC）計算
+  - 股權成本（CAPM：Rf + β × ERP）
+  - 債務成本
+  - 資本結構
+- 自由現金流預估（FCF）
+- 終值計算方法（Gordon Model 或 EV/EBITDA 倍數）
+
+## 敏感度分析
+
+- 成長率 ±2% 對估值的影響
+- WACC ±1% 對估值的影響
+- 牛/熊/基準情境下的估值範圍
+
+## 輸出格式
+
+```
+公司：TSMC (2330.TW)
+內在價值：NT$1,250（基準情境）
+當前股價：NT$980
+安全邊際：21.6%
+結論：低估，做多合理
+```
+
+## 需要的 MCP 工具
+
+- `yfinance` / `casual-market`：歷史財務數據
+- `fred`：無風險利率（10年期公債殖利率）
+
+## 使用時機
+
+多方研究員評估個股是否具備基本面支撐，配合 `comps-analysis` 交叉驗證

skills/earnings-analysis/SKILL.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+name: 財報後分析
+description: 財報發布後的深度解讀，分析 EPS/營收 vs 預估、管理層指引、財報電話關鍵訊號，評估對後市的影響
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: ginlix-ai/langalpha
+      path: skills/earnings-analysis/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 財報後分析
+
+財報發布後快速解讀財報數據和管理層訊號，為多方和財經情報研究員提供即時決策依據。
+
+## 分析框架
+
+### 數字解讀
+- EPS vs 預估（超預期/不及預期幅度）
+- 營收 vs 預估
+- 毛利率、營業利益率趨勢
+- 自由現金流
+
+### 指引解讀
+- 下季/全年指引 vs 分析師預估
+- 指引的保守/積極程度歷史比較
+
+### 管理層訊號（財報電話）
+- 執行長/CFO 對展望的語氣
+- 關鍵業務更新（產品進展、市場份額、競爭）
+- Q&A 環節的分析師關切
+
+### 市場反應解讀
+- 財報後股價反應是否符合數據
+- 「賣消息」或「買預期」的跡象
+- 隔日/一週後的後續動能評估
+
+## 輸出格式
+
+- 財報摘要（EPS/營收達標情況）
+- 管理層訊號評分（積極/中性/謹慎）
+- 後市影響評估
+- 建議操作方向
+
+## 使用時機
+
+財報發布後即時使用，多方研究員評估是否追入或空方研究員評估是否反彈做空

skills/earnings-preview/SKILL.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+---
+name: 財報預覽分析
+description: 財報發布前的預期分析，整合分析師預估、選擇權隱含波動率、歷史財報表現，評估財報的上行/下行風險
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: ginlix-ai/langalpha
+      path: skills/earnings-preview/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 財報預覽分析
+
+財報發布前的深度預期分析，幫助多方研究員和財經情報研究員評估財報風險/報酬。
+
+## 分析框架
+
+### 市場預期
+- 分析師 EPS 共識預估
+- 營收預估
+- Whisper number（私下流傳的更高預估）
+
+### 選擇權市場訊號
+- 隱含波動率（IV）水平
+- IV 相對歷史均值（IV Rank）
+- 選擇權隱含的預期波動幅度
+
+### 歷史財報表現
+- 過去 8 季 EPS 超預期/不及預期記錄
+- 歷史財報日股價反應（平均漲跌幅）
+- 指引給予的習慣（保守/積極）
+
+### 技術面設定
+- 財報前股價趨勢
+- 關鍵技術支撐/壓力位
+
+## 輸出格式
+
+```
+公司：NVDA
+財報日：2026-05-28 AMC
+EPS 預估：$0.89（共識）
+預期波動：±8%（選擇權隱含）
+歷史平均反應：+6.2%
+建議：偏多，考慮 Bull Call Spread
+```
+
+## 使用時機
+
+財報前 1-2 週，多方研究員和財經情報研究員評估是否進行財報交易

skills/earnings-trade-analyzer/SKILL.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+name: 財報交易分析器
+description: 五因子 0-100 評分（跳空幅度、趨勢強度、成交量、MA200、MA50 位置），A/B/C/D 分級，快速評估財報後個股的交易價值
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/earnings-trade-analyzer/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 財報交易分析器
+
+快速評估財報後個股的交易潛力，幫助多方研究員在財報季中優先選擇最強的標的。
+
+## 五因子評分系統
+
+| 因子 | 權重 | 評估標準 |
+|---|---|---|
+| 跳空幅度 | 25% | 財報當日漲跌幅 |
+| 趨勢強度 | 25% | 財報前30天的趨勢 |
+| 成交量確認 | 20% | 跳空日成交量相對均量倍數 |
+| MA200 位置 | 15% | 股價相對200日均線 |
+| MA50 位置 | 15% | 股價相對50日均線 |
+
+## 分級標準
+
+- **A 級（80-100）**：強力買進候選
+- **B 級（60-79）**：值得觀察，等待拉回
+- **C 級（40-59）**：中性，不主動追入
+- **D 級（0-39）**：避免，動能不足
+
+## 輸出格式
+
+```
+NVDA | 評分：92 | A 級
+跳空：+8.3% | 趨勢：強 | 量比：3.2x | MA200：+15% | MA50：+7%
+建議：積極做多，目標 [數字]，止損 [數字]
+```
+
+## 使用時機
+
+財報發布後24小時內，多方研究員快速掃描當季最強財報個股

skills/edge-concept-synthesizer/SKILL.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+---
+name: Edge 概念合成器
+description: 將多個 Edge 線索票據的證據聚類為可重用的 Edge 概念，每個概念附帶核心論點、否定條件與策略手冊
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/edge-concept-synthesizer/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# Edge 概念合成器
+
+將零散的 Edge 線索聚合成有結構的 Edge 概念，是從觀察到可交易策略的關鍵橋樑。
+
+## 功能
+
+- 跨多個票據的模式識別
+- 相似線索的聚類合併
+- 生成可重用的 Edge 概念定義
+- 每個概念附帶策略手冊
+
+## Edge 概念格式
+
+```yaml
+concept_id: CONCEPT-2026-04-10-001
+name: "概念名稱"
+core_thesis: "核心邊際優勢描述"
+evidence_count: 5
+supporting_hints: [HINT-001, HINT-002, ...]
+invalidation: "什麼情況讓這個概念失效"
+edge_type: momentum|mean_reversion|event_driven|arbitrage
+playbooks:
+  - name: "保守版策略"
+    description: "策略描述"
+  - name: "積極版策略"
+    description: "策略描述"
+confidence: high|medium|low
+```
+
+## 輸入
+
+- `hints.yaml`（來自 `edge-hint-extractor`）
+- 歷史 postmortem 數據（增強概念可信度）
+
+## 輸出
+
+- Edge 概念列表（交給 `edge-strategy-designer`）
+
+## 使用時機
+
+資料分析師每週整理累積的線索，合成為可推進的 Edge 概念

skills/edge-hint-extractor/SKILL.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+---
+name: Edge 線索提取器
+description: 從每日市場觀察、新聞或研究筆記中提取結構化 Edge 線索，輸出標準 hints.yaml 供下游合成器使用
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/edge-hint-extractor/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# Edge 線索提取器
+
+將非結構化的市場觀察轉化為結構化的 Edge 線索，是 Edge 研究流程的第二步。
+
+## 功能
+
+- 從自由格式觀察中萃取可重用的 Edge 線索
+- 標準化輸出為 `hints.yaml` 格式
+- 分類線索類型（動量/均值回歸/事件驅動/套利）
+- 評估線索強度與可重複性
+
+## hints.yaml 格式
+
+```yaml
+hints:
+  - id: HINT-2026-04-10-001
+    type: momentum|mean_reversion|event_driven|arbitrage
+    description: "線索描述"
+    evidence: ["觀察1", "觀察2"]
+    market: "BTC/USDT 或 2330.TW"
+    timeframe: "D1/H4"
+    strength: high|medium|low
+    repeatability: "歷史上這種情況出現了幾次"
+```
+
+## 輸入格式
+
+- 每日觀察筆記（自由格式）
+- 新聞摘要
+- 技術分析發現
+- 上一期的 postmortem 結果
+
+## 輸出
+
+- `hints.yaml`（交給 `edge-concept-synthesizer`）
+
+## 使用時機
+
+資料分析師每日處理觀察數據，提取可能演變成 Edge 的線索

skills/options-strategy-advisor/SKILL.md

@@ -0,0 +1,58 @@
+---
+name: 選擇權策略顧問
+description: Black-Scholes 定價、Greeks 計算、17+ 選擇權策略的損益模擬（價差、禿鷹、財報策略等），約 1200 行的完整選擇權分析技能
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/options-strategy-advisor/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 選擇權策略顧問
+
+完整的選擇權分析工具，支援多方研究員、空方研究員與回測工程師。
+
+## 定價模型
+
+- Black-Scholes 歐式選擇權定價
+- 二項式模型（美式選擇權）
+- 隱含波動率反算
+
+## Greeks 計算
+
+| Greek | 含義 | 用途 |
+|---|---|---|
+| Delta | 標的資產敏感度 | 避險比率 |
+| Gamma | Delta 的變化率 | 凸性風險 |
+| Theta | 時間價值衰減 | 持倉成本 |
+| Vega | 波動率敏感度 | 波動率交易 |
+| Rho | 利率敏感度 | 利率風險 |
+
+## 支援策略（17+）
+
+**做多方向**：Long Call、Bull Call Spread、LEAPS、Covered Call
+
+**做空方向**：Long Put、Bear Put Spread、Protective Put（避險）
+
+**中性策略**：Iron Condor、Butterfly、Calendar Spread、Straddle、Strangle
+
+**財報策略**：Earnings Straddle、Earnings Strangle（財報前後波動率策略）
+
+## 損益分析
+
+- 每個策略的損益圖表
+- 最大獲利、最大虧損
+- 損益平衡點
+- 獲利機率估算
+
+## 需要的 MCP 工具
+
+- `yfinance`：選擇權鏈數據
+- `optionsflow` MCP：更深度的 Greeks 與策略分析
+
+## 使用時機
+
+- 多方研究員：Call 策略搭配股票多頭
+- 空方研究員：Put 策略搭配市場避險
+- 回測工程師：選擇權策略回測基礎

skills/pair-trade-screener/SKILL.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+---
+name: 配對交易篩選器
+description: 統計套利技能，執行共整合檢定、計算利差 Z 值，產出市場中性配對交易的進出場建議，約 1100 行的量化套利技能
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/pair-trade-screener/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 配對交易篩選器
+
+量化統計套利工具，為回測工程師提供配對交易策略的研究與回測基礎。
+
+## 統計方法論
+
+### 共整合檢定（Cointegration Test）
+- Engle-Granger 兩步驟法
+- Johansen 共整合檢定
+- 確認長期均值回歸關係
+
+### 利差分析
+- 計算標準化利差（Z-Score）
+- 利差的歷史分布
+- 均值回歸速度（Half-Life）
+
+### 進出場訊號
+- 進場：Z-Score > ±2（標準差）
+- 離場：Z-Score 回歸至 0
+- 止損：Z-Score > ±3
+
+## 篩選範圍
+
+- 同板塊股票配對（最高共整合可能性）
+- ETF 配對（例：XLK vs QQQ）
+- 跨市場配對（台積電 vs 英特爾）
+
+## 輸出格式
+
+- 候選配對清單（含共整合 p 值、Half-Life）
+- 當前各配對的 Z-Score
+- 建議做多/做空方向
+- 歷史套利機會統計
+
+## 需要的 MCP 工具
+
+- `yfinance`：歷史價格數據
+- 需要 Python 環境（scipy、statsmodels）
+
+## 使用時機
+
+回測工程師開發市場中性策略；量化策略師尋找低相關性的附加收益來源

skills/pead-screener/SKILL.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+name: PEAD 篩選器
+description: 財報後公告漂移（Post-Earnings Announcement Drift）篩選，自動識別財報跳空後的回調買點與突破訊號
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/pead-screener/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# PEAD 篩選器
+
+基於 PEAD 效應（股價在正面財報後繼續上漲的傾向），篩選財報跳空後具備追入潛力的股票。
+
+## PEAD 原理
+
+學術研究確認：股票在正面財報後的 60 天內，平均仍有超額報酬（因市場對好消息的反應不足）。
+
+## 篩選流程
+
+1. **財報跳空識別**：找出財報後跳空 5%+ 的股票
+2. **品質過濾**：EPS 超出預期幅度、成交量確認
+3. **紅燈回調偵測**：跳空後的正常回調（3-8%），搜尋低成交量回調
+4. **突破確認**：回調後重新突破跳空日高點
+
+## 評分標準
+
+- 跳空幅度（越大越強）
+- 成交量（跳空日需高量）
+- 財務品質（EPS 超預期幅度、趨勢）
+- 技術位置（站上均線系統）
+
+## 輸出格式
+
+- PEAD 候選清單（含評分）
+- 各股建議觀察點（回調完成的確認條件）
+- 建議進場位置與止損
+
+## 使用時機
+
+財報季中，多方研究員配合 `earnings-trade-analyzer` 使用，識別最具動能的財報受益股

skills/portfolio-manager/SKILL.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+---
+name: 投資組合管理員
+description: 透過 Alpaca MCP 分析投資組合配置、風險指標、再平衡建議、稅損採收機會與股息分析，約 1100 行的完整投資組合管理技能
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/portfolio-manager/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 投資組合管理員
+
+完整投資組合管理工具，為執行長和量化策略師提供組合層級的決策支援。
+
+## 功能
+
+### 配置分析
+- 持倉配置（按板塊、市值、地區）
+- 集中度風險（單一標的/板塊上限）
+- Beta 加權曝險
+
+### 風險指標
+- 投資組合 Beta
+- 相關性矩陣（避免過度集中相似標的）
+- 最大回撤預估
+- VaR（風險值）
+
+### 再平衡建議
+- 偏離目標配置的標的
+- 建議買入/賣出操作
+- 交易成本最小化
+
+### 稅損採收
+- 虧損部位識別
+- 稅損採收時機建議
+- 替代標的推薦（避免 Wash Sale 規則）
+
+### 股息分析
+- 組合殖利率
+- 股息成長趨勢
+- 派息穩定性評估
+
+## 需要的 MCP 工具
+
+- **Alpaca MCP**（主要）：帳戶資料、持倉、歷史交易
+- `yfinance`：補充市場數據
+
+## ⚠️ 注意
+
+需要 Alpaca 帳戶設定。目前為規劃技能，實際啟用需配置 Alpaca MCP。

skills/sector-overview/SKILL.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+---
+name: 板塊概況分析
+description: 產出特定板塊的全面概況報告，涵蓋板塊基本面趨勢、主要催化劑、龍頭股表現、估值水平與相對強弱
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: ginlix-ai/langalpha
+      path: skills/sector-overview/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 板塊概況分析
+
+產出針對特定板塊的完整概況報告，為市場結構研究員、空方研究員提供板塊層級的分析基礎。
+
+## 報告內容
+
+### 板塊基本面
+- 板塊整體營收/獲利趨勢
+- 毛利率、ROE 趨勢
+- 板塊 P/E、EV/EBITDA 歷史分位
+
+### 主要催化劑
+- 近期推動板塊的利多事件
+- 潛在的利空風險
+- 政策/監管面動態
+
+### 龍頭股表現
+- 板塊前5大市值股票表現
+- 龍頭股與板塊 ETF 的強弱比較
+- 異常強勢/弱勢個股
+
+### 技術面
+- 板塊 ETF 相對大盤的相對強弱
+- 板塊 ETF 的技術結構
+- 資金流入/流出趨勢
+
+### 台股板塊對應
+- 半導體：台積電、聯發科、日月光
+- 金融：富邦金、國泰金、中信金
+- 傳產/化工：台塑、台化
+
+## 需要的 MCP 工具
+
+- `yfinance`：板塊 ETF 數據（XLK、XLF 等）
+- `casual-market`：台股板塊數據
+- `tradingview`：板塊篩選
+
+## 使用時機
+
+市場結構研究員識別強弱板塊；空方研究員找弱勢板塊做空標的

skills/stanley-druckenmiller-investment/SKILL.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+---
+name: Druckenmiller 策略合成器
+description: 整合 8 個上游技能輸出，以 Stanley Druckenmiller 的宏觀投資方法論產出統一信心評分（0-100）、型態分類與倉位配置建議
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/stanley-druckenmiller-investment/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# Druckenmiller 策略合成器
+
+以傳奇宏觀交易員 Stanley Druckenmiller 的投資哲學為框架，整合所有研究輸出，為執行長和策略師提供最終的高信心投資判斷。
+
+## Druckenmiller 核心原則
+
+- **流動性優先**：央行政策和資金環境是最重要的因素
+- **集中押注**：高信心時重倉，而非分散
+- **不對稱機會**：尋找風險/報酬至少 3:1 的機會
+- **情境切換**：環境改變時快速調整倉位
+
+## 整合的 8 個上游輸入
+
+1. `macro-regime-detector` — 總體環境判斷
+2. `market-breadth-analyzer` — 市場廣度
+3. `uptrend-analyzer` — 漲勢健康度
+4. `sector-analyst` — 板塊輪動
+5. `market-top-detector` — 頂部風險
+6. `us-market-bubble-detector` — 泡沫評估
+7. `scenario-analyzer` — 情境概率
+8. `edge-signal-aggregator` — Edge 訊號
+
+## 輸出格式
+
+```json
+{
+  "conviction_score": 85,
+  "pattern": "Early Bull | Late Bull | Bear Rally | Bear",
+  "allocation": {
+    "equity_pct": 80,
+    "cash_pct": 15,
+    "hedge_pct": 5
+  },
+  "top_opportunity": "最高信心機會描述",
+  "key_risk": "最大風險描述",
+  "rationale": "150字以內的決策邏輯"
+}
+```
+
+## 使用時機
+
+- 執行長組裝 Final_Decision_Packet 前
+- 量化策略師完成多空辯論後的收斂步驟

skills/theme-detector/SKILL.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+name: 市場主題偵測器
+description: 偵測當前市場的趨勢主題（AI、能源轉型、利率等），評估各主題的熱度、生命週期階段與信心評分
+metadata:
+  sources:
+    - kind: github-file
+      repo: tradermonty/claude-trading-skills
+      path: skills/theme-detector/SKILL.md
+      usage: referenced
+---
+
+# 市場主題偵測器
+
+識別市場正在定價的敘事主題，讓財經情報研究員掌握資金輪動的底層邏輯。
+
+## 功能
+
+- 偵測跨板塊的趨勢主題（例：AI 算力、再工業化、防禦支出）
+- 評估主題熱度（0-100）
+- 判斷主題生命週期階段（萌芽/成長/成熟/衰退）
+- 信心評分（基於媒體關注度、資金流入、分析師覆蓋）
+- 識別受益/受害股票/板塊
+
+## 分析維度
+
+- **媒體熱度**：主題相關新聞頻率趨勢
+- **資金流向**：相關 ETF/板塊資金流入流出
+- **盈利影響**：財報電話中提及頻率
+- **政策支持**：監管/政策方向
+
+## 輸出格式
+
+```
+主題：AI 算力基礎設施
+熱度：87/100 | 生命週期：成長期
+信心：高
+受益板塊：半導體、資料中心 REIT、電力設施
+風險：估值過高、資本支出超支
+```
+
+## 使用時機
+
+財經情報研究員每日盤前蒐集，識別本週/本月資金追逐的主題，配合 `morning-note` 輸出