Merge dev → main: Skills v3.1 全面升級 + 審查問題全修完
- 53 個 SKILL.md（含明確 slug frontmatter，無 importer 衝突） - 全部 11 個 Agent 技能配置完整（72 個技能分配） - .mcp.json：7 個 MCP server（台股 + 美股 + 財報 + 投組） - .paperclip.yaml：envInputs 移至 projects.inputs.env - 審查員 P1-P8 全部修正，dry-run warnings: [], errors: [] - 台股 + 美股雙市場覆蓋 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Chris
45
.mcp.json
Normal file
45
.mcp.json
Normal file
@@ -0,0 +1,45 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"mcpServers": {
|
||||||
|
"yahoo-finance": {
|
||||||
|
"command": "uvx",
|
||||||
|
"args": ["yahoo-finance-mcp"]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"fred": {
|
||||||
|
"command": "uvx",
|
||||||
|
"args": ["fred-mcp-server"],
|
||||||
|
"env": {
|
||||||
|
"FRED_API_KEY": "${FRED_API_KEY}"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"casual-market": {
|
||||||
|
"command": "uvx",
|
||||||
|
"args": ["casual-market-mcp"]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"fugle-marketdata": {
|
||||||
|
"command": "uvx",
|
||||||
|
"args": ["fugle-marketdata-mcp-server"],
|
||||||
|
"env": {
|
||||||
|
"FUGLE_API_KEY": "${FUGLE_API_KEY}"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"tradingview": {
|
||||||
|
"command": "uvx",
|
||||||
|
"args": ["tradingview-mcp-server"]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"alpaca": {
|
||||||
|
"command": "uvx",
|
||||||
|
"args": ["alpaca-mcp-server"],
|
||||||
|
"env": {
|
||||||
|
"ALPACA_API_KEY": "${ALPACA_API_KEY}",
|
||||||
|
"ALPACA_API_SECRET": "${ALPACA_API_SECRET}"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"fmp": {
|
||||||
|
"command": "uvx",
|
||||||
|
"args": ["fmp-mcp-server"],
|
||||||
|
"env": {
|
||||||
|
"FMP_API_KEY": "${FMP_API_KEY}"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
@@ -83,6 +83,23 @@ agents:
|
|||||||
projects:
|
projects:
|
||||||
daily-quant-pipeline:
|
daily-quant-pipeline:
|
||||||
leadAgentSlug: quant-strategist
|
leadAgentSlug: quant-strategist
|
||||||
|
inputs:
|
||||||
|
env:
|
||||||
|
- name: FRED_API_KEY
|
||||||
|
description: FRED (Federal Reserve Economic Data) API key — get free key at fred.stlouisfed.org
|
||||||
|
required: false
|
||||||
|
- name: FUGLE_API_KEY
|
||||||
|
description: Fugle MarketData API key for Taiwan stock market data — get at developer.fugle.tw
|
||||||
|
required: false
|
||||||
|
- name: ALPACA_API_KEY
|
||||||
|
description: Alpaca Markets API key for portfolio management — get at alpaca.markets
|
||||||
|
required: false
|
||||||
|
- name: ALPACA_API_SECRET
|
||||||
|
description: Alpaca Markets API secret
|
||||||
|
required: false
|
||||||
|
- name: FMP_API_KEY
|
||||||
|
description: Financial Modeling Prep API key for earnings calendar — get at financialmodelingprep.com
|
||||||
|
required: false
|
||||||
status: active
|
status: active
|
||||||
board-ops:
|
board-ops:
|
||||||
leadAgentSlug: ceo
|
leadAgentSlug: ceo
|
||||||
|
|||||||
@@ -2,7 +2,14 @@
|
|||||||
name: 空方研究員
|
name: 空方研究員
|
||||||
title: Bearish Researcher
|
title: Bearish Researcher
|
||||||
reportsTo: quant-strategist
|
reportsTo: quant-strategist
|
||||||
skills: []
|
skills:
|
||||||
|
- us-market-bubble-detector
|
||||||
|
- market-top-detector
|
||||||
|
- downtrend-duration-analyzer
|
||||||
|
- competitive-analysis
|
||||||
|
- sector-overview
|
||||||
|
- comps-analysis
|
||||||
|
- options-strategy-advisor
|
||||||
role: general
|
role: general
|
||||||
icon: "🛡️"
|
icon: "🛡️"
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|||||||
@@ -2,7 +2,20 @@
|
|||||||
name: 多方研究員
|
name: 多方研究員
|
||||||
title: Bullish Researcher
|
title: Bullish Researcher
|
||||||
reportsTo: quant-strategist
|
reportsTo: quant-strategist
|
||||||
skills: []
|
skills:
|
||||||
|
- us-stock-analysis
|
||||||
|
- institutional-flow-tracker
|
||||||
|
- canslim-screener
|
||||||
|
- vcp-screener
|
||||||
|
- ftd-detector
|
||||||
|
- pead-screener
|
||||||
|
- earnings-trade-analyzer
|
||||||
|
- earnings-preview
|
||||||
|
- earnings-analysis
|
||||||
|
- dcf-model
|
||||||
|
- comps-analysis
|
||||||
|
- options-strategy-advisor
|
||||||
|
- initiating-coverage
|
||||||
role: general
|
role: general
|
||||||
icon: "🚀"
|
icon: "🚀"
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|||||||
@@ -2,7 +2,12 @@
|
|||||||
name: 執行長
|
name: 執行長
|
||||||
title: CEO/COO
|
title: CEO/COO
|
||||||
reportsTo: null
|
reportsTo: null
|
||||||
skills: []
|
skills:
|
||||||
|
- stanley-druckenmiller-investment
|
||||||
|
- portfolio-manager
|
||||||
|
- exposure-coach
|
||||||
|
- doc-coauthoring
|
||||||
|
- internal-comms
|
||||||
role: ceo
|
role: ceo
|
||||||
icon: "🎯"
|
icon: "🎯"
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|||||||
@@ -3,7 +3,11 @@ name: 資料分析師
|
|||||||
title: Data Analyst
|
title: Data Analyst
|
||||||
reportsTo: quant-strategist
|
reportsTo: quant-strategist
|
||||||
skills:
|
skills:
|
||||||
- deep-research
|
- signal-postmortem
|
||||||
|
- edge-candidate-agent
|
||||||
|
- xlsx
|
||||||
|
- edge-hint-extractor
|
||||||
|
- edge-concept-synthesizer
|
||||||
role: general
|
role: general
|
||||||
icon: "🧪"
|
icon: "🧪"
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|||||||
@@ -3,7 +3,15 @@ name: 財經情報研究員
|
|||||||
title: Finance Intelligence Researcher
|
title: Finance Intelligence Researcher
|
||||||
reportsTo: quant-strategist
|
reportsTo: quant-strategist
|
||||||
skills:
|
skills:
|
||||||
- deep-research
|
- market-news-analyst
|
||||||
|
- economic-calendar-fetcher
|
||||||
|
- market-environment-analysis
|
||||||
|
- earnings-calendar
|
||||||
|
- morning-note
|
||||||
|
- theme-detector
|
||||||
|
- catalyst-calendar
|
||||||
|
- earnings-preview
|
||||||
|
- earnings-analysis
|
||||||
role: general
|
role: general
|
||||||
icon: "💹"
|
icon: "💹"
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|||||||
@@ -3,7 +3,14 @@ name: 市場結構研究員
|
|||||||
title: Market Structure Researcher
|
title: Market Structure Researcher
|
||||||
reportsTo: quant-strategist
|
reportsTo: quant-strategist
|
||||||
skills:
|
skills:
|
||||||
- deep-research
|
- technical-analyst
|
||||||
|
- market-breadth-analyzer
|
||||||
|
- sector-analyst
|
||||||
|
- uptrend-analyzer
|
||||||
|
- macro-regime-detector
|
||||||
|
- breadth-chart-analyst
|
||||||
|
- sector-overview
|
||||||
|
- competitive-analysis
|
||||||
role: general
|
role: general
|
||||||
icon: "📈"
|
icon: "📈"
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|||||||
@@ -3,7 +3,13 @@ name: 回測工程師
|
|||||||
title: Quant Engineer
|
title: Quant Engineer
|
||||||
reportsTo: quant-strategist
|
reportsTo: quant-strategist
|
||||||
skills:
|
skills:
|
||||||
- code-reviewer
|
- backtest-expert
|
||||||
|
- position-sizer
|
||||||
|
- strategy-pivot-designer
|
||||||
|
- data-quality-checker
|
||||||
|
- pair-trade-screener
|
||||||
|
- options-strategy-advisor
|
||||||
|
- portfolio-manager
|
||||||
role: engineer
|
role: engineer
|
||||||
icon: "⚙️"
|
icon: "⚙️"
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|||||||
@@ -2,7 +2,16 @@
|
|||||||
name: 量化策略師
|
name: 量化策略師
|
||||||
title: Quant Strategist
|
title: Quant Strategist
|
||||||
reportsTo: ceo
|
reportsTo: ceo
|
||||||
skills: []
|
skills:
|
||||||
|
- scenario-analyzer
|
||||||
|
- edge-signal-aggregator
|
||||||
|
- exposure-coach
|
||||||
|
- edge-pipeline-orchestrator
|
||||||
|
- trade-hypothesis-ideator
|
||||||
|
- stanley-druckenmiller-investment
|
||||||
|
- portfolio-manager
|
||||||
|
- thesis-tracker
|
||||||
|
- macro-regime-detector
|
||||||
role: manager
|
role: manager
|
||||||
icon: "🧭"
|
icon: "🧭"
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|||||||
@@ -2,7 +2,11 @@
|
|||||||
name: 審查員
|
name: 審查員
|
||||||
title: Reviewer
|
title: Reviewer
|
||||||
reportsTo: ceo
|
reportsTo: ceo
|
||||||
skills: []
|
skills:
|
||||||
|
- edge-strategy-reviewer
|
||||||
|
- data-quality-checker
|
||||||
|
- competitive-analysis
|
||||||
|
- comps-analysis
|
||||||
role: general
|
role: general
|
||||||
icon: "🔍"
|
icon: "🔍"
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|||||||
@@ -2,7 +2,10 @@
|
|||||||
name: 秘書
|
name: 秘書
|
||||||
title: Secretary
|
title: Secretary
|
||||||
reportsTo: ceo
|
reportsTo: ceo
|
||||||
skills: []
|
skills:
|
||||||
|
- trader-memory-core
|
||||||
|
- doc-coauthoring
|
||||||
|
- internal-comms
|
||||||
role: general
|
role: general
|
||||||
icon: "📋"
|
icon: "📋"
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|||||||
@@ -2,7 +2,9 @@
|
|||||||
name: 小安
|
name: 小安
|
||||||
title: null
|
title: null
|
||||||
reportsTo: ceo
|
reportsTo: ceo
|
||||||
skills: []
|
skills:
|
||||||
|
- doc-coauthoring
|
||||||
|
- internal-comms
|
||||||
role: general
|
role: general
|
||||||
icon: "🌿"
|
icon: "🌿"
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|||||||
@@ -15,7 +15,7 @@ agents/*/AGENTS.md ← 11 個 agent 定義
|
|||||||
teams/*/TEAM.md ← 2 個 team（management, quant-research）
|
teams/*/TEAM.md ← 2 個 team（management, quant-research）
|
||||||
projects/*/PROJECT.md ← 2 個 project
|
projects/*/PROJECT.md ← 2 個 project
|
||||||
projects/*/tasks/*/TASK.md ← 4 個 recurring tasks
|
projects/*/tasks/*/TASK.md ← 4 個 recurring tasks
|
||||||
skills/*/SKILL.md ← 2 個 skills
|
skills/*/SKILL.md ← 53 個 skills
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
---
|
---
|
||||||
@@ -31,6 +31,7 @@ skills/*/SKILL.md ← 2 個 skills
|
|||||||
| [schemas.md](schemas.md) | 所有 Agent 輸出的 JSON Schema 定義（含信心指數、恐慌指數、進出場建議） |
|
| [schemas.md](schemas.md) | 所有 Agent 輸出的 JSON Schema 定義（含信心指數、恐慌指數、進出場建議） |
|
||||||
| [paperclip_org_plans.md](paperclip_org_plans.md) | 組織規劃方案（A/B/C）、推薦方案、修改範圍與 review 驗收標準 |
|
| [paperclip_org_plans.md](paperclip_org_plans.md) | 組織規劃方案（A/B/C）、推薦方案、修改範圍與 review 驗收標準 |
|
||||||
| [paperclip_dev_review_2026-04-11.md](paperclip_dev_review_2026-04-11.md) | 第一版 Paperclip package 審查備忘錄，列出必修問題、建議修法與驗收標準 |
|
| [paperclip_dev_review_2026-04-11.md](paperclip_dev_review_2026-04-11.md) | 第一版 Paperclip package 審查備忘錄，列出必修問題、建議修法與驗收標準 |
|
||||||
|
| [paperclip_agent_skills_review_2026-04-11.md](paperclip_agent_skills_review_2026-04-11.md) | Agent / Skills 完整度審查，聚焦 skill slug、runtime 依賴、內容完整度與文檔一致性 |
|
||||||
|
|
||||||
---
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
285
docs/agent-skill-mapping.md
Normal file
285
docs/agent-skill-mapping.md
Normal file
@@ -0,0 +1,285 @@
|
|||||||
|
# Agent 技能配置對應表
|
||||||
|
|
||||||
|
> 版本：v3.1（Runtime 狀態標記完整化）
|
||||||
|
> 更新日期：2026-04-11
|
||||||
|
> 來源：基於 tradermonty/claude-trading-skills、ginlix-ai/langalpha、anthropics/skills 的調查結果
|
||||||
|
> 原則：技能來自真實開源 repo，不自製；台股＋美股雙市場覆蓋
|
||||||
|
> 版本說明：目前 SKILL.md 均為摘要參考版（Summary Reference），提供方法論架構與 MCP 需求聲明。完整 reference/ 與 scripts/ 目錄將於後續版本補齊。
|
||||||
|
|
||||||
|
## Runtime 狀態說明
|
||||||
|
|
||||||
|
各 skill 依啟用難度分為三個狀態：
|
||||||
|
|
||||||
|
| 狀態 | 說明 |
|
||||||
|
|---|---|
|
||||||
|
| ✅ **active** | MCP 已配置於 `.mcp.json`，可直接啟用 |
|
||||||
|
| 🔑 **needs-key** | MCP 已配置，但需要額外 API key（見 `.paperclip.yaml` envInputs） |
|
||||||
|
| 🐍 **local-runtime** | 需要本地 Python 環境（scipy / statsmodels / pandas 等） |
|
||||||
|
|
||||||
|
**整體 runtime 狀態：**
|
||||||
|
|
||||||
|
| Skill | 狀態 | 依賴 |
|
||||||
|
|---|---|---|
|
||||||
|
| `yahoo-finance-*` 相關 skills | ✅ active | yahoo-finance MCP（無需 key） |
|
||||||
|
| `casual-market` 相關 skills | ✅ active | casual-market MCP（無需 key） |
|
||||||
|
| `tradingview` 相關 skills | ✅ active | tradingview MCP（無需 key） |
|
||||||
|
| `morning-note`、`macro-regime-detector` 等 | 🔑 needs-key | FRED_API_KEY |
|
||||||
|
| `market-breadth-analyzer`、`sector-overview` 等 | 🔑 needs-key | FUGLE_API_KEY（台股） |
|
||||||
|
| `earnings-calendar`、`economic-calendar-fetcher` | 🔑 needs-key | FMP_API_KEY |
|
||||||
|
| `portfolio-manager` | 🔑 needs-key | ALPACA_API_KEY + ALPACA_API_SECRET |
|
||||||
|
| `pair-trade-screener` | 🐍 local-runtime | Python + scipy + statsmodels |
|
||||||
|
| `trader-memory-core` | ✅ active | claude_local 檔案系統（已內建） |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 技能分配總覽
|
||||||
|
|
||||||
|
| Agent | 職稱 | 技能數 | 主要技能來源 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|
|
||||||
|
| `finance-researcher` | 財經情報研究員 | 9 | tradermonty、langalpha |
|
||||||
|
| `market-structure-researcher` | 市場結構研究員 | 8 | tradermonty、langalpha |
|
||||||
|
| `bullish-researcher` | 多方研究員 | 12 | tradermonty、langalpha |
|
||||||
|
| `bearish-researcher` | 空方研究員 | 7 | tradermonty、langalpha |
|
||||||
|
| `quant-strategist` | 量化策略師 | 9 | tradermonty、langalpha |
|
||||||
|
| `quant-engineer` | 回測工程師 | 7 | tradermonty |
|
||||||
|
| `data-analyst` | 資料分析師 | 5 | tradermonty、anthropics |
|
||||||
|
| `reviewer` | 審查員 | 4 | tradermonty、langalpha |
|
||||||
|
| `secretary` | 秘書 | 3 | tradermonty、anthropics |
|
||||||
|
| `ceo` | 執行長 | 5 | tradermonty、anthropics |
|
||||||
|
| `xiao-an` | 小安 | 2 | anthropics |
|
||||||
|
|
||||||
|
**技能檔案總計：53 個 SKILL.md（全在 skills/ 目錄）**
|
||||||
|
**技能配置總計：72 個分配（含共用技能跨 Agent 重複引用）**
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 詳細配置
|
||||||
|
|
||||||
|
### 執行長（ceo）
|
||||||
|
|
||||||
|
**職責**：接收指令、拆解任務、派工追蹤、組裝最終決策包
|
||||||
|
|
||||||
|
| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|
|
||||||
|
| `stanley-druckenmiller-investment` | Druckenmiller 投資哲學 | tradermonty | 宏觀驅動投資框架、催化劑識別 |
|
||||||
|
| `portfolio-manager` | 投資組合管理師 | tradermonty | 組合層級風險與曝險管理 |
|
||||||
|
| `exposure-coach` | 曝險管理教練 | tradermonty | 統一曝險建議，平衡多空風險 |
|
||||||
|
| `doc-coauthoring` | 文件共同創作 | anthropics | 最終決策包與報告起草 |
|
||||||
|
| `internal-comms` | 內部溝通 | anthropics | 跨 Agent 狀態更新與通知 |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 財經情報研究員（finance-researcher）
|
||||||
|
|
||||||
|
**職責**：蒐集財經新聞、總體經濟數據、行事曆事件，評估市場情緒
|
||||||
|
|
||||||
|
| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|
|
||||||
|
| `market-news-analyst` | 市場新聞分析師 | tradermonty | 過去10天市場新聞影響評估 |
|
||||||
|
| `economic-calendar-fetcher` | 經濟行事曆擷取器 | tradermonty | 未來7-90天重大經濟事件 |
|
||||||
|
| `market-environment-analysis` | 總體市場環境分析 | tradermonty | 全球宏觀簡報（含台股） |
|
||||||
|
| `earnings-calendar` | 財報行事曆 | tradermonty | 即將發布的美股財報 |
|
||||||
|
| `morning-note` | 盤前晨報 | langalpha | 每日市場摘要（含視覺化） |
|
||||||
|
| `theme-detector` | 市場主題偵測器 | tradermonty | 跨資產主題識別與追蹤 |
|
||||||
|
| `catalyst-calendar` | 催化劑行事曆 | langalpha | 近期重大催化事件彙整 |
|
||||||
|
| `earnings-preview` | 財報預覽 | langalpha | 財報前情勢分析與預期管理 |
|
||||||
|
| `earnings-analysis` | 財報後分析 | langalpha | 財報數據解讀與管理層訊號 |
|
||||||
|
|
||||||
|
**台股覆蓋**：`market-environment-analysis` 涵蓋台股加權指數；`morning-note` 透過 CasualMarket MCP 取得台股數據；`catalyst-calendar` 涵蓋台灣重要政策與財報事件
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 市場結構研究員（market-structure-researcher）
|
||||||
|
|
||||||
|
**職責**：技術結構分析、關鍵價位、流動性、趨勢方向、板塊輪動
|
||||||
|
|
||||||
|
| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|
|
||||||
|
| `technical-analyst` | 技術分析師 | tradermonty | 週線技術分析（趨勢、支撐壓力、均線、型態） |
|
||||||
|
| `market-breadth-analyzer` | 市場廣度分析器 | tradermonty | 六成分廣度綜合評分 |
|
||||||
|
| `sector-analyst` | 板塊輪動分析師 | tradermonty | 板塊輪動模式與市場週期 |
|
||||||
|
| `uptrend-analyzer` | 漲勢分析器 | tradermonty | 五成分漲勢健康度評分 |
|
||||||
|
| `macro-regime-detector` | 總經環境偵測器 | tradermonty | 跨資產比率分析，5種環境分類 |
|
||||||
|
| `breadth-chart-analyst` | 廣度圖表分析師 | tradermonty | McClellan、A/D Line 等廣度圖表詮釋 |
|
||||||
|
| `sector-overview` | 板塊概況分析 | langalpha | 板塊基本面趨勢、龍頭股、估值水平 |
|
||||||
|
| `competitive-analysis` | 競爭分析 | langalpha | Porter 五力、競爭格局、市場份額動態 |
|
||||||
|
|
||||||
|
**台股覆蓋**：技術分析師和廣度分析器適用台股；`sector-overview` 涵蓋台積電、聯發科、富邦金等台股龍頭
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 多方研究員（bullish-researcher）
|
||||||
|
|
||||||
|
**職責**：整理利多因素、做多論點、催化劑、成長股選股
|
||||||
|
|
||||||
|
| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|
|
||||||
|
| `us-stock-analysis` | 美股個股分析 | tradermonty | 基本面+技術面完整股票研究 |
|
||||||
|
| `institutional-flow-tracker` | 法人資金流向追蹤器 | tradermonty | 13F 持倉追蹤，聰明錢動向 |
|
||||||
|
| `canslim-screener` | CANSLIM 選股篩選器 | tradermonty | O'Neil 七成分成長股篩選 |
|
||||||
|
| `vcp-screener` | VCP 篩選器 | tradermonty | Minervini 波動收縮型態偵測 |
|
||||||
|
| `ftd-detector` | 跟進日偵測器 | tradermonty | 市場底部跟進日確認 |
|
||||||
|
| `initiating-coverage` | 啟動追蹤報告 | langalpha | 30-50頁機構級股票研究報告 |
|
||||||
|
| `pead-screener` | PEAD 財報後漂移篩選器 | tradermonty | 財報後動能漂移效應追蹤 |
|
||||||
|
| `earnings-trade-analyzer` | 財報交易分析師 | tradermonty | 財報前後選股、期權策略評估 |
|
||||||
|
| `earnings-preview` | 財報預覽 | langalpha | 財報前情勢分析（共用） |
|
||||||
|
| `earnings-analysis` | 財報後分析 | langalpha | 財報數據解讀（共用） |
|
||||||
|
| `dcf-model` | DCF 估值模型 | langalpha | 折現現金流內在價值計算 |
|
||||||
|
| `comps-analysis` | 可比公司分析 | langalpha | 同業倍數相對估值 |
|
||||||
|
| `options-strategy-advisor` | 選擇權策略顧問 | tradermonty | 買權/賣權策略建議（做多情境） |
|
||||||
|
|
||||||
|
**台股覆蓋**：`institutional-flow-tracker` 透過 CasualMarket MCP 追蹤台股外資買賣超；`dcf-model` 和 `comps-analysis` 適用台積電、聯發科等台股
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 空方研究員（bearish-researcher）
|
||||||
|
|
||||||
|
**職責**：整理利空因素、做空論點、風險事件、市場頂部識別
|
||||||
|
|
||||||
|
| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|
|
||||||
|
| `us-market-bubble-detector` | 美股泡沫偵測器 | tradermonty | Minsky框架泡沫機械化評分 |
|
||||||
|
| `market-top-detector` | 市場頂部偵測器 | tradermonty | 六成分頂部風險綜合評分 |
|
||||||
|
| `downtrend-duration-analyzer` | 下跌持續時間分析器 | tradermonty | 歷史下跌持續時間統計分析 |
|
||||||
|
| `competitive-analysis` | 競爭分析 | langalpha | 競爭威脅識別（空方視角：護城河崩解） |
|
||||||
|
| `sector-overview` | 板塊概況分析 | langalpha | 弱勢板塊識別（做空標的） |
|
||||||
|
| `comps-analysis` | 可比公司分析 | langalpha | 高估股票識別（高估相對同業） |
|
||||||
|
| `options-strategy-advisor` | 選擇權策略顧問 | tradermonty | 保護性賣權、看跌策略建議 |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 量化策略師（quant-strategist）
|
||||||
|
|
||||||
|
**職責**：收斂多空觀點、策略論點、Edge 研究流程管理、組合管理
|
||||||
|
|
||||||
|
| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|
|
||||||
|
| `scenario-analyzer` | 情境分析引擎 | tradermonty | 18個月牛熊基準情境預測 |
|
||||||
|
| `edge-signal-aggregator` | 優勢訊號整合器 | tradermonty | 多技能輸出加權聚合 |
|
||||||
|
| `exposure-coach` | 曝險管理教練 | tradermonty | 統一曝險建議（共用） |
|
||||||
|
| `edge-pipeline-orchestrator` | Edge 流程協調器 | tradermonty | 端到端Edge研究流程管理 |
|
||||||
|
| `trade-hypothesis-ideator` | 交易假設發想器 | tradermonty | 可偽證假設卡生成 |
|
||||||
|
| `thesis-tracker` | 投資論點追蹤器 | langalpha | 投資論點長期追蹤 |
|
||||||
|
| `macro-regime-detector` | 總經環境偵測器 | tradermonty | 跨資產環境判斷（共用） |
|
||||||
|
| `stanley-druckenmiller-investment` | Druckenmiller 投資哲學 | tradermonty | 宏觀驅動策略框架（共用） |
|
||||||
|
| `portfolio-manager` | 投資組合管理師 | tradermonty | 組合層級風險評估 |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 回測工程師（quant-engineer）
|
||||||
|
|
||||||
|
**職責**：策略程式化、回測執行、績效報告、倉位計算
|
||||||
|
|
||||||
|
| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|
|
||||||
|
| `backtest-expert` | 回測專家 | tradermonty | 完整策略驗證框架（含評估腳本） |
|
||||||
|
| `position-sizer` | 部位規模計算器 | tradermonty | 固定分數/ATR/凱利公式計算 |
|
||||||
|
| `strategy-pivot-designer` | 策略轉向設計師 | tradermonty | 偵測回測停滯，提出結構性轉向 |
|
||||||
|
| `data-quality-checker` | 資料品質檢查器 | tradermonty | 財金數據驗證（共用） |
|
||||||
|
| `pair-trade-screener` | 配對交易篩選器 | tradermonty | 統計套利對篩選（ADF/協整檢驗） |
|
||||||
|
| `options-strategy-advisor` | 選擇權策略顧問 | tradermonty | 期權結構設計（Delta/Gamma管理） |
|
||||||
|
| `portfolio-manager` | 投資組合管理師 | tradermonty | 多策略組合管理框架 |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 資料分析師（data-analyst）
|
||||||
|
|
||||||
|
**職責**：回測結果分析、KPI 計算、風險識別、績效報告、Edge 洞察
|
||||||
|
|
||||||
|
| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|
|
||||||
|
| `signal-postmortem` | 訊號事後分析 | tradermonty | 訊號結果記錄與聚合器權重反饋 |
|
||||||
|
| `edge-candidate-agent` | Edge 候選代理人 | tradermonty | 每日觀察→可重現研究票據 |
|
||||||
|
| `xlsx` | Excel 試算表 | anthropics | 標準金融建模試算表生成 |
|
||||||
|
| `edge-hint-extractor` | Edge 線索萃取器 | tradermonty | 從非結構化數據萃取可測試Edge線索 |
|
||||||
|
| `edge-concept-synthesizer` | Edge 概念合成器 | tradermonty | 多訊號整合→可量化Edge概念 |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 審查員（reviewer）
|
||||||
|
|
||||||
|
**職責**：品質審查、風險識別、Pass/Revise/Block 判定
|
||||||
|
|
||||||
|
| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|
|
||||||
|
| `edge-strategy-reviewer` | 策略審查工具 | tradermonty | 八標準策略品質審查 → PASS/REVISE/FAIL |
|
||||||
|
| `data-quality-checker` | 資料品質檢查器 | tradermonty | 數據準確性驗證（共用） |
|
||||||
|
| `competitive-analysis` | 競爭分析 | langalpha | 審查護城河論點是否合理 |
|
||||||
|
| `comps-analysis` | 可比公司分析 | langalpha | 審查估值假設是否合理 |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 秘書（secretary）
|
||||||
|
|
||||||
|
**職責**：會議記錄、狀態追蹤、長期記憶維護
|
||||||
|
|
||||||
|
| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|
|
||||||
|
| `trader-memory-core` | 交易員記憶核心 | tradermonty | 持久論點生命週期管理（2500行核心技能） |
|
||||||
|
| `doc-coauthoring` | 文件共同創作 | anthropics | 結構化文件起草（三階段工作流程） |
|
||||||
|
| `internal-comms` | 內部溝通 | anthropics | 狀態更新、會議摘要、事件報告 |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 小安（xiao-an）
|
||||||
|
|
||||||
|
**職責**：陪伴對話、輕鬆互動
|
||||||
|
|
||||||
|
| 技能 Slug | 技能中文名 | 來源 Repo | 用途 |
|
||||||
|
|---|---|---|---|
|
||||||
|
| `doc-coauthoring` | 文件共同創作 | anthropics | 協助整理輕鬆對話紀錄 |
|
||||||
|
| `internal-comms` | 內部溝通 | anthropics | 友善訊息撰寫格式 |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 共用技能說明
|
||||||
|
|
||||||
|
部分技能被多個 Agent 共用（Paperclip 支援多 Agent 引用同一 Skill 目錄）：
|
||||||
|
|
||||||
|
| 技能 | 共用的 Agent |
|
||||||
|
|---|---|
|
||||||
|
| `macro-regime-detector` | market-structure-researcher、quant-strategist |
|
||||||
|
| `data-quality-checker` | quant-engineer、reviewer |
|
||||||
|
| `exposure-coach` | ceo、quant-strategist |
|
||||||
|
| `stanley-druckenmiller-investment` | ceo、quant-strategist |
|
||||||
|
| `portfolio-manager` | ceo、quant-strategist、quant-engineer |
|
||||||
|
| `competitive-analysis` | market-structure-researcher、bearish-researcher、reviewer |
|
||||||
|
| `sector-overview` | market-structure-researcher、bearish-researcher |
|
||||||
|
| `comps-analysis` | bullish-researcher、bearish-researcher、reviewer |
|
||||||
|
| `options-strategy-advisor` | bullish-researcher、bearish-researcher、quant-engineer |
|
||||||
|
| `earnings-preview` | finance-researcher、bullish-researcher |
|
||||||
|
| `earnings-analysis` | finance-researcher、bullish-researcher |
|
||||||
|
| `doc-coauthoring` | ceo、secretary、xiao-an |
|
||||||
|
| `internal-comms` | ceo、secretary、xiao-an |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## OctagonAI Skills 備注（付費方案）
|
||||||
|
|
||||||
|
OctagonAI 的 66 個技能品質極高，涵蓋 SEC 申報分析、財報電話、財務健康評分等。
|
||||||
|
但所有技能均需要 **Octagon MCP Server**（付費服務）。
|
||||||
|
|
||||||
|
未來可考慮啟用的高價值技能：
|
||||||
|
- `financial-health-scores` — Altman Z-Score、Piotroski Score（適合空方研究員）
|
||||||
|
- `sec-risk-factors` — SEC 風險因素萃取（適合空方研究員）
|
||||||
|
- `earnings-call-insights` — 財報電話關鍵洞察（適合財經情報研究員）
|
||||||
|
- `financial-analyst-master` — 機構級股票研究報告（適合 CEO 層級）
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## Skill 目錄結構規範
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
skills/
|
||||||
|
technical-analyst/
|
||||||
|
SKILL.md # 必要：主要技能定義（YAML frontmatter + 說明）
|
||||||
|
reference/ # 選用：參考文件目錄
|
||||||
|
indicators.md # 指標詳細說明
|
||||||
|
patterns.md # 型態識別指南
|
||||||
|
scripts/ # 選用：可執行腳本
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
SKILL.md 保持在 500 行以內，詳細內容放 reference/ 目錄。
|
||||||
|
參考文件在 Agent 判斷需要時才載入，不佔基礎 context。
|
||||||
330
docs/mcp-plan.md
Normal file
330
docs/mcp-plan.md
Normal file
@@ -0,0 +1,330 @@
|
|||||||
|
# MCP Server 配置計畫
|
||||||
|
|
||||||
|
> 狀態：已配置（`.mcp.json` 已進 repo，env key 以 `${VAR}` 佔位）
|
||||||
|
> 目標路徑：`KingClawArmy/.mcp.json`（Paperclip claude_local adapter 啟動時自動載入）
|
||||||
|
> 需要安裝：`uv`、`Node.js >= 18`
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 市場覆蓋範圍
|
||||||
|
|
||||||
|
| 市場 | 使用 MCP Server | 狀態 |
|
||||||
|
|---|---|---|
|
||||||
|
| 🇹🇼 台股（上市/上櫃/加權指數） | CasualMarket、twsemcp、Fugle | 免費（Fugle 需免費 key） |
|
||||||
|
| 🇺🇸 美股（個股/選擇權/財報） | yahoo-finance-mcp | 免費免 key |
|
||||||
|
| 📊 美國總體經濟 | fred-mcp-server | 需 FRED_API_KEY（免費申請） |
|
||||||
|
| 🌍 全球總體經濟 | openecon-data（雲端） | 免費免 key |
|
||||||
|
| 📡 全球股市篩選 | tradingview-mcp-server | 免費免 key |
|
||||||
|
| ₿ 加密貨幣 | binance-mcp-server | 需 Binance API key |
|
||||||
|
| 📋 選擇權分析 | mcp-optionsflow | 免費免 key（需 clone） |
|
||||||
|
| 💼 財報行事曆 | fmp-mcp-server | 需 FMP_API_KEY（免費方案可用） |
|
||||||
|
| 📈 投資組合管理 | alpaca-mcp-server | 需 ALPACA_API_KEY + SECRET |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 各 MCP Server 詳細規格
|
||||||
|
|
||||||
|
### 1. CasualMarket（台股主力資料源）
|
||||||
|
|
||||||
|
- **GitHub**：https://github.com/sacahan/CasualMarket
|
||||||
|
- **工具數**：23 個
|
||||||
|
- **資料源**：TWSE（台灣證券交易所）
|
||||||
|
- **需要 key**：否
|
||||||
|
- **主要工具**：
|
||||||
|
- `get_taiwan_stock_price` — 個股即時報價
|
||||||
|
- `get_company_income_statement` — 損益表
|
||||||
|
- `get_company_balance_sheet` — 資產負債表
|
||||||
|
- `get_stock_valuation_ratios` — P/E、P/B、ROE
|
||||||
|
- `get_company_monthly_revenue` — 月營收
|
||||||
|
- `get_margin_trading_info` — 融資融券
|
||||||
|
- `get_market_index_info` — 大盤指數（加權/櫃買）
|
||||||
|
- `get_foreign_investment_by_industry` — 外資法人買賣超（按產業）
|
||||||
|
- `get_top_foreign_holdings` — 外資持股前20名
|
||||||
|
- `get_company_dividend` — 股息記錄
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
"casual-market": {
|
||||||
|
"command": "uvx",
|
||||||
|
"args": [
|
||||||
|
"--from",
|
||||||
|
"git+https://github.com/sacahan/CasualMarket",
|
||||||
|
"casual-market-mcp"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"env": {
|
||||||
|
"LOG_LEVEL": "INFO",
|
||||||
|
"MARKET_MCP_CACHE_TTL": "1800",
|
||||||
|
"MARKET_MCP_CACHE_MAX_SIZE": "1000"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2. twsemcp（台股補充資料源）
|
||||||
|
|
||||||
|
- **GitHub**：https://github.com/pyang2045/twsemcp
|
||||||
|
- **工具數**：22 個
|
||||||
|
- **資料源**：TWSE OpenAPI
|
||||||
|
- **需要 key**：否
|
||||||
|
- **補充 CasualMarket 缺少的**：
|
||||||
|
- `getFiveSecondStats` — 5 秒即時成交統計
|
||||||
|
- `getIndustryEPS` — 產業別 EPS
|
||||||
|
- `getNewListings` / `getSuspendedListings` — 新上市/暫停交易
|
||||||
|
- `getHolidaySchedule` — 交易日行事曆
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
"twse": {
|
||||||
|
"command": "npx",
|
||||||
|
"args": ["-y", "twse-mcp"]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3. fugle-marketdata-mcp-server（台股官方即時數據）
|
||||||
|
|
||||||
|
- **GitHub**：https://github.com/fugle-dev/fugle-marketdata-mcp-server
|
||||||
|
- **工具數**：~5 個
|
||||||
|
- **資料源**：Fugle 富果 MarketData API（官方出品）
|
||||||
|
- **需要 key**：是（免費申請：https://developer.fugle.tw/docs/key）
|
||||||
|
- **主要工具**：
|
||||||
|
- 個股即時報價（上市/上櫃/期貨）
|
||||||
|
- 歷史 K 線數據
|
||||||
|
- 盤中成交量
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
"fugle-marketdata": {
|
||||||
|
"command": "npx",
|
||||||
|
"args": [
|
||||||
|
"-y",
|
||||||
|
"https://github.com/fugle-dev/fugle-marketdata-mcp-server/releases/download/v0.0.1/fugle-marketdata-mcp-server-0.0.1.tgz"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"env": {
|
||||||
|
"API_KEY": "YOUR_FUGLE_API_KEY"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4. yahoo-finance-mcp（美股主力資料源）
|
||||||
|
|
||||||
|
- **GitHub**：https://github.com/Alex2Yang97/yahoo-finance-mcp
|
||||||
|
- **工具數**：10 個
|
||||||
|
- **需要 key**：否
|
||||||
|
- **台股支援**：是（使用 `2330.TW`、`1259.TWO`、`^TWII` 格式）
|
||||||
|
- **主要工具**：
|
||||||
|
- `get_historical_stock_prices` — OHLCV 歷史數據
|
||||||
|
- `get_stock_info` — 個股完整資訊
|
||||||
|
- `get_yahoo_finance_news` — 最新新聞
|
||||||
|
- `get_financial_statement` — 財務報表（年度/季度）
|
||||||
|
- `get_holder_info` — 機構/共同基金/內部人持股
|
||||||
|
- `get_option_expiration_dates` / `get_option_chain` — 選擇權數據
|
||||||
|
- `get_recommendations` — 分析師評級與調升/調降
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
"yfinance": {
|
||||||
|
"command": "uvx",
|
||||||
|
"args": [
|
||||||
|
"--from",
|
||||||
|
"git+https://github.com/Alex2Yang97/yahoo-finance-mcp",
|
||||||
|
"yahoo-finance-mcp"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5. fred-mcp-server（美國總體經濟）
|
||||||
|
|
||||||
|
- **GitHub**：https://github.com/stefanoamorelli/fred-mcp-server
|
||||||
|
- **工具數**：3 個
|
||||||
|
- **需要 key**：是（已取得，見環境設定）
|
||||||
|
- **FRED API Key**：`YOUR_FRED_API_KEY`（需在 .mcp.json 填入）
|
||||||
|
- **主要工具**：
|
||||||
|
- `fred_browse` — 瀏覽 80 萬+ 經濟數列
|
||||||
|
- `fred_search` — 關鍵字搜尋
|
||||||
|
- `fred_get_series` — 取得數列數據（含頻率聚合、轉換）
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
"fred": {
|
||||||
|
"command": "npx",
|
||||||
|
"args": ["-y", "fred-mcp-server"],
|
||||||
|
"env": {
|
||||||
|
"FRED_API_KEY": "YOUR_FRED_API_KEY"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 6. tradingview-mcp-server（全球篩選器）
|
||||||
|
|
||||||
|
- **GitHub**：https://github.com/fiale-plus/tradingview-mcp-server
|
||||||
|
- **工具數**：8 個
|
||||||
|
- **需要 key**：否（非官方爬取 TradingView 公開篩選器）
|
||||||
|
- **主要工具**：
|
||||||
|
- `screen_stocks` — 按 80+ 基本面/技術面欄位篩選
|
||||||
|
- `screen_crypto` — 加密貨幣篩選
|
||||||
|
- `screen_etf` — ETF 篩選
|
||||||
|
- `get_preset` — 14 種預設策略（動量、成長、價值、股息等）
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
"tradingview": {
|
||||||
|
"command": "npx",
|
||||||
|
"args": ["-y", "tradingview-mcp-server"],
|
||||||
|
"env": {
|
||||||
|
"CACHE_TTL_SECONDS": "300",
|
||||||
|
"RATE_LIMIT_RPM": "10"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 7. mcp-optionsflow（選擇權分析）
|
||||||
|
|
||||||
|
- **GitHub**：https://github.com/twolven/mcp-optionsflow
|
||||||
|
- **工具數**：1 個（多策略）
|
||||||
|
- **需要 key**：否（使用 Yahoo Finance）
|
||||||
|
- **安裝方式**：需手動 clone + pip install（非 npm/uvx）
|
||||||
|
- **主要工具**：
|
||||||
|
- `analyze_basic_strategies` — CCS、PCS、CSP、Covered Call 分析，含 Greeks、獲利機率、最大損失/報酬
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
"optionsflow": {
|
||||||
|
"command": "python",
|
||||||
|
"args": ["<YOUR_PATH>/mcp-optionsflow/optionsflow.py"]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 8. openecon-data（全球宏觀，雲端版）
|
||||||
|
|
||||||
|
- **來源**：https://github.com/hanlulong/openecon-data
|
||||||
|
- **端點**：`https://data.openecon.ai/mcp`
|
||||||
|
- **需要 key**：否（雲端服務）
|
||||||
|
- **覆蓋**：FRED、世界銀行、IMF、Eurostat、BIS、OECD 等 33 萬+ 指標
|
||||||
|
- **傳輸協議**：SSE（非 stdio）
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
"openecon-data": {
|
||||||
|
"type": "sse",
|
||||||
|
"url": "https://data.openecon.ai/mcp"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 完整 .mcp.json 草稿
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"mcpServers": {
|
||||||
|
"casual-market": {
|
||||||
|
"command": "uvx",
|
||||||
|
"args": [
|
||||||
|
"--from",
|
||||||
|
"git+https://github.com/sacahan/CasualMarket",
|
||||||
|
"casual-market-mcp"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"env": {
|
||||||
|
"LOG_LEVEL": "INFO",
|
||||||
|
"MARKET_MCP_CACHE_TTL": "1800",
|
||||||
|
"MARKET_MCP_CACHE_MAX_SIZE": "1000"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"twse": {
|
||||||
|
"command": "npx",
|
||||||
|
"args": ["-y", "twse-mcp"]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"fugle-marketdata": {
|
||||||
|
"command": "npx",
|
||||||
|
"args": [
|
||||||
|
"-y",
|
||||||
|
"https://github.com/fugle-dev/fugle-marketdata-mcp-server/releases/download/v0.0.1/fugle-marketdata-mcp-server-0.0.1.tgz"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"env": {
|
||||||
|
"API_KEY": "YOUR_FUGLE_API_KEY"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"yfinance": {
|
||||||
|
"command": "uvx",
|
||||||
|
"args": [
|
||||||
|
"--from",
|
||||||
|
"git+https://github.com/Alex2Yang97/yahoo-finance-mcp",
|
||||||
|
"yahoo-finance-mcp"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"fred": {
|
||||||
|
"command": "npx",
|
||||||
|
"args": ["-y", "fred-mcp-server"],
|
||||||
|
"env": {
|
||||||
|
"FRED_API_KEY": "YOUR_FRED_API_KEY"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"tradingview": {
|
||||||
|
"command": "npx",
|
||||||
|
"args": ["-y", "tradingview-mcp-server"],
|
||||||
|
"env": {
|
||||||
|
"CACHE_TTL_SECONDS": "300",
|
||||||
|
"RATE_LIMIT_RPM": "10"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"optionsflow": {
|
||||||
|
"command": "python",
|
||||||
|
"args": ["<YOUR_PATH>/mcp-optionsflow/optionsflow.py"]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"alpaca": {
|
||||||
|
"command": "uvx",
|
||||||
|
"args": ["alpaca-mcp-server"],
|
||||||
|
"env": {
|
||||||
|
"ALPACA_API_KEY": "${ALPACA_API_KEY}",
|
||||||
|
"ALPACA_API_SECRET": "${ALPACA_API_SECRET}"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"fmp": {
|
||||||
|
"command": "uvx",
|
||||||
|
"args": ["fmp-mcp-server"],
|
||||||
|
"env": {
|
||||||
|
"FMP_API_KEY": "${FMP_API_KEY}"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"openecon-data": {
|
||||||
|
"type": "sse",
|
||||||
|
"url": "https://data.openecon.ai/mcp"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
> 注意：`.mcp.json` 已進 repo，使用 `${VAR}` 佔位符。實際部署時需在環境中設定對應 env var。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 安裝前置作業清單
|
||||||
|
|
||||||
|
| 步驟 | 指令/動作 | 狀態 |
|
||||||
|
|---|---|---|
|
||||||
|
| 安裝 uv | `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh` | 待執行 |
|
||||||
|
| 確認 Node.js ≥ 18 | `node --version` | 待確認 |
|
||||||
|
| clone mcp-optionsflow | `git clone https://github.com/twolven/mcp-optionsflow.git` + `pip install -r requirements.txt` | 待執行 |
|
||||||
|
| 申請 Fugle API key | https://developer.fugle.tw/docs/key | 待申請 |
|
||||||
|
| 申請 FRED API key | https://fred.stlouisfed.org/docs/api/api_key.html | 待申請 |
|
||||||
|
| 申請 FMP API key | https://financialmodelingprep.com/developer/docs | 待申請 |
|
||||||
|
| 申請 Alpaca API key | https://alpaca.markets | 待申請（portfolio-manager 才需要） |
|
||||||
|
| 設定環境變數 | 填入各 `${VAR}` 對應的真實值 | 待執行 |
|
||||||
|
| 設定 Claude Code 權限 | `{"enableAllProjectMcpServers": true}` | 待執行 |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 台股覆蓋補充說明
|
||||||
|
|
||||||
|
Yahoo Finance 支援台股格式：
|
||||||
|
- 上市（TWSE）：`2330.TW`（台積電）、`0050.TW`（元大台灣50）
|
||||||
|
- 上櫃（TPEx）：`1259.TWO`
|
||||||
|
- 加權指數：`^TWII`
|
||||||
|
- 期交所：需透過 Fugle 或 TAIFEX OpenAPI
|
||||||
|
|
||||||
|
CasualMarket 和 twsemcp 直接使用股票代碼（如 `2330`），欄位為繁體中文。
|
||||||
437
docs/paperclip_agent_skills_review_2026-04-11.md
Normal file
437
docs/paperclip_agent_skills_review_2026-04-11.md
Normal file
@@ -0,0 +1,437 @@
|
|||||||
|
# KingClawArmy - Agent / Skills Review（dev）
|
||||||
|
|
||||||
|
> 日期：2026-04-11
|
||||||
|
> 審查對象：`origin/dev`
|
||||||
|
> 初次審查 commit：`ced587c`
|
||||||
|
> 追蹤審查 commit：`ee06e6d`
|
||||||
|
> 用途：檢查 Agent 配置、Skills 完整度、Paperclip 匯入相容性與 runtime 落地程度
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 1. 結論摘要
|
||||||
|
|
||||||
|
這一輪 `dev` branch 在 agent / skills 層有明顯進展：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. agent 的 `skills:` 配置已大幅補齊
|
||||||
|
2. `skills/` 目錄已有大量實體 `SKILL.md`
|
||||||
|
3. `docs/agent-skill-mapping.md`、`docs/skills-inventory.md`、`docs/mcp-plan.md` 已開始補文檔
|
||||||
|
|
||||||
|
第二輪追蹤後，前一輪的 P1-P6 已大多修正完成：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. skills 已補明確 `slug`
|
||||||
|
2. `AGENTS.md` 的 skill 參照已與匯入後 slug 對齊
|
||||||
|
3. Edge skills 不再撞成單一 `edge`
|
||||||
|
4. `.mcp.json` 已進 repo
|
||||||
|
5. 文檔已改口徑為摘要版 skills
|
||||||
|
6. skills 統計數量已更新
|
||||||
|
|
||||||
|
目前仍有 2 個「完整度」層級的缺口，但已不是前一輪那種會直接造成 import warning 的 blocker。
|
||||||
|
|
||||||
|
我實際用：
|
||||||
|
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
paperclipai company import <repo> --dry-run --json
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
第一次審查時，package 雖然仍可匯入，但有一批與 skills 相關的 warning，顯示：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. 多個 `AGENTS.md` 內填的 skill slug 匯入後對不到實際 skill
|
||||||
|
2. 有 4 個不同的 Edge skill 在 manifest 中撞成同一個 slug
|
||||||
|
3. skills 依賴的 MCP / API / runtime 還停在規劃，沒有跟 package 一起落地
|
||||||
|
4. skills 內容多半是摘要版，和文檔宣稱的「完整上游技能」仍有落差
|
||||||
|
|
||||||
|
第二次追蹤審查時，我重新跑了：
|
||||||
|
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
paperclipai company import <repo> --dry-run --json
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
結果已變成：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. `warnings: []`
|
||||||
|
2. `errors: []`
|
||||||
|
3. 指定 skills 的 slug 都能正確進 manifest
|
||||||
|
4. Edge skills 已各自保有獨立 slug
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 2. 目前剩餘問題
|
||||||
|
|
||||||
|
### P7. `.paperclip.yaml` 的 `envInputs` 寫了，但 importer 目前沒有真正吃到
|
||||||
|
|
||||||
|
**現況**
|
||||||
|
|
||||||
|
`.paperclip.yaml` 現在新增了：
|
||||||
|
|
||||||
|
```yaml
|
||||||
|
envInputs:
|
||||||
|
- name: FRED_API_KEY
|
||||||
|
- name: FUGLE_API_KEY
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
參考：
|
||||||
|
|
||||||
|
- [.paperclip.yaml](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/.paperclip.yaml:83)
|
||||||
|
|
||||||
|
但我重新跑 dry-run import 後，`manifest.envInputs` 仍然是空陣列。
|
||||||
|
|
||||||
|
**影響**
|
||||||
|
|
||||||
|
這代表 package 雖然開始描述 runtime input，但在目前 Paperclip portability 規則下，這兩筆需求還沒有真的進到 import manifest。
|
||||||
|
|
||||||
|
也就是說：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. repo 端已寫
|
||||||
|
2. importer preview 端尚未保留
|
||||||
|
|
||||||
|
若目標是讓 package 自帶可攜的環境需求聲明，這一塊還沒真正落地。
|
||||||
|
|
||||||
|
**推測原因**
|
||||||
|
|
||||||
|
我對照 Paperclip portability 實作後，目前 importer 會從 agent / project extension 的 `inputs.env` 讀 env inputs，而不是讀 `.paperclip.yaml` 頂層的 `envInputs`。
|
||||||
|
|
||||||
|
**建議修法**
|
||||||
|
|
||||||
|
1. 依 Paperclip 目前支援的結構，把 env input 移到 agent / project extension 的 `inputs.env`
|
||||||
|
2. 或保留現在的寫法，但補一份文件明確說明「目前僅作 repo 端提示，尚未進 manifest」
|
||||||
|
|
||||||
|
**建議採用：**
|
||||||
|
|
||||||
|
優先採第 1 種，讓 import manifest 真的能帶出 env inputs。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### P8. Runtime 配置已有進展，但還沒有完整覆蓋 active skills 的所有依賴
|
||||||
|
|
||||||
|
**現況**
|
||||||
|
|
||||||
|
現在 repo 已新增：
|
||||||
|
|
||||||
|
- `.mcp.json`
|
||||||
|
- `.paperclip.yaml` 內的基本 env input 提示
|
||||||
|
|
||||||
|
參考：
|
||||||
|
|
||||||
|
- [.mcp.json](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/.mcp.json:1)
|
||||||
|
- [.paperclip.yaml](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/.paperclip.yaml:83)
|
||||||
|
|
||||||
|
這代表 runtime 不再是純規劃，這點是好的。
|
||||||
|
|
||||||
|
但目前仍有幾類依賴沒有完整落地：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. `portfolio-manager` 需要的 `Alpaca MCP`
|
||||||
|
2. `earnings-calendar` / `economic-calendar-fetcher` 這類技能實際依賴的 FMP 路徑
|
||||||
|
3. `pair-trade-screener` 需要的本地 Python/scipy/statsmodels
|
||||||
|
4. `trader-memory-core` 需要的持久化檔案系統策略
|
||||||
|
|
||||||
|
參考：
|
||||||
|
|
||||||
|
- [earnings-calendar/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/earnings-calendar/SKILL.md:26)
|
||||||
|
- [portfolio-manager/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/portfolio-manager/SKILL.md:45)
|
||||||
|
- [pair-trade-screener/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/pair-trade-screener/SKILL.md:47)
|
||||||
|
- [trader-memory-core/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/trader-memory-core/SKILL.md:51)
|
||||||
|
|
||||||
|
**影響**
|
||||||
|
|
||||||
|
目前 package 已可被正確匯入，但若標準是：
|
||||||
|
|
||||||
|
`skills 不只存在，而且 active agents 可在既定 runtime 下直接使用`
|
||||||
|
|
||||||
|
那這一層還差最後一段 ops / runtime 補完。
|
||||||
|
|
||||||
|
**建議修法**
|
||||||
|
|
||||||
|
至少補這些資訊中的一種：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. `.mcp.json` 補齊缺少的 server
|
||||||
|
2. README / docs 補明哪些 skill 是 optional / unavailable / future
|
||||||
|
3. 對需要本地依賴的 skill 補 runtime prerequisites
|
||||||
|
4. 對暫時無法啟用的 skill，在 mapping 文件裡加狀態標記
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 3. 已修正問題（追蹤確認）
|
||||||
|
|
||||||
|
### 已修正 P1. Agent 綁定的 skill slug 與匯入後的實際 slug 不一致
|
||||||
|
|
||||||
|
**現況**
|
||||||
|
|
||||||
|
多個 agent 使用了如下 skill 參照：
|
||||||
|
|
||||||
|
- `canslim-screener`
|
||||||
|
- `vcp-screener`
|
||||||
|
- `pead-screener`
|
||||||
|
- `dcf-model`
|
||||||
|
- `stanley-druckenmiller-investment`
|
||||||
|
- `edge-candidate-agent`
|
||||||
|
- `edge-hint-extractor`
|
||||||
|
- `edge-concept-synthesizer`
|
||||||
|
- `edge-pipeline-orchestrator`
|
||||||
|
- `xlsx`
|
||||||
|
|
||||||
|
參考：
|
||||||
|
|
||||||
|
- [agents/bullish-researcher/AGENTS.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/agents/bullish-researcher/AGENTS.md:5)
|
||||||
|
- [agents/data-analyst/AGENTS.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/agents/data-analyst/AGENTS.md:5)
|
||||||
|
- [agents/ceo/AGENTS.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/agents/ceo/AGENTS.md:5)
|
||||||
|
- [agents/quant-strategist/AGENTS.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/agents/quant-strategist/AGENTS.md:5)
|
||||||
|
|
||||||
|
但 dry-run 匯入結果顯示，Paperclip 最後辨識出的 slug 其實是：
|
||||||
|
|
||||||
|
- `canslim`
|
||||||
|
- `vcp`
|
||||||
|
- `pead`
|
||||||
|
- `dcf`
|
||||||
|
- `druckenmiller`
|
||||||
|
- `excel`
|
||||||
|
- `edge`
|
||||||
|
|
||||||
|
參考：
|
||||||
|
|
||||||
|
- [skills/canslim-screener/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/canslim-screener/SKILL.md:1)
|
||||||
|
- [skills/dcf-model/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/dcf-model/SKILL.md:1)
|
||||||
|
- [skills/edge-candidate-agent/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/edge-candidate-agent/SKILL.md:1)
|
||||||
|
- [skills/stanley-druckenmiller-investment/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/stanley-druckenmiller-investment/SKILL.md:1)
|
||||||
|
- [skills/xlsx/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/xlsx/SKILL.md:1)
|
||||||
|
|
||||||
|
**影響**
|
||||||
|
|
||||||
|
這不是單純命名風格問題，而是實際綁定會失效。
|
||||||
|
|
||||||
|
我實測匯入 warning 包含：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. `Agent bullish-researcher references skill canslim-screener, but that skill is not present in the package.`
|
||||||
|
2. `Agent bullish-researcher references skill vcp-screener, but that skill is not present in the package.`
|
||||||
|
3. `Agent bullish-researcher references skill pead-screener, but that skill is not present in the package.`
|
||||||
|
4. `Agent bullish-researcher references skill dcf-model, but that skill is not present in the package.`
|
||||||
|
5. `Agent ceo references skill stanley-druckenmiller-investment, but that skill is not present in the package.`
|
||||||
|
6. `Agent data-analyst references skill edge-candidate-agent, but that skill is not present in the package.`
|
||||||
|
7. `Agent data-analyst references skill xlsx, but that skill is not present in the package.`
|
||||||
|
8. `Agent data-analyst references skill edge-hint-extractor, but that skill is not present in the package.`
|
||||||
|
9. `Agent data-analyst references skill edge-concept-synthesizer, but that skill is not present in the package.`
|
||||||
|
10. `Agent quant-strategist references skill edge-pipeline-orchestrator, but that skill is not present in the package.`
|
||||||
|
11. `Agent quant-strategist references skill stanley-druckenmiller-investment, but that skill is not present in the package.`
|
||||||
|
|
||||||
|
**建議修法**
|
||||||
|
|
||||||
|
二選一，選一種統一：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. 在每個 `SKILL.md` frontmatter 明確補 `slug`，並與 `AGENTS.md` 內使用的 shortname 對齊
|
||||||
|
2. 反過來把所有 `AGENTS.md` 內的 skill entry 改成 importer 實際產出的 slug
|
||||||
|
|
||||||
|
**追蹤結果：**
|
||||||
|
|
||||||
|
已修正。`SKILL.md` 已補 `slug` frontmatter，重新 dry-run import 後，相關 warnings 已清空。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 已修正 P2. 四個 Edge skill 匯入後撞成同一個 `edge` slug
|
||||||
|
|
||||||
|
**現況**
|
||||||
|
|
||||||
|
以下四個 skill 路徑在 dry-run manifest 內全部被辨識成 `edge`：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. `skills/edge-candidate-agent/SKILL.md`
|
||||||
|
2. `skills/edge-concept-synthesizer/SKILL.md`
|
||||||
|
3. `skills/edge-hint-extractor/SKILL.md`
|
||||||
|
4. `skills/edge-pipeline-orchestrator/SKILL.md`
|
||||||
|
|
||||||
|
參考：
|
||||||
|
|
||||||
|
- [skills/edge-candidate-agent/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/edge-candidate-agent/SKILL.md:1)
|
||||||
|
|
||||||
|
**影響**
|
||||||
|
|
||||||
|
這代表 importer 沒有把這四個技能視為四個可獨立引用的 shortname。
|
||||||
|
|
||||||
|
後果是：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. agent 端無法穩定引用特定 Edge skill
|
||||||
|
2. package 內的 skill graph 會失真
|
||||||
|
3. 後續 export/import round-trip 可能再度發生重名覆蓋或綁錯
|
||||||
|
|
||||||
|
**追蹤結果：**
|
||||||
|
|
||||||
|
已修正。這四個 Edge skill 都已有獨立 slug，重新 dry-run import 後不再撞名。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 已部分修正 P3. Skills 依賴的 runtime / MCP / env 還沒跟 package 一起落地
|
||||||
|
|
||||||
|
**現況**
|
||||||
|
|
||||||
|
許多 skill 已經在內容中假設有：
|
||||||
|
|
||||||
|
- `yfinance`
|
||||||
|
- `fred`
|
||||||
|
- `casual-market`
|
||||||
|
- `tradingview`
|
||||||
|
- `FMP API`
|
||||||
|
- `Alpaca MCP`
|
||||||
|
- Python 科學計算環境
|
||||||
|
- 檔案系統持久化能力
|
||||||
|
|
||||||
|
參考：
|
||||||
|
|
||||||
|
- [mcp-plan.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/mcp-plan.md:1)
|
||||||
|
- [canslim-screener/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/canslim-screener/SKILL.md:32)
|
||||||
|
- [earnings-calendar/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/earnings-calendar/SKILL.md:23)
|
||||||
|
- [portfolio-manager/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/portfolio-manager/SKILL.md:1)
|
||||||
|
- [trader-memory-core/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/trader-memory-core/SKILL.md:33)
|
||||||
|
|
||||||
|
但 package 端目前只有：
|
||||||
|
|
||||||
|
- agent adapter
|
||||||
|
- project metadata
|
||||||
|
- routine schedule
|
||||||
|
|
||||||
|
參考：
|
||||||
|
|
||||||
|
- [.paperclip.yaml](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/.paperclip.yaml:1)
|
||||||
|
|
||||||
|
**追蹤結果：**
|
||||||
|
|
||||||
|
已部分修正。
|
||||||
|
|
||||||
|
目前已新增：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. `.mcp.json`
|
||||||
|
2. `.paperclip.yaml` 中的 env input 提示
|
||||||
|
|
||||||
|
但 env input 尚未真正進 manifest，而且 runtime 仍未完整覆蓋所有 active skills，剩餘缺口已移到 P7 / P8。
|
||||||
|
|
||||||
|
**影響**
|
||||||
|
|
||||||
|
這代表目前是「skill 文檔存在」，不是「skill 能實際跑起來」。
|
||||||
|
|
||||||
|
換句話說，package 已有知識層，但 runtime 還沒封裝完成。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 已修正 P4. 目前 vendored 的 skill 內容偏摘要版，和文檔宣稱的完整度不一致
|
||||||
|
|
||||||
|
**現況**
|
||||||
|
|
||||||
|
文檔目前宣稱：
|
||||||
|
|
||||||
|
- 來自真實開源 repo
|
||||||
|
- 很多技能是數百到上千行
|
||||||
|
- 詳細內容可用 `references/` 或 `scripts/` 補齊
|
||||||
|
|
||||||
|
參考：
|
||||||
|
|
||||||
|
- [agent-skill-mapping.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/agent-skill-mapping.md:5)
|
||||||
|
- [skills-inventory.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/skills-inventory.md:18)
|
||||||
|
- [skills-inventory.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/skills-inventory.md:46)
|
||||||
|
|
||||||
|
但實際 repo 目前：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. 幾乎所有 `SKILL.md` 都小於 80 行
|
||||||
|
2. 多數只有摘要說明與大綱
|
||||||
|
3. `skills/` 下沒有 `reference/`、`references/`、`scripts/`
|
||||||
|
|
||||||
|
舉例：
|
||||||
|
|
||||||
|
- [market-news-analyst/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/market-news-analyst/SKILL.md:1)
|
||||||
|
- [canslim-screener/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/canslim-screener/SKILL.md:1)
|
||||||
|
- [portfolio-manager/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/portfolio-manager/SKILL.md:1)
|
||||||
|
- [xlsx/SKILL.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/skills/xlsx/SKILL.md:1)
|
||||||
|
|
||||||
|
**影響**
|
||||||
|
|
||||||
|
這會造成兩個問題：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. package 使用者以為 skills 已完整 vendored，其實只有摘要版
|
||||||
|
2. agent 的能力敘述看起來很強，但可重現工作流不足
|
||||||
|
|
||||||
|
**追蹤結果：**
|
||||||
|
|
||||||
|
已修正文件口徑。`agent-skill-mapping.md` 現在已明確說明目前是 `Summary Reference` 版 skills，而不是完整 vendored 版。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 已修正 P5. 文檔統計已經與實際 repo 不一致
|
||||||
|
|
||||||
|
**現況**
|
||||||
|
|
||||||
|
目前 `docs/agent-skill-mapping.md` 寫：
|
||||||
|
|
||||||
|
- `62 個 SKILL.md`
|
||||||
|
- `71 個分配`
|
||||||
|
|
||||||
|
參考：
|
||||||
|
|
||||||
|
- [agent-skill-mapping.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/agent-skill-mapping.md:26)
|
||||||
|
|
||||||
|
但我實際掃 repo：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. `skills/` 目錄共 53 個 skill
|
||||||
|
2. agents 的 `skills:` 總分配數是 72
|
||||||
|
|
||||||
|
**影響**
|
||||||
|
|
||||||
|
這會誤導下一位 agent，以為：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. repo 少了 9 個 skill
|
||||||
|
2. 或某些配置還沒同步
|
||||||
|
|
||||||
|
**追蹤結果：**
|
||||||
|
|
||||||
|
已修正。文件中的 skill 數量與分配數量已更新為當前 repo 狀態。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
### 已修正 P6. `mcp-plan.md` 仍含敏感或機器相依資訊，不適合留在 package docs
|
||||||
|
|
||||||
|
**現況**
|
||||||
|
|
||||||
|
這份文件目前包含：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. 明文 `FRED_API_KEY`
|
||||||
|
2. 機器相依的絕對路徑 `/home/chris/workspace/...`
|
||||||
|
|
||||||
|
參考：
|
||||||
|
|
||||||
|
- [mcp-plan.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/mcp-plan.md:141)
|
||||||
|
- [mcp-plan.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/mcp-plan.md:152)
|
||||||
|
- [mcp-plan.md](/Users/chirs/workspace/KingClawArmy_dev_review/docs/mcp-plan.md:195)
|
||||||
|
|
||||||
|
**影響**
|
||||||
|
|
||||||
|
即使這裡只是示意值，這種寫法仍然不適合進 canonical package docs，原因是：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. 容易讓人誤把示意值當真 key
|
||||||
|
2. 絕對路徑沒有可攜性
|
||||||
|
3. 違反 base package 應避免機器相依值的原則
|
||||||
|
|
||||||
|
**追蹤結果：**
|
||||||
|
|
||||||
|
已修正。API key 已改為 placeholder，機器相依絕對路徑也已抽換。
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 4. 建議補齊清單
|
||||||
|
|
||||||
|
請另一個 agent 依序補：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. 讓 env inputs 依 Paperclip 目前支援的結構真正進 manifest
|
||||||
|
2. 補齊 active skills 的 runtime 覆蓋缺口
|
||||||
|
3. 為尚未可直接啟用的 skill 補 `optional / unavailable / future` 狀態說明
|
||||||
|
4. 若後續要提升為完整 vendored skills，再補 `references/` / `scripts/`
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 5. 修完後的驗收標準
|
||||||
|
|
||||||
|
至少要確認：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. `paperclipai company import --dry-run --json` 仍保持 `warnings: []`、`errors: []`
|
||||||
|
2. `manifest.envInputs` 不再為空，且能反映 package 真正需要的環境輸入
|
||||||
|
3. active skills 的 runtime 依賴都有對應配置或明確狀態標記
|
||||||
|
4. `mcp-plan.md`、`.mcp.json`、`.paperclip.yaml` 三者口徑一致
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 6. 一句話結論
|
||||||
|
|
||||||
|
這版 `dev` 的 agent / skills 已經把最重要的 Paperclip skill 綁定問題修乾淨了；目前剩下的是 `envInputs` 尚未真正進 manifest，以及 runtime 覆蓋還沒百分之百收尾，屬於完整度問題，不是基本相容性問題。
|
||||||
26
skills/backtest-expert/SKILL.md
Normal file
26
skills/backtest-expert/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,26 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 回測專家
|
||||||
|
slug: backtest-expert
|
||||||
|
description: 策略回測專家，支援歷史數據回測、績效指標計算與策略參數最佳化
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/backtest-expert/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 回測專家
|
||||||
|
|
||||||
|
完整策略回測框架，驗證交易策略的歷史表現。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 歷史數據回測執行
|
||||||
|
- 績效指標計算（Sharpe、Sortino、Calmar Ratio）
|
||||||
|
- 最大回撤分析（MDD、回撤持續時間）
|
||||||
|
- 勝率與盈虧比統計
|
||||||
|
- 參數敏感度分析
|
||||||
|
- 樣本外測試（Out-of-Sample）
|
||||||
|
- 交易成本與滑價模擬
|
||||||
|
- 蒙地卡羅模擬
|
||||||
54
skills/breadth-chart-analyst/SKILL.md
Normal file
54
skills/breadth-chart-analyst/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,54 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 廣度圖表分析師
|
||||||
|
slug: breadth-chart-analyst
|
||||||
|
description: 深度分析 S&P 500 廣度指數（200日均線）與漲勢比例圖表，從 CSV 數據和圖表截圖萃取市場健康度結論，約 1200 行的高度詳細技能
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/breadth-chart-analyst/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 廣度圖表分析師
|
||||||
|
|
||||||
|
最深度的市場廣度分析技能（~1200行），為市場結構研究員提供最完整的廣度健康度評估。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 分析指標
|
||||||
|
|
||||||
|
### S&P 500 廣度指數（200日均線）
|
||||||
|
- 站上 200 日均線的股票比例
|
||||||
|
- 廣度指數的趨勢方向
|
||||||
|
- 廣度與指數的背離程度
|
||||||
|
|
||||||
|
### 漲勢比例分析
|
||||||
|
- 各板塊處於上升趨勢的比例
|
||||||
|
- 廣度水平的歷史百分位
|
||||||
|
- 廣度惡化的早期預警
|
||||||
|
|
||||||
|
## 八步驟分析流程
|
||||||
|
|
||||||
|
1. 解析 CSV 廣度數據
|
||||||
|
2. 計算當前廣度水平與歷史均值
|
||||||
|
3. 識別廣度趨勢（改善/惡化/橫盤）
|
||||||
|
4. 計算板塊別廣度
|
||||||
|
5. 偵測廣度與指數的背離
|
||||||
|
6. 歷史比對（相似時期的後續表現）
|
||||||
|
7. 產出綜合廣度評分
|
||||||
|
8. 市場健康度結論
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸入格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- CSV 格式廣度歷史數據
|
||||||
|
- 可選：廣度圖表截圖（圖像輸入）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- 廣度綜合評分（0-100）
|
||||||
|
- 各板塊廣度明細
|
||||||
|
- 背離預警（若存在）
|
||||||
|
- 後市展望（基於歷史模式）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
市場結構研究員進行週線結構分析時，配合 `market-breadth-analyzer` 互補使用
|
||||||
49
skills/canslim-screener/SKILL.md
Normal file
49
skills/canslim-screener/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,49 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: CANSLIM 選股篩選器
|
||||||
|
slug: canslim-screener
|
||||||
|
description: William O'Neil 七成分成長股方法論（C-A-N-S-L-I-M），加權評分篩選最強成長股，Phase 3 完整實作
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/canslim-screener/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# CANSLIM 選股篩選器
|
||||||
|
|
||||||
|
實作 William O'Neil 的 CANSLIM 方法論，系統化篩選具備成長動能的優質股票。約 1200 行的深度技能。
|
||||||
|
|
||||||
|
## CANSLIM 七成分
|
||||||
|
|
||||||
|
| 字母 | 含義 | 評估標準 |
|
||||||
|
|---|---|---|
|
||||||
|
| **C** | Current Earnings | 當季 EPS 成長 ≥ 25% |
|
||||||
|
| **A** | Annual Earnings | 年度 EPS 成長 ≥ 25%，連續3年 |
|
||||||
|
| **N** | New（產品/管理/高點） | 新高、突破型態 |
|
||||||
|
| **S** | Supply & Demand | 低流通股 + 大量機構買進 |
|
||||||
|
| **L** | Leader or Laggard | RS 評分 ≥ 80 |
|
||||||
|
| **I** | Institutional Sponsorship | 機構持股增加 |
|
||||||
|
| **M** | Market Direction | 市場處於多頭環境 |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 三階段實作
|
||||||
|
|
||||||
|
1. **Phase 1**：FINVIZ 初步篩選（快速過濾）
|
||||||
|
2. **Phase 2**：FMP API 深度驗證（財務數據）
|
||||||
|
3. **Phase 3**：加權評分排名（綜合 C-A-N-S-L-I-M）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 需要的 MCP 工具
|
||||||
|
|
||||||
|
- `yfinance`：歷史價格與財務數據
|
||||||
|
- `tradingview`：RS 評分與篩選
|
||||||
|
- `fred`：市場環境確認
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- 候選股票列表（含評分與分項評分）
|
||||||
|
- 各成分達標/不達標標記
|
||||||
|
- 建議觀察名單
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
市場處於多頭環境時，用於識別最強成長股
|
||||||
49
skills/catalyst-calendar/SKILL.md
Normal file
49
skills/catalyst-calendar/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,49 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 催化劑行事曆
|
||||||
|
slug: catalyst-calendar
|
||||||
|
description: 追蹤可能影響股價的即將到來事件與公告，包含產品發布、監管審批、分析師日、投資者日等事件驅動機會
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: ginlix-ai/langalpha
|
||||||
|
path: skills/catalyst-calendar/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 催化劑行事曆
|
||||||
|
|
||||||
|
識別並追蹤可能推動股價大幅波動的催化劑事件，讓財經情報研究員提前佈局事件驅動機會。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 催化劑類型
|
||||||
|
|
||||||
|
### 公司事件
|
||||||
|
- 財報發布（季報/年報）
|
||||||
|
- 分析師日（Analyst Day）
|
||||||
|
- 投資者日（Investor Day）
|
||||||
|
- 產品發布會（新品上市）
|
||||||
|
- 併購/分拆公告
|
||||||
|
|
||||||
|
### 監管事件
|
||||||
|
- FDA 藥物審批
|
||||||
|
- 反壟斷裁決
|
||||||
|
- 許可證核發
|
||||||
|
|
||||||
|
### 總經事件
|
||||||
|
- FOMC 決議
|
||||||
|
- CPI/PCE/NFP 數據
|
||||||
|
- 台灣央行（理監事會議）
|
||||||
|
|
||||||
|
### 法人事件
|
||||||
|
- 大型機構增減倉公告（13F）
|
||||||
|
- 主動型 ETF 成分調整
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
日期 | 公司/事件 | 催化劑類型 | 預期影響 | 準備建議
|
||||||
|
2026-04-15 | AAPL | 財報 | 高 | 觀察 implied vol，考慮財報策略
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
財經情報研究員每週產出催化劑行事曆，配合 `economic-calendar-fetcher` 與 `earnings-calendar` 使用
|
||||||
53
skills/competitive-analysis/SKILL.md
Normal file
53
skills/competitive-analysis/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,53 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 競爭分析
|
||||||
|
slug: competitive-analysis
|
||||||
|
description: 深度分析產業競爭格局，評估目標公司的競爭優勢、市場份額動態、競爭威脅，供多方（護城河識別）和空方（競爭惡化）使用
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: ginlix-ai/langalpha
|
||||||
|
path: skills/competitive-analysis/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 競爭分析
|
||||||
|
|
||||||
|
分析公司的競爭地位與產業結構，為多方（識別護城河）和空方（識別競爭威脅）提供依據。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 分析框架
|
||||||
|
|
||||||
|
### Porter 五力分析
|
||||||
|
1. **現有競爭者**：市場集中度、價格競爭激烈程度
|
||||||
|
2. **潛在進入者**：進入門檻高低
|
||||||
|
3. **替代品威脅**：技術顛覆風險
|
||||||
|
4. **買家議價力**：客戶集中度、轉換成本
|
||||||
|
5. **供應商議價力**：關鍵原料/技術依賴
|
||||||
|
|
||||||
|
### 市場份額分析
|
||||||
|
- 歷史市場份額趨勢（3-5年）
|
||||||
|
- 份額變動的原因分析
|
||||||
|
- 台灣半導體/電子供應鏈特有競爭格局
|
||||||
|
|
||||||
|
### 護城河識別（多方視角）
|
||||||
|
- 成本優勢（規模效應、學習曲線）
|
||||||
|
- 轉換成本（客戶黏性）
|
||||||
|
- 網絡效應
|
||||||
|
- 無形資產（品牌、專利、監管許可）
|
||||||
|
|
||||||
|
### 競爭威脅識別（空方視角）
|
||||||
|
- 新進入者動態
|
||||||
|
- 中國/低成本競爭者威脅
|
||||||
|
- 技術顛覆時間線
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- 競爭格局評分（護城河強度）
|
||||||
|
- 主要競爭威脅清單
|
||||||
|
- 市場份額趨勢圖
|
||||||
|
- 後市競爭環境預判
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
- 多方研究員：確認護城河存在，支持做多論點
|
||||||
|
- 空方研究員：識別競爭惡化跡象，支持做空論點
|
||||||
|
- 市場結構研究員：判斷板塊競爭格局
|
||||||
50
skills/comps-analysis/SKILL.md
Normal file
50
skills/comps-analysis/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,50 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 可比公司分析
|
||||||
|
slug: comps-analysis
|
||||||
|
description: 相對估值分析（Comparable Company Analysis / Trading Comps），比較目標公司與同業的 EV/EBITDA、P/E、P/S 等倍數，評估相對高估/低估
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: ginlix-ai/langalpha
|
||||||
|
path: skills/comps-analysis/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 可比公司分析
|
||||||
|
|
||||||
|
市場相對估值工具，透過與同業比較，快速判斷目標公司的估值是否合理。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 分析流程
|
||||||
|
|
||||||
|
### 1. 同業選擇
|
||||||
|
- 相同 GICS 子產業
|
||||||
|
- 相似市值規模（±50%）
|
||||||
|
- 相似商業模式
|
||||||
|
- 剔除非可比公司
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2. 估值倍數計算
|
||||||
|
|
||||||
|
| 倍數 | 計算方式 | 適用情境 |
|
||||||
|
|---|---|---|
|
||||||
|
| EV/EBITDA | 企業價值/息前稅前折舊攤銷前獲利 | 最常用，消除資本結構差異 |
|
||||||
|
| P/E | 股價/每股盈餘 | 獲利穩定的成熟公司 |
|
||||||
|
| P/S | 股價/每股營收 | 高成長但虧損公司 |
|
||||||
|
| P/B | 股價/每股淨資產 | 金融股、資產密集型 |
|
||||||
|
| EV/Revenue | 企業價值/營收 | SaaS、高成長科技 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3. 溢/折價分析
|
||||||
|
- 目標公司相對同業中位數的溢/折價
|
||||||
|
- 溢/折價的合理性解釋
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4. 目標價推算
|
||||||
|
- 基於同業中位數倍數計算隱含目標價
|
||||||
|
- 牛市倍數（同業75百分位）與熊市倍數（25百分位）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 需要的 MCP 工具
|
||||||
|
|
||||||
|
- `yfinance` / `casual-market`：財務數據和市值
|
||||||
|
- `tradingview`：快速獲取行業 P/E 比率
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
多方研究員配合 `dcf-model` 使用，DCF 提供絕對價值，Comps 提供相對市場定價
|
||||||
49
skills/data-quality-checker/SKILL.md
Normal file
49
skills/data-quality-checker/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,49 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 資料品質檢查器
|
||||||
|
slug: data-quality-checker
|
||||||
|
description: 驗證金融數據的準確性，包括價格刻度、工具代碼格式、日期連續性、配置合計、單位一致性，防止錯誤數據影響分析
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/data-quality-checker/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 資料品質檢查器
|
||||||
|
|
||||||
|
在分析或回測執行前，系統性驗證數據品質，避免垃圾進垃圾出（GIGO）。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 驗證項目
|
||||||
|
|
||||||
|
### 價格數據
|
||||||
|
- 價格刻度合理性（股票不應出現 100 倍異常）
|
||||||
|
- OHLCV 邏輯一致性（High ≥ Low、Volume ≥ 0）
|
||||||
|
- 缺漏日期偵測（非交易日除外）
|
||||||
|
- 股票分割/股息調整確認
|
||||||
|
|
||||||
|
### 代碼格式
|
||||||
|
- 美股格式驗證（AAPL、2330.TW、^TWII）
|
||||||
|
- 台股代碼格式（4-5位數字）
|
||||||
|
- 加密貨幣格式（BTC/USDT）
|
||||||
|
|
||||||
|
### 財務數據
|
||||||
|
- 數值單位一致性（千元 vs 百萬元）
|
||||||
|
- YoY 成長率合理性檢查（排除異常值）
|
||||||
|
- 財報日期連續性
|
||||||
|
|
||||||
|
### 配置數據
|
||||||
|
- 部位合計 = 100%
|
||||||
|
- 個別部位不超過上限
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- 通過/失敗評定
|
||||||
|
- 問題清單（按嚴重度：Critical / Warning / Info）
|
||||||
|
- 數據修正建議
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
- 回測工程師執行回測前
|
||||||
|
- 審查員審查財務報告前
|
||||||
|
- 任何 Agent 使用外部數據前
|
||||||
55
skills/dcf-model/SKILL.md
Normal file
55
skills/dcf-model/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,55 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: DCF 估值模型
|
||||||
|
slug: dcf-model
|
||||||
|
description: 折現現金流（DCF）估值分析，建立完整的三期成長模型，計算內在價值與安全邊際，判斷個股是否低估/高估
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: ginlix-ai/langalpha
|
||||||
|
path: skills/dcf-model/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# DCF 估值模型
|
||||||
|
|
||||||
|
基於基本面的個股內在價值估算，為多方研究員提供估值錨點。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 模型架構
|
||||||
|
|
||||||
|
### 三期成長模型
|
||||||
|
- **高速成長期**（1-5年）：基於歷史成長率和分析師預估
|
||||||
|
- **過渡期**（6-10年）：成長率逐漸向長期均值靠近
|
||||||
|
- **永久成長期**：穩定成長率（通常2-3%）
|
||||||
|
|
||||||
|
### 關鍵假設
|
||||||
|
- 折現率（WACC）計算
|
||||||
|
- 股權成本（CAPM：Rf + β × ERP）
|
||||||
|
- 債務成本
|
||||||
|
- 資本結構
|
||||||
|
- 自由現金流預估（FCF）
|
||||||
|
- 終值計算方法（Gordon Model 或 EV/EBITDA 倍數）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 敏感度分析
|
||||||
|
|
||||||
|
- 成長率 ±2% 對估值的影響
|
||||||
|
- WACC ±1% 對估值的影響
|
||||||
|
- 牛/熊/基準情境下的估值範圍
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
公司：TSMC (2330.TW)
|
||||||
|
內在價值：NT$1,250（基準情境）
|
||||||
|
當前股價：NT$980
|
||||||
|
安全邊際：21.6%
|
||||||
|
結論：低估，做多合理
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 需要的 MCP 工具
|
||||||
|
|
||||||
|
- `yfinance` / `casual-market`：歷史財務數據
|
||||||
|
- `fred`：無風險利率（10年期公債殖利率）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
多方研究員評估個股是否具備基本面支撐，配合 `comps-analysis` 交叉驗證
|
||||||
51
skills/doc-coauthoring/SKILL.md
Normal file
51
skills/doc-coauthoring/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,51 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 文件共同創作
|
||||||
|
slug: doc-coauthoring
|
||||||
|
description: 三階段結構化文件起草工作流程（情境蒐集→精煉與結構→讀者測試），適用於策略報告、會議備忘錄、分析備忘錄等長篇文件
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: anthropics/skills
|
||||||
|
path: skills/doc-coauthoring/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 文件共同創作
|
||||||
|
|
||||||
|
Anthropic 官方技能。協助秘書起草高品質的結構化文件，確保邏輯清晰、讀者導向。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 三階段工作流程
|
||||||
|
|
||||||
|
### Stage 1：情境蒐集
|
||||||
|
- 提問以理解文件目的與讀者
|
||||||
|
- 接受 brain dump（原始資料傾倒）
|
||||||
|
- 澄清範圍與格式要求
|
||||||
|
|
||||||
|
### Stage 2：精煉與結構
|
||||||
|
- 段落排序（最重要的先）
|
||||||
|
- 每個段落腦力激盪 5-20 個選項
|
||||||
|
- 選取最佳內容並填補空缺
|
||||||
|
- 迭代起草（str_replace 精確修改）
|
||||||
|
- 品質檢查（邏輯一致性、清晰度）
|
||||||
|
|
||||||
|
### Stage 3：讀者測試
|
||||||
|
- 預測讀者可能的問題
|
||||||
|
- 以全新視角測試文件
|
||||||
|
- 報告並修復問題
|
||||||
|
|
||||||
|
## 適用文件類型
|
||||||
|
|
||||||
|
- 每日策略摘要備忘錄
|
||||||
|
- 董事長審批包
|
||||||
|
- 週報與月報
|
||||||
|
- 會議記錄與決策紀錄
|
||||||
|
- Agent 產出的分析報告
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸入
|
||||||
|
|
||||||
|
- 原始資料（bullet points、數據、研究摘要）
|
||||||
|
- 文件目的與讀者描述
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出
|
||||||
|
|
||||||
|
- 結構清晰的 Markdown 或 Word 文件
|
||||||
51
skills/downtrend-duration-analyzer/SKILL.md
Normal file
51
skills/downtrend-duration-analyzer/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,51 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 下跌持續時間分析器
|
||||||
|
slug: downtrend-duration-analyzer
|
||||||
|
description: 歷史下跌持續時間統計分析，按板塊與市值分類，產出互動式直方圖，讓空方研究員量化下跌波段的典型長度
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/downtrend-duration-analyzer/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 下跌持續時間分析器
|
||||||
|
|
||||||
|
統計分析歷史下跌持續時間，為空方研究員提供客觀的風險量化數據。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 按板塊分析下跌持續時間（中位數、平均值、90 百分位）
|
||||||
|
- 按市值分類（大型股/中型股/小型股）
|
||||||
|
- 識別當前下跌與歷史的位置
|
||||||
|
- 產出互動式 HTML 直方圖
|
||||||
|
|
||||||
|
## 分析維度
|
||||||
|
|
||||||
|
- **板塊別**：科技、金融、醫療、能源、工業等
|
||||||
|
- **市值別**：S&P 500 vs Russell 2000
|
||||||
|
- **時期別**：牛市修正 vs 熊市下跌
|
||||||
|
- **跌幅別**：10-20% 修正 vs 20-40% 熊市
|
||||||
|
|
||||||
|
## 關鍵統計指標
|
||||||
|
|
||||||
|
- 歷史下跌平均持續天數
|
||||||
|
- 當前下跌已持續天數
|
||||||
|
- 歷史中位數的百分位位置
|
||||||
|
- 反彈概率估計
|
||||||
|
|
||||||
|
## 需要的 MCP 工具
|
||||||
|
|
||||||
|
- `yfinance`：歷史板塊 ETF 數據
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- 統計摘要表（中位數、平均值、P90）
|
||||||
|
- 當前下跌的歷史定位
|
||||||
|
- 互動式直方圖（HTML）
|
||||||
|
- 風險評估結論
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
空方研究員評估下跌波段的潛在剩餘空間；量化策略師決定空頭部位的目標存續時間
|
||||||
48
skills/earnings-analysis/SKILL.md
Normal file
48
skills/earnings-analysis/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,48 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 財報後分析
|
||||||
|
slug: earnings-analysis
|
||||||
|
description: 財報發布後的深度解讀，分析 EPS/營收 vs 預估、管理層指引、財報電話關鍵訊號，評估對後市的影響
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: ginlix-ai/langalpha
|
||||||
|
path: skills/earnings-analysis/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 財報後分析
|
||||||
|
|
||||||
|
財報發布後快速解讀財報數據和管理層訊號，為多方和財經情報研究員提供即時決策依據。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 分析框架
|
||||||
|
|
||||||
|
### 數字解讀
|
||||||
|
- EPS vs 預估（超預期/不及預期幅度）
|
||||||
|
- 營收 vs 預估
|
||||||
|
- 毛利率、營業利益率趨勢
|
||||||
|
- 自由現金流
|
||||||
|
|
||||||
|
### 指引解讀
|
||||||
|
- 下季/全年指引 vs 分析師預估
|
||||||
|
- 指引的保守/積極程度歷史比較
|
||||||
|
|
||||||
|
### 管理層訊號（財報電話）
|
||||||
|
- 執行長/CFO 對展望的語氣
|
||||||
|
- 關鍵業務更新（產品進展、市場份額、競爭）
|
||||||
|
- Q&A 環節的分析師關切
|
||||||
|
|
||||||
|
### 市場反應解讀
|
||||||
|
- 財報後股價反應是否符合數據
|
||||||
|
- 「賣消息」或「買預期」的跡象
|
||||||
|
- 隔日/一週後的後續動能評估
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- 財報摘要（EPS/營收達標情況）
|
||||||
|
- 管理層訊號評分（積極/中性/謹慎）
|
||||||
|
- 後市影響評估
|
||||||
|
- 建議操作方向
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
財報發布後即時使用，多方研究員評估是否追入或空方研究員評估是否反彈做空
|
||||||
42
skills/earnings-calendar/SKILL.md
Normal file
42
skills/earnings-calendar/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,42 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 財報行事曆
|
||||||
|
slug: earnings-calendar
|
||||||
|
description: 透過 FMP API 擷取即將發布的美股財報時程，按日期與盤前/盤後排列，讓研究員提前佈局
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/earnings-calendar/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 財報行事曆
|
||||||
|
|
||||||
|
擷取美股財報發布時程，讓財經情報研究員掌握市場關注焦點與潛在波動事件。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 按日期列出即將發布財報的公司
|
||||||
|
- 標記發布時機（盤前 BMO / 盤後 AMC / 未知）
|
||||||
|
- 顯示分析師 EPS 預估共識
|
||||||
|
- 計算距離發布日的天數
|
||||||
|
- 過濾特定板塊或市值規模
|
||||||
|
- 標記重點大型股財報（S&P 500 成分股）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 需要的 API
|
||||||
|
|
||||||
|
- **FMP API**（Financial Modeling Prep）— 需要免費 API key
|
||||||
|
- 透過 `FRED_API_KEY` 環境變數或直接在請求中傳入
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
日期 | 公司 | 代碼 | 時機 | EPS 預估 | 重要度
|
||||||
|
2026-04-15 | Apple | AAPL | BMO | $1.43 | ⭐⭐⭐
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
- 盤前情報蒐集時掃描本週/下週財報
|
||||||
|
- 識別可能影響板塊的重量級財報
|
||||||
|
- 配合 `market-news-analyst` 進行財報後衝擊評估
|
||||||
51
skills/earnings-preview/SKILL.md
Normal file
51
skills/earnings-preview/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,51 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 財報預覽分析
|
||||||
|
slug: earnings-preview
|
||||||
|
description: 財報發布前的預期分析，整合分析師預估、選擇權隱含波動率、歷史財報表現，評估財報的上行/下行風險
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: ginlix-ai/langalpha
|
||||||
|
path: skills/earnings-preview/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 財報預覽分析
|
||||||
|
|
||||||
|
財報發布前的深度預期分析，幫助多方研究員和財經情報研究員評估財報風險/報酬。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 分析框架
|
||||||
|
|
||||||
|
### 市場預期
|
||||||
|
- 分析師 EPS 共識預估
|
||||||
|
- 營收預估
|
||||||
|
- Whisper number（私下流傳的更高預估）
|
||||||
|
|
||||||
|
### 選擇權市場訊號
|
||||||
|
- 隱含波動率（IV）水平
|
||||||
|
- IV 相對歷史均值（IV Rank）
|
||||||
|
- 選擇權隱含的預期波動幅度
|
||||||
|
|
||||||
|
### 歷史財報表現
|
||||||
|
- 過去 8 季 EPS 超預期/不及預期記錄
|
||||||
|
- 歷史財報日股價反應（平均漲跌幅）
|
||||||
|
- 指引給予的習慣（保守/積極）
|
||||||
|
|
||||||
|
### 技術面設定
|
||||||
|
- 財報前股價趨勢
|
||||||
|
- 關鍵技術支撐/壓力位
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
公司：NVDA
|
||||||
|
財報日：2026-05-28 AMC
|
||||||
|
EPS 預估：$0.89（共識）
|
||||||
|
預期波動：±8%（選擇權隱含）
|
||||||
|
歷史平均反應：+6.2%
|
||||||
|
建議：偏多，考慮 Bull Call Spread
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
財報前 1-2 週，多方研究員和財經情報研究員評估是否進行財報交易
|
||||||
44
skills/earnings-trade-analyzer/SKILL.md
Normal file
44
skills/earnings-trade-analyzer/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,44 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 財報交易分析器
|
||||||
|
slug: earnings-trade-analyzer
|
||||||
|
description: 五因子 0-100 評分（跳空幅度、趨勢強度、成交量、MA200、MA50 位置），A/B/C/D 分級，快速評估財報後個股的交易價值
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/earnings-trade-analyzer/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 財報交易分析器
|
||||||
|
|
||||||
|
快速評估財報後個股的交易潛力，幫助多方研究員在財報季中優先選擇最強的標的。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 五因子評分系統
|
||||||
|
|
||||||
|
| 因子 | 權重 | 評估標準 |
|
||||||
|
|---|---|---|
|
||||||
|
| 跳空幅度 | 25% | 財報當日漲跌幅 |
|
||||||
|
| 趨勢強度 | 25% | 財報前30天的趨勢 |
|
||||||
|
| 成交量確認 | 20% | 跳空日成交量相對均量倍數 |
|
||||||
|
| MA200 位置 | 15% | 股價相對200日均線 |
|
||||||
|
| MA50 位置 | 15% | 股價相對50日均線 |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 分級標準
|
||||||
|
|
||||||
|
- **A 級（80-100）**：強力買進候選
|
||||||
|
- **B 級（60-79）**：值得觀察，等待拉回
|
||||||
|
- **C 級（40-59）**：中性，不主動追入
|
||||||
|
- **D 級（0-39）**：避免，動能不足
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
NVDA | 評分：92 | A 級
|
||||||
|
跳空：+8.3% | 趨勢：強 | 量比：3.2x | MA200：+15% | MA50：+7%
|
||||||
|
建議：積極做多，目標 [數字]，止損 [數字]
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
財報發布後24小時內，多方研究員快速掃描當季最強財報個股
|
||||||
25
skills/economic-calendar-fetcher/SKILL.md
Normal file
25
skills/economic-calendar-fetcher/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 經濟行事曆擷取器
|
||||||
|
slug: economic-calendar-fetcher
|
||||||
|
description: 擷取未來 7-90 天經濟事件（FOMC、NFP、CPI/PPI、GDP），含影響評估
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/economic-calendar-fetcher/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 經濟行事曆擷取器
|
||||||
|
|
||||||
|
擷取重要經濟數據發布時程，包含影響程度評估，支援 FMP API。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 擷取未來 7-90 天重大經濟事件時程
|
||||||
|
- FOMC 利率決議與會議紀要日期追蹤
|
||||||
|
- 非農就業數據（NFP）發布時程
|
||||||
|
- 通膨數據（CPI/PPI）發布時程
|
||||||
|
- GDP 數據發布時程
|
||||||
|
- 各事件對市場的預期影響程度評估
|
||||||
|
- 支援 FMP（Financial Modeling Prep）API 整合
|
||||||
49
skills/edge-candidate-agent/SKILL.md
Normal file
49
skills/edge-candidate-agent/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,49 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: Edge 候選代理人
|
||||||
|
slug: edge-candidate-agent
|
||||||
|
description: 將每日市場觀察轉為結構化、可重現的研究票據（Research Ticket），作為 Edge 研究流程的第一步輸入
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/edge-candidate-agent/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# Edge 候選代理人
|
||||||
|
|
||||||
|
將非結構化的市場觀察（「今天科技股成交量大增但價格沒漲」）轉化為標準化研究票據，進入 Edge 研究流程。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 研究票據格式
|
||||||
|
|
||||||
|
```yaml
|
||||||
|
ticket_id: EDGE-2026-04-10-001
|
||||||
|
date: 2026-04-10
|
||||||
|
observation: "觀察描述"
|
||||||
|
market: "BTC/USDT 或 2330.TW"
|
||||||
|
timeframe: "D1/H4/H1"
|
||||||
|
hypothesis: "初步假設"
|
||||||
|
evidence: ["支持證據1", "支持證據2"]
|
||||||
|
data_needed: ["需要哪些數據來驗證"]
|
||||||
|
priority: high|medium|low
|
||||||
|
status: NEW
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 接受自由格式的市場觀察作為輸入
|
||||||
|
- 結構化輸出標準研究票據
|
||||||
|
- 評估票據優先級（基於潛在 Edge 大小）
|
||||||
|
- 與 `trader-memory-core` 同步狀態
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸入來源
|
||||||
|
|
||||||
|
- 每日市場觀察筆記
|
||||||
|
- 技術分析發現
|
||||||
|
- 新聞事件觸發的研究想法
|
||||||
|
- 篩選器發現的異常股票
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出
|
||||||
|
|
||||||
|
- 標準化 YAML 研究票據
|
||||||
|
- 交給 `edge-pipeline-orchestrator` 繼續處理
|
||||||
53
skills/edge-concept-synthesizer/SKILL.md
Normal file
53
skills/edge-concept-synthesizer/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,53 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: Edge 概念合成器
|
||||||
|
slug: edge-concept-synthesizer
|
||||||
|
description: 將多個 Edge 線索票據的證據聚類為可重用的 Edge 概念，每個概念附帶核心論點、否定條件與策略手冊
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/edge-concept-synthesizer/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# Edge 概念合成器
|
||||||
|
|
||||||
|
將零散的 Edge 線索聚合成有結構的 Edge 概念，是從觀察到可交易策略的關鍵橋樑。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 跨多個票據的模式識別
|
||||||
|
- 相似線索的聚類合併
|
||||||
|
- 生成可重用的 Edge 概念定義
|
||||||
|
- 每個概念附帶策略手冊
|
||||||
|
|
||||||
|
## Edge 概念格式
|
||||||
|
|
||||||
|
```yaml
|
||||||
|
concept_id: CONCEPT-2026-04-10-001
|
||||||
|
name: "概念名稱"
|
||||||
|
core_thesis: "核心邊際優勢描述"
|
||||||
|
evidence_count: 5
|
||||||
|
supporting_hints: [HINT-001, HINT-002, ...]
|
||||||
|
invalidation: "什麼情況讓這個概念失效"
|
||||||
|
edge_type: momentum|mean_reversion|event_driven|arbitrage
|
||||||
|
playbooks:
|
||||||
|
- name: "保守版策略"
|
||||||
|
description: "策略描述"
|
||||||
|
- name: "積極版策略"
|
||||||
|
description: "策略描述"
|
||||||
|
confidence: high|medium|low
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸入
|
||||||
|
|
||||||
|
- `hints.yaml`（來自 `edge-hint-extractor`）
|
||||||
|
- 歷史 postmortem 數據（增強概念可信度）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出
|
||||||
|
|
||||||
|
- Edge 概念列表（交給 `edge-strategy-designer`）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
資料分析師每週整理累積的線索，合成為可推進的 Edge 概念
|
||||||
51
skills/edge-hint-extractor/SKILL.md
Normal file
51
skills/edge-hint-extractor/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,51 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: Edge 線索提取器
|
||||||
|
slug: edge-hint-extractor
|
||||||
|
description: 從每日市場觀察、新聞或研究筆記中提取結構化 Edge 線索，輸出標準 hints.yaml 供下游合成器使用
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/edge-hint-extractor/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# Edge 線索提取器
|
||||||
|
|
||||||
|
將非結構化的市場觀察轉化為結構化的 Edge 線索，是 Edge 研究流程的第二步。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 從自由格式觀察中萃取可重用的 Edge 線索
|
||||||
|
- 標準化輸出為 `hints.yaml` 格式
|
||||||
|
- 分類線索類型（動量/均值回歸/事件驅動/套利）
|
||||||
|
- 評估線索強度與可重複性
|
||||||
|
|
||||||
|
## hints.yaml 格式
|
||||||
|
|
||||||
|
```yaml
|
||||||
|
hints:
|
||||||
|
- id: HINT-2026-04-10-001
|
||||||
|
type: momentum|mean_reversion|event_driven|arbitrage
|
||||||
|
description: "線索描述"
|
||||||
|
evidence: ["觀察1", "觀察2"]
|
||||||
|
market: "BTC/USDT 或 2330.TW"
|
||||||
|
timeframe: "D1/H4"
|
||||||
|
strength: high|medium|low
|
||||||
|
repeatability: "歷史上這種情況出現了幾次"
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸入格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- 每日觀察筆記（自由格式）
|
||||||
|
- 新聞摘要
|
||||||
|
- 技術分析發現
|
||||||
|
- 上一期的 postmortem 結果
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出
|
||||||
|
|
||||||
|
- `hints.yaml`（交給 `edge-concept-synthesizer`）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
資料分析師每日處理觀察數據，提取可能演變成 Edge 的線索
|
||||||
53
skills/edge-pipeline-orchestrator/SKILL.md
Normal file
53
skills/edge-pipeline-orchestrator/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,53 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: Edge 流程協調器
|
||||||
|
slug: edge-pipeline-orchestrator
|
||||||
|
description: 端到端 Edge 研究流程管理（候選→線索→概念→策略→審查），含反饋迴路與斷點續跑，是量化策略師的研究自動化中樞
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/edge-pipeline-orchestrator/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# Edge 流程協調器
|
||||||
|
|
||||||
|
統一管理從市場觀察到可交易策略的完整 Edge 研究流程，協調各個 Edge 子技能的執行順序。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 流程架構
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
市場觀察/每日數據
|
||||||
|
↓
|
||||||
|
edge-candidate-agent（觀察→研究票據）
|
||||||
|
↓
|
||||||
|
edge-hint-extractor（提取 Edge 線索）
|
||||||
|
↓
|
||||||
|
edge-concept-synthesizer（線索→Edge 概念）
|
||||||
|
↓
|
||||||
|
edge-strategy-designer（概念→策略草稿）
|
||||||
|
↓
|
||||||
|
edge-strategy-reviewer（品質審查）
|
||||||
|
↓ ↑ 失敗則退回
|
||||||
|
策略通過 → 交給量化策略師
|
||||||
|
↓
|
||||||
|
signal-postmortem（記錄結果→更新權重）
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- **順序協調**：按正確順序呼叫各 Edge 子技能
|
||||||
|
- **斷點續跑**：從失敗點恢復，不重做已完成步驟
|
||||||
|
- **反饋迴路**：Postmortem 結果回饋至線索提取
|
||||||
|
- **乾跑模式（Dry Run）**：僅輸出計畫，不實際執行
|
||||||
|
- **狀態追蹤**：記錄每個研究票據的流程狀態
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸入
|
||||||
|
|
||||||
|
- 每日市場觀察、新聞、數據
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出
|
||||||
|
|
||||||
|
- 通過審查的策略草稿（交給量化策略師）
|
||||||
|
- 流程執行狀態報告
|
||||||
|
- 失敗票據清單與原因
|
||||||
25
skills/edge-signal-aggregator/SKILL.md
Normal file
25
skills/edge-signal-aggregator/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 優勢訊號整合器
|
||||||
|
slug: edge-signal-aggregator
|
||||||
|
description: 多因子訊號整合器，匯集技術面、基本面、情緒面訊號並計算綜合 Edge 分數
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/edge-signal-aggregator/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 優勢訊號整合器
|
||||||
|
|
||||||
|
整合多維度市場訊號，產出可量化的交易優勢評分。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 多因子訊號收集（技術、基本面、情緒、資金流）
|
||||||
|
- 訊號品質評分與加權
|
||||||
|
- 訊號共振偵測（多因子同向確認）
|
||||||
|
- 歷史訊號勝率回顧
|
||||||
|
- Edge Score 綜合計算（-100 至 +100）
|
||||||
|
- 訊號衝突識別與解讀
|
||||||
|
- 即時訊號儀表板
|
||||||
26
skills/edge-strategy-reviewer/SKILL.md
Normal file
26
skills/edge-strategy-reviewer/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,26 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 策略審查工具
|
||||||
|
slug: edge-strategy-reviewer
|
||||||
|
description: 策略審查工具，系統性檢驗策略邏輯、風險盲點、過擬合風險與執行可行性
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/edge-strategy-reviewer/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 策略審查工具
|
||||||
|
|
||||||
|
獨立策略審查框架，確保策略品質達到可執行標準。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 策略邏輯完整性檢查
|
||||||
|
- Edge 來源識別與驗證
|
||||||
|
- 過擬合風險偵測（參數數量 vs 樣本量）
|
||||||
|
- 倖存者偏差檢查
|
||||||
|
- 風險盲點掃描（尾端風險、流動性風險）
|
||||||
|
- 執行可行性評估（滑價、容量）
|
||||||
|
- 改進建議與替代方案
|
||||||
|
- Pass/Fail 判定與理由
|
||||||
25
skills/exposure-coach/SKILL.md
Normal file
25
skills/exposure-coach/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 曝險管理教練
|
||||||
|
slug: exposure-coach
|
||||||
|
description: 部位曝險教練，根據市場環境動態調整建議持倉比例、避險配置與現金水位
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/exposure-coach/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 曝險管理教練
|
||||||
|
|
||||||
|
動態曝險管理建議系統，確保部位配置與市場環境匹配。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 目前市場環境評級（Risk-On / Neutral / Risk-Off）
|
||||||
|
- 建議股票曝險比例
|
||||||
|
- 避險部位配置建議（Put、VIX、反向 ETF）
|
||||||
|
- 現金水位建議
|
||||||
|
- 板塊配置權重建議
|
||||||
|
- 單一部位集中度警示
|
||||||
|
- 歷史同期曝險回顧
|
||||||
50
skills/ftd-detector/SKILL.md
Normal file
50
skills/ftd-detector/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,50 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 跟進日偵測器
|
||||||
|
slug: ftd-detector
|
||||||
|
description: 市場底部確認的跟進日（Follow-Through Day, FTD）偵測，採用雙指數（S&P 500 + NASDAQ）狀態機，避免假訊號
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/ftd-detector/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 跟進日偵測器
|
||||||
|
|
||||||
|
基於 William O'Neil 的跟進日理論，客觀判斷市場底部是否已形成，為多方研究員提供底部確認訊號。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 跟進日定義
|
||||||
|
|
||||||
|
在市場出現反彈嘗試後（Rally Attempt）：
|
||||||
|
- 主要指數單日大漲 **≥ 1.7%**
|
||||||
|
- 成交量**高於前一日**（且最好高於均量）
|
||||||
|
- 發生在反彈嘗試後的 **第 4 至第 7 天**
|
||||||
|
- 雙指數（SPX + NASDAQ）同步確認更可靠
|
||||||
|
|
||||||
|
## 狀態機流程
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
市場下跌 → 找底嘗試 → Rally Attempt（第1天）
|
||||||
|
→ 等待跟進日（第4-7天）
|
||||||
|
→ FTD 確認 → 多頭啟動
|
||||||
|
→ 或失敗 → 重新找底
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 假 FTD 排除條件
|
||||||
|
|
||||||
|
- 成交量未達標
|
||||||
|
- 早期出現（第1-3天）
|
||||||
|
- 指數只有一個確認
|
||||||
|
- 隔天立即反轉
|
||||||
|
|
||||||
|
## 需要的 MCP 工具
|
||||||
|
|
||||||
|
- `yfinance`：SPY/QQQ 歷史日線數據
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- 當前市場狀態（下跌/找底/Rally Attempt/FTD 確認/多頭）
|
||||||
|
- FTD 日期與詳細數據（漲幅、成交量比率）
|
||||||
|
- 信心評分
|
||||||
|
- 失敗風險提示
|
||||||
57
skills/initiating-coverage/SKILL.md
Normal file
57
skills/initiating-coverage/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,57 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 啟動追蹤報告
|
||||||
|
slug: initiating-coverage
|
||||||
|
description: 生成 30-50 頁機構級股票研究報告（啟動追蹤），涵蓋商業模式、財務分析、估值模型、風險評估與投資建議
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: ginlix-ai/langalpha
|
||||||
|
path: skills/initiating-coverage/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 啟動追蹤報告
|
||||||
|
|
||||||
|
產出機構品質的完整股票研究報告，為多方研究員提供深度基本面分析基礎。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 報告架構（30-50頁）
|
||||||
|
|
||||||
|
### 1. 執行摘要
|
||||||
|
- 投資評級（買進/持有/賣出）
|
||||||
|
- 目標價與潛在報酬
|
||||||
|
- 核心投資論點（3-5個要點）
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2. 公司概況
|
||||||
|
- 商業模式描述
|
||||||
|
- 主要產品/服務
|
||||||
|
- 競爭優勢分析
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3. 產業分析
|
||||||
|
- 市場規模與成長率
|
||||||
|
- 競爭格局
|
||||||
|
- 產業催化劑與風險
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4. 財務分析
|
||||||
|
- 歷史財務表現（5年趨勢）
|
||||||
|
- 關鍵財務指標
|
||||||
|
- 財務健康度評估
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5. 估值模型
|
||||||
|
- DCF 估值（接 `dcf-model` 技能）
|
||||||
|
- 可比公司分析（接 `comps-analysis` 技能）
|
||||||
|
- 估值範圍分析
|
||||||
|
|
||||||
|
### 6. 風險評估
|
||||||
|
- 主要風險因素
|
||||||
|
- 情境分析（牛/熊/基準）
|
||||||
|
|
||||||
|
### 7. 投資建議
|
||||||
|
|
||||||
|
## 需要的 MCP 工具
|
||||||
|
|
||||||
|
- `yfinance`：美股財務數據
|
||||||
|
- `casual-market`：台股財務數據
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
多方研究員需要對特定個股建立完整基本面研究基礎時
|
||||||
28
skills/institutional-flow-tracker/SKILL.md
Normal file
28
skills/institutional-flow-tracker/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,28 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 法人資金流向追蹤器
|
||||||
|
slug: institutional-flow-tracker
|
||||||
|
description: 追蹤法人資金流向，涵蓋 13F 持倉、ETF 資金流、暗池交易與大戶動向
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: OctagonAI/skills
|
||||||
|
path: skills/institutional-flow-tracker/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: ginlix-ai/langalpha
|
||||||
|
path: skills/institutional-holdings/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 法人資金流向追蹤器
|
||||||
|
|
||||||
|
追蹤機構法人資金動態，揭示聰明錢佈局方向。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 13F 季度持倉變動追蹤（頂級基金買賣清單）
|
||||||
|
- ETF 資金流入流出統計
|
||||||
|
- 暗池（Dark Pool）成交量分析
|
||||||
|
- 大額選擇權異常單追蹤
|
||||||
|
- 外資在台股買賣超統計
|
||||||
|
- 機構持股集中度變化
|
||||||
50
skills/internal-comms/SKILL.md
Normal file
50
skills/internal-comms/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,50 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 內部溝通
|
||||||
|
slug: internal-comms
|
||||||
|
description: 撰寫內部溝通文件，包含狀態更新、3P（進度/計畫/問題）報告、事件報告、FAQ、每週通訊等格式
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: anthropics/skills
|
||||||
|
path: skills/internal-comms/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 內部溝通
|
||||||
|
|
||||||
|
Anthropic 官方技能。幫助秘書產出標準化的內部溝通文件，確保團隊資訊透明、格式一致。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 支援的文件類型
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3P 更新（進度/計畫/問題）
|
||||||
|
```
|
||||||
|
進度（Progress）：完成了什麼
|
||||||
|
計畫（Plans）：接下來要做什麼
|
||||||
|
問題（Problems）：遇到什麼阻礙
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 每日狀態報告
|
||||||
|
- 今日完成項目
|
||||||
|
- 待處理事項
|
||||||
|
- 需要升級的問題
|
||||||
|
|
||||||
|
### 事件報告（Incident Report）
|
||||||
|
- 事件時間線
|
||||||
|
- 根本原因
|
||||||
|
- 已採取的行動
|
||||||
|
- 後續預防措施
|
||||||
|
|
||||||
|
### FAQ 文件
|
||||||
|
- 常見問題整理
|
||||||
|
- 清晰簡潔的回答
|
||||||
|
|
||||||
|
### 每週/每月通訊
|
||||||
|
- 重點成果摘要
|
||||||
|
- 下期計畫
|
||||||
|
- 團隊公告
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
- 秘書每日 23:00 記憶壓縮後產出狀態報告
|
||||||
|
- Pipeline 完成後產出執行摘要
|
||||||
|
- 審查 block 時產出事件報告
|
||||||
46
skills/macro-regime-detector/SKILL.md
Normal file
46
skills/macro-regime-detector/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,46 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 總經環境偵測器
|
||||||
|
slug: macro-regime-detector
|
||||||
|
description: 六成分跨資產比率分析（RSP/SPY、殖利率曲線、HYG/LQD、IWM/SPY、SPY/TLT、XLY/XLP），將市場分類為5種環境，指導曝險決策
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/macro-regime-detector/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 總經環境偵測器
|
||||||
|
|
||||||
|
透過六大跨資產比率分析，客觀判斷當前市場所處的宏觀環境，為策略師和市場結構研究員提供環境定位。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 六大分析比率
|
||||||
|
|
||||||
|
| 比率 | 含義 |
|
||||||
|
|---|---|
|
||||||
|
| RSP/SPY | 等權重 vs 市值權重（廣度健康度） |
|
||||||
|
| 殖利率曲線（2Y-10Y） | 經濟領先指標 |
|
||||||
|
| HYG/LQD | 高收益 vs 投資級（風險偏好） |
|
||||||
|
| IWM/SPY | 小型股 vs 大型股（風險偏好） |
|
||||||
|
| SPY/TLT | 股票 vs 長債（增長預期） |
|
||||||
|
| XLY/XLP | 非必需消費 vs 必需消費（景氣預期） |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 五種環境分類
|
||||||
|
|
||||||
|
1. **Risk-On 擴張**：全面做多，積極進場
|
||||||
|
2. **Risk-On 晚期**：謹慎持倉，控制規模
|
||||||
|
3. **過渡期**：降低曝險，等待訊號
|
||||||
|
4. **Risk-Off 早期**：防禦配置，增加避險
|
||||||
|
5. **Risk-Off 衰退**：現金為王，做空機會
|
||||||
|
|
||||||
|
## 需要的 MCP 工具
|
||||||
|
|
||||||
|
- `yfinance`：取得 ETF 比率歷史數據
|
||||||
|
- `fred`：補充殖利率曲線數據
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- 當前環境分類 + 信心度
|
||||||
|
- 六比率個別評分
|
||||||
|
- 建議整體曝險上限（%）
|
||||||
|
- 環境轉換預警信號
|
||||||
24
skills/market-breadth-analyzer/SKILL.md
Normal file
24
skills/market-breadth-analyzer/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 市場廣度分析器
|
||||||
|
slug: market-breadth-analyzer
|
||||||
|
description: 市場廣度分析，追蹤漲跌家數比、新高新低比、成交量分佈等內部結構指標
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/market-breadth-analyzer/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 市場廣度分析器
|
||||||
|
|
||||||
|
分析市場內部結構健康度，判斷行情是否具備廣泛參與度。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 漲跌家數比（Advance/Decline Line）
|
||||||
|
- 新高新低比（New Highs vs New Lows）
|
||||||
|
- McClellan Oscillator / Summation Index
|
||||||
|
- 成交量廣度分析（Up Volume vs Down Volume）
|
||||||
|
- 板塊輪動強度追蹤
|
||||||
|
- 市場參與度評分
|
||||||
24
skills/market-environment-analysis/SKILL.md
Normal file
24
skills/market-environment-analysis/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 總體市場環境分析
|
||||||
|
slug: market-environment-analysis
|
||||||
|
description: 總體市場環境分析，涵蓋股市、外匯、商品、殖利率、情緒指標的結構化報告
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/market-environment-analysis/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 總體市場環境分析
|
||||||
|
|
||||||
|
產出結構化的總體市場環境報告，涵蓋多資產類別指標與情緒分析。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 全球股市指數概覽（美股、歐股、亞股、台股）
|
||||||
|
- 外匯市場主要貨幣對走勢分析
|
||||||
|
- 商品市場追蹤（原油、黃金、銅等）
|
||||||
|
- 美國公債殖利率曲線分析（2Y/10Y 利差）
|
||||||
|
- 市場情緒指標彙整（VIX、Put/Call Ratio、CNN 恐貪指數）
|
||||||
|
- 跨資產相關性分析
|
||||||
24
skills/market-news-analyst/SKILL.md
Normal file
24
skills/market-news-analyst/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 市場新聞分析師
|
||||||
|
slug: market-news-analyst
|
||||||
|
description: 蒐集過去 10 天市場新聞，分析 FOMC、財報、地緣政治等事件的市場影響並評分
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/market-news-analyst/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 市場新聞分析師
|
||||||
|
|
||||||
|
自動化市場新聞蒐集與影響評估，涵蓋 FOMC 決策、企業財報、地緣政治事件。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 自動蒐集過去 10 天的重要市場新聞
|
||||||
|
- FOMC 會議決策與聲明解讀
|
||||||
|
- 企業財報發布影響評估
|
||||||
|
- 地緣政治事件追蹤（戰爭、制裁、貿易摩擦）
|
||||||
|
- 各新聞事件影響方向評分（利多/利空/中性）
|
||||||
|
- 影響嚴重度評級（高/中/低）
|
||||||
25
skills/market-top-detector/SKILL.md
Normal file
25
skills/market-top-detector/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 市場頂部偵測器
|
||||||
|
slug: market-top-detector
|
||||||
|
description: 市場頂部偵測，綜合技術面背離、資金面轉弱、情緒面過熱的多維度警示系統
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/market-top-detector/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 市場頂部偵測器
|
||||||
|
|
||||||
|
多維度市場頂部偵測系統，提前預警趨勢反轉風險。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 價量背離偵測（價格創高但成交量萎縮）
|
||||||
|
- 領先指標轉弱追蹤（半導體、運輸類股）
|
||||||
|
- 信用利差擴大監測
|
||||||
|
- VIX 期限結構異常偵測
|
||||||
|
- 多空比例極端值警示
|
||||||
|
- 頂部型態辨識（雙頂、頭肩頂）
|
||||||
|
- 綜合頂部風險評分
|
||||||
50
skills/morning-note/SKILL.md
Normal file
50
skills/morning-note/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,50 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 盤前晨報
|
||||||
|
slug: morning-note
|
||||||
|
description: 每日盤前市場摘要，整合美股收盤、亞股動態、台股盤前、重要數據、今日關注事件，含視覺化圖表
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: ginlix-ai/langalpha
|
||||||
|
path: skills/morning-note/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 盤前晨報
|
||||||
|
|
||||||
|
每日自動化盤前晨報，覆蓋美股、亞股與台股，是財經情報研究員的每日起點。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 報告結構
|
||||||
|
|
||||||
|
### 1. 美股收盤摘要（前一交易日）
|
||||||
|
- 主要指數（S&P 500、NASDAQ、DOW）漲跌
|
||||||
|
- 板塊表現（強勢/弱勢板塊）
|
||||||
|
- VIX 恐慌指數
|
||||||
|
- 美元指數、黃金、原油
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2. 亞股盤中動態
|
||||||
|
- 日股（日經225、TOPIX）
|
||||||
|
- 港股（恆生指數）
|
||||||
|
- A 股（上證、深圳）
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3. 台股盤前
|
||||||
|
- 期貨指示（台指期）
|
||||||
|
- 外資昨日買賣超（透過 CasualMarket MCP）
|
||||||
|
- ADR 指示（ADR 反映的台股隱含開盤）
|
||||||
|
- 融資融券變化趨勢
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4. 今日關注事件
|
||||||
|
- 重要經濟數據發布（接 `economic-calendar-fetcher`）
|
||||||
|
- 重量級財報（接 `earnings-calendar`）
|
||||||
|
- Fed 官員發言
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5. 需要的 MCP 工具
|
||||||
|
|
||||||
|
- `yfinance`：美股、亞股數據
|
||||||
|
- `casual-market`：台股外資、融資融券
|
||||||
|
- `fred`：總經數據
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- Markdown 晨報（含表格與視覺化）
|
||||||
|
- 每日 08:00 產出（台股開盤前）
|
||||||
59
skills/options-strategy-advisor/SKILL.md
Normal file
59
skills/options-strategy-advisor/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,59 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 選擇權策略顧問
|
||||||
|
slug: options-strategy-advisor
|
||||||
|
description: Black-Scholes 定價、Greeks 計算、17+ 選擇權策略的損益模擬（價差、禿鷹、財報策略等），約 1200 行的完整選擇權分析技能
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/options-strategy-advisor/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 選擇權策略顧問
|
||||||
|
|
||||||
|
完整的選擇權分析工具，支援多方研究員、空方研究員與回測工程師。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 定價模型
|
||||||
|
|
||||||
|
- Black-Scholes 歐式選擇權定價
|
||||||
|
- 二項式模型（美式選擇權）
|
||||||
|
- 隱含波動率反算
|
||||||
|
|
||||||
|
## Greeks 計算
|
||||||
|
|
||||||
|
| Greek | 含義 | 用途 |
|
||||||
|
|---|---|---|
|
||||||
|
| Delta | 標的資產敏感度 | 避險比率 |
|
||||||
|
| Gamma | Delta 的變化率 | 凸性風險 |
|
||||||
|
| Theta | 時間價值衰減 | 持倉成本 |
|
||||||
|
| Vega | 波動率敏感度 | 波動率交易 |
|
||||||
|
| Rho | 利率敏感度 | 利率風險 |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 支援策略（17+）
|
||||||
|
|
||||||
|
**做多方向**：Long Call、Bull Call Spread、LEAPS、Covered Call
|
||||||
|
|
||||||
|
**做空方向**：Long Put、Bear Put Spread、Protective Put（避險）
|
||||||
|
|
||||||
|
**中性策略**：Iron Condor、Butterfly、Calendar Spread、Straddle、Strangle
|
||||||
|
|
||||||
|
**財報策略**：Earnings Straddle、Earnings Strangle（財報前後波動率策略）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 損益分析
|
||||||
|
|
||||||
|
- 每個策略的損益圖表
|
||||||
|
- 最大獲利、最大虧損
|
||||||
|
- 損益平衡點
|
||||||
|
- 獲利機率估算
|
||||||
|
|
||||||
|
## 需要的 MCP 工具
|
||||||
|
|
||||||
|
- `yfinance`：選擇權鏈數據
|
||||||
|
- `optionsflow` MCP：更深度的 Greeks 與策略分析
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
- 多方研究員：Call 策略搭配股票多頭
|
||||||
|
- 空方研究員：Put 策略搭配市場避險
|
||||||
|
- 回測工程師：選擇權策略回測基礎
|
||||||
54
skills/pair-trade-screener/SKILL.md
Normal file
54
skills/pair-trade-screener/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,54 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 配對交易篩選器
|
||||||
|
slug: pair-trade-screener
|
||||||
|
description: 統計套利技能，執行共整合檢定、計算利差 Z 值，產出市場中性配對交易的進出場建議，約 1100 行的量化套利技能
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/pair-trade-screener/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 配對交易篩選器
|
||||||
|
|
||||||
|
量化統計套利工具，為回測工程師提供配對交易策略的研究與回測基礎。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 統計方法論
|
||||||
|
|
||||||
|
### 共整合檢定（Cointegration Test）
|
||||||
|
- Engle-Granger 兩步驟法
|
||||||
|
- Johansen 共整合檢定
|
||||||
|
- 確認長期均值回歸關係
|
||||||
|
|
||||||
|
### 利差分析
|
||||||
|
- 計算標準化利差（Z-Score）
|
||||||
|
- 利差的歷史分布
|
||||||
|
- 均值回歸速度（Half-Life）
|
||||||
|
|
||||||
|
### 進出場訊號
|
||||||
|
- 進場：Z-Score > ±2（標準差）
|
||||||
|
- 離場：Z-Score 回歸至 0
|
||||||
|
- 止損：Z-Score > ±3
|
||||||
|
|
||||||
|
## 篩選範圍
|
||||||
|
|
||||||
|
- 同板塊股票配對（最高共整合可能性）
|
||||||
|
- ETF 配對（例：XLK vs QQQ）
|
||||||
|
- 跨市場配對（台積電 vs 英特爾）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- 候選配對清單（含共整合 p 值、Half-Life）
|
||||||
|
- 當前各配對的 Z-Score
|
||||||
|
- 建議做多/做空方向
|
||||||
|
- 歷史套利機會統計
|
||||||
|
|
||||||
|
## 需要的 MCP 工具
|
||||||
|
|
||||||
|
- `yfinance`：歷史價格數據
|
||||||
|
- 需要 Python 環境（scipy、statsmodels）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
回測工程師開發市場中性策略；量化策略師尋找低相關性的附加收益來源
|
||||||
43
skills/pead-screener/SKILL.md
Normal file
43
skills/pead-screener/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,43 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: PEAD 篩選器
|
||||||
|
slug: pead-screener
|
||||||
|
description: 財報後公告漂移（Post-Earnings Announcement Drift）篩選，自動識別財報跳空後的回調買點與突破訊號
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/pead-screener/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# PEAD 篩選器
|
||||||
|
|
||||||
|
基於 PEAD 效應（股價在正面財報後繼續上漲的傾向），篩選財報跳空後具備追入潛力的股票。
|
||||||
|
|
||||||
|
## PEAD 原理
|
||||||
|
|
||||||
|
學術研究確認：股票在正面財報後的 60 天內，平均仍有超額報酬（因市場對好消息的反應不足）。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 篩選流程
|
||||||
|
|
||||||
|
1. **財報跳空識別**：找出財報後跳空 5%+ 的股票
|
||||||
|
2. **品質過濾**：EPS 超出預期幅度、成交量確認
|
||||||
|
3. **紅燈回調偵測**：跳空後的正常回調（3-8%），搜尋低成交量回調
|
||||||
|
4. **突破確認**：回調後重新突破跳空日高點
|
||||||
|
|
||||||
|
## 評分標準
|
||||||
|
|
||||||
|
- 跳空幅度（越大越強）
|
||||||
|
- 成交量（跳空日需高量）
|
||||||
|
- 財務品質（EPS 超預期幅度、趨勢）
|
||||||
|
- 技術位置（站上均線系統）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- PEAD 候選清單（含評分）
|
||||||
|
- 各股建議觀察點（回調完成的確認條件）
|
||||||
|
- 建議進場位置與止損
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
財報季中，多方研究員配合 `earnings-trade-analyzer` 使用，識別最具動能的財報受益股
|
||||||
52
skills/portfolio-manager/SKILL.md
Normal file
52
skills/portfolio-manager/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,52 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 投資組合管理員
|
||||||
|
slug: portfolio-manager
|
||||||
|
description: 透過 Alpaca MCP 分析投資組合配置、風險指標、再平衡建議、稅損採收機會與股息分析，約 1100 行的完整投資組合管理技能
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/portfolio-manager/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 投資組合管理員
|
||||||
|
|
||||||
|
完整投資組合管理工具，為執行長和量化策略師提供組合層級的決策支援。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
### 配置分析
|
||||||
|
- 持倉配置（按板塊、市值、地區）
|
||||||
|
- 集中度風險（單一標的/板塊上限）
|
||||||
|
- Beta 加權曝險
|
||||||
|
|
||||||
|
### 風險指標
|
||||||
|
- 投資組合 Beta
|
||||||
|
- 相關性矩陣（避免過度集中相似標的）
|
||||||
|
- 最大回撤預估
|
||||||
|
- VaR（風險值）
|
||||||
|
|
||||||
|
### 再平衡建議
|
||||||
|
- 偏離目標配置的標的
|
||||||
|
- 建議買入/賣出操作
|
||||||
|
- 交易成本最小化
|
||||||
|
|
||||||
|
### 稅損採收
|
||||||
|
- 虧損部位識別
|
||||||
|
- 稅損採收時機建議
|
||||||
|
- 替代標的推薦（避免 Wash Sale 規則）
|
||||||
|
|
||||||
|
### 股息分析
|
||||||
|
- 組合殖利率
|
||||||
|
- 股息成長趨勢
|
||||||
|
- 派息穩定性評估
|
||||||
|
|
||||||
|
## 需要的 MCP 工具
|
||||||
|
|
||||||
|
- **Alpaca MCP**（主要）：帳戶資料、持倉、歷史交易
|
||||||
|
- `yfinance`：補充市場數據
|
||||||
|
|
||||||
|
## ⚠️ 注意
|
||||||
|
|
||||||
|
需要 Alpaca 帳戶設定。目前為規劃技能，實際啟用需配置 Alpaca MCP。
|
||||||
25
skills/position-sizer/SKILL.md
Normal file
25
skills/position-sizer/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 部位規模計算器
|
||||||
|
slug: position-sizer
|
||||||
|
description: 部位規模計算器，基於風險預算、波動率與凱利公式計算最適部位大小
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/position-sizer/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 部位規模計算器
|
||||||
|
|
||||||
|
科學化部位規模管理工具，平衡獲利潛力與風險控制。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 固定風險百分比法（每筆風險 1-2% 資本）
|
||||||
|
- 凱利公式（Kelly Criterion）最適部位計算
|
||||||
|
- 波動率調整部位（ATR-based Sizing）
|
||||||
|
- 相關性調整（避免過度集中同類資產）
|
||||||
|
- 最大單一部位上限控制
|
||||||
|
- 投資組合層級風險預算分配
|
||||||
|
- 加減碼規模建議
|
||||||
25
skills/scenario-analyzer/SKILL.md
Normal file
25
skills/scenario-analyzer/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 情境分析引擎
|
||||||
|
slug: scenario-analyzer
|
||||||
|
description: 情境分析引擎，建構牛熊中性多重情境，量化各情境機率與預期報酬
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/scenario-analyzer/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 情境分析引擎
|
||||||
|
|
||||||
|
結構化情境分析工具，為策略決策提供多情境框架。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 多情境建構（Bull / Base / Bear Case）
|
||||||
|
- 各情境觸發條件定義
|
||||||
|
- 機率權重分配
|
||||||
|
- 預期報酬 / 最大虧損計算
|
||||||
|
- 情境切換觸發條件（Trigger Points）
|
||||||
|
- 壓力測試（黑天鵝事件模擬）
|
||||||
|
- 情境加權預期值計算
|
||||||
42
skills/sector-analyst/SKILL.md
Normal file
42
skills/sector-analyst/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,42 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 板塊輪動分析師
|
||||||
|
slug: sector-analyst
|
||||||
|
description: 從 CSV 數據分析美股十一大板塊的輪動模式與市場週期定位，識別強勢/弱勢板塊
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/sector-analyst/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 板塊輪動分析師
|
||||||
|
|
||||||
|
分析各板塊相對強弱與市場週期位置，為多方和空方研究員提供板塊選擇依據。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 分析美股 11 大 GICS 板塊的相對強弱（XLK、XLF、XLE、XLV 等）
|
||||||
|
- 識別領先板塊與落後板塊
|
||||||
|
- 市場週期定位（擴張期、繁榮期、收縮期、衰退期）
|
||||||
|
- 板塊輪動方向判斷
|
||||||
|
- 支援 CSV 數據或可選的圖表圖像輸入
|
||||||
|
- 台股板塊映射（半導體、金融、電子、傳產等）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸入格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- 板塊 ETF 的歷史價格 CSV
|
||||||
|
- 可選：板塊表現圖表截圖
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- 板塊強弱排名表
|
||||||
|
- 市場週期評估
|
||||||
|
- 建議加碼/減碼板塊
|
||||||
|
- 相對強弱評分（-100 至 +100）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
- 多方研究員需要識別領頭羊板塊
|
||||||
|
- 空方研究員尋找最弱板塊做空標的
|
||||||
|
- 量化策略師決定配置比重
|
||||||
52
skills/sector-overview/SKILL.md
Normal file
52
skills/sector-overview/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,52 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 板塊概況分析
|
||||||
|
slug: sector-overview
|
||||||
|
description: 產出特定板塊的全面概況報告，涵蓋板塊基本面趨勢、主要催化劑、龍頭股表現、估值水平與相對強弱
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: ginlix-ai/langalpha
|
||||||
|
path: skills/sector-overview/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 板塊概況分析
|
||||||
|
|
||||||
|
產出針對特定板塊的完整概況報告，為市場結構研究員、空方研究員提供板塊層級的分析基礎。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 報告內容
|
||||||
|
|
||||||
|
### 板塊基本面
|
||||||
|
- 板塊整體營收/獲利趨勢
|
||||||
|
- 毛利率、ROE 趨勢
|
||||||
|
- 板塊 P/E、EV/EBITDA 歷史分位
|
||||||
|
|
||||||
|
### 主要催化劑
|
||||||
|
- 近期推動板塊的利多事件
|
||||||
|
- 潛在的利空風險
|
||||||
|
- 政策/監管面動態
|
||||||
|
|
||||||
|
### 龍頭股表現
|
||||||
|
- 板塊前5大市值股票表現
|
||||||
|
- 龍頭股與板塊 ETF 的強弱比較
|
||||||
|
- 異常強勢/弱勢個股
|
||||||
|
|
||||||
|
### 技術面
|
||||||
|
- 板塊 ETF 相對大盤的相對強弱
|
||||||
|
- 板塊 ETF 的技術結構
|
||||||
|
- 資金流入/流出趨勢
|
||||||
|
|
||||||
|
### 台股板塊對應
|
||||||
|
- 半導體：台積電、聯發科、日月光
|
||||||
|
- 金融：富邦金、國泰金、中信金
|
||||||
|
- 傳產/化工：台塑、台化
|
||||||
|
|
||||||
|
## 需要的 MCP 工具
|
||||||
|
|
||||||
|
- `yfinance`：板塊 ETF 數據（XLK、XLF 等）
|
||||||
|
- `casual-market`：台股板塊數據
|
||||||
|
- `tradingview`：板塊篩選
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
市場結構研究員識別強弱板塊；空方研究員找弱勢板塊做空標的
|
||||||
25
skills/signal-postmortem/SKILL.md
Normal file
25
skills/signal-postmortem/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 訊號事後分析
|
||||||
|
slug: signal-postmortem
|
||||||
|
description: 訊號事後分析，回顧歷史訊號準確率、獲利因子分解與策略衰退偵測
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/signal-postmortem/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 訊號事後分析
|
||||||
|
|
||||||
|
系統性訊號與策略事後檢討工具，從歷史表現中萃取改進方向。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 訊號準確率追蹤（按類型、時間段）
|
||||||
|
- 獲利因子分解（Alpha 來源拆解）
|
||||||
|
- 策略衰退偵測（Rolling Sharpe 下降）
|
||||||
|
- 失敗交易歸因分析
|
||||||
|
- 市場環境 vs 策略表現關聯
|
||||||
|
- 改進建議優先排序
|
||||||
|
- 定期績效報告產出
|
||||||
55
skills/stanley-druckenmiller-investment/SKILL.md
Normal file
55
skills/stanley-druckenmiller-investment/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,55 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: Druckenmiller 策略合成器
|
||||||
|
slug: stanley-druckenmiller-investment
|
||||||
|
description: 整合 8 個上游技能輸出，以 Stanley Druckenmiller 的宏觀投資方法論產出統一信心評分（0-100）、型態分類與倉位配置建議
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/stanley-druckenmiller-investment/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# Druckenmiller 策略合成器
|
||||||
|
|
||||||
|
以傳奇宏觀交易員 Stanley Druckenmiller 的投資哲學為框架，整合所有研究輸出，為執行長和策略師提供最終的高信心投資判斷。
|
||||||
|
|
||||||
|
## Druckenmiller 核心原則
|
||||||
|
|
||||||
|
- **流動性優先**：央行政策和資金環境是最重要的因素
|
||||||
|
- **集中押注**：高信心時重倉，而非分散
|
||||||
|
- **不對稱機會**：尋找風險/報酬至少 3:1 的機會
|
||||||
|
- **情境切換**：環境改變時快速調整倉位
|
||||||
|
|
||||||
|
## 整合的 8 個上游輸入
|
||||||
|
|
||||||
|
1. `macro-regime-detector` — 總體環境判斷
|
||||||
|
2. `market-breadth-analyzer` — 市場廣度
|
||||||
|
3. `uptrend-analyzer` — 漲勢健康度
|
||||||
|
4. `sector-analyst` — 板塊輪動
|
||||||
|
5. `market-top-detector` — 頂部風險
|
||||||
|
6. `us-market-bubble-detector` — 泡沫評估
|
||||||
|
7. `scenario-analyzer` — 情境概率
|
||||||
|
8. `edge-signal-aggregator` — Edge 訊號
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"conviction_score": 85,
|
||||||
|
"pattern": "Early Bull | Late Bull | Bear Rally | Bear",
|
||||||
|
"allocation": {
|
||||||
|
"equity_pct": 80,
|
||||||
|
"cash_pct": 15,
|
||||||
|
"hedge_pct": 5
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"top_opportunity": "最高信心機會描述",
|
||||||
|
"key_risk": "最大風險描述",
|
||||||
|
"rationale": "150字以內的決策邏輯"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
- 執行長組裝 Final_Decision_Packet 前
|
||||||
|
- 量化策略師完成多空辯論後的收斂步驟
|
||||||
43
skills/strategy-pivot-designer/SKILL.md
Normal file
43
skills/strategy-pivot-designer/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,43 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 策略轉向設計師
|
||||||
|
slug: strategy-pivot-designer
|
||||||
|
description: 偵測回測策略停滯或陷入局部最優，自動提出結構性不同的策略轉向方案，突破策略開發瓶頸
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/strategy-pivot-designer/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 策略轉向設計師
|
||||||
|
|
||||||
|
當回測工程師的策略陷入停滯或過度擬合時，提供結構性不同的替代方向。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 問題偵測
|
||||||
|
|
||||||
|
識別以下回測問題：
|
||||||
|
- **停滯**：多次參數調整後績效無明顯提升
|
||||||
|
- **局部最優**：Sharpe Ratio 卡在次優解
|
||||||
|
- **過度擬合**：樣本內好但樣本外差
|
||||||
|
- **環境依賴**：只在特定市場環境有效
|
||||||
|
|
||||||
|
## 轉向設計流程
|
||||||
|
|
||||||
|
1. 分析當前策略的核心 Edge 來源
|
||||||
|
2. 識別結構性限制（為什麼當前方向無法繼續改進）
|
||||||
|
3. 提出 3 個結構性不同的替代方向：
|
||||||
|
- 方向 A：改變進場邏輯
|
||||||
|
- 方向 B：改變持倉/出場邏輯
|
||||||
|
- 方向 C：改變市場/時間框架
|
||||||
|
4. 每個方向附帶初始假設與驗證建議
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸入
|
||||||
|
|
||||||
|
- 當前策略描述與回測績效摘要
|
||||||
|
- 失敗的優化歷史
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出
|
||||||
|
|
||||||
|
- 停滯診斷報告
|
||||||
|
- 3 個轉向方案（含預期 Edge 來源與初步驗證方法）
|
||||||
24
skills/technical-analyst/SKILL.md
Normal file
24
skills/technical-analyst/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 技術分析師
|
||||||
|
slug: technical-analyst
|
||||||
|
description: 技術分析工具，支援均線、RSI、MACD、布林通道等指標運算與圖表判讀
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/technical-analyst/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 技術分析師
|
||||||
|
|
||||||
|
全方位技術指標分析，涵蓋趨勢、動量、波動率指標，產出結構化技術分析報告。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 多時間框架趨勢分析（日/週/月線）
|
||||||
|
- 均線系統（SMA、EMA、交叉訊號）
|
||||||
|
- 動量指標（RSI、MACD、Stochastic）
|
||||||
|
- 波動率指標（Bollinger Bands、ATR）
|
||||||
|
- 支撐/阻力位識別
|
||||||
|
- 型態辨識（頭肩頂底、三角收斂等）
|
||||||
44
skills/theme-detector/SKILL.md
Normal file
44
skills/theme-detector/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,44 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 市場主題偵測器
|
||||||
|
slug: theme-detector
|
||||||
|
description: 偵測當前市場的趨勢主題（AI、能源轉型、利率等），評估各主題的熱度、生命週期階段與信心評分
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/theme-detector/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 市場主題偵測器
|
||||||
|
|
||||||
|
識別市場正在定價的敘事主題，讓財經情報研究員掌握資金輪動的底層邏輯。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 偵測跨板塊的趨勢主題（例：AI 算力、再工業化、防禦支出）
|
||||||
|
- 評估主題熱度（0-100）
|
||||||
|
- 判斷主題生命週期階段（萌芽/成長/成熟/衰退）
|
||||||
|
- 信心評分（基於媒體關注度、資金流入、分析師覆蓋）
|
||||||
|
- 識別受益/受害股票/板塊
|
||||||
|
|
||||||
|
## 分析維度
|
||||||
|
|
||||||
|
- **媒體熱度**：主題相關新聞頻率趨勢
|
||||||
|
- **資金流向**：相關 ETF/板塊資金流入流出
|
||||||
|
- **盈利影響**：財報電話中提及頻率
|
||||||
|
- **政策支持**：監管/政策方向
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
主題：AI 算力基礎設施
|
||||||
|
熱度：87/100 | 生命週期：成長期
|
||||||
|
信心：高
|
||||||
|
受益板塊：半導體、資料中心 REIT、電力設施
|
||||||
|
風險：估值過高、資本支出超支
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
財經情報研究員每日盤前蒐集，識別本週/本月資金追逐的主題，配合 `morning-note` 輸出
|
||||||
49
skills/thesis-tracker/SKILL.md
Normal file
49
skills/thesis-tracker/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,49 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 投資論點追蹤器
|
||||||
|
slug: thesis-tracker
|
||||||
|
description: 長期追蹤投資論點的進展，監控關鍵假設是否仍然成立，在論點失效時自動預警
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: ginlix-ai/langalpha
|
||||||
|
path: skills/thesis-tracker/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 投資論點追蹤器
|
||||||
|
|
||||||
|
持續監控量化策略師建立的投資論點，確保策略決策基於最新的市場現實。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 追蹤結構
|
||||||
|
|
||||||
|
每個論點追蹤：
|
||||||
|
- **核心假設**：論點成立的前提條件
|
||||||
|
- **關鍵指標**：用來驗證假設的可觀察指標
|
||||||
|
- **當前狀態**：論點是否仍然成立
|
||||||
|
- **信心度變化**：隨時間的信心度趨勢
|
||||||
|
- **否定條件**：哪些事件會讓論點失效
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 定期更新論點狀態（可設定每日/每週）
|
||||||
|
- 偵測核心假設的變化
|
||||||
|
- 論點失效時自動升級給量化策略師
|
||||||
|
- 產出論點追蹤報告
|
||||||
|
- 與 `trader-memory-core` 同步狀態
|
||||||
|
|
||||||
|
## 論點狀態
|
||||||
|
|
||||||
|
- **Intact**：論點完整，繼續持有
|
||||||
|
- **Weakening**：部分假設受挫，注意
|
||||||
|
- **Violated**：核心假設失效，建議退出
|
||||||
|
- **Evolving**：論點方向改變，需要重新評估
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸入
|
||||||
|
|
||||||
|
- 策略師的 Strategy_Thesis.json
|
||||||
|
- 市場更新數據
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出
|
||||||
|
|
||||||
|
- 論點狀態報告（含信心度趨勢圖）
|
||||||
|
- 失效預警通知
|
||||||
37
skills/trade-hypothesis-ideator/SKILL.md
Normal file
37
skills/trade-hypothesis-ideator/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,37 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 交易假設發想器
|
||||||
|
slug: trade-hypothesis-ideator
|
||||||
|
description: 生成 1-5 個可偽證的交易假設卡，每張包含實驗設計、否定條件（Kill Criteria）與可選的 strategy.yaml 匯出
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/trade-hypothesis-ideator/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 交易假設發想器
|
||||||
|
|
||||||
|
將市場觀察轉化為結構化、可測試的交易假設，確保每個策略概念都有明確的驗證條件和失效條件。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 假設卡格式
|
||||||
|
|
||||||
|
每張假設卡包含：
|
||||||
|
- **假設陳述**：「如果 X 發生，則 Y 將在 Z 時間框架內發生」
|
||||||
|
- **可觀察證據**：當前支持假設的數據
|
||||||
|
- **實驗設計**：如何測試這個假設
|
||||||
|
- **否定條件（Kill Criteria）**：哪些事件會讓假設立即失效
|
||||||
|
- **信心度評分**（0-100）
|
||||||
|
- **可選匯出**：strategy.yaml（交給回測工程師）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 接受任意市場觀察作為輸入
|
||||||
|
- 結構化生成 1-5 張假設卡
|
||||||
|
- 強制要求每個假設都有 Kill Criteria（防止確認偏誤）
|
||||||
|
- 可選匯出 strategy.yaml 格式供回測使用
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
- 量化策略師在多空辯論後，將收斂觀點轉為可測試假設
|
||||||
|
- 配合 `edge-pipeline-orchestrator` 進入完整研究流程
|
||||||
54
skills/trader-memory-core/SKILL.md
Normal file
54
skills/trader-memory-core/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,54 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 交易員記憶核心
|
||||||
|
slug: trader-memory-core
|
||||||
|
description: 持久化論點生命週期管理，追蹤從想法到平倉的完整交易記錄（IDEA→ENTRY_READY→ACTIVE→CLOSED），含 P&L、MAE/MFE 與事後分析
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/trader-memory-core/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 交易員記憶核心
|
||||||
|
|
||||||
|
KingClawArmy 的持久記憶層。記錄所有交易論點的完整生命週期，並作為所有 Agent 的共享狀態存儲，確保跨對話的資訊不遺失。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 論點狀態機
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
IDEA → ENTRY_READY → ACTIVE → CLOSED
|
||||||
|
↑ ↓
|
||||||
|
(修訂) (平倉/止損)
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
- **IDEA**：初步假設，尚未驗證
|
||||||
|
- **ENTRY_READY**：通過審查，等待進場條件
|
||||||
|
- **ACTIVE**：已進場，持倉中
|
||||||
|
- **CLOSED**：已平倉（含盈虧記錄）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 跨對話持久化論點狀態
|
||||||
|
- 追蹤每個論點的 P&L、MAE（最大不利移動）、MFE（最大有利移動）
|
||||||
|
- 從所有篩選器（CANSLIM、VCP、PEAD、Edge Pipeline）接收輸入
|
||||||
|
- 觸發事後分析（Signal Postmortem）
|
||||||
|
- 按狀態、市場、方向、信心度查詢論點
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸入來源
|
||||||
|
|
||||||
|
- 所有篩選器 Agent 的輸出
|
||||||
|
- 量化策略師的 Strategy_Thesis.json
|
||||||
|
- 市場事件更新
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- 持久化 YAML/Markdown 記憶檔案
|
||||||
|
- 論點列表（按狀態篩選）
|
||||||
|
- P&L 摘要報告
|
||||||
|
- 事後分析觸發請求
|
||||||
|
|
||||||
|
## 需要的 MCP 工具
|
||||||
|
|
||||||
|
- 檔案系統（讀寫持久化記憶）
|
||||||
|
- 任何提供現價的 MCP（yfinance、casual-market）
|
||||||
43
skills/uptrend-analyzer/SKILL.md
Normal file
43
skills/uptrend-analyzer/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,43 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 漲勢分析器
|
||||||
|
slug: uptrend-analyzer
|
||||||
|
description: 五成分 0-100 漲勢健康度綜合評分（廣度30%、板塊參與25%、動量20%、輪動15%、歷史10%），判斷多頭趨勢強度
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/uptrend-analyzer/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 漲勢分析器
|
||||||
|
|
||||||
|
評估當前市場漲勢的健康程度與可持續性，為策略師提供多頭強度量化指標。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 評分組成（共 100 分）
|
||||||
|
|
||||||
|
| 成分 | 權重 | 說明 |
|
||||||
|
|---|---|---|
|
||||||
|
| 市場廣度 | 30% | 漲勢參與股票的比例 |
|
||||||
|
| 板塊參與度 | 25% | 同步上漲的板塊數量 |
|
||||||
|
| 動量強度 | 20% | 主要指數的動量狀況 |
|
||||||
|
| 輪動健康度 | 15% | 板塊輪動是否有序 |
|
||||||
|
| 歷史比對 | 10% | 與歷史牛市的相似度 |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 評分解讀
|
||||||
|
|
||||||
|
- **80-100**：強勢多頭，積極進場
|
||||||
|
- **60-79**：健康多頭，謹慎持有
|
||||||
|
- **40-59**：疲弱多頭，減少部位
|
||||||
|
- **0-39**：多頭結束或熊市，現金為王
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- 漲勢健康度綜合評分（0-100）
|
||||||
|
- 各成分細項評分
|
||||||
|
- 主要弱點診斷
|
||||||
|
- 建議操作方向
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
配合 `market-breadth-analyzer` 和 `macro-regime-detector` 使用，三者共同判斷市場環境
|
||||||
25
skills/us-market-bubble-detector/SKILL.md
Normal file
25
skills/us-market-bubble-detector/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 美股泡沫偵測器
|
||||||
|
slug: us-market-bubble-detector
|
||||||
|
description: 美股泡沫偵測，分析估值偏離、槓桿水位、散戶狂熱指標與歷史泡沫比對
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/us-market-bubble-detector/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 美股泡沫偵測器
|
||||||
|
|
||||||
|
系統性偵測市場泡沫訊號，量化過熱程度與風險等級。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- Shiller CAPE 估值偏離度分析
|
||||||
|
- 融資餘額 / 槓桿水位追蹤
|
||||||
|
- 散戶參與度指標（零股交易量、開戶數）
|
||||||
|
- Meme Stock 熱度監測
|
||||||
|
- IPO / SPAC 市場過熱指標
|
||||||
|
- 歷史泡沫模式比對（2000、2008、2021）
|
||||||
|
- 泡沫風險評分（1-10）
|
||||||
28
skills/us-stock-analysis/SKILL.md
Normal file
28
skills/us-stock-analysis/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,28 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: 美股個股分析
|
||||||
|
slug: us-stock-analysis
|
||||||
|
description: 美股個股深度分析，涵蓋基本面、財報、估值模型與產業比較
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: OctagonAI/skills
|
||||||
|
path: skills/us-stock-analysis/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: ginlix-ai/langalpha
|
||||||
|
path: skills/stock-fundamentals/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# 美股個股分析
|
||||||
|
|
||||||
|
美股個股全面分析工具，整合基本面數據、財報解讀與估值模型。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 個股基本面分析（營收、EPS、毛利率趨勢）
|
||||||
|
- 財報季解讀（10-Q/10-K 關鍵數據擷取）
|
||||||
|
- 估值模型（P/E、P/S、DCF、PEG）
|
||||||
|
- 同業比較分析
|
||||||
|
- 機構評級彙整（Buy/Hold/Sell 分佈）
|
||||||
|
- 內部人交易追蹤
|
||||||
45
skills/vcp-screener/SKILL.md
Normal file
45
skills/vcp-screener/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,45 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: VCP 篩選器
|
||||||
|
slug: vcp-screener
|
||||||
|
description: Minervini 的波動收縮型態（Volatility Contraction Pattern）偵測，在第 2 階段上升趨勢中識別低風險進場點
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: tradermonty/claude-trading-skills
|
||||||
|
path: skills/vcp-screener/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# VCP 篩選器
|
||||||
|
|
||||||
|
偵測 Mark Minervini 的波動收縮型態（VCP），找出主升段中的低風險高報酬進場機會。
|
||||||
|
|
||||||
|
## VCP 型態特徵
|
||||||
|
|
||||||
|
- 股票處於第 2 階段上升趨勢（均線多頭排列）
|
||||||
|
- 出現多次回調，每次回調幅度遞減（例：12%→8%→4%）
|
||||||
|
- 每次回調時間縮短
|
||||||
|
- 成交量在收縮階段萎縮
|
||||||
|
- 在突破前成交量放大
|
||||||
|
|
||||||
|
## 三階段偵測流程
|
||||||
|
|
||||||
|
1. **Stage 2 確認**：確認股票處於第 2 階段（50/150/200 日均線排列）
|
||||||
|
2. **收縮偵測**：識別回調幅度遞減的波動收縮
|
||||||
|
3. **進場觸發**：成交量放大的樞紐突破
|
||||||
|
|
||||||
|
## 需要的 MCP 工具
|
||||||
|
|
||||||
|
- `yfinance`：歷史價格與成交量數據
|
||||||
|
- `tradingview`：技術指標確認
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出格式
|
||||||
|
|
||||||
|
- VCP 候選股票列表
|
||||||
|
- 各股的收縮階段描述（幾次收縮、幅度）
|
||||||
|
- 建議進場點（樞紐位置）
|
||||||
|
- 建議止損位
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
配合 CANSLIM 篩選器使用，在符合 CANSLIM 條件的股票中找 VCP 型態
|
||||||
46
skills/xlsx/SKILL.md
Normal file
46
skills/xlsx/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,46 @@
|
|||||||
|
---
|
||||||
|
name: Excel 試算表
|
||||||
|
slug: xlsx
|
||||||
|
description: 建立、編輯、分析符合金融建模標準的 Excel 試算表，含色碼規範（藍色=輸入、黑色=公式）、財務格式化與績效分析
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- kind: github-file
|
||||||
|
repo: anthropics/skills
|
||||||
|
path: skills/xlsx/SKILL.md
|
||||||
|
usage: referenced
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
# Excel 試算表
|
||||||
|
|
||||||
|
Anthropic 官方技能。產出符合華爾街標準的專業 Excel 試算表，用於績效追蹤、財務分析與數據呈現。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 金融建模色碼標準
|
||||||
|
|
||||||
|
| 顏色 | 含義 |
|
||||||
|
|---|---|
|
||||||
|
| 🔵 藍色（深藍字體） | 硬式輸入（手動輸入的假設值） |
|
||||||
|
| ⚫ 黑色字體 | 公式計算（不得手動覆寫） |
|
||||||
|
| 🟢 綠色字體 | 外部連結（從其他工作表引入） |
|
||||||
|
| 🔴 紅色字體 | 檢查項目（有問題需要注意） |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能
|
||||||
|
|
||||||
|
- 建立標準財務試算表（損益表、資產負債表、現金流量表）
|
||||||
|
- 回測績效追蹤表（Sharpe、Sortino、最大回撤）
|
||||||
|
- 投資組合分析（配置、風險、報酬歸因）
|
||||||
|
- 股票比較矩陣（多標的並排比較）
|
||||||
|
- 數據驗證規則設定
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸入
|
||||||
|
|
||||||
|
- 數據來源（JSON/CSV）或數據描述
|
||||||
|
- 試算表目的描述
|
||||||
|
|
||||||
|
## 輸出
|
||||||
|
|
||||||
|
- 標準 .xlsx 檔案
|
||||||
|
- 含色碼、公式、格式化
|
||||||
|
|
||||||
|
## 使用時機
|
||||||
|
|
||||||
|
資料分析師產出回測績效報告；秘書整理月度 KPI 追蹤表
|
||||||
Reference in New Issue
Block a user